公司治理結(jié)構(gòu)熵

1、基于結(jié)構(gòu)熵理論的企業(yè)信息管理有效度文獻(xiàn)綜述摘要熵是反映系統(tǒng)的混亂程度的物理量。熵值的高低可以反映系統(tǒng)的有序度。熵 值越高，系統(tǒng)的無(wú)序程度就越高。組織結(jié)構(gòu)的內(nèi)部效率與組織的跨度和層次有關(guān)， 組織的結(jié)構(gòu)和類(lèi)型不同，系統(tǒng)熵值也就不同。構(gòu)造結(jié)構(gòu)熵模型并測(cè)量系統(tǒng)熵值的 變化，可以有效反映系統(tǒng)的有序程度。 近年來(lái)，關(guān)于結(jié)構(gòu)熵的理論研究擴(kuò)展到了 很多領(lǐng)域并取得了豐富的研究成果，本文綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和碩博論文上的相 關(guān)研究，系統(tǒng)對(duì)基于結(jié)構(gòu)熵的企業(yè)信息管理的有效度進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)綜述。關(guān)鍵字：結(jié)構(gòu)熵，企業(yè)信息管理，有效度，時(shí)效熵，質(zhì)量熵1引言企業(yè)信息管理活動(dòng)是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的過(guò)程， 它把企業(yè)內(nèi)外部信息作為企業(yè)的

2、資源集成起來(lái)，把信息和信息的活動(dòng)作為企業(yè)的財(cái)富和核心。熵是衡量系統(tǒng)無(wú)序或混沌程度的一個(gè)量度，愛(ài)因斯坦曾說(shuō)過(guò)，“熵理論，對(duì)于整個(gè)科學(xué)來(lái)說(shuō)是第一法則。”熵源于19世紀(jì)經(jīng)典熱力學(xué)，是一個(gè)極其重要的物 理量，但又以其抽象隱晦難于理解著稱(chēng)。一百多年來(lái)由于諸多學(xué)者的不懈鉆研， 熵理論已經(jīng)在自然科學(xué)，工程技術(shù)，社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用。 本 文擬運(yùn)用結(jié)構(gòu)熵理論，通過(guò)文獻(xiàn)綜述的方式研究企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)有序度，通過(guò) 對(duì)關(guān)于企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵模型的比較，對(duì)熵進(jìn)行定量分析，論述不同企業(yè)信息管 理的運(yùn)行效率，旨在促進(jìn)企業(yè)信息管理理論解析的深化。2.企業(yè)信息管理的無(wú)標(biāo)度性2.1企業(yè)信息無(wú)標(biāo)度性分析Baraba

3、si1,2等人在研究互聯(lián)網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)中存在極少數(shù)具有 大量連接的 核心節(jié)點(diǎn)”同時(shí)存在大量具有少量連接的末梢節(jié)點(diǎn)” ,Barabas等將具有如此性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)稱(chēng)之為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)（scale-free networkS。從本質(zhì)上而言，復(fù)雜 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的無(wú)標(biāo)度性亦即復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種非同質(zhì)性，是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中涌現(xiàn)出的一種 序”3.企業(yè)并非是一個(gè)始終處于平衡狀態(tài)的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，其須從暫時(shí)的平衡與穩(wěn)定中找到不平衡與無(wú)序，而企業(yè)管理中的各要素之間亦非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系 或加法關(guān)系。作為企業(yè)利益相關(guān)主體或企業(yè)內(nèi)部管理部門(mén)之間基于權(quán)責(zé)劃分結(jié) 構(gòu)與制衡關(guān)系連接而成的一種復(fù)雜的活性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)是一種典

4、 型的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，而如何度量其無(wú)標(biāo)度性則是深層解析企業(yè)管理的題中之義。企業(yè)由于信息識(shí)別系統(tǒng)不完善，信息傳遞與反饋的程序不健全不規(guī)范，導(dǎo)致信息的時(shí)效性大為降低，使各層面管理決策時(shí)缺少及時(shí)詳盡的重要信息，影響了管理決策的及時(shí)性和正確度。辛志紅5等人認(rèn)為企業(yè)缺乏信息集成、整合、優(yōu)化 配置的能力，導(dǎo)致信息單元收集速度偏慢，分析整理時(shí)間長(zhǎng)，難度大，效率較低， 使得一些有價(jià)值的信息未被企業(yè)挖掘出來(lái)。在生態(tài)學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)：系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性等其他特性有著極其 重要的作用。李習(xí)彬研究發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，系統(tǒng)的穩(wěn)定性增加，這與系統(tǒng) 的組織化程度是一致的。閻植林，邱菀華認(rèn)為系統(tǒng)的組織性若定義為系統(tǒng)聯(lián)結(jié)結(jié)

5、 構(gòu)對(duì)稱(chēng)性的破缺，用結(jié)構(gòu)熵來(lái)表示的話(huà)，組織化程度越高，結(jié)構(gòu)熵越??；反之,結(jié)構(gòu)熵 越大。由此可知結(jié)構(gòu)熵的特性取決于系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)，可以使用結(jié)構(gòu)熵來(lái)描述和評(píng)價(jià)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)的特性。已經(jīng)有些學(xué)者借用結(jié)構(gòu)熵的理論，定量描述管理結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度或有序度8-10切斯特巴納德認(rèn)為組織的有效運(yùn)行依賴(lài) 3個(gè)基本要素：共同目標(biāo)，協(xié)作意愿 和信息聯(lián)系。經(jīng)理的核心職能就是信息聯(lián)系，沒(méi)有信息溝通就沒(méi)有組織，因?yàn)闆](méi)有 信息溝通，組織就無(wú)法指揮、引導(dǎo)和控制個(gè)人行為11可見(jiàn)信息管理的效率和準(zhǔn)確度是組織結(jié)構(gòu)優(yōu)劣的重要指標(biāo)。如果結(jié)構(gòu)不能滿(mǎn) 足組織對(duì)信息的需要就會(huì)影響到組織的效果12。信息的無(wú)標(biāo)度性通過(guò)結(jié)構(gòu)熵模 型來(lái)評(píng)價(jià)分析，能夠維持

6、企業(yè)信息系統(tǒng)管理的正常運(yùn)行。3企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵模型3.1企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵的模型嚴(yán)若森13認(rèn)為企業(yè)管理主體的控制度是企業(yè)主體在企業(yè)管理結(jié)構(gòu)中的聯(lián)系 幅度的反映。LAWRENCE S,GILES C L14研究發(fā)現(xiàn)幾乎所有的復(fù)雜系統(tǒng)均可以 抽象成網(wǎng)絡(luò)模型，其中往往具有大量的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間具有復(fù)雜的聯(lián)系，而與某節(jié) 點(diǎn)具有直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量即為該節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系幅度15。據(jù)此，他將某企業(yè)管理主體在公司治理結(jié)構(gòu)中的聯(lián)系幅度的反映稱(chēng)之為該企業(yè)管理主體在公司治理結(jié) 構(gòu)中的控制度，其計(jì)算式為：NIi= Ki -刀 Ki(1)i=1式(1)中,N為企業(yè)管理結(jié)構(gòu)中企業(yè)主體的數(shù)量，Ki為第i家企業(yè)管理主體的聯(lián) 系幅

7、度。顯然,Ki為整數(shù)，且Ki0。因?yàn)槿鬕i=0,則說(shuō)明相應(yīng)的公司管理主體事實(shí) 上并未處于某公司的管理結(jié)構(gòu)中，這樣的討論顯然沒(méi)有意義。徐金發(fā)，常盛，謝宏16認(rèn)為企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵是對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)的一種度量。他們?cè)谖闹兄赋鲮厥菍?duì)復(fù)雜系統(tǒng)的復(fù)雜狀態(tài)的一種定量化描述，其表征著復(fù)雜系統(tǒng)的秩序。而具有不同秩序的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有不同的熵，正因如此，熵可以用來(lái) 表征特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的秩序。就企業(yè)信息管理而言，企業(yè)管理主體之間有“核心節(jié)點(diǎn)”與“末梢節(jié)點(diǎn)”的劃分，各企業(yè)管理主體的聯(lián)系幅度亦存在明顯差異，企業(yè)管 理結(jié)構(gòu)的秩序亦因此而形成，他們用企業(yè)信息管理的結(jié)構(gòu)熵來(lái)定量地刻畫(huà)這種秩 序，其表達(dá)式為：NE =-E lil n

8、li(2)1=1式(2)中,E為企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵,li為第i家企業(yè)管理理主體的控制度,N為 企業(yè)管理結(jié)構(gòu)中公司管理主體的數(shù)量。利用拉格朗日乘子法求解式 (2)，再對(duì)li求 偏導(dǎo)，并將li視為獨(dú)立變量，則最終可得出公司治理結(jié)構(gòu)熵的最大值和最小值，分 別為：Emax=ln N ；(3)Emin=ln 4( N -1)/2(4)其實(shí)，僅根據(jù)企業(yè)管理結(jié)構(gòu)熵的涵義以及每類(lèi)企業(yè)結(jié)構(gòu)的自身屬性，即可求得企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵的最大值與最小值17。其中,當(dāng)企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)完全同質(zhì) 或均勻時(shí)，企業(yè)處于一種由所有企業(yè)利益相關(guān)主體或企業(yè)主體“共同治理”的狀 態(tài)，企業(yè)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)熵取得最大值，此時(shí)有：li=1/N;NE

9、 max二刀 1/ N In (1/N )=ln N。i=1而一旦企業(yè)結(jié)構(gòu)中僅具有一個(gè)“核心節(jié)點(diǎn)”，且其他企業(yè)主體同時(shí)均僅與此“核心節(jié)點(diǎn)”具有直接聯(lián)系，則企業(yè)管理的結(jié)構(gòu)最不均勻，企業(yè)信息管理的結(jié)構(gòu)熵 取得最小值。而在企業(yè)管理結(jié)構(gòu)中，其他企業(yè)信息管理主體同時(shí)均僅與之發(fā)生直 接聯(lián)系的“核心節(jié)點(diǎn)”只能是經(jīng)營(yíng)者，因此，當(dāng)企業(yè)管理結(jié)構(gòu)熵最小時(shí)，企業(yè)信息管 理系統(tǒng)處于“經(jīng)營(yíng)者控制”狀態(tài)。3.2標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵第三個(gè)基于結(jié)構(gòu)熵的企業(yè)信息管理模型是標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵。它是與企業(yè)管理結(jié)構(gòu)熵歸一化處理的結(jié)果。李習(xí)彬18為了便于分析，對(duì)企業(yè)信息管理結(jié) 構(gòu)熵做歸一化處理，其計(jì)算式為：i=1N(5)E*= (

10、E-Emin) / (Emax-Emin)二-4 (N-1) - 2刀 Lilni/2lnN-ln4(N-1)顯然，OW E* 1,并且標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵能夠清晰地反映企業(yè)治理結(jié) 構(gòu)的治理狀態(tài)。其中，E*越趨近0,則E越趨近Emin,管理結(jié)構(gòu)亦越趨近“經(jīng)營(yíng)者 控制”狀態(tài);而E*越趨近1,則E越趨近Emax,公司治理結(jié)構(gòu)亦越趨近“共同治理” 狀態(tài)。當(dāng)然，基于公司信息管理結(jié)構(gòu)熵 E、企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵最大值 Emax與企 業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)熵最小值 Emin三者的計(jì)算結(jié)果以及前者與后二者的比較，已可 判斷企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)的治理狀態(tài)，不過(guò)，不等式0W E* 1顯然較不等式Emi nW E Emax更

11、能清晰地反映企業(yè)信息管理結(jié)構(gòu)的治理狀態(tài)。就此而言，企業(yè)信息管 理結(jié)構(gòu)熵的意義不容忽視。4企業(yè)信息管理的時(shí)效熵與質(zhì)量熵為了進(jìn)一步測(cè)度企業(yè)信息管理的有效度，可以通過(guò)企業(yè)信息流通的時(shí)效和質(zhì) 量來(lái)測(cè)算。閻植林，邱菀華19在文中提到時(shí)效反映交易信息在該企業(yè)結(jié)構(gòu)傳遞過(guò) 程中的時(shí)效性大小；質(zhì)量反映產(chǎn)品信息在該企業(yè)結(jié)構(gòu)傳遞過(guò)程中的準(zhǔn)確性大小。 兩者互為消長(zhǎng)，可見(jiàn)，從信息傳播的時(shí)效性和準(zhǔn)確性分別定義系統(tǒng)的有序度，然后將二者結(jié)合起來(lái)是評(píng)價(jià)企業(yè)信息管理效率的基本原則。程度過(guò)程中抵消了部分管理熵。企業(yè)勢(shì)力越大，能夠轉(zhuǎn)移出的管理熵越多。而企業(yè)勢(shì)力可以通過(guò)價(jià)格和成 本的關(guān)系來(lái)表示，因此,本文采用勒納指數(shù)n表示企業(yè)勢(shì)力(n

12、 =(P-MC)/P, P表示企 業(yè)產(chǎn)品價(jià)格,MC表示企業(yè)產(chǎn)品的邊際成本),0 n 1。隨著企業(yè)不斷地向市場(chǎng)轉(zhuǎn) 移熵，企業(yè)結(jié)構(gòu)熵會(huì)不斷增大20。呂堅(jiān)21等人研究證明由于市場(chǎng)中企業(yè)間的交易實(shí)質(zhì)就是交易信息的發(fā)送和 反饋，因此，假設(shè)發(fā)出交易信息的實(shí)際狀態(tài)空間為x=x1,x2,xm,先驗(yàn)概率分布為:P(x)=P(x1),P(x2),P(xm)接收交易信息實(shí)際狀態(tài)空間為y=y1,y2,ym,后驗(yàn)概率分布為：P(x/y)=P(x1/yj)|i=1,m,j=1,n在多數(shù)情況下，m=n。yj與xi可能相同，也可能不同，這種存在的不確定程度為：Hyj(x) =Emi=1P(xi/yj)lnP(xi/yj)它表

13、示在收到交易信息yj條件下x的熵，其平均值為：Hy(x)=刀 P(yj)刀 P(xi/yj)l nP(xi/yj)(2)它表示收到交易信息后x的條件熵，也記做(x/y)。設(shè)市場(chǎng)共有n個(gè)基層企業(yè)，w 個(gè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)層次，中間層企業(yè)個(gè)數(shù)為k。根據(jù)信息論，以Fi為信源，以Fj為信宿。 李錚22認(rèn)為時(shí)效熵與質(zhì)量熵的定義為：(1)時(shí)效熵(H1)是指在某時(shí)間段ti內(nèi),Fi向 市場(chǎng)中其他企業(yè)發(fā)出交易信息后，收到反饋信息的不確定性的大小。(2)質(zhì)量熵(H2) 是指在某時(shí)間段ti內(nèi),Fi向市場(chǎng)中其他企業(yè)發(fā)出交易信息后，接收方所反饋信息與 發(fā)送信息是否相一致的不確定性大小。5結(jié)語(yǔ)通過(guò)文獻(xiàn)綜述，基于對(duì)熱力學(xué)中有關(guān)熵理論

14、和結(jié)構(gòu)熵理論的理解， 本文將結(jié) 構(gòu)熵的概念與管理學(xué)中企業(yè)信息管理的相關(guān)理論相結(jié)合，通過(guò)比較文獻(xiàn)中結(jié)構(gòu)熵 和信息管理相結(jié)合的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)確定企業(yè)信息管理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 比較了 信息管理的時(shí)效熵和質(zhì)量熵兩個(gè)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)， 計(jì)算企業(yè)信息管理的有序度。當(dāng)然， 涉及評(píng)價(jià)企業(yè)信息的各個(gè)指標(biāo)在數(shù)值取值的方法以及對(duì)結(jié)構(gòu)熵模型的理解，還需要今后更加深入地研究。參考文獻(xiàn)1 ALBERT R,JEONG H,BARABASI A L Diameter of theworld-wide webJ. Nature,1999,401(9):130-131.2 BARABASI A L,ALBERT R,JEONG H

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