質(zhì)量控制技術(shù)(統(tǒng)計(jì)學(xué)方法)

1、.專業(yè)整理 .第一節(jié)質(zhì)量控制概述一 質(zhì)量控制的基本原理質(zhì)量管理的一項(xiàng)主要工作是通過收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù) ，找出波動(dòng)的規(guī)律，把正常波動(dòng)控制在最低限度，消除系統(tǒng)性原因造成的異常波動(dòng)。把實(shí)際測(cè)得的質(zhì)量特性與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較 ，并對(duì)出現(xiàn)的差異或異?，F(xiàn)象采取相應(yīng)措施進(jìn)行糾正，從而使工序處于控制狀態(tài)，這一過程就叫做質(zhì)量控制。 質(zhì)量控制大致可以分為7 個(gè)步驟 ：（ 1 ） 選擇控制對(duì)象 ；（ 2 ） 選擇需要監(jiān)測(cè)的質(zhì)量特性值 ；（ 3 ） 確定規(guī)格標(biāo)準(zhǔn) ，詳細(xì)說明質(zhì)量特性 ；（ 4 ） 選定能準(zhǔn)確測(cè)量該特性值得監(jiān)測(cè)儀表，或自制測(cè)試手段 ；（ 5 ） 進(jìn)行實(shí)際測(cè)試并做好數(shù)據(jù)記錄 ；（ 6 ） 分析實(shí)際與規(guī)格之間

2、存在差異的原因；（ 7 ） 采取相應(yīng)的糾正措施 。當(dāng)采取相應(yīng)的糾正措施后，仍然要對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，將過程保持在新的控制水準(zhǔn)上。一旦出現(xiàn)新的影響因子，還需要測(cè)量數(shù)據(jù)分析原因進(jìn)行糾正，因此這7 個(gè)步驟形成了一個(gè)封閉式流程 ，稱為 “反饋環(huán) ”。這點(diǎn)和 6Sigma 質(zhì)量突破模式的MAIC 有共通之處 。在上述 7 個(gè)步驟中 ，最關(guān)鍵有兩點(diǎn) ：（ 1 ） 質(zhì)量控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì) ；（ 2 ） 質(zhì)量控制技術(shù)的選用 。二 質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)在進(jìn)行質(zhì)量控制時(shí)，需要對(duì)需要控制的過程、質(zhì)量檢測(cè)點(diǎn) 、檢測(cè)人員 、測(cè)量類型和數(shù)量等幾個(gè)方面進(jìn)行決策，這些決策完成后就構(gòu)成了一個(gè)完整的質(zhì)量控制系統(tǒng)。. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .

3、1 過程分析一切質(zhì)量管理工作都必須從過程本身開始。在進(jìn)行質(zhì)量控制前，必須分析生產(chǎn)某種產(chǎn)品或服務(wù)的相關(guān)過程。一個(gè)大的過程可能包括許多小的過程，通過采用流程圖分析方法對(duì)這些過程進(jìn)行描述和分解，以確定影響產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2 質(zhì)量檢測(cè)點(diǎn)確定在確定需要控制的每一個(gè)過程后，就要找到每一個(gè)過程中需要測(cè)量或測(cè)試的關(guān)鍵點(diǎn)。一個(gè)過程的檢測(cè)點(diǎn)可能很多，但每一項(xiàng)檢測(cè)都會(huì)增加產(chǎn)品或服務(wù)的成本，所以要在最容易出現(xiàn)質(zhì)量問題的地方進(jìn)行檢驗(yàn)。典型的檢測(cè)點(diǎn)包括：（ 1）生產(chǎn)前的外購原材料或服務(wù)檢驗(yàn)。為了保證生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行，首先要通過檢驗(yàn)保證原材料或服務(wù)的質(zhì)量。當(dāng)然 ，如果供應(yīng)商具有質(zhì)量認(rèn)證證書，此檢驗(yàn)可以免除。另外

4、 ，在 JIT（準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn) ）中，不提倡對(duì)外購件進(jìn)行檢驗(yàn)，認(rèn)為這個(gè)過程不增加價(jià)值，是“浪費(fèi) ”。（ 2）生產(chǎn)過程中產(chǎn)品檢驗(yàn)：典型的生產(chǎn)中檢驗(yàn)是在不可逆的操作過程之前或高附加值操作之前 。因?yàn)檫@些操作一旦進(jìn)行，將嚴(yán)重影響質(zhì)量并造成較大的損失。例如在陶瓷燒結(jié)前 ，需要檢驗(yàn) 。 因?yàn)橐坏┍粺Y(jié)，不合格品只能廢棄或作為殘次品處理。再如產(chǎn)品在電鍍或油漆前也需要檢驗(yàn)，以避免缺陷被掩蓋。這些操作的檢驗(yàn)可由操作者本人對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn) 。 生產(chǎn)中的檢驗(yàn)還能判斷過程是否處于受控狀態(tài)，若檢驗(yàn)結(jié)果表明質(zhì)量波動(dòng)較大，就需要及時(shí)采取措施糾正。（ 3）生產(chǎn)后的產(chǎn)成品檢驗(yàn) 。 為了在交付顧客前修正產(chǎn)品的缺陷 ，需要在產(chǎn)品入庫或

5、發(fā)送前進(jìn)行檢驗(yàn) 。3 檢驗(yàn)方法接下來 ，要確定在每一個(gè)質(zhì)量控制點(diǎn)應(yīng)采用什么類型的檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)方法分為：計(jì). 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .數(shù)檢驗(yàn)和計(jì)量檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)缺陷數(shù)、不合格率等離散變量進(jìn)行檢驗(yàn)；計(jì)量檢驗(yàn)是對(duì)長度 、高度 、重量 、強(qiáng)度等連續(xù)變量的計(jì)量。在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制還要考慮使用何種類型控制圖問題：離散變量用計(jì)數(shù)控制圖，連續(xù)變量采用計(jì)量控制圖。4 檢驗(yàn)樣本大小確定檢驗(yàn)數(shù)量有兩種方式：全檢和抽樣檢驗(yàn)。確定檢驗(yàn)數(shù)量的指導(dǎo)原則是比較不合格頻造成的損失和檢驗(yàn)成本相比較。 假設(shè)有一批500 個(gè)單位產(chǎn)品 ，產(chǎn)品不合格率為2%，每個(gè)不合格品造成的維修費(fèi)、賠償費(fèi)等成本為100 元，則如果不對(duì)這批產(chǎn)

6、品進(jìn)行檢驗(yàn)的話，總損失為100*10=1000元。 若這批產(chǎn)品的檢驗(yàn)費(fèi)低于1000元，可應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行全檢。當(dāng)然，除了成本因素，還要考慮其他因素。如涉及人身安全的產(chǎn)品，就需要進(jìn)行100% 檢驗(yàn)。而對(duì)破壞性檢驗(yàn)則采用抽樣檢驗(yàn)。5 檢驗(yàn)人員檢驗(yàn)人員的確定可采用操作工人和專職檢驗(yàn)人員相結(jié)合的原則。 在 6Sigma管理中 ，通常由操作工人完成大部分檢驗(yàn)任務(wù)。三 質(zhì)量控制技術(shù)質(zhì)量控制技術(shù)包括兩大類：抽樣檢驗(yàn)和過程質(zhì)量控制。抽樣檢驗(yàn)通常發(fā)生在生產(chǎn)前對(duì)原材料的檢驗(yàn)或生產(chǎn)后對(duì)成品的檢驗(yàn)，根據(jù)隨機(jī)樣本的質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果決定是否接受該批原材料或產(chǎn)品。過程質(zhì)量控制是指對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷該過程是否

7、在預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)生產(chǎn)。抽樣檢驗(yàn)用于采購或驗(yàn)收，而過程質(zhì)量控制應(yīng)用于各種形式的生產(chǎn)過程。第二節(jié)過程質(zhì)量控制技術(shù)自 1924 年，休哈特提出控制圖以來，經(jīng)過近 80 世紀(jì)的發(fā)展 ，過程質(zhì)量控制技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到質(zhì)量管理中，在實(shí)踐中也不斷地產(chǎn)生了許多種新的方法。如直方圖 、相關(guān). 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .圖、排列圖 、控制圖和因果圖等“QC 七種工具 ”以及關(guān)聯(lián)圖 、系統(tǒng)圖等 “新 QC 七種工具 ”。應(yīng)用這些方法可以從經(jīng)常變化的生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)地收集與產(chǎn)品有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，并用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工和分析，進(jìn)而畫出各種圖表，找出質(zhì)量變化的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量的控制 。石川謦曾經(jīng)說過，企業(yè)內(nèi)95% 的

8、質(zhì)量問題可通過企業(yè)全體人員應(yīng)用這些工具得到解決 。無論是ISO9000 還是近年來非常風(fēng)行的6Sigma 質(zhì)量管理理論都非常強(qiáng)調(diào)這些基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的質(zhì)量控制技術(shù)的應(yīng)用。因此，要真正提高產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)上至領(lǐng)導(dǎo)下至員工都必須掌握質(zhì)量控制技術(shù)并在實(shí)踐中加以應(yīng)用。一 直方圖（一）直方圖用途直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出，以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化 ，在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問題的區(qū)域，從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判斷總體質(zhì)量分布情況 。（二）直方圖畫法下面通過例子介紹直方圖如何繪制。例 5-1生產(chǎn)某種滾珠 ，要求直徑x 為 15.0 1.0mm ，試用直方圖對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。1 收

9、集數(shù)據(jù)在 5M1E （人 、機(jī)、法、測(cè)量和生產(chǎn)環(huán)境 ）充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從該生產(chǎn)過程收集 n 個(gè)數(shù)據(jù) 。 N 應(yīng)不小于50，最好在100 以上 。 本例測(cè)得50 個(gè)滾珠的直徑如下表。其中 Li 為第 i 行數(shù)據(jù)最大值 ， Si 為第 i 行數(shù)據(jù)最小值 。表 5-1 50個(gè)滾珠樣本直徑J12345678910LiSiI115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.315.914.7. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.915.714.2315.215.015.315.615.114

10、.914.214.615.815.215.814.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.515.515.914.5515.115.015.314.714.515.515.014.714.614.215.514.22 找出數(shù)據(jù)中最大值L、最小值 S 和極差 RL=MaxLi=15.9 ，S=MinSi=14.2 ，R=S-L=1.7（5.1）區(qū)間 S，L稱為數(shù)據(jù)的散布范圍。3 確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù)k分組數(shù)可以按照經(jīng)驗(yàn)公式k=1+3.322lgn確定。 本例取 k=6 。4 確定分組組距hR1.7（5.2）h0.3k65 計(jì)算各組上下限首先確定第一組下限值，應(yīng)注

11、意使最小值S 包含在第一組中，且使數(shù)據(jù)觀測(cè)值不落在h14.20.15 14.05上、下限上 。 故第一組下限值取為 ： S2然后依次加入組距h ，便可得各組上下限值 。 第一組的上限值為第二組的下限值，第二組的下限值加上 h 為第二組的上限值 ，其余類推 。 各組上下限值見表 5-2 。表 5-2頻數(shù)分布表組序組界值組中值 bi頻數(shù) fi頻率 pi114.0514.3514.230.06214.3514.6514.550.10314.6514.9514.8100.20414.9515.2515.1150.32515.2514.5515.490.16615.5515.8515.760.12715

12、.8516.1516.020.04合計(jì)50100%6 計(jì)算各組中心值b i、頻數(shù) f i 和頻率 pi1614b i= （第 i 組下限值+ 第 i 組上限值 ） /2 ，頻1210率8數(shù) fi 就是 n 個(gè)數(shù)據(jù)落入第頻i 組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) ，而頻642. 學(xué)習(xí)幫手 .014.214.514.815.115.415.716.0.專業(yè)整理 .數(shù) p i=f i/n （見表 14-3 ）。7 繪制直方圖以頻數(shù) （或頻率 ）為縱坐標(biāo) ，數(shù)據(jù)觀測(cè)值為橫坐標(biāo) ，以組距為底邊 ，數(shù)據(jù)觀測(cè)值落入各組的頻數(shù)fi（或頻率p i）為高，畫出一系列矩形，圖 5-1 頻數(shù)（頻率）直方圖這樣就得到圖形為頻數(shù)（或頻率 ）直方

13、圖 ，簡(jiǎn)稱為直方圖，見圖 5-1 。（三）直方圖的觀察與分析從直方圖可以直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形態(tài)，便于判斷過程是否出于控制狀態(tài)，以決定是否采取相應(yīng)對(duì)策措施。直方圖從分布類型上來說，可以分為正常型和異常型。 正常型是指整體形狀左右對(duì)稱的圖形，此時(shí)過程處于穩(wěn)定（統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)）。 如圖5-2a 。如果是異常型，就要分析原因 ，加以處理 。 常見的異常型主要有六種：1 雙峰型 （圖 5-2b ）： 直方圖出現(xiàn)兩個(gè)峰。主要原因是觀測(cè)值來自兩個(gè)總體，兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的，此時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)加以分層。2 鋸齒型 （圖 5-2c ）：直方圖呈現(xiàn)凹凸不平現(xiàn)象。這是由于作直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測(cè)量?jī)x器誤

14、差過大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。此時(shí)應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。3 陡壁型 （圖 5-2d ）： 直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。主要原因是進(jìn)行全數(shù)檢查，使用了剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖。4 偏態(tài)型 ：（ 圖 5-2e ）： 直方圖的頂峰偏向左側(cè)或右側(cè)。當(dāng)公差下限受到限制（如單側(cè)形位公差）或某種加工習(xí)慣（如孔加工往往偏?。┤菀自斐善螅划?dāng)公差上限受到限制或軸外圓加工時(shí)，直方圖呈現(xiàn)偏右形態(tài)。5 平臺(tái)型 （圖 5-2f ）： 直方圖頂峰不明顯，呈平頂型 。 主要原因是多個(gè)總體和分布混合在一起 ，或者生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用（如工具磨損 、操作者疲勞等）。. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .6 孤島型

15、（圖 5-2g ）： 在直方圖旁邊有一個(gè)獨(dú)立的“小島 ”出現(xiàn) 。主要原因是生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常情況，如原材料發(fā)生變化或突然變換不熟練的工人。a）正常型b）雙峰型c）鋸齒型d）正常型e）偏態(tài)型f）平臺(tái)型g）孤島型圖 5-2 直方圖形狀二 過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)（ Process CapabilityIndex ）用于反映過程處于正常狀態(tài)時(shí)，即人員 、機(jī)器 、原材料 、工藝方法 、測(cè)量和環(huán)境 （5M1E ）充分標(biāo)準(zhǔn)化并處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，所表現(xiàn)出的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。過程能力指數(shù)也稱為工序能力指數(shù)或工藝能力指數(shù)。對(duì)于任何生產(chǎn)過程，產(chǎn)品質(zhì)量總是分散地存在著。若過程能力越高，則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就會(huì)越小

16、 ；若過程能力越低，則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就會(huì)越大。那么 ，可用 6 （即3 來）描述生產(chǎn)過程所造成的總分散。即過程能力 6 。過程能力是表示生產(chǎn)過程客觀存在著分散的一個(gè)參數(shù)。但是這個(gè)參數(shù)能否滿足產(chǎn)品的技術(shù)規(guī)格要求，僅從它本身還難以看出。因此 ，還需要另一個(gè)參數(shù)來反映工序能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求 ( 公差 、規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))的程度 。 這個(gè)參數(shù)就叫做工序能力指數(shù)。它是技術(shù)規(guī)格要求和工序能力的比值，即過程能力指數(shù) = 技術(shù)規(guī)格要求 過程能力（5.3）當(dāng)分布中心與公差中心重合時(shí)，過程能力指數(shù)記為Cp。 當(dāng)分布中心與公差中心有偏離. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .時(shí)，過程能力指數(shù)記為Cpk 。 過程的質(zhì)量水平

17、按Cp 值可劃分為五個(gè)等級(jí)： Cp1.67 ，特級(jí) ，能力過高； 1.67 Cp1.33 ， 一級(jí) ， 能力充分； 1.33 Cp1.0 二，級(jí) ， 能力尚可；1.0 Cp0.67三，級(jí) ，能力不足 ； 0.67Cp ，四級(jí) ，能力嚴(yán)重不足。（一） 過程能力計(jì)算方法過程能力指數(shù)的計(jì)算可分為四種情形：（ 1）過程無偏情形設(shè)樣本的質(zhì)量特性值2）。又設(shè) X的規(guī)格要求為 （ T，T），則規(guī)格中心值X N （，luTm= （ Tu+T l） /2 ， T=T u-T l 為公差 。 當(dāng)u=T m 時(shí)，過程無偏 ，此時(shí)過程能力指數(shù)按下式計(jì)算：C pT（5.4）6（ 2）過程有偏情形當(dāng) Tm 時(shí)，則稱此過程

18、有偏。此時(shí) ，計(jì)算修正后的過程能力指數(shù)：C pk (1 k)C p（5.5）Tm（5.6）kT2k 稱為偏移系數(shù) 。（ 3）只有單側(cè)上規(guī)則限Tu 時(shí)， XTl 產(chǎn)品合格情形uTl（ 5.8）C p (l )3（二） 過程能力指數(shù)與過程不合格品率p 之間的關(guān)系1 Cp 與 p 的關(guān)系. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .p21(3C p )（ 5.9 ）2 Cpk 與 p 的關(guān)系p21(3C p )3C p (1k )（5.10 ）3 Cp(u)與 p 的關(guān)系p 21(3C p (u)（5.11 ）4 Cp(l)與 p 的關(guān)系p 21(3C p (l )（5.12 ）以上四式中 ，值可根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)表查

19、出。 例如 ，（4.17 ）=0.999985 。 例 5-2已知某零件加工標(biāo)準(zhǔn)為148 2 （ mm ）， 對(duì) 100個(gè)樣本計(jì)算出均值為148mm ，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.48 （ mm ）， 求過程能力指數(shù)和過程不合格品率。由于樣本均值 xTm =148 （ mm ），過程無偏 。 根據(jù)式 5.4，過程能力指數(shù)為 ：C pTT466S6=1.390.48過程不合格品率為：p 21(3C p )21(31.39) 210.999985 =3 10 -5三 控制圖控制圖是對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)控制的統(tǒng)計(jì)工具，是質(zhì)量控制中UCL質(zhì)量CL特LCL性最重要的方法 。 人們對(duì)控制圖的評(píng)價(jià)是：51樣本

20、序號(hào)“質(zhì)量管理始于控制圖 ，亦終于控制圖 ”?？貓D 5-3 控制圖制圖主要用于分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象，查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，為評(píng)定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù) 。 我國也制定了有關(guān)控制圖的國家標(biāo)準(zhǔn) GB4091.1 。. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .控制圖的基本樣式如圖5-3所示。 橫坐標(biāo)為樣本序號(hào)，縱坐標(biāo)為產(chǎn)品質(zhì)量特性，圖上三條平行線分別為：實(shí)線 CL 中心線 ，虛線 UCL 上控制界限線 ，虛線 LCL 下控制界限線 。 在生產(chǎn)過程中，定時(shí)抽取樣本，把測(cè)得的數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在控制圖中。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條控制界限之間，且排列無缺陷，則表明生產(chǎn)過程正常，過程出于控制狀態(tài)

21、，否則表明生產(chǎn)條件發(fā)生異常，需要對(duì)過程采取措施，加強(qiáng)管理 ，使生產(chǎn)過程恢復(fù)正常。（一）控制圖的設(shè)計(jì)原理1 正態(tài)性假設(shè) ：控制圖假定質(zhì)量特性值在生產(chǎn)過程中的波動(dòng)服從正態(tài)分布。2 3準(zhǔn)則 ：若質(zhì)量特性值 X 服從正態(tài)分布2N （，）， 根據(jù)正態(tài)分布概率性質(zhì) ，有P3X3 99.73%（5.13 ）也即 （-3 ，+3 ）是 X 的實(shí)際取值范圍 。據(jù)此原理 ，若對(duì) X 設(shè)計(jì)控制圖 ，則中心線CL= ，上下控制界限分別為 UCL= -3 ，LCL= +3 。3 小概率原理 ：小概率原理是指小概率的事件一般不會(huì)發(fā)生。 由 3準(zhǔn)則可知 ，數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限以外的概率只有0.27% 。 因此 ，生產(chǎn)過程正常

22、情況下 ，質(zhì)量特性值是不會(huì)超過控制界限的 ，如果超出 ，則認(rèn)為生產(chǎn)過程發(fā)生異常變化。（二）控制圖的基本種類按產(chǎn)品質(zhì)量的特性分類 ，控制圖可分為計(jì)量值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖1 計(jì)量值控制圖 ：用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計(jì)量值情形，如長度 、重量、時(shí)間、強(qiáng)度等連續(xù)變量 。 常用的計(jì)量值控制圖有：均值 極差控制圖 （ xR 圖），中位數(shù) 極差（ xRS 圖）， 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖控制圖 （ x R 圖）， 單值 移動(dòng)極差控制圖（ xS 圖）。2 計(jì)數(shù)值控制圖：用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)等離散變量。常用的計(jì)數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（ P 圖）， 不合格品數(shù)控制圖（ Pn 圖），. 學(xué)

23、習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .單位缺陷數(shù)控制圖（u 圖）， 缺陷數(shù)控制圖 （ c 圖）。按控制圖的用途來分，可以分為分析用控制圖和控制用控制圖。1 分析用控制圖分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。若經(jīng)分析后 ，生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用控制圖裝化為控制用控制圖；若經(jīng)分析后 ，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，則應(yīng)查找原因并加以消除。2 控制用控制圖控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而來，用于對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。生產(chǎn)過程中 ，按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，在控制圖上描點(diǎn)，判斷是否處于受控狀態(tài)。（三）控制圖的判別規(guī)則1 分析用控制圖若控制圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)同時(shí)滿足下表的規(guī)則，則認(rèn)

24、為生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。表 5-3分析用控制圖判別規(guī)則規(guī)則具體描述1連續(xù) 25點(diǎn)沒有一點(diǎn)在控制界限外規(guī)則 1：絕大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)在控制界限內(nèi)2連續(xù) 35點(diǎn)中最多只有一點(diǎn)在控制界限外3連續(xù) 100 點(diǎn)中最多只有兩點(diǎn)在控制界限外1連續(xù) 7 點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線同一側(cè)2連續(xù) 7 點(diǎn)或更多點(diǎn)單調(diào)上升或下降3連續(xù) 11點(diǎn)中至少有10 點(diǎn)在中心線同一側(cè)規(guī)則 2：數(shù)據(jù)點(diǎn)排列無右邊的18 種異常4連續(xù) 14點(diǎn)中至少有12 點(diǎn)在中心線同一側(cè)現(xiàn)象5連續(xù) 17點(diǎn)中至少有14 點(diǎn)在中心線同一側(cè)6連續(xù) 20點(diǎn)中至少有16 點(diǎn)在中心線同一側(cè)7連續(xù) 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)落在 2與 3界限之間8連續(xù) 7點(diǎn)中至少有 3點(diǎn)落在 2與 3

25、界限之間2 控制用控制圖控制用控制中的數(shù)據(jù)點(diǎn)同時(shí)滿足下面規(guī)則，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)：規(guī)則 1：每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)均落在控制界限內(nèi)；. 學(xué)習(xí)幫手 .專業(yè)整理 .規(guī)則 2：控制界限內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)排列無異常情況（參見分析用控制圖規(guī)則2 ）。（四）控制圖的制作與判別下面以均值 極差控制圖為例說明控制圖的制作與分析方法。其余種類控制圖的做法和應(yīng)用可參見文獻(xiàn)8 。 均值 極差控制圖是x 圖（均值控制圖 ）和 R 圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖，前者用于判斷生產(chǎn)過程是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，后者用于判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)。例 5-3 某廠生產(chǎn)一種零件 ，長度要求為

26、49.50 0.10 （ mm ），生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于 1，為對(duì)該過程實(shí)施連續(xù)控制 ，試設(shè)計(jì)均值 極差控制圖 。1 收集數(shù)據(jù)并加以分組本例每隔2 小時(shí)，從生產(chǎn)過程中抽取5 個(gè)零件 ，測(cè)量長度值 ，形成一組大小為5 的樣本，一共收集 25 組樣本 。2 計(jì)算每組的樣本均值x 和極差 Rx1nnxi ， R xmax xmin i 1,2,., k（5.14 ）i計(jì)算結(jié)果如表5-4 所示 。表 5-4 某零件長度各組均值和極差組號(hào)12345678910111213均值49.4949.5249.5049.5049.5349.5149.5049.5049.5149.5349.5049.5149.49極差0.060.070.060.060.110.120.100.060.120.090.110.060.07組號(hào)141516171819202122232425均值49.5349.4949.5049.5149.5149.5149.5049.5249.5049.504