尋求“三農”變革突破農業(yè)發(fā)展方式保住糧食安全報告四篇

1、 尋求“三農”變革突破農業(yè)發(fā)展方式保住糧食安全報告四篇篇一：我省將建設玉米、水稻、大豆高質高效糧食產業(yè)基地為充分發(fā)揮我省農業(yè)資源富集優(yōu)勢，加快壯大農產品加工產業(yè)鏈、提升價值鏈、配套服務鏈，省政府日前印發(fā)全省農業(yè)和農產品加工項目招商工作方案。根據方案，各市（地）要堅持全產業(yè)鏈招商引資，按玉米、水稻、大豆、馬鈴薯、工業(yè)大麻、果蔬、食用菌、中藥材、雜糧雜豆、乳品、肉類等產業(yè)鏈條，分五大類26項，確定具體招商項目和引資額度，并落實到縣（市、區(qū)）。力爭到2025年，引進農業(yè)和農產品加工項目投資總量6500億元以上，引進投資超5億元的580個以上，其中，投資超100億元的5個以上，超50億元的50個以上，

2、超10億元的200個以上，超額實現(xiàn)農業(yè)和農產品加工產業(yè)集群萬億產值目標。根據方案，我省將建設玉米、水稻、大豆高質高效糧食產業(yè)基地。在玉米優(yōu)勢產區(qū)重點發(fā)展高淀粉、高賴氨酸、高蛋白、高油等玉米，引進壯大龍頭企業(yè)帶動建設10萬畝以上規(guī)?；?；引進壯大龍頭企業(yè)帶動建設5萬畝以上水稻規(guī)?；?；引進壯大龍頭企業(yè)帶動建設10萬畝以上非轉基因高蛋白、高油大豆規(guī)?；?。我省將建設馬鈴薯、工業(yè)大麻、果蔬、食用菌、中藥材、雜糧雜豆、鮮食玉米特色產業(yè)基地，引進壯大龍頭企業(yè)帶動建設1萬畝以上馬鈴薯規(guī)模種植基地，引進龍頭企業(yè)帶動1萬畝以上露地蔬菜規(guī)模種植。建設奶牛、肉牛、生豬、家禽現(xiàn)代化養(yǎng)殖基地，力爭到2025年，

3、全省奶牛存欄達到135萬頭，形成年產600萬噸生鮮乳生產能力；肉牛年出欄量300萬頭，牛肉產量達到50萬噸；生豬年出欄量達到4000萬頭，豬肉產量達到300萬噸。我省將發(fā)展水稻加工、玉米加工、大豆加工、乳制品加工、肉制品加工、果蔬加工、食用菌加工、雜糧雜豆加工、中藥材加工、工業(yè)大麻加工、漁業(yè)加工等農產品加工業(yè)。重點引進速食米飯、米粉、米漢堡等即食食品，膳食纖維、米蛋白等功能性食品，稻米油、米糠油、胚芽油等小包裝食用油項目；特種變性淀粉、酶制劑、功能性新型發(fā)酵制品、淀粉糖、多元醇、氨基酸等系列產品及衍生產品，秸稈綜合利用等項目。建設農業(yè)和農產品加工配套項目，重點引進大、中型倉儲、冷鏈物流等項目。

4、篇二：糧食才是無形的戰(zhàn)爭，把住糧食安全，守住18億畝紅線中國自古以來就是一個農業(yè)大國。我國農民和耕地面積占全國人口和面積的絕大多數，水稻產量也相當可觀。不過根據相關報告，到2025年，中國可能會出現(xiàn)糧食缺口，缺口總量將達到1.3億噸左右。中國糧食儲備完善這個消息一處，就引起了全國人民的熱烈討論。不少人都提出節(jié)約糧食、禁止浪費的思想。其實，節(jié)約和愛護糧食一直是中國的傳統(tǒng)美德，現(xiàn)在這種道德問題又被提出來了，可見事情的嚴重性。也讓我們明白到，糧食問題的存在并不是大家想象的，而是真是存在的。當前，我國糧食儲備有保障，連續(xù)幾年都達到13萬億斤以上。人均占有472公斤，遠超全球平均標準。特別是水稻和小麥的

5、人均占有量在200公斤以上。目前，我國人均口糧消費不足150公斤，多年糧食豐收，價格總體穩(wěn)定。中國糧食問題結果，小麥價格瘋漲，而玉米的銷售卻不是很景氣。而這種調價也導致了農民惜售。小麥價格不漲，農民將手中的小麥全部囤積起來，形成了收購量和收儲量下降的新局面?？梢?，大家要把糧食安全抓在自己手中，保證國內自給自足，形成一個自我循環(huán)。即使在封鎖的情況下，這個國家也能順利運轉。這樣，我們就不怕別國對中國的封鎖，才能真正實現(xiàn)糧食的安全的自保。因此，發(fā)展農業(yè)，調整農業(yè)內部結構，制定農業(yè)發(fā)展政策，為農業(yè)發(fā)展指明方向，具有十分重要的意義。18億畝的耕地紅線，也一定要牢牢把握但大家也不能盲目樂觀，必須認識到我國

6、糧食的缺陷，比如糧食消費增長快于產量增長，處于不平衡狀態(tài)。隨著人口增加，國內糧食總需也會增加。隨著人民生活水平的提高，我國糧食有部分也需要依靠進口，以調整結構性過剩和短缺，沒有理由對糧食形勢盲目樂觀。疫情帶來的糧食危機特別是在疫情爆發(fā)后，許多國家的經濟水平下降，國家停滯不前。這造成了一個非常嚴重的生存問題，當然也對糧食生產產生很大影響。其中，玉米和大豆對國內糧食的影響最為嚴重。造成這一不利局面的原因是玉米價格有所調整，而且米的價格逐漸走高，因此各企業(yè)都用小麥代替玉米。篇三：農業(yè)領域轉型升級所面臨的五大困境近十幾年，“三農”一直是中國社會主義時期中的重要改革和發(fā)展的內容。政府及企業(yè)一直在尋求突破

7、農業(yè)發(fā)展的方式，互聯(lián)網、高科技等領域也在嘗試與農業(yè)相結合，而成果都微乎其微。為什么呢？以我們的項目咨詢經驗，以及市場調研分析總結來看，農業(yè)領域目前存在著五大困境，是限制農業(yè)發(fā)展的主要原因。2021年3月13日，中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要全文發(fā)布，并指出在未來的5年，國家將繼續(xù)堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展，要增強農業(yè)綜合生產能力，深化農業(yè)結構調整。我們可以看到，從2004年至2021年，連續(xù)十八年發(fā)布的以“三農”（農業(yè)、農村、農民）為主題的中央一號文件，強調了“三農”問題在中國社會主義現(xiàn)代化時期“重中之重”的地位。作為國家的頭等大事，各個地方政府、企業(yè)、合作

8、社都在尋求新的突破方式去發(fā)展農業(yè)，但是成果總是不如當初設想得顯著。尤其是整個中國的經濟環(huán)境已經發(fā)生了翻天覆地的變化，消費互聯(lián)網帶動的各個新興產業(yè)，同時也對原有服務模式造成了沖擊。在農業(yè)領域中，互聯(lián)網、高科技、新的商業(yè)模式、新的農產品推廣手段都在不斷地嘗試與農業(yè)相結合。其中，無論是互聯(lián)網大廠還是小型電商、地方農業(yè)企業(yè)等；也無論是智慧農業(yè)，還是收糧小程序、互聯(lián)網貿易平臺，甚至物聯(lián)網設備和衛(wèi)星遙感等技術的應用，總感覺概念很多，但是真正成功甚至經得起市場經營效果測算的成果微乎其微。從我們自己從事的農業(yè)產業(yè)互聯(lián)網平臺的搭建和運營，還有為農牧業(yè)咨詢的案例以及市場上競品的橫向對比分析來看，農業(yè)領域與互聯(lián)網的

9、融合，目前有如下五大困境：第一，農業(yè)的標準化水平仍不高在國家標準化管理委員會編寫的農業(yè)標準化培訓大綱一書上提出：農業(yè)標準化是指運用“統(tǒng)一、簡化、協(xié)調、優(yōu)選”的標準化原則，對農業(yè)生產的產前、產中、產后全過程，通過制定標準和實施標準，促進先進的農業(yè)科技成果和經驗迅速推廣，確保農產品的質量和安全，促進農產品的流通，規(guī)范農產品市場秩序，指導生產，引導消費，從而產生良好的經濟、社會和生態(tài)效益，以達到提高農業(yè)生產水平和競爭力為目的的一些列活動過程?？吹竭@個定義，我們就不難聯(lián)想到我國農業(yè)的現(xiàn)狀，無論是種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)還是漁業(yè)等等，標準化水平仍不高。標準化不高的原因，一方面是我國擁有5.4億農民，規(guī)范這么

10、大數量的農民產前、產中、產后的標準是非常困難的。另一方面是我國各個地區(qū)的土地環(huán)境差異化非常大，跨省就意味著土地、飼養(yǎng)環(huán)境等等完全不同，相同作物在不同環(huán)境中的標準也是不同的。當然在貿易環(huán)節(jié)，粗放式的經營方式在現(xiàn)在沒有劇烈市場威脅的沖擊下，即使效率不高、不精細化，但操作熟練及貿易利潤足夠覆蓋成本，所以也就沒有動力增加管理成本去做標準化。第二，農業(yè)的規(guī)?；饺圆桓邩藴驶讲桓?，直接導致規(guī)?；揭膊桓摺]有規(guī)?；埠茈y達到統(tǒng)一的標準和成本降低。舉個例子，即使中國生豬產業(yè)有不少頭部企業(yè)，包括牧原、溫氏、正邦、新希望、大北農等，但截至 2019 年，我國生豬養(yǎng)殖行業(yè) CR5、CR10、CR15、C

11、R20 分別為 7.64%、9.40%、10.46% 和 11.16%?？梢娫谥袊词褂写笮皖^部企業(yè)，但是規(guī)?；c國外仍有巨大差距。沒有了規(guī)模化，就很難在農業(yè)領域進行科學種植、養(yǎng)殖等等。例如種植層面的播種、施肥、收割；在養(yǎng)殖層面的疫苗、飼養(yǎng)等，也無法形成規(guī)模效應、提高效率、降低成本，尤其是無法抵抗各種風險。第三，農業(yè)的信息化、互聯(lián)網化水平不高如今在很多農業(yè)領域，尤其是to C的農業(yè)產品中，可以看到各式各樣的推廣手段。例如短視頻、拼多多、淘寶店鋪等等。在看到別人的流量之后，很多企業(yè)就開始自建電商平臺，做直播、短視頻。其實，這些只是一些表面的現(xiàn)象，并無法真正振興農業(yè)。舉個例子，北方的很多地方特色農

12、產品，因為沒有自己的銷售渠道，所以就會依靠天貓上的渠道進行銷售。農民辛辛苦苦種植后利潤很薄，依舊貧困。而天貓店鋪即使獲得了大部分的銷售利潤，平臺也會收取一大部分服務費。而這樣的銷售路徑，實際上對于產區(qū)的農產品并沒有什么實質性的改變。即使某年銷售量上去了，在種植端依舊無法用訂單進行大規(guī)模種植，不敢投入倉儲、物流建設，整個的產業(yè)依舊是非常不健康。而地方政府想要扶持產業(yè)，也無扶持的切入點。這就造成了在供給側沒有形成健康的產業(yè)鏈，那么在銷售側無論銷售業(yè)績如何，都對農業(yè)產業(yè)沒有實質性的改變。農業(yè)產業(yè)鏈是不健康的、不能持久發(fā)展的。這些也是信息化和互聯(lián)網化水平不高造成的，看到的只是現(xiàn)象，并沒有本質的理解和應

13、用。就導致費心費力費錢，而經營數據并沒有想象中那么好。第四，新型農人技能的提升不夠在發(fā)展非常迅速的城市中，我們都能深刻地感受到，作為個體的我們需要大量的學習，并且需要在團隊中不斷地磨練，需要通過線上以及線下各種業(yè)務溝通提升我們的業(yè)務洞察力和業(yè)務處理能力。但是我們想一下，在整個農業(yè)產業(yè)鏈條上，新型農人他們的學習環(huán)境和技能提升的環(huán)境如何？是否有這樣的配套去打造新型農人？無論是在標準化、科學種養(yǎng)殖，還是到信息化的配套，以及互聯(lián)網化的推廣，經營指標的洞察。這些配套不僅僅是需要投入資金，更多的是要設置一個平臺場景。一邊讓其在跳出自己原有舒適圈后得到經濟激勵，另一方面是地方農業(yè)產業(yè)要形成產業(yè)集群，從一個小

14、切入點，讓新型農人受益。這樣才有動力形成新型農人的圈層，而不是又被拉回到老的一套做法。第五，農業(yè)領域的金融和風險防控能力不足任何一個產業(yè)，都是需要資金的投入。在農業(yè)領域，國家和地方政府也都有大量的投入，很多地方的金融機構也積極響應國家的政策，低成本地扶持農業(yè)。但是盡管農業(yè)已經發(fā)展這么多年，金融植入的產品仍舊沒有很好的變革。尤其對于農戶來說，依舊是年初貸款，年末借錢還錢，第二年再貸款?？偸窃诘退降鼐S持農業(yè)生活生產。造成這樣的現(xiàn)象，其實也是因為農業(yè)的抗風險能力不足：天災、疫情等等，更加不可控的是價格風險，所以金融就很難有效地支持到農業(yè)。國家也是看到了這方面的問題，所以近些年的中央1號文件還有十四

15、五規(guī)劃，都提到了保險+期貨，實際上就是要健全農業(yè)的風險控制體系，保證農業(yè)健康有序地生產。現(xiàn)在出現(xiàn)的問題是，作為個體的農戶和企業(yè)，不懂如何利用工具來抗風險。而金融機構沒有改變舊有的金融產品來對接農業(yè)。農業(yè)的信息化和互聯(lián)網化的不發(fā)達，導致資金無法進場。所以，未來如何把服務、金融、工具等等有效地結合到一起，并找到一個突破點快速地見到效益，擴大規(guī)模效應，這將是未來的趨勢。篇四：全國主糧作物減產風險評估與保險費率厘定研究研究背景開展農業(yè)生產風險評估與保險費率區(qū)劃，制定區(qū)域差別化的農業(yè)保險費率，是有效保障農業(yè)保險公平性、效率性及可持續(xù)性的重要基礎。2019年，四部委聯(lián)合出臺的關于加快農業(yè)保險高質量發(fā)展的指

16、導意見（以下簡稱指導意見）中明確提出，要“加強農業(yè)保險風險區(qū)劃研究，構建農業(yè)生產風險地圖，發(fā)布農業(yè)保險純風險損失費率，實現(xiàn)基于地區(qū)風險的差異化定價”。開展農業(yè)生產的自然災害風險評估，制定基于減產風險水平的區(qū)域差異化保險費率，編制完成新一代中國農業(yè)保險風險和費率地圖成為當前一項重要任務。指導意見的發(fā)布掀起了行業(yè)和學界對農業(yè)保險區(qū)劃工作的新一輪高潮。2020年6月，中國農業(yè)科學研究院率先發(fā)布了基于詳盡的歷史縣級單產數據、依托單產仿真方法完成的中國農業(yè)生產風險區(qū)劃地圖冊。11月，中國精算師協(xié)會等機構聯(lián)合發(fā)布了依托詳盡的賠案數據、使用經典精算方法完成的稻谷、小麥、玉米成本保險行業(yè)基準純風險損失率表（2

17、020版）。兩項重量級成果依托各自數據源和方法上的優(yōu)勢，對全國范圍主糧作物的生產風險和費率水平進行了科學評估。創(chuàng)新之處風險評估的本質是依托歷史損失對近期未來不確定性的估計；使用多源數據、多模型方法集合評估以獲得更穩(wěn)健的認識是當前氣候變化和自然災害風險評估的主流趨勢。為此，本研究從作物生長模擬的角度出發(fā)，通過對水稻、小麥、玉米單產實現(xiàn)多作物模型集合模擬與單產時空融合，生成歷史時期全國范圍10km分辨率的單產數據集，在此基礎上估算了像元尺度不同保障水平下的減產風險、純風險損失率，以及省級和全國尺度的典型重現(xiàn)期的大災損失風險，以期進一步完善農業(yè)保險區(qū)劃的相關技術方法，豐富本輪區(qū)劃的成果，為行業(yè)實施基

18、于風險區(qū)劃的差異化定價提供支撐。本文的評估方法有效解決了時間序列插補和空間降尺度的問題，可提供較高空間分辨率的評估結果、支撐各級行政單元的費率厘定，且具有較強的原生性、可配合實際需求計算不同保障水平的費率。本文的研究結果可為新一輪農業(yè)保險區(qū)劃工作提供重要量化依據和技術支撐。研究方法本研究主要采用了作物模型集合模擬結合歷史統(tǒng)計單產的時空融合方法（圖1）：1）利用作物模型集合模擬手段，生成較高空間分辨率的模擬單產數據，獲取單產的空間差異信號。2）使用歷史統(tǒng)計單產數據獲取單產的時間變異信息。開展時空融合，利用模擬單產插補統(tǒng)計單產，生成19912016年全國范圍較高空間分辨率（10 km）的單產數據。

19、3）在此基礎上，應用單產仿真方法，進行減產風險評估、純風險損失率和大災風險附加費率厘定。圖1基于作物模型模擬結合時空融合方法的農作物保險損失風險評估與費率厘定技術框架研究結果（一）純風險損失率厘定結果圖24中分別列出了全國范圍水稻、小麥和玉米10 km柵格尺度、100%保障水平的純風險損失率厘定結果：在100%保障水平下，10 km柵格尺度上的水稻純風險損失率的均值為3.8%、標準差為3.1%；小麥純風險損失率的均值為5.9%、標準差為3.7%；玉米純風險損失率的均值為5.8%、標準差為3.4%。（二）大災風險附加費率厘定結果圖5 為各省10年一遇和20年一遇大災風險附加費率厘定結果。省級尺度

20、上，水稻、小麥和玉米的20年一遇大災風險附加費率分別介于2%27.7%、2.5%27.1%和3%23.8%之間，而大災風險附加因子分別介于0.64.2、0.74.2和0.63.8之間。政策建議為了進一步做好農作物減產風險評估和保險費率厘定工作，后續(xù)還應：1）打破數據壁壘，引入更多源的數據融合。本輪區(qū)劃工作所取得的階段性成果中，或依賴縣級統(tǒng)計數據，或依賴歷史賠案數據，多源數據之間還未真正實現(xiàn)交叉驗證和融合。充分共享和融合作物模擬、遙感反演、田間觀測、核損理賠等多種數據，準確掌握較高空間分辨率上的農作物單產和損失水平，是進一步提升減產風險評估與費率厘定精度的前提。2）建立費率動態(tài)更新機制。充分利用

21、年度新數據動態(tài)更新減產風險的評估結果，提升對極端減產和大災風險預估的可靠性，并兼顧氣候變化帶來的風險動態(tài)變化，將是下一步工作的一個重點。編輯：于小涵一、引言2019年年底，新冠肺炎疫情暴發(fā)。雖然目前疫情已得到有效控制，但仍呈現(xiàn)出零星散發(fā)的狀態(tài)。與此同時，全球疫情防控形勢不容樂觀。受疫情沖擊，我國大量企業(yè)經營狀況惡化，失業(yè)問題凸顯。人社部等已出臺一系列援企穩(wěn)崗、保生活促就業(yè)的階段性“免、減、緩、返、補、擴”政策（下文簡稱系列政策）。由此，疫情下的失業(yè)問題、系列政策等可能會同時作用于失業(yè)保險基金收支兩端，進而縮減基金結余。另外，近年來失業(yè)保險基金累計結余閑置問題嚴重。所以除了應對疫情沖擊外，系列政

22、策或許會起到促進失業(yè)保險基金周期性平衡的作用。那么，疫情沖擊后我國失業(yè)保險基金是否具有可持續(xù)性？其經濟調節(jié)功能是否得以發(fā)揮？不同政策參數又如何影響基金周期性平衡呢？對上述問題的回答將為監(jiān)測疫情發(fā)生后失業(yè)保險基金支付能力的變化提供精算依據，也為評估系列政策是否放大了失業(yè)保險制度的經濟調節(jié)功能提供參考，更為進一步促進基金周期性平衡提供政策方案。二、模型構建與參數設置（一）模型構建本文的目標測算區(qū)間為2020-2035年。在不考慮財政補貼收入的前提下，2020年失業(yè)保險基金收支計算公式為：2020年失業(yè)保險基金收入=2020年事業(yè)單位繳費額+中小微企業(yè)繳費額+大型企業(yè)繳費額限于數據可得性，用2020

23、年全部繳費單位實際平均繳費基數替代2020年中小微企業(yè)實際平均繳費基數，則2020年中小微企業(yè)繳費額計算公式為：2020年中小微企業(yè)繳費額=2020年中小微企業(yè)費率中小微企業(yè)參保人數占總參保人數的比例參保率城鎮(zhèn)就業(yè)人數費基占比（實際繳費基數占應繳費基數的比重）2019年職工平均工資2020年事業(yè)單位繳費額和大型企業(yè)繳費額的計算方式同理。2020年失業(yè)保險基金支出=2020年失業(yè)保險金支出+醫(yī)療補助金支出+喪葬補助和供養(yǎng)撫恤金支出+職業(yè)培訓和職業(yè)介紹支出+穩(wěn)崗補貼支出+技能提升補貼支出+新增項目支出在不考慮財政補貼收入的前提下，2021-2035年失業(yè)保險基金收支計算公式為：2021-2035年

24、失業(yè)保險基金收入=2021-2035年失業(yè)保險費率參保率城鎮(zhèn)就業(yè)人數費基占比上年度職工平均工資2021-2035年失業(yè)保險基金支出=2021-2035年失業(yè)保險金支出+醫(yī)療補助金支出+喪葬補助和供養(yǎng)撫恤金支出+職業(yè)培訓和職業(yè)介紹支出+穩(wěn)崗補貼支出+技能提升補貼支出失業(yè)保險基金當期結余為失業(yè)保險基金收入與基金支出之差，失業(yè)保險基金累計結余為以銀行定期存款利率累計的基金累計滾存結余。（二）參數設置系列政策下，2020年不同性質單位的失業(yè)保險費率取2020年各月均值，另外，假設2021-2035年失業(yè)保險費率不作調整，按照1%執(zhí)行。2020年城鎮(zhèn)就業(yè)人口數參考郭瑜和張寅凱（2019）的預測結果并據此

25、做出調整，2021-2035年直接采用其預測結果。職工平均工資用全口徑城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資表示，假設在測算區(qū)間內工資增長率較GDP增長率高1%，并且綜合疫情發(fā)生前后不同機構和學者對我國經濟發(fā)展趨勢的判斷，對測算區(qū)間內我國GDP增長率做出假定。根據政策規(guī)定、歷史數據和學者經驗判斷，對失業(yè)保險參保率、失業(yè)保險金月人均水平和失業(yè)受益率等參數進行設定。三、測算結果與分析（一）疫情下基金結余情況分析疫情沖擊后2020-2035年我國失業(yè)保險基金當期結余均為負值，且基金當期缺口均在90億元及以上。2020年基金當期缺口為2040.6億元，該缺口在2021年迅速縮減至2020年的1/2以下，在2026年

26、迅速減少至90億元后又呈逐漸擴大趨勢。測算期內我國失業(yè)保險基金累計結余不斷減少，若無其他政策干預，2025年累計結余將耗盡（-432.7億元）。通過分析發(fā)現(xiàn)，若不考慮財政補貼，疫后基金累計結余將很快耗盡，且基金消耗并不會在短期內停止。（二）基于基金平衡視角的疫情前后我國失業(yè)保險制度經濟調節(jié)功能比較失業(yè)保險制度自建立之初就被賦予經濟調節(jié)功能，然而多年來該功能并未得到完全發(fā)揮。如圖1所示，2019年及以前失業(yè)保險基金收入和支出基本無重疊或交叉，這意味著在經濟收縮階段失業(yè)保險基金并未達到在縮減收入和擴大支出方面的要求。然而，若不考慮財政補貼，2020年失業(yè)保險基金累計結余將大幅縮減，并且2021年縮

27、減幅度迅速變小。這說明，在2020年為應對疫情對我國經濟的沖擊，系列政策出臺，失業(yè)保險基金在收支兩端發(fā)力，在減輕企業(yè)負擔、保障生活和促進就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用，而隨著疫情影響的減弱，失業(yè)保險制度的階段性任務迅速調整，因此失業(yè)保險制度的經濟調節(jié)功能被進一步強化。不過，疫后失業(yè)保險基金累計結余曲線并未出現(xiàn)伴隨經濟波動的“鋸齒”形態(tài)，失業(yè)保險制度的經濟調節(jié)功能仍未發(fā)揮至極致，在失業(yè)受益率、失業(yè)參保率等方面仍存在提升空間。三、基于政策參數優(yōu)化的基金周期性平衡影響因素分析（一）單項政策參數變化對基金周期性平衡的影響本文模擬了失業(yè)保險費率在基準情形的基礎上提高至1.25%和1.5%，參保率在基準情形的基礎上提高5%、10%和15%，費基占比在基準情形的基礎上提高7.5%和5%，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在基準情形的基礎上降低0.25%和0.5%共9種情形。無論是費率、參保率和費基占比的提高還是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的降低，均能使基金存在當期缺口的年份減少，累計結余耗盡時間被推遲。與此同時，當參保率、費基占比