石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目申請報(bào)告

1、泓域咨詢/石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目申請報(bào)告石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目申請報(bào)告泓域咨詢/規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析摘要說明人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。該人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目計(jì)劃總投資16625.68萬元，其中：固定資產(chǎn)投資11605.85萬元，占項(xiàng)目總投資的69.81%；流動(dòng)資金5019.83萬元，占項(xiàng)目總投資的30.19%。達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入39899.00萬元，總成本費(fèi)用31290.8

2、2萬元，稅金及附加323.16萬元，利潤總額8608.18萬元，利稅總額10118.68萬元，稅后凈利潤6456.14萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額3662.55萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率51.78%，投資利稅率60.86%，投資回報(bào)率38.83%，全部投資回收期4.08年，提供就業(yè)職位638個(gè)。視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。報(bào)告內(nèi)容：概況、建設(shè)背景、市場分析、產(chǎn)品規(guī)劃方案、選址可行性研究、

3、工程設(shè)計(jì)方案、項(xiàng)目工藝先進(jìn)性、環(huán)境保護(hù)概述、職業(yè)保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)防范措施、項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估、實(shí)施進(jìn)度、項(xiàng)目投資計(jì)劃方案、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)分析、評(píng)價(jià)結(jié)論等。規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析/產(chǎn)業(yè)運(yùn)營石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目申請報(bào)告目錄第一章 概況第二章 建設(shè)背景第三章 市場分析第四章 產(chǎn)品規(guī)劃方案第五章 選址可行性研究第六章 工程設(shè)計(jì)方案第七章 項(xiàng)目工藝先進(jìn)性第八章 環(huán)境保護(hù)概述第九章 職業(yè)保護(hù)第十章 風(fēng)險(xiǎn)防范措施第十一章 項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估第十二章 實(shí)施進(jìn)度第十三章 項(xiàng)目投資計(jì)劃方案第十四章 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)分析第十五章 招標(biāo)方案第十六章 評(píng)價(jià)結(jié)論第一章 概況一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx科技公司（二）公司簡介公司是一家集

4、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體的高新技術(shù)企業(yè)，專注于產(chǎn)品，致力于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)，各種生產(chǎn)流水線工藝的自動(dòng)化智能化改造，為客戶設(shè)計(jì)開發(fā)各種產(chǎn)品生產(chǎn)線。公司致力于一個(gè)符合現(xiàn)代企業(yè)制度要求，具有全球化、市場化競爭力的新型一流企業(yè)。公司是跨文化的組織，尊重不同文化和信仰，將誠信、平等、公平、和諧理念普及于企業(yè)并延伸至價(jià)值鏈；公司致力于制造和采購在技術(shù)、質(zhì)量和按時(shí)交貨上均能滿足客戶高標(biāo)準(zhǔn)要求的產(chǎn)品，并使用現(xiàn)代倉儲(chǔ)和物流技術(shù)為客戶提供配送及售后服務(wù)。公司研發(fā)試驗(yàn)的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自知名的外企，具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，公司還聘用多名外籍專家長期擔(dān)任研發(fā)顧問。公司致力于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擁有有效專利和軟件著作權(quán)50多項(xiàng)，

5、全國質(zhì)量管理先進(jìn)企業(yè)、全國用戶滿意企業(yè)、國家標(biāo)準(zhǔn)化良好行為AAAA企業(yè)，全國工業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用標(biāo)桿企業(yè)。公司以生產(chǎn)運(yùn)行部、規(guī)劃發(fā)展部等專業(yè)技術(shù)人員為主體，依托各單位生產(chǎn)技術(shù)人員，組建了技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有核心技術(shù)骨干 十余人，均有豐富的科研工作經(jīng)驗(yàn)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，面向未來發(fā)展，服務(wù)公司戰(zhàn)略，制定科技創(chuàng)新規(guī)劃及年度實(shí)施計(jì)劃，進(jìn)行核心工藝和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，建立了包括項(xiàng)目立項(xiàng)審批、實(shí)施監(jiān)督、效果評(píng)價(jià)、成果獎(jiǎng)勵(lì)等方面的技術(shù)創(chuàng)新管理機(jī)制。未來公司將加強(qiáng)人力資源建設(shè)，根據(jù)公司未來發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展規(guī)模，建立合理的人力資源發(fā)展機(jī)制，制定人力資源總體發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化現(xiàn)有人力資源

6、整體布局，明確人力資源引進(jìn)、開發(fā)、使用、培養(yǎng)、考核、激勵(lì)等制度和流程，實(shí)現(xiàn)人力資源的合理配置，全面提升公司核心競爭力。鑒于未來三年公司業(yè)務(wù)規(guī)模將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，公司已制定了未來三年期的人才發(fā)展規(guī)劃，明確各崗位的職責(zé)權(quán)限和任職要求，并通過內(nèi)部培養(yǎng)、外部招聘、競爭上崗的多種方式儲(chǔ)備了管理、生產(chǎn)、銷售等各種領(lǐng)域優(yōu)秀人才。同時(shí)，公司將不斷完善績效管理體系，設(shè)置科學(xué)的業(yè)績考核指標(biāo)，對各級(jí)員工進(jìn)行合理的考核與評(píng)價(jià)。 （三）公司經(jīng)濟(jì)效益分析上一年度，xxx（集團(tuán)）有限公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入28828.84萬元，同比增長13.22%（3366.05萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為27267.18萬元

7、，占營業(yè)總收入的94.58%。根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測算，公司實(shí)現(xiàn)利潤總額6780.00萬元，較去年同期相比增長1305.02萬元，增長率23.84%；實(shí)現(xiàn)凈利潤5085.00萬元，較去年同期相比增長932.96萬元，增長率22.47%。上年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元28828.84完成主營業(yè)務(wù)收入萬元27267.18主營業(yè)務(wù)收入占比94.58%營業(yè)收入增長率（同比）13.22%營業(yè)收入增長量（同比）萬元3366.05利潤總額萬元6780.00利潤總額增長率23.84%利潤總額增長量萬元1305.02凈利潤萬元5085.00凈利潤增長率22.47%凈利潤增長量萬元932.96投資利潤率5

8、6.95%投資回報(bào)率42.72%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率25.50%企業(yè)總資產(chǎn)萬元39158.37流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬元25.90%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬元10142.30資產(chǎn)負(fù)債率35.76%二、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉

9、識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。（二）項(xiàng)目選址xxx科技園石家莊，簡稱石，舊稱石門，是河北省省會(huì)，國務(wù)院批復(fù)確定的中國京津冀地區(qū)重要的中心城市之一。截至2019年，全市下轄8個(gè)區(qū)、11個(gè)縣、代管3個(gè)縣級(jí)市，總面積14464平方千米，建成區(qū)面積496平方千米，常住人口1103.12萬人，城鎮(zhèn)人口710.55萬人，城鎮(zhèn)化率64.41%。石家莊地處中國華北地區(qū)、河北省中南部、環(huán)渤海灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，是河北省的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、金融、文化和信息中心，中部戰(zhàn)區(qū)陸軍機(jī)關(guān)駐地，是國務(wù)院批準(zhǔn)實(shí)行沿海開放政策和金融對外開放城市，也是全國重要的商品集散地和北方重要的大商埠、全國性商貿(mào)會(huì)展中心城市之一、中國國際數(shù)

10、字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)永久舉辦地、中國（河北）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)組成部分。石家莊于民國十四年（1925年）建市，時(shí)名石家市，1947年更名為石家莊市。1968年河北省會(huì)遷至石家莊市。京廣、石太、石德、朔黃四條鐵路干線交匯于此，是中國鐵路運(yùn)輸?shù)闹饕獦屑~之一，被譽(yù)為南北通衢，燕晉咽喉。石家莊是國家首批科技創(chuàng)新示范城市、國家半導(dǎo)體照明產(chǎn)業(yè)化基地、國家衛(wèi)星導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)基地、國家動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地、國家生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地。石家莊是全國文明城市、國家森林城市、中國優(yōu)秀旅游城市，旅游資源豐富，名勝古跡眾多，有全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位39處、國家歷史文化名城1座。西柏坡是國家5A級(jí)景區(qū)，被稱為晉察冀邊區(qū)的烏克蘭，是解放戰(zhàn)爭時(shí)期中國革命

11、的領(lǐng)導(dǎo)中心。2019年，當(dāng)選中國十大夜經(jīng)濟(jì)影響力城市。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積45169.24平方米（折合約67.72畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)78.01%，建筑容積率1.03，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.81%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度171.38萬元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目凈用地面積45169.24平方米，建筑物基底占地面積35236.52平方米，總建筑面積46524.32平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程33425.11平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積2704.94平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購置設(shè)備共計(jì)96臺(tái)（套），設(shè)備購置費(fèi)3529.03萬元。（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電

12、量452720.42千瓦時(shí)，折合55.64噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量21804.31立方米，折合1.86噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量452720.42千瓦時(shí)，年總用水量21804.31立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）57.50噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量18.16噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率26.41%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合xxx科技園發(fā)展規(guī)劃，符合xxx科技園產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項(xiàng)目總投

13、資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資16625.68萬元，其中：固定資產(chǎn)投資11605.85萬元，占項(xiàng)目總投資的69.81%；流動(dòng)資金5019.83萬元，占項(xiàng)目總投資的30.19%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入39899.00萬元，總成本費(fèi)用31290.82萬元，稅金及附加323.16萬元，利潤總額8608.18萬元，利稅總額10118.68萬元，稅后凈利潤6456.14萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額3662.55萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率51.78%，投資利稅率60.86%，投資回報(bào)率38.83%，全部投資回收期4.08年，提供就業(yè)職位638個(gè)。（十

14、二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。項(xiàng)目承辦單位要合理安排設(shè)計(jì)、采購和設(shè)備安裝的時(shí)間，在工作上交叉進(jìn)行，最大限度縮短建設(shè)周期。將投資密度比較大的部分工程盡量押后施工，諸如其他配套工程等。三、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合xxx科技園及xxx科技園人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對促進(jìn)xxx科技園人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx（集團(tuán)）有限公司為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求，擬建“石家莊智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)xxx科技園經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位638個(gè)，達(dá)產(chǎn)年

15、納稅總額3662.55萬元，可以促進(jìn)xxx科技園區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤率51.78%，投資利稅率60.86%，全部投資回報(bào)率38.83%，全部投資回收期4.08年，固定資產(chǎn)投資回收期4.08年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、從促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，民營企業(yè)機(jī)制靈活、貼近市場，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面力度很大，成效很好。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國65%的專利、75%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)，是由民營企業(yè)完成的。從吸納就業(yè)看，民營經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的生力軍是就業(yè)的主要承載主體。全國工商聯(lián)統(tǒng)計(jì)，城鎮(zhèn)就業(yè)

16、中，民營經(jīng)濟(jì)的占比超過了80%，而新增就業(yè)貢獻(xiàn)率超過了90%。從經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)看，截至2017年底，我國民營企業(yè)的數(shù)量超過2700萬家，個(gè)體工商戶超過了6500萬戶，注冊資本超過165萬億元，民營經(jīng)濟(jì)占GDP的比重超過了60%，撐起了我國經(jīng)濟(jì)的“半壁江山”。同時(shí)，民營經(jīng)濟(jì)也是參與國際競爭的重要力量。綜上所述，項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。四、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米45169.2467.72畝1.1容積率1.031.2建筑系數(shù)78.01%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝171.381.4基底面積平方米35236.521

17、.5總建筑面積平方米46524.321.6綠化面積平方米2704.94綠化率5.81%2總投資萬元16625.682.1固定資產(chǎn)投資萬元11605.852.1.1土建工程投資萬元4085.482.1.1.1土建工程投資占比萬元24.57%2.1.2設(shè)備投資萬元3529.032.1.2.1設(shè)備投資占比21.23%2.1.3其它投資萬元3991.342.1.3.1其它投資占比24.01%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比69.81%2.2流動(dòng)資金萬元5019.832.2.1流動(dòng)資金占比30.19%3收入萬元39899.004總成本萬元31290.825利潤總額萬元8608.186凈利潤萬元6456.147

18、所得稅萬元1.038增值稅萬元1187.349稅金及附加萬元323.1610納稅總額萬元3662.5511利稅總額萬元10118.6812投資利潤率51.78%13投資利稅率60.86%14投資回報(bào)率38.83%15回收期年4.0816設(shè)備數(shù)量臺(tái)（套）9617年用電量千瓦時(shí)452720.4218年用水量立方米21804.3119總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤57.5020節(jié)能率26.41%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤18.1622員工數(shù)量人638第二章 建設(shè)背景一、人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目背景分析人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測

19、和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采

20、集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏

21、色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性

22、、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點(diǎn)、設(shè)備

23、、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。二、人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目建設(shè)必要性分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技

24、術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算

25、法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)

26、域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場景規(guī)模化應(yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、N

27、PU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第三章 市場分析一、人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)

28、行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效

29、率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮

30、小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，

31、其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉

32、識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智

33、能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。二、人臉識(shí)別設(shè)備市場分析預(yù)測人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別

34、準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中

35、國位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別

36、系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施

37、工現(xiàn)場原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對云

38、從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方

39、法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識(shí)別領(lǐng)域

40、全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)

41、的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工

42、地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，

43、達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。第四章 產(chǎn)品規(guī)劃方案一、產(chǎn)品規(guī)劃項(xiàng)目主要產(chǎn)品為人臉識(shí)別設(shè)備，根據(jù)市場情況，預(yù)計(jì)年產(chǎn)值39899.00萬元。項(xiàng)目承辦單位應(yīng)建立良好

44、的營銷隊(duì)伍，利用多媒體、廣告、連鎖等模式，不斷拓展項(xiàng)目產(chǎn)品良好的營銷渠道，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化格局的形成，相關(guān)行業(yè)的市場競爭愈加激烈，要想在市場上站穩(wěn)腳跟、求得突破，就要聘請有營銷經(jīng)驗(yàn)的營銷專家領(lǐng)銜組織一定規(guī)模的營銷隊(duì)伍，創(chuàng)新機(jī)制建立起一套行之有效的營銷策略。進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)建設(shè)提出了走新型工業(yè)化發(fā)展道路的目標(biāo)，國家出臺(tái)并實(shí)施了加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一系列政策，對于相關(guān)行業(yè)來說，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高管理水平、籌措發(fā)展資金、參與國際分工，都將起到積極的推動(dòng)作用，尤其是隨著我國國民經(jīng)濟(jì)逐漸融入全球經(jīng)濟(jì)大循環(huán)，各行各業(yè)面臨市場國際化，相應(yīng)企業(yè)將面對極具

45、技術(shù)優(yōu)勢、管理優(yōu)勢、品牌優(yōu)勢的競爭對手，市場份額將會(huì)形成新的分配格局。二、建設(shè)規(guī)模（一）用地規(guī)模該項(xiàng)目總征地面積45169.24平方米（折合約67.72畝），其中：凈用地面積45169.24平方米（紅線范圍折合約67.72畝）。項(xiàng)目規(guī)劃總建筑面積46524.32平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程33425.11平方米，計(jì)容建筑面積46524.32平方米；預(yù)計(jì)建筑工程投資4085.48萬元。（二）設(shè)備購置項(xiàng)目計(jì)劃購置設(shè)備共計(jì)96臺(tái)（套），設(shè)備購置費(fèi)3529.03萬元。（三）產(chǎn)能規(guī)模項(xiàng)目計(jì)劃總投資16625.68萬元；預(yù)計(jì)年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入39899.00萬元。第五章 選址可行性研究一、項(xiàng)目選址原則項(xiàng)目選

46、址應(yīng)符合城鄉(xiāng)建設(shè)總體規(guī)劃和項(xiàng)目占地使用規(guī)劃的要求，同時(shí)具備便捷的陸路交通和方便的施工場址，并且與大氣污染防治、水資源和自然生態(tài)資源保護(hù)相一致。節(jié)約土地資源，充分利用空閑地、非耕地或荒地，盡可能不占良田或少占耕地；應(yīng)充分利用天然地形，選擇土地綜合利用率高、征地費(fèi)用少的場址。二、項(xiàng)目選址該項(xiàng)目選址位于xxx科技園。石家莊，簡稱石，舊稱石門，是河北省省會(huì)，國務(wù)院批復(fù)確定的中國京津冀地區(qū)重要的中心城市之一。截至2019年，全市下轄8個(gè)區(qū)、11個(gè)縣、代管3個(gè)縣級(jí)市，總面積14464平方千米，建成區(qū)面積496平方千米，常住人口1103.12萬人，城鎮(zhèn)人口710.55萬人，城鎮(zhèn)化率64.41%。石家莊地處中

47、國華北地區(qū)、河北省中南部、環(huán)渤海灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，是河北省的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、金融、文化和信息中心，中部戰(zhàn)區(qū)陸軍機(jī)關(guān)駐地，是國務(wù)院批準(zhǔn)實(shí)行沿海開放政策和金融對外開放城市，也是全國重要的商品集散地和北方重要的大商埠、全國性商貿(mào)會(huì)展中心城市之一、中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)永久舉辦地、中國（河北）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)組成部分。石家莊于民國十四年（1925年）建市，時(shí)名石家市，1947年更名為石家莊市。1968年河北省會(huì)遷至石家莊市。京廣、石太、石德、朔黃四條鐵路干線交匯于此，是中國鐵路運(yùn)輸?shù)闹饕獦屑~之一，被譽(yù)為南北通衢，燕晉咽喉。石家莊是國家首批科技創(chuàng)新示范城市、國家半導(dǎo)體照明產(chǎn)業(yè)化基地、國家衛(wèi)星導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)基地、國家動(dòng)

48、漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地、國家生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地。石家莊是全國文明城市、國家森林城市、中國優(yōu)秀旅游城市，旅游資源豐富，名勝古跡眾多，有全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位39處、國家歷史文化名城1座。西柏坡是國家5A級(jí)景區(qū)，被稱為晉察冀邊區(qū)的烏克蘭，是解放戰(zhàn)爭時(shí)期中國革命的領(lǐng)導(dǎo)中心。2019年，當(dāng)選中國十大夜經(jīng)濟(jì)影響力城市。三、建設(shè)條件分析完善的國內(nèi)銷售網(wǎng)絡(luò)，項(xiàng)目承辦單位經(jīng)過多年來的經(jīng)營，不僅有長期穩(wěn)定客戶和潛在客戶，而且有非常完善的銷售體系；企業(yè)的銷售激勵(lì)制度大大提高了員工的工作積極性，再加上平時(shí)公司領(lǐng)導(dǎo)對員工的感情投資，使銷售員工對公司有很強(qiáng)的向心力；正是具備穩(wěn)定有激情的銷售團(tuán)隊(duì)，才保證了企業(yè)的銷售政策很好的貫徹執(zhí)行

49、下去，也使企業(yè)的銷售業(yè)績有很大的提高；企業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)將在有項(xiàng)目產(chǎn)品銷售市場的區(qū)域，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，銷售適合當(dāng)?shù)丶庸て髽I(yè)需要的項(xiàng)目產(chǎn)品。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展網(wǎng)上交易給項(xiàng)目承辦單位搭建了很好的發(fā)展平臺(tái)，目前，很多公司都已經(jīng)不是以前傳統(tǒng)銷售方式，僅僅依靠一家供應(yīng)商供貨，而是充分加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)在市場營銷的應(yīng)用，這就給公司創(chuàng)造了新的發(fā)展空間；憑著公司產(chǎn)品良好的性價(jià)比和穩(wěn)定的質(zhì)量，通過開展網(wǎng)上銷售，完善電子商務(wù)會(huì)進(jìn)一步增加企業(yè)的市場份額。四、用地控制指標(biāo)投資項(xiàng)目土地綜合利用率100.00%，完全符合國土資源部發(fā)布的工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制指標(biāo)（國土資發(fā)【2008】24號(hào)）中規(guī)定的產(chǎn)品制造行業(yè)土地綜合利用率90.00%

50、的規(guī)定；同時(shí)，滿足項(xiàng)目建設(shè)地確定的“土地綜合利用率95.00%”的具體要求。undefined五、地總體要求本期工程項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)78.01%，建筑容積率1.03，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.81%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度171.38萬元/畝。土建工程投資一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米45169.2467.72畝2基底面積平方米35236.523建筑面積平方米46524.324085.48萬元4容積率1.035建筑系數(shù)78.01%6主體工程平方米33425.117綠化面積平方米2704.948綠化率5.81%9投資強(qiáng)度萬元/畝171.38六、節(jié)約用地措施在項(xiàng)目建設(shè)過程中，項(xiàng)目承辦單位根據(jù)

51、項(xiàng)目建設(shè)地的總體規(guī)劃以及項(xiàng)目建設(shè)地對投資項(xiàng)目地塊的控制性指標(biāo)，本著“經(jīng)濟(jì)適宜、綜合利用”的原則進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃、合理布局，最大限度地提高土地綜合利用率。投資項(xiàng)目建設(shè)認(rèn)真貫徹執(zhí)行專業(yè)化生產(chǎn)的原則，除了主要生產(chǎn)過程和關(guān)鍵工序由項(xiàng)目承辦單位實(shí)施外，其他附屬商品采取外協(xié)（外購）的方式，從而減少重復(fù)建設(shè)，節(jié)約了資金、能源和土地資源。七、總圖布置方案（一）平面布置總體設(shè)計(jì)原則按照建（構(gòu)）筑物的生產(chǎn)性質(zhì)和使用功能，項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)根據(jù)物流關(guān)系將場區(qū)劃分為生產(chǎn)區(qū)、辦公生活區(qū)、公用設(shè)施區(qū)等三個(gè)功能區(qū)，要求功能分區(qū)明確，人流、物流便捷流暢，生產(chǎn)工藝流程順暢簡捷；這樣布置既能充分利用現(xiàn)有場地，有利于生產(chǎn)設(shè)施的聯(lián)系，又有利于

52、外部水、電、氣等能源的接入，管線敷設(shè)短捷，相互聯(lián)系方便。達(dá)到工藝流程（經(jīng)營程序）順暢、原材料與各種物料的輸送線路最短、貨物人流分道、生產(chǎn)調(diào)度方便的標(biāo)準(zhǔn)要求。（二）主要工程布置設(shè)計(jì)要求應(yīng)與場外道路銜接順暢，便于企業(yè)運(yùn)輸車輛直接進(jìn)入國道、高速公路等國家級(jí)道路網(wǎng)絡(luò)，場區(qū)道路應(yīng)與總平面布置、管線、綠化等協(xié)調(diào)一致。車間布置方案需要達(dá)到“物料流向最經(jīng)濟(jì)、操作控制最有利、檢測維修最方便”的要求。（三）綠化設(shè)計(jì)（四）輔助工程設(shè)計(jì)1、給水系統(tǒng)由項(xiàng)目建設(shè)地給水管網(wǎng)直供；場區(qū)給水網(wǎng)確定采用生產(chǎn)、生活及消防合一系統(tǒng)的供水方式，在場區(qū)內(nèi)形成環(huán)狀，從而保證供水水壓的平衡及消防用水的要求。投資項(xiàng)目采用雨、污分流制排水系統(tǒng)，

53、分別匯集后排入項(xiàng)目建設(shè)區(qū)不同污水管網(wǎng)。2、投資項(xiàng)目生產(chǎn)給水的對象主要是各類清洗設(shè)備，其余輔助設(shè)備、空壓機(jī)及廠房內(nèi)水冷制冷機(jī)組等均采取冷卻循環(huán)用水。投資項(xiàng)目消防對象主要是廠房、庫房、辦公場地等；因此，室外消防用水量按25.00L/S，火災(zāi)延續(xù)時(shí)間按2.00小時(shí)計(jì)，同一時(shí)間發(fā)生火災(zāi)次數(shù)按一次考慮；室內(nèi)消防栓用水量15.00L/S，火災(zāi)延續(xù)時(shí)間按2.00小時(shí)計(jì)，室內(nèi)外的消防栓均按規(guī)范間距要求布置。3、車間電纜進(jìn)戶處要做重復(fù)接地，接地電阻小于10.00歐姆，其他特殊設(shè)備的工作接地電阻應(yīng)按滿足相應(yīng)設(shè)備的接地電阻要求。投資項(xiàng)目供電負(fù)荷等級(jí)為級(jí)，場區(qū)降壓站電源取自國家電網(wǎng)，電源符合國家標(biāo)準(zhǔn)供配電系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范

54、（GB50052）的規(guī)定。10KV配電室設(shè)有專用防雷柜，低壓系統(tǒng)分級(jí)配有避雷器，弱電系統(tǒng)配有電涌保護(hù)器（SPD）。配電系統(tǒng)采用TN-C-S制，變壓器中性點(diǎn)接地，接地電阻R4.00歐姆，高壓配電設(shè)備采用接地保護(hù)，低壓用電設(shè)備采用接零保護(hù)，正常情況下不帶電的用電設(shè)備金屬外殼、構(gòu)架、穿線鋼管均應(yīng)可靠接零。4、短距離的運(yùn)輸任務(wù)將利用社會(huì)運(yùn)力解決，基本可以滿足各類運(yùn)輸需求，因此，投資項(xiàng)目不考慮增加汽車運(yùn)輸設(shè)備。5、項(xiàng)目承辦單位設(shè)計(jì)提供監(jiān)控系統(tǒng)的基本要求和配置；選用系統(tǒng)設(shè)備時(shí)，各配套設(shè)備的性能及技術(shù)要求應(yīng)協(xié)調(diào)一致，系統(tǒng)配置的詳細(xì)清單及安裝、輔助材料待確定系統(tǒng)成套供貨商后，按技術(shù)要求由成套廠商提供；系統(tǒng)應(yīng)由

55、資信地位可靠、具有相關(guān)資質(zhì)、有一定業(yè)績、服務(wù)良好、具有現(xiàn)場安裝調(diào)試、開車運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)、能做到“交鑰匙”工程的成套廠商配套供貨，并應(yīng)對項(xiàng)目承辦單位操作人員進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)。廠房內(nèi)部散發(fā)較大熱量的生產(chǎn)設(shè)備區(qū)域，采用局部封閉進(jìn)行機(jī)械送、排風(fēng)；當(dāng)排出廢氣不能達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn)時(shí)必須設(shè)置空氣凈化設(shè)備。八、選址綜合評(píng)價(jià)該項(xiàng)目均按照項(xiàng)目建設(shè)地部門審批的建設(shè)用地規(guī)劃許可證及建設(shè)用地規(guī)劃設(shè)計(jì)要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，同時(shí)，嚴(yán)格按照項(xiàng)目建設(shè)地建設(shè)規(guī)劃部門與國土資源管理部門提供的界址點(diǎn)坐標(biāo)及用地方案圖布置場區(qū)總平面圖。投資項(xiàng)目選址符合國家相關(guān)供地政策及規(guī)劃要求，其建筑系數(shù)、建筑容積率、建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率、辦公及生活服務(wù)用地比例、投資強(qiáng)

56、度等各項(xiàng)用地指標(biāo)，均符合工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制指標(biāo)（2008版）中的相關(guān)規(guī)定要求。第六章 工程設(shè)計(jì)方案一、建筑工程設(shè)計(jì)原則建筑立面處理在滿足工藝生產(chǎn)和功能的前提下，符合現(xiàn)代主體工程的特點(diǎn)，立面處理力求簡潔大方，色彩組合以淡雅為基調(diào)，適當(dāng)運(yùn)用局部色彩點(diǎn)綴，在滿足項(xiàng)目建設(shè)地規(guī)劃要求的前提下，著重體現(xiàn)項(xiàng)目承辦單位企業(yè)精神，創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)雅舒適的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。二、項(xiàng)目總平面設(shè)計(jì)要求針對項(xiàng)目承辦單位提出的“高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量、快進(jìn)度”的要求，為了達(dá)到這一共同的目標(biāo)，投資項(xiàng)目在整個(gè)設(shè)計(jì)過程中，始終貫徹這一原則，以“尊重自然、享受自然、愛護(hù)自然”為基點(diǎn)，全力提高員工的“學(xué)習(xí)力、創(chuàng)造力和凝聚力”，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目承辦單位經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的奮斗目標(biāo)。undefined三、土建工程設(shè)計(jì)年限及安全等級(jí)建筑結(jié)構(gòu)的