重復(fù)性和再現(xiàn)性

1、確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南,可以使用不同的方法進(jìn)行計(jì)量型量具的研究。 本節(jié)將詳細(xì)討論三種可接受的方法。它們是,極差法（Range method,均值極差法（Average and Range method,方差分析法（ANOVA method,除極差法之外，其它方法所用的研究數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)都很相似。如所呈現(xiàn)的，所有的方法在它們的分析時(shí)均忽視了零件內(nèi)部變差（如：在第四章，第A節(jié)所討論的圓度、錐度直徑、平面度等。） 但是，整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)不僅包括量具本身及其相關(guān)的偏倚、重復(fù)性等，還包括被測(cè)零件之間的變差。如何處理零件內(nèi)部的變差，需要取決于對(duì)零件使用意圖以及測(cè)量目的的合理理解。 最后，本章節(jié)中的所有技術(shù)均以過(guò)

2、程處于統(tǒng)計(jì)的穩(wěn)定狀態(tài)這一前提條件。 盡管再現(xiàn)性通常被解釋為評(píng)價(jià)者變差，但有些情況下該變差會(huì)出其它原因造成。例如對(duì)重復(fù)性研究是必要的，對(duì)于一些過(guò)程中沒(méi)有人為評(píng)價(jià)人的測(cè)量系統(tǒng)，如果所有的零件由相同的設(shè)備來(lái)搬運(yùn)、夾具及測(cè)量，則再現(xiàn)性為零,極差法,極差法是一種經(jīng)修正的計(jì)量型量具研究方法， 它能對(duì)測(cè)量變差提供一個(gè)快速地的近似值。 這方法只能對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供變差的整體情況， 不能將變差分解成重復(fù)性和再現(xiàn)性。它通常 用來(lái)快速地檢查以驗(yàn)證GRR是否有變化。 使用這方法能夠潛在的檢測(cè)出測(cè)量系統(tǒng)為不 可接受的概率是：對(duì)于抽樣次數(shù)是5的情況下， 機(jī)率為80%；對(duì)于抽樣次數(shù)為10的情況下， 機(jī)率為90,用極差法進(jìn)行研究

3、時(shí)通常選用兩個(gè)評(píng)價(jià)人與五個(gè)零件。在這種研究中，兩個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次。由評(píng)價(jià)人A測(cè)量的每個(gè)零件的極差與由評(píng)價(jià)人B測(cè)量的每個(gè)零件的極差是決然不同的。計(jì)算極差之和以及極差的平均值（R）：總測(cè)量變差即為極差的平均值乘以1/d2*，d2*可在附錄C中查到，取m=2，且g=零件的數(shù)量,表7：量具研究（極差法,為了確定測(cè)量變差占過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的多少 百分比，可通過(guò)把GRR乘以100，再除以過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差，即可將GRR轉(zhuǎn)化成百分?jǐn)?shù)。在以上范例中（參見(jiàn)表7），該特性的過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差為0.0777，因此：,現(xiàn)在已確定了這測(cè)量系統(tǒng)的%GRR，就應(yīng)該對(duì)這 結(jié)果進(jìn)行解釋。在表7中，%GRR被確定為75.7%， 于是結(jié)論是需對(duì)

4、測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),平均值和極差法,平均值和極差法（X&R）是一種可 同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn) 性的估計(jì)值的研究方法。與極差法 不同，這方法允許將測(cè)量系統(tǒng)的變 差分解成兩個(gè)獨(dú)立的部分：重復(fù)性 和再現(xiàn)性，但不能確定它們兩者的 相互作用,進(jìn)行研究 盡管評(píng)價(jià)人的人數(shù)、測(cè)量次數(shù)及零件數(shù)量 均可會(huì)不同，但下面的討論呈現(xiàn)進(jìn)行研究 的最佳情況。參見(jiàn)圖12中的GRR數(shù)據(jù)表， 詳細(xì)的程序如下,1）取得一個(gè)能代表過(guò)程變差實(shí)際或預(yù)期范圍的樣 本，為n5個(gè)零件的樣本,2）給評(píng)價(jià)人編號(hào)為A、B、C等，并將零件從1到 n進(jìn)行編號(hào)，但零件編號(hào)不要讓評(píng)價(jià)人看到,3）對(duì)量具進(jìn)行校準(zhǔn)，如果這是正常測(cè)量系統(tǒng)程序 中的一部分的話

5、。讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)順序測(cè)量 n個(gè)零件，并將結(jié)果記錄在第1行,4）讓評(píng)價(jià)人B和C依次測(cè)量這些一親的n個(gè)零件， 不要讓他們知道別人的讀值；然后將結(jié)果分別 的記錄在第6行和第11行,5）用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)以上循環(huán)，并將數(shù) 據(jù)記錄在第2、7和12行；注意將數(shù)據(jù)記錄在適 當(dāng)?shù)臋谖恢校纾喝绻紫缺粶y(cè)量的是零件 7，然后將數(shù)據(jù)記錄在標(biāo)有零件7的欄位中。如 果需要進(jìn)行三次測(cè)量，則重復(fù)以上循環(huán)，并將 數(shù)據(jù)記錄在第3、8和13行中,6）當(dāng)測(cè)量大型零件或不可能同時(shí)獲得數(shù)個(gè)零件時(shí)， 第3步到第5步將變更成以下順序,讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第1行； 讓平價(jià)人B測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第6行；

6、 讓評(píng)價(jià)人C測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第11行,讓評(píng)價(jià)人A重新測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第2行； 評(píng)價(jià)人B重新測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第7行； 評(píng)價(jià)人C重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第12行。 如果需要進(jìn)行三次測(cè)量，則重復(fù)以上循環(huán)，并將數(shù)值 記錄在第3、8和13行中,7）如果評(píng)價(jià)人處于不同的班次，可以使用一個(gè)替代 的方法。讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量所有10個(gè)零件，將將讀值記 錄在第1行；然后讓評(píng)價(jià)人A按照不同的順序重新測(cè) 量，并把讀值記錄在第2行和第3行。評(píng)價(jià)人B和評(píng)價(jià) 人C也同樣做,量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表,圖12：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表,2次測(cè)量時(shí)D4=3.27, 3次測(cè)量時(shí)D4=

7、2.58。UCLR代表個(gè)別值的 限值。圈出那些超出限值的點(diǎn)，查明原因并采取糾正措施； 讓相同的評(píng)價(jià)人使用相同的量具原來(lái)的方法重新讀值，或 剔除這些數(shù)值并由其余的數(shù)值重新平均和計(jì)算R，以及控制 限值,圖12：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表,結(jié)果分析圖示法,使用圖表工具是很重要的，使用哪種特定的 圖示取決于用于收集數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。在進(jìn) 行其它的統(tǒng)計(jì)分析之前，應(yīng)該使用圖表工具 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地篩選，從而找出變差的明 顯的特殊原因。 下面是一些被證明為有用的分析技術(shù)（另參 見(jiàn)變差數(shù)分析法）。 從測(cè)量系統(tǒng)分析中得到的數(shù)據(jù)可通過(guò)控制圖 畫(huà)顯示出來(lái)。通過(guò)使用控制圖來(lái)回答與測(cè)量 系統(tǒng)有關(guān)的問(wèn)題，這一見(jiàn)解已被We

8、stern Electric所采用（見(jiàn)參考文獻(xiàn)表中“AT&T Statistical Quality Control Handbook”,平均值圖（Average Chart,以零件編號(hào)順序畫(huà)出由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件多次讀值 的平均值。該圖可以用來(lái)確認(rèn)評(píng)價(jià)人之間的一致性。 如果以極差的平均值計(jì)算所確定的總平均值和控制限也 畫(huà)出來(lái)了，則這產(chǎn)生的平均值圖可用來(lái)顯示測(cè)量系統(tǒng)的 “實(shí)用性”。 控制限以內(nèi)的區(qū)域表示測(cè)量的敏感性（干擾）。由于研 究中所使用的零件組代表了過(guò)程變差，大約一半或一半 以上的平均值應(yīng)該落在控制限之外。如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)這樣 的圖形，則測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是適合進(jìn)行檢驗(yàn)出零件之間的 變差，以及能

9、為過(guò)程的分析和控制提供有用的信息；如 果少于一半的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制限之外，則測(cè)量系統(tǒng)的有 效分辨率不足，或這樣本不能代表預(yù)期的過(guò)程變差,對(duì)圖進(jìn)行評(píng)價(jià)可知：測(cè)量系統(tǒng)有足夠的解析度來(lái)測(cè)量樣本 零件所代表的過(guò)程變差。沒(méi)有發(fā)現(xiàn)明顯的評(píng)價(jià)人與評(píng)價(jià)人 之間的差別,圖14：平均值圖“非重迭畫(huà)出,極差圖（Range Chart,極差圖被用來(lái)確定過(guò)程是否受控。原因是不 論測(cè)量誤差可能有多大，控制限將包含該誤 差。這就是為什么需要在進(jìn)行適切的測(cè)量系 統(tǒng)研究之前，需要識(shí)別并消除特殊原因變差 的原因。 將由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件多次測(cè)量讀值的 極差，畫(huà)在一個(gè)包括了極差平均值和控制限 的標(biāo)準(zhǔn)極差圖上。從被畫(huà)在圖上數(shù)據(jù)的分析

10、， 可以得到一些有用的解釋。如果所有的極差 均受控，則說(shuō)明所有評(píng)價(jià)人都進(jìn)行了相同的 工作,如果某個(gè)評(píng)價(jià)人是在控制限之外，則說(shuō)明他 使用的方法與其它人不一致。 如果所有的評(píng)價(jià)人均有一些超出控制范圍的 點(diǎn)，則說(shuō)明該測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技巧較敏 感，需要進(jìn)行改進(jìn)以獲得有效的數(shù)據(jù),圖表應(yīng)該不是顯示數(shù)據(jù)對(duì)于評(píng)價(jià)人或零件關(guān)系的圖 形。 極差不是對(duì)數(shù)據(jù)的排序。不能像一般控制圖趨勢(shì)分 析來(lái)使用，即使畫(huà)出來(lái)的數(shù)據(jù)點(diǎn)是用線條連接的。 穩(wěn)定性是以一個(gè)點(diǎn)或多個(gè)點(diǎn)超出了控制限來(lái)確定； 評(píng)價(jià)人之間或零件之間。穩(wěn)定性分析要 考慮到實(shí)用 性和統(tǒng)計(jì)的含義,極差圖可幫助確定,與重復(fù)性有關(guān)的統(tǒng)計(jì)控制,評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的測(cè)量過(guò)程一

11、致性,圖14：圖“非重迭畫(huà)出,評(píng)審以上圖表顯示評(píng)價(jià)人的變差之間存在差異,鏈圖（Run Chart,對(duì)上圖進(jìn)行分析可知：沒(méi)有奇異數(shù)據(jù)或不一致的零件,畫(huà)出所有評(píng)價(jià)人對(duì)零件的所有讀值以獲得下列的理解,l個(gè)別零件在變差一致性上的影響,l奇異讀值的呈現(xiàn)（即不正常的讀值,散點(diǎn)圖（Scatter Plot,將個(gè)別的讀值依評(píng)價(jià)人所測(cè)量的零件繪制圖 表，以獲得下列的理解,評(píng)價(jià)人之間的一致性,呈現(xiàn)可能的分離,零件評(píng)價(jià)人之間的相互作用,對(duì)圖18進(jìn)行分析可知：沒(méi)有指出任何明顯的分 離，但指出評(píng)價(jià)人C的讀值可能比其它人的小,振蕩圖（Whiskers Chart,在振蕩圖中，依評(píng)價(jià)人所測(cè)量的零件畫(huà)出讀 值中的最高值、最低

12、值以及平均值（見(jiàn)圖19）， 通過(guò)這圖可理解,l評(píng)價(jià)人之間的一致性,l零件評(píng)價(jià)人之間的相互作用,對(duì)圖19進(jìn)行分析可知：沒(méi)有呈現(xiàn)任何明顯的分離，但指出評(píng)價(jià)人B可能有較大的變差,圖19:震蕩圖,誤差圖（Error Chart,測(cè)量系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù)可以通過(guò)“誤差圖”（見(jiàn) 圖20）來(lái)被分析，即畫(huà)出個(gè)別讀值相對(duì)于可 接受的參考值的誤差，每個(gè)零件的個(gè)別讀值 偏差或誤差可用以下公式計(jì)算： 誤差=觀測(cè)值參考值 或 誤差=觀測(cè)值零件的測(cè)量平均值 選用哪個(gè)公式取決于是否能夠得到被測(cè)零件 的參考值,對(duì)上圖進(jìn)行評(píng)審可知,評(píng)價(jià)人A有一整體性的正向偏倚,評(píng)價(jià)人B的變差最大，但沒(méi)有明顯的偏倚,評(píng)價(jià)人C有一整體性的負(fù)向偏倚,正常

13、化直方圖（Normalized Histogram,直方圖（圖21）是呈現(xiàn)參加這研究的 評(píng)價(jià)人誤差的頻率分布圖示法。這圖 也可顯示所有評(píng)價(jià)人聯(lián)合的頻率分布。 如果可以得到參考值，則 誤差=觀測(cè)值參考值 否則 正?；臄?shù)值=觀測(cè)值零件平均值,圖21：正?；闹狈綀D,直方圖能提供一快速且視觀察這誤差是如何 分布的。甚至在對(duì)數(shù)據(jù)分析之前 ，便能識(shí)別 出評(píng)價(jià)人所進(jìn)行的測(cè)量是否存在偏倚或不一 致的問(wèn)題。 對(duì)直方圖進(jìn)行分析（圖21）可以加強(qiáng)誤差圖 分析的結(jié)論。它們同樣指出只有評(píng)價(jià)人B呈 現(xiàn)對(duì)稱圖形。評(píng)價(jià)人A及評(píng)價(jià)人C均由于產(chǎn) 生偏倚而帶來(lái)一系統(tǒng)上變差的來(lái)源,平均值XY圖（XY Plot of Averag

14、es by Size,由各評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件多次讀值的平均 值，其與參考值或零件總平均值作為相 對(duì)指數(shù)的圖示法（見(jiàn)圖22），這圖可以 幫助確定,線性（如果使用了參考值,評(píng)價(jià)人之間線性的一致性,圖22：平均值XY圖,XY比較圖（Comparison X-Y Plots,由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件多次讀值的 平均值，其與另一評(píng)價(jià)人的結(jié)果成為 相對(duì)指數(shù)的圖示法，本圖是把一個(gè)評(píng) 價(jià)人獲得的數(shù)據(jù)與其它的評(píng)價(jià)人數(shù)據(jù) 進(jìn)行比較（見(jiàn)圖23）。如果評(píng)價(jià)人之 間完全一致，則畫(huà)出的點(diǎn)將形成一條 與起源成45度角的直線,評(píng)價(jià)人A,圖23：XY比較圖,數(shù)值計(jì)算,量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性的計(jì)算如圖24和圖25 所示，圖24是數(shù)據(jù)收

15、集表格，記錄所有的研 究結(jié)果，圖25是報(bào)告表格，記錄了所有識(shí)別 信息和依據(jù)指定的公式進(jìn)行的所有計(jì)算。 在本手冊(cè)的表格范例部分提供了可復(fù)制的空 白表格。在收集數(shù)據(jù)之后進(jìn)行的計(jì)算程序如 下：（以下計(jì)算參見(jiàn)圖24,1）用1、2、3行中的最大值減去他們中的最小值， 把結(jié)果記入第5行，在第6、7、8行和第11、12、 13行重復(fù)以上步驟，并將結(jié)果分別記錄在第10行 和第15行,2）填入第5、10及15行的數(shù)據(jù)是極差，所以它們都總 是正值,3）將第5行的數(shù)據(jù)相加，然后除以零件抽樣數(shù)量即得 到了第一個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量的極差平均值Ra；對(duì)第10 行和第15行進(jìn)行同樣的計(jì)算以得到Rb和Rc,4）將第5、10和第15行

16、的平均值（Ra, Rb和Rc）轉(zhuǎn) 到第17行，用它們的和除以評(píng)價(jià)人數(shù)，結(jié)果記入 R欄（所有極差的平均值,5）將R輸入到19和20行，并乘以D4以得到控制限的 上限和下限，注意如果進(jìn)行兩次測(cè)量，則D4為 3.27。將該單獨(dú)極差的上控限制（UCLR）填入 19行，對(duì)于測(cè)量次數(shù)少于7次的情況下，極差的 下控制限（LCLR）為零,6）對(duì)于極差結(jié)果大于UCLR計(jì)算結(jié)果的任何讀值， 讓原來(lái)的評(píng)價(jià)人對(duì)原來(lái)的零件進(jìn)行重新測(cè)量， 或剔除那些讀值。然后根據(jù)修改后的抽樣數(shù)量 重新平均并計(jì)算極差平均值R和控制限UCLR。 如果已使用了前面所討論的控制圖來(lái)繪制并分 析數(shù)據(jù)。這種狀況將已經(jīng)得到了糾正，因此不 會(huì)在這發(fā)生,

17、7）加總第1、2、3、6、7、8、11、12、和13行 的讀值，然后將每行的總和除以抽樣的數(shù)量， 并將結(jié)果填入該行最右邊標(biāo)有“平均值”的欄位 中,8）將1、2、3行的平均值相加，用該總和除以測(cè)量 次數(shù)，將所得結(jié)果填入第4行中的Xa欄為中。對(duì) 第6、7、8行和11、12、13行重復(fù)以上步驟，并 將結(jié)果分別記錄在第9行和第14行中的Xb和Xc欄 位中,9）找出第4、9及14行平均值（Xa、Xb和Xc）中的 最大值和最小值，并將它們填入第18行的適當(dāng)位 置并求出它們的差，將這差值填入第18行中標(biāo)示 XDIFF的空白處,10）計(jì)算每次測(cè)量每個(gè)零件的讀值之和，然后除以 總測(cè)量次數(shù)（測(cè)量次數(shù)乘以評(píng)價(jià)人人數(shù)

18、）；將 結(jié)果填在第16行為每個(gè)零件平均值提供的空白 處,11）用零件平均值的最大值減去零件平均值的最小 值，并將結(jié)果填入第16行中標(biāo)示Rp的欄位， Rp是零件平均值的極差,12）將計(jì)算所得的R、 XDIFF 、 Rp填入報(bào)告表格所 提供的空白處,13）進(jìn)行報(bào)告表格左側(cè)標(biāo)題為“測(cè)量單元分析”欄之 下的計(jì)算,14）進(jìn)行報(bào)告表格右側(cè)標(biāo)題為“總變差%”欄之下的 計(jì)算,15）檢查計(jì)算結(jié)果以確定沒(méi)有錯(cuò)誤,以下步驟參見(jiàn)圖25,量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表,圖24：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表,3.5,2次測(cè)量時(shí)D4=3.27, 3次測(cè)量時(shí)D4=2.58。UCLR代表個(gè)別值R值 的限值。圈出那些超出限值的點(diǎn)，

19、查明原因并采取糾正措施； 讓相同的評(píng)價(jià)人使用相同的量具用原來(lái)的方法重新讀值，或 剔除這些數(shù)值并由其余的數(shù)值重新平均和計(jì)算R，以及控制 限值,圖24：完成的GR&R數(shù)據(jù)收集表,圖25：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告,圖25：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告,對(duì)表中所使用理論和常數(shù)的信息，請(qǐng)參考MSA參考手冊(cè)，第三版,結(jié)果分析數(shù)值法,圖24和圖25的量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表 及報(bào)告表，提供了研究數(shù)據(jù)的數(shù)值分析。這種 分析將可以估計(jì)變差、整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)變差占過(guò) 程總變差的百分比，以及測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性、 再現(xiàn)性、和零件的變差，這些信息需要與圖示 分析法所得的全數(shù)結(jié)果進(jìn)行比較,在報(bào)告表（圖25）左側(cè)的測(cè)量單元分析的下面

20、， 是對(duì)每個(gè)變差組成部分的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算,重復(fù)性或設(shè)備變差（EV或E）是由極差平均值（R）乘 以一個(gè)常數(shù)（K1）來(lái)決定。K1取決于量具研究中的測(cè)量 次數(shù)，其值為從附錄C查到的d*2的倒數(shù)。d*2取決于測(cè)量 次數(shù)（m）和零件的數(shù)量乘以評(píng)價(jià)人的人數(shù)（g）（為了 計(jì)算K1值，這值假設(shè)大于15,再現(xiàn)性或評(píng)價(jià)人變差（AV或A）是由評(píng)價(jià)人平均值的最 大差值（XDIFF）乘以一個(gè)常數(shù)（K2）來(lái)決定。K2取決于 量具研究中的評(píng)價(jià)人的人數(shù)，其值為從附錄C查到的d*2的 倒數(shù)。d*2取決于評(píng)價(jià)人的人數(shù)（m），且g=1，因?yàn)橹挥?一個(gè)極差計(jì)算，由于評(píng)價(jià)人變差被包含在設(shè)備變差中， 因此必須通過(guò)減去設(shè)備變差的一個(gè)分?jǐn)?shù)來(lái)對(duì)其

21、進(jìn)行調(diào)整， 因此，評(píng)價(jià)人變差（AV）可由下式計(jì)算得到,式中：n=零件的數(shù)量，以及r=測(cè)量次數(shù) 如果根號(hào)下所得的數(shù)值為負(fù)數(shù)，則評(píng)價(jià)人 變差（AV）為零,測(cè)量系統(tǒng)變差的重復(fù)性和再現(xiàn)性（GRR或M） 的計(jì)算為設(shè)備變差的平方加上評(píng)價(jià)人變差的平 方，然后再開(kāi)根號(hào)，如下式,零件的變差（PV或P）是由零件平均值的極差 （ RP）乘以一個(gè)常數(shù)（K3）所決定。K3取決于量 具研究中的零件數(shù)量，其值為從附錄C查到的d*2 的倒數(shù)。d*2取決于零上的數(shù)量（m）與（g），在 這情況g=1，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)極差計(jì)算,這研究的總變差（TV或T）是加總了重復(fù)性和再 現(xiàn)性變差的平方與零件的變差（PV）的平方，再 開(kāi)根號(hào)計(jì)算而得，

22、即,如果已知該過(guò)程變差，且它的值是以6為基礎(chǔ)， 則可用它來(lái)代替從量具研究數(shù)據(jù)中計(jì)算得到的總 研究變差（TV）。也就是說(shuō)可通過(guò)以下兩個(gè)公式 進(jìn)行計(jì)算來(lái)完成,以上兩個(gè)值都可用來(lái)代替前面計(jì)算的值,一旦確定了在量具研究中各個(gè)因素的變差后，可 將它們與總變差（TV）進(jìn)行比較。也就是完成量 具報(bào)告表（圖25）中右側(cè)“總變差%”下方的計(jì)算,設(shè)備變差（%EV）占總變差（TV）的百分比，被 計(jì)算為100EV/TV，其它因素占總變差的百分比 計(jì)算方法相似，如下式,AV=100AV/TV,GRR=100GRR/TV,PV=100PV/TV,每個(gè)因素所占的百分比之和將不等于100,需要對(duì)以上總變差的百分比結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)

23、，以確 定該測(cè)量系統(tǒng)對(duì)其預(yù)期的使用是否為可接受,如果分析是以公差為基礎(chǔ)來(lái)代替以過(guò)程變差為基 礎(chǔ)的話，則可對(duì)量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表 （圖25）進(jìn)行修改，使表格右邊的總變差的百分 比由公差的百分比來(lái)代替。在這種情況下，%EV、 %AV、%GRR以及%PV的計(jì)算公式中的分母是 由公差除以6來(lái)代替總變差（TV）。無(wú)論使用哪 一種或兩人方法都用，是取決于這測(cè)量系統(tǒng)的期 望用途以及顧客的期望,在這數(shù)值分析的最后一步的確定區(qū)別分類數(shù) （the number of distinct categories），這 能由該測(cè)量系統(tǒng)可靠地分辨，這是可以覆蓋 預(yù)期的產(chǎn)品變差的非重迭97%自信度區(qū)間,ndc=1.41（PV/GRR,如果圖示分析法沒(méi)有發(fā)現(xiàn)特殊原因的變差， 則可用第二章第D節(jié)的比例法側(cè)來(lái)確定量具 和重復(fù)性和再現(xiàn)性（%GRR,另外，ndc應(yīng)該四舍五入到整數(shù)，且要能大 于或等于5,評(píng)定原則分析： 重復(fù)性比再性大1）儀器需要維護(hù)。2）量具剛度不足。3）