市場調(diào)研PPT課件

1、Marketing Research 一、一、頻數(shù)分布表和統(tǒng)計圖法頻數(shù)分布表和統(tǒng)計圖法 三、多變量描述統(tǒng)計三、多變量描述統(tǒng)計 二、單變量描述統(tǒng)計二、單變量描述統(tǒng)計 一、頻數(shù)分布和統(tǒng)計圖表一、頻數(shù)分布和統(tǒng)計圖表 指把總體按某一標(biāo)志分組，并按一定順序列出每個組的單位指把總體按某一標(biāo)志分組，并按一定順序列出每個組的單位 數(shù)，所形成的總體單位在各組間的分布；也稱為數(shù)，所形成的總體單位在各組間的分布；也稱為或或 。 把總體中各個類別及其相應(yīng)的頻數(shù)、頻率及累計頻率等指標(biāo)把總體中各個類別及其相應(yīng)的頻數(shù)、頻率及累計頻率等指標(biāo) 用匯總表格的形式展示出來所形成表格用匯總表格的形式展示出來所形成表格。 找出數(shù)據(jù)的變

2、動范圍；找出數(shù)據(jù)的變動范圍； 確定組數(shù)和組距；確定組數(shù)和組距； 確定組限（上限、下限）和組中值；確定組限（上限、下限）和組中值； 計算調(diào)查數(shù)據(jù)落入各組的頻數(shù)和頻率。計算調(diào)查數(shù)據(jù)落入各組的頻數(shù)和頻率。 是一種以點(diǎn)、線條、面積等方法描述和顯示數(shù)據(jù)的形式，具是一種以點(diǎn)、線條、面積等方法描述和顯示數(shù)據(jù)的形式，具 有直觀、醒目、易于理解等特點(diǎn)，一般由有直觀、醒目、易于理解等特點(diǎn)，一般由、和和 三部分組成。三部分組成。 、 等。等。 一、頻數(shù)分布和統(tǒng)計圖表一、頻數(shù)分布和統(tǒng)計圖表 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-1 房屋建筑年份的頻數(shù)分布表房屋建筑年份的頻數(shù)分布表 房屋建筑年份的直方圖房屋建筑年份的直方圖 二、單變

3、量描述統(tǒng)計二、單變量描述統(tǒng)計 指調(diào)查數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布從兩邊向中間集中的趨勢，也稱作指調(diào)查數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布從兩邊向中間集中的趨勢，也稱作 。 指調(diào)查數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其分布中心值的程度。指調(diào)查數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其分布中心值的程度。 又稱均值，主要有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾又稱均值，主要有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾 何平均數(shù)等計算方法，其中以算術(shù)平均數(shù)最為常用。何平均數(shù)等計算方法，其中以算術(shù)平均數(shù)最為常用。 n x n xxx x n i i n 121 1 1221 12 1 k ii kki k k i i x f x fx fx f x fff k 二、單變量描述統(tǒng)計二、單變量描述統(tǒng)計 中位數(shù)中位數(shù) 指把一組數(shù)據(jù)

4、按照從小到大的順序排列后，位置指把一組數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列后，位置 居中的變量值，記為居中的變量值，記為 。 e M iLM 21 1 0 眾數(shù)眾數(shù) 指數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，記為指數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，記為 。 0 M 21 ne xM 2 122 nne xxM n n Li 1 2 二、單變量描述統(tǒng)計二、單變量描述統(tǒng)計 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 指調(diào)查數(shù)據(jù)中各變量值與其算術(shù)平均數(shù)離差平方指調(diào)查數(shù)據(jù)中各變量值與其算術(shù)平均數(shù)離差平方 的算術(shù)平均數(shù)的平方根，記為的算術(shù)平均數(shù)的平方根，記為 。 s 方差方差 指標(biāo)準(zhǔn)差的平方，記為指標(biāo)準(zhǔn)差的平方，記為 。 2 s 1 1 1 2 2 k i i

5、 k i ii f fxx s 1 1 2 2 n xx s n i i 二、單變量描述統(tǒng)計二、單變量描述統(tǒng)計 四分位差四分位差 把調(diào)查數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列后，用三把調(diào)查數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列后，用三 個四分位數(shù)點(diǎn)（個四分位數(shù)點(diǎn)（ ）將其分為四個相等部分，高四分）將其分為四個相等部分，高四分 位數(shù)點(diǎn)位數(shù)點(diǎn) 與低四分位數(shù)點(diǎn)與低四分位數(shù)點(diǎn) 之間的距離即為之間的距離即為四分位差四分位差 。 321 ,QQQ 3 Q 1 Q 變異系數(shù)變異系數(shù) 指調(diào)查數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其算術(shù)平均數(shù)的比值，指調(diào)查數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其算術(shù)平均數(shù)的比值， 也稱為也稱為離散系數(shù)離散系數(shù)，主要用于比較不同類別數(shù)據(jù)的離散程度。，

6、主要用于比較不同類別數(shù)據(jù)的離散程度。 %100 x s CV 13 QQQD 二、單變量描述統(tǒng)計二、單變量描述統(tǒng)計 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-2 卷煙消費(fèi)者卷煙消費(fèi)支出的描述統(tǒng)計結(jié)果卷煙消費(fèi)者卷煙消費(fèi)支出的描述統(tǒng)計結(jié)果 三、多變量描述統(tǒng)計三、多變量描述統(tǒng)計 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-3 2 房屋房屋 總樓總樓 層數(shù)層數(shù) 與建與建 筑年筑年 份的份的 列聯(lián)列聯(lián) 表及表及 檢驗(yàn)檢驗(yàn) 結(jié)果結(jié)果 2 l 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖 以直角坐標(biāo)系的橫軸代表自變量以直角坐標(biāo)系的橫軸代表自變量x，以縱軸代表，以縱軸代表 因變量因變量y，將兩個變量間相對應(yīng)的變量值用坐標(biāo)點(diǎn)的形式，將兩個變量間相對應(yīng)的變量值用坐標(biāo)點(diǎn)的形式 描繪在

7、坐標(biāo)平面上所形成的圖形。描繪在坐標(biāo)平面上所形成的圖形。 l 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) 在直線相關(guān)的條件下，衡量兩變量之間線性相在直線相關(guān)的條件下，衡量兩變量之間線性相 關(guān)程度的統(tǒng)計指標(biāo)。關(guān)程度的統(tǒng)計指標(biāo)。 n i n i ii n i ii yx yyxx yyxx SS xy r 11 22 1 )()( )( )cov( 三、多變量描述統(tǒng)計三、多變量描述統(tǒng)計 l 一元線性回歸一元線性回歸xy 10 l 多元線性回歸多元線性回歸 inni xxxy 22110 l 非線性回歸非線性回歸 三、多變量描述統(tǒng)計三、多變量描述統(tǒng)計 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-4 。 。 rjxse2.1180.089lrl 三

8、、多變量描述統(tǒng)計三、多變量描述統(tǒng)計 Marketing Research 一、參數(shù)估計一、參數(shù)估計 三、方差分析三、方差分析 二、假設(shè)檢驗(yàn)二、假設(shè)檢驗(yàn) 一、參數(shù)估計一、參數(shù)估計 指在滿足一定精度和把握程度的條件下，利用樣本指在滿足一定精度和把握程度的條件下，利用樣本 信息來估計總體特征的統(tǒng)計分析方法。信息來估計總體特征的統(tǒng)計分析方法。 指直接用樣本估計量作為總體未知參數(shù)的估計量；指直接用樣本估計量作為總體未知參數(shù)的估計量； 該方法簡便、直觀，但無法提供誤差程度的準(zhǔn)確信息。該方法簡便、直觀，但無法提供誤差程度的準(zhǔn)確信息。 指以區(qū)間的形式給出總體參數(shù)的取值范圍和推指以區(qū)間的形式給出總體參數(shù)的取值范

9、圍和推 斷的把握程度；該方法彌補(bǔ)了點(diǎn)估計不能給出推斷把握程斷的把握程度；該方法彌補(bǔ)了點(diǎn)估計不能給出推斷把握程 度的不足。度的不足。 （1 1）對于正態(tài)總體，當(dāng)總體方差對于正態(tài)總體，當(dāng)總體方差 已知時，總體已知時，總體 均值均值 的置信度為的置信度為 的置信區(qū)間為：的置信區(qū)間為： 2 1 n Zx n Zx 2/2/ , （2 2）對于正態(tài)總體，當(dāng)總體方差）對于正態(tài)總體，當(dāng)總體方差 未知時，總體未知時，總體 均值均值 的置信度為的置信度為 的置信區(qū)間為：的置信區(qū)間為： 2 1 n s ntx n s ntx) 1(,) 1( 2/2/ 一、參數(shù)估計一、參數(shù)估計 （3 3）對于兩個正態(tài)總體，方差）

10、對于兩個正態(tài)總體，方差 未知但相等時，兩個未知但相等時，兩個 總體均值之差總體均值之差 的置信度為的置信度為 的置信區(qū)間為：的置信區(qū)間為： 2 21 1 21 212/1 21 212/1 11 )2( , 11 )2( nn s nnt yx nn s nnt yx ww ， nn snsn sw 2 ) 1() 1( 21 2 22 2 11 ，xx n s n i i 1 1 2 1 2 1 )( 1 1 2 1 2 2 2 2 )( 1 1 n i i yy n s 一、參數(shù)估計一、參數(shù)估計 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-5 區(qū)間估計結(jié)果區(qū)間估計結(jié)果 二、假設(shè)估計二、假設(shè)估計 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)

11、例 11-6 。 獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本 檢驗(yàn)過程的輸出結(jié)果檢驗(yàn)過程的輸出結(jié)果t 。 p 0 H 三、方差分析三、方差分析 ), 1(rnrF F 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-7 。 單因素方差分析的輸出結(jié)果單因素方差分析的輸出結(jié)果 Marketing Research 一、因子分析一、因子分析 三、判別分析三、判別分析 二、聚類分析二、聚類分析 四、對應(yīng)分析四、對應(yīng)分析 一、因子分析一、因子分析 piaFaFaFaFax iimimjijiii , 2 , 1, 2211 m FFF, 21 ), 2 , 1(mjaij i j 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-8 因子分析過程的輸出結(jié)果因子分析過程的輸出結(jié)果

12、 各用戶的因子得分及排序結(jié)果各用戶的因子得分及排序結(jié)果 二、聚類分析二、聚類分析 聚類分析聚類分析是依據(jù)某種準(zhǔn)則對個體（樣本或變量）進(jìn)行分類的是依據(jù)某種準(zhǔn)則對個體（樣本或變量）進(jìn)行分類的 分析方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)（或變量）在沒有先驗(yàn)知分析方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)（或變量）在沒有先驗(yàn)知 識的情況下，按照它們在性質(zhì)上的親疏程度自動進(jìn)行分類。識的情況下，按照它們在性質(zhì)上的親疏程度自動進(jìn)行分類。 先選定凝聚點(diǎn)，然后再分步聚類先選定凝聚點(diǎn)，然后再分步聚類 。 先對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，再選取聚類方法先對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，再選取聚類方法 。 對變量進(jìn)行聚類對變量進(jìn)行聚類 。 對樣本進(jìn)行聚類。對樣本進(jìn)行聚類。

13、應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-9 。 凝聚狀態(tài)表凝聚狀態(tài)表 聚類樹狀圖聚類樹狀圖 三、判別分析三、判別分析 判別分析是根據(jù)表明事物特點(diǎn)的變量值及其分類，求出判別判別分析是根據(jù)表明事物特點(diǎn)的變量值及其分類，求出判別 函數(shù)，再根據(jù)判別函數(shù)，對所屬類別未知的事物進(jìn)行分類的函數(shù)，再根據(jù)判別函數(shù)，對所屬類別未知的事物進(jìn)行分類的 一種統(tǒng)計判別和分組技術(shù)一種統(tǒng)計判別和分組技術(shù) 選擇對判別分析有顯著影響的獨(dú)立變量；選擇對判別分析有顯著影響的獨(dú)立變量； 利用被選定的獨(dú)立變量的變量值，擬合判別函數(shù)；利用被選定的獨(dú)立變量的變量值，擬合判別函數(shù)； 計算判別函數(shù)的誤判率，分析判別函數(shù)模型的選擇計算判別函數(shù)的誤判率，分析判別函

14、數(shù)模型的選擇 是否正確；是否正確； 利用已建立的判別函數(shù)，判別新樣本（變量值）的利用已建立的判別函數(shù)，判別新樣本（變量值）的 歸屬類別。歸屬類別。 應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 11-10 。 判別分析過程的主要輸出結(jié)果判別分析過程的主要輸出結(jié)果 四、對應(yīng)分析四、對應(yīng)分析 對應(yīng)分析對應(yīng)分析是利用加權(quán)主成分分析法來描述兩個或多個分類變是利用加權(quán)主成分分析法來描述兩個或多個分類變 量各水平間相關(guān)性的分析方法。量各水平間相關(guān)性的分析方法。 在對應(yīng)分析圖中，每一個散點(diǎn)代表某個變量的一個類別，在對應(yīng)分析圖中，每一個散點(diǎn)代表某個變量的一個類別， 該類別所包含的信息由兩個維度該類別所包含的信息由兩個維度(dim1，dim2)坐標(biāo)值反