問卷信效度分析

1、問卷和量表的構(gòu)建以及信度效度檢驗在提出一個有趣的研究問題之后，我們還應(yīng)該去尋找一種合理的方法去進(jìn)行深入研究，使這個研究 問題能夠量化操作，這里面必不可少的會用到一些研究工具如問卷和量表等。在看了不同主體層次中組 織的知識轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)及其形成機理一文之后，使我對問題的可操作化研究有了進(jìn)一步的認(rèn)識。1、問卷和量表的構(gòu)建我們在構(gòu)建問卷時，可以首先從前人權(quán)威學(xué)者那里尋找相關(guān)的量表，然后再結(jié)合我們的實際研究問 題進(jìn)行調(diào)整編制。下面是關(guān)于問卷和量表構(gòu)建的步驟：第一步、確定研究目的。第二步、確定受試對象。第三步、編制訪談問題或調(diào)查問卷，并制作訪談內(nèi)容或調(diào)查問卷分析表。第四步、進(jìn)行訪談或問卷調(diào)查，并回收訪談結(jié)果或

2、調(diào)查問卷。第五步、對訪談結(jié)果或調(diào)查問卷進(jìn)行分析和統(tǒng)計，確定量表中的問題和量尺。第六步、編制量表。第七步、對量表進(jìn)行預(yù)測試。第八步、對預(yù)測試結(jié)果進(jìn)行分析，修訂量表。第九步、確定最終的量表。第十步、對量表進(jìn)行測試，確定信度和效度。2、量表信度和效度檢驗一份好的量表必須具有相當(dāng)?shù)男哦群托Ф?。所謂信度即是指可靠的程度，而效度則是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency) 、穩(wěn)定性 (stability) 、可靠性 (dependability) 、及可預(yù)測性 (predictability) 等。一份穩(wěn)定可靠的 量表，幾次所得的結(jié)果一定是相當(dāng)一致的，而且可透過此量表對受試者做預(yù)

3、測用。效度是指一個量表能夠有效的測量到它所要測量的特質(zhì)的程度，譬如一份有效的成就動機量表 應(yīng)該能確實反映出受試者的成就動機，高成就動機者在此量表的得分應(yīng)該比低成就動機者的得分顯著要 高。信度是效度的必要條件，但不是充分條件。一個測量工具要有效度必須有信度，沒有信度就沒有效 度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因為如果測量的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，也并不能有效地 說明所研究的對象。信度高，效度未必高。例如，如果我們準(zhǔn)確地測量出某人的經(jīng)濟收入，也未必能夠說 明他的消費水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一項研究未能說明社會流動的原因，但它很有可能 很精確很可靠地調(diào)查各個時期各種類型的人的流動

4、數(shù)量。效度高，信度也必然高。因此，我們必須保證做 到信度和效度都很好，這樣才會具有說服力！我們在進(jìn)行信度和效度檢驗時，我們首先對我們的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行組內(nèi)一致性檢驗判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量， 然后再對我們的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行信度和效度的檢驗。在進(jìn)行信度檢驗時，我們可以對同質(zhì)信度、折半信度和再測信度三種方法分別進(jìn)行測量，這樣會提高數(shù)據(jù)的可信程度；效度檢驗采取內(nèi)容效度、建構(gòu)效度和效標(biāo) 關(guān)聯(lián)效度三種方式來檢驗。信效度分析2010-06-08 07:57:11|? 分類：教學(xué)方法及理論研|?標(biāo)簽：|字號大中小？訂閱?一、信度分析?信度（Reliability ）即可靠性，是指采用同一方法對同一對象進(jìn)行調(diào)查時，問卷調(diào)查 結(jié)

5、果的穩(wěn)定性和一致性，即測量工具（問卷或量表）能否穩(wěn)定地測量所測的事物或變量。信度指 標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)表示，具體評價方法大致可分為三類：穩(wěn)定系數(shù)（跨時間的一致性），等值系數(shù)（跨形式的一致性）和內(nèi)在一致性系數(shù)（跨項目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四種：? 1、重測信度法?同樣的問卷，對同一組訪問對象在盡可能相同的情況下，在不同時間進(jìn)行兩次測 量。兩次測量相距一般在兩到四周之內(nèi)。用兩次測量結(jié)果間的相關(guān)分析或差異的顯著性檢驗方 法，評價量表信度的高低。? 2、折半法。折半法是將上述兩份問卷合成一份問卷（通常要求這兩份問卷的問題數(shù)目相等），每一份作為一部分，然后考察這兩個部分的測量結(jié)果之間的相關(guān)性。

6、? 3、折半信度法?折半信度法是將調(diào)查項目分為兩半，計算兩半得分的相關(guān)系數(shù)，進(jìn)而估計整個量表 的信度。折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù)，測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不 適用于事實式問卷（如年齡與性別無法相比），常用于態(tài)度、意見式問卷的信度分析。在問卷調(diào) 查中，態(tài)度測量最常見的形式是5級李克特（Likert ）量表。進(jìn)行折半信度分析時，如果量表中含有反意題項，應(yīng)先將反意題項的得分作逆向處理，以保證各題項得分方向的一致性，然后將 全部題項按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半，計算二者的相關(guān)系數(shù)（rhh，即半個量表的信度系數(shù)），最后用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown ）公式：?求岀

7、整個量表的信度系數(shù)（ru ）。? 4、a信度系數(shù)法? Cronbach a信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù)，其公式為：?其中，K為量表中題項的總數(shù)，為第i題得分的題內(nèi)方差，為全部題項總得分的方差。從公式中可以看岀，a系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬于內(nèi)在一致性系 數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見式問卷（量表）的信度分析。二、效度分析?效度（Validity ）即有效性，它是指測量工具或手段能夠準(zhǔn)確測出所需測量的事物的 程度。效度分為三種類型：內(nèi)容效度、準(zhǔn)則效度和結(jié)構(gòu)效度。效度分析有多種方法，其測量結(jié) 果反映效度的不同方面。常用于調(diào)查問卷效度分析的方法主要有以下幾種。? 1 、單項與總和相關(guān)

8、效度分析? 表面效度( Face Validity )。也稱為內(nèi)容效度或邏輯效度，指的是測量的內(nèi)容與測量 目標(biāo)之間是否適合，也可以說是指測量所選擇的項目是否 “看起來 ”符合測量的目的和要求。主 要依據(jù)調(diào)查設(shè)計人員的主觀判斷。? 這種方法用于測量量表的內(nèi)容效度。內(nèi)容效度又稱表面效度或邏輯效度，它是指所 設(shè)計的題項能否代表所要測量的內(nèi)容或主題。對內(nèi)容效度常采用邏輯分析與統(tǒng)計分析相結(jié)合的 方法進(jìn)行評價。邏輯分析一般由研究者或?qū)＜以u判所選題項是否 “看上去 ”符合測量的目的和要 求。統(tǒng)計分析主要采用單項與總和相關(guān)分析法獲得評價結(jié)果，即計算每個題項得分與題項總分 的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)相關(guān)是否顯著判斷是否有

9、效。若量表中有反意題項，應(yīng)將其逆向處理后再計 算總分。? 2 、準(zhǔn)則效度分析? 準(zhǔn)則效度( Criterion Validity )。又稱為效標(biāo)效度或預(yù)測效度。準(zhǔn)則效度是指量表所 得到的數(shù)據(jù)和其他被選擇的變量 (準(zhǔn)則變量) 的值相比是否有意義。根據(jù)時間跨度的不同，準(zhǔn)則 效度可分為同時效度和預(yù)測效度。準(zhǔn)則效度分析是根據(jù)已經(jīng)得到確定的某種理論，選擇一種指 標(biāo)或測量工具作為準(zhǔn)則 (效標(biāo)) ，分析問卷題項與準(zhǔn)則的聯(lián)系，若二者相關(guān)顯著，或者問卷題項 對準(zhǔn)則的不同取值、特性表現(xiàn)出顯著差異，則為有效的題項。評價準(zhǔn)則效度的方法是相關(guān)分析 或差異顯著性檢驗。在調(diào)查問卷的效度分析中，選擇一個合適的準(zhǔn)則往往十分困難，使這種方 法的應(yīng)用受到一定限制。? 3 、結(jié)構(gòu)效度分析? 建構(gòu)效度( Construct Validity )。是指測量結(jié)果體現(xiàn)出來的某種結(jié)構(gòu)與測值之間的對 應(yīng)程度。結(jié)構(gòu)效度分析所采用的方法是因子分析。最關(guān)心的問題是：量表實際測量的是哪些特 征？在評價建構(gòu)效度時，調(diào)研人員要試圖解釋 “量表為什么有效 ”這一理論問題以及考慮從這一 理論問題中能得出什么推論。建構(gòu)效度包括同質(zhì)效度、異質(zhì)效度和語意邏輯效度。有的學(xué)者認(rèn) 為，效度分析最理想的方法是利用因子分析測量量表或整個問卷的結(jié)構(gòu)效度。因子分析的主要 功能是從量表全部變量 (題項) 中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變量高度關(guān)聯(lián)， 這些