壓縮傳感在成像應(yīng)用中的基本原理介紹_第1頁(yè)
壓縮傳感在成像應(yīng)用中的基本原理介紹_第2頁(yè)
壓縮傳感在成像應(yīng)用中的基本原理介紹_第3頁(yè)
壓縮傳感在成像應(yīng)用中的基本原理介紹_第4頁(yè)
壓縮傳感在成像應(yīng)用中的基本原理介紹_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè)，還剩8頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

壓縮傳感在成像應(yīng)用中的基本原理介紹,傳統(tǒng)成像模式,傳統(tǒng)成像模式,留下較大的系數(shù) 其余 全部丟棄,JPEG,原始信號(hào),小波變換,稀疏表達(dá),壓縮編碼,圖像文件,既然要丟棄，當(dāng)初何必采集,？,壓縮傳感（CS） Compressive Sensing,單像素相機(jī),單像素太赫茲波 成像系統(tǒng),！,傳統(tǒng)相機(jī),壓縮傳感到底是什么,一種理論？是,一種方法？是,一種技術(shù)？是,壓縮傳感到底是什么,M,N,K稀疏度,y,s,x,y,s,采樣矩陣,稀疏化矩陣,y M維,s N維,M N,方程欠定,y,s,K稀疏度,K M,方程適定,適定的良態(tài)的方程,滿足RIP的,從哪里來(lái)呢,？,不相干,CS 中選取隨機(jī)測(cè)量矩陣,可以是任意矩陣,最小二范數(shù)法（最小二乘法）,such that,最小零范數(shù)法,such that,最小一范數(shù)法,such that,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論