一元和多元線性回歸

1、 實(shí)驗(yàn)名稱： 一元和多元線性回歸模型 一元和多元線性回歸模型一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握一元、多元線性回歸模型的估計(jì)方法.2 熟練EVIEWS軟件的基本操作.二、 實(shí)驗(yàn)要求1 會(huì)應(yīng)用EVIEWS進(jìn)行一元、多元線性回歸并能識(shí)別模型的參數(shù)是否通過(guò)檢驗(yàn).三、 實(shí)驗(yàn)原理普通最小二乘法，檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)，值.四、 實(shí)驗(yàn)步驟1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費(fèi)受家庭收入及戶主受教育年數(shù)的影響，表1為對(duì)某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查的到的樣本數(shù)據(jù).表1 家庭書刊消費(fèi)、家庭收入及戶主受教育年數(shù)數(shù)據(jù)家庭書刊年消費(fèi)支出Y/元 家庭月平均收入X/元戶主受教育年數(shù)T/年4501027.21998.6507.71045.22196613.

2、91225.82105.4563.41312.22147.4501.51316.42154781.51442.42231.4541.816412611.8611.11768.83143.41222.11981.23624.6793.21998.614660.8219610792.72105.412580.82147.48612.7215410890.82231.41411212611.8181094.23143.41612533624.6202 建立家庭書刊消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型: -(1)其中:Y為家庭書刊年消費(fèi)支出、X為家庭月平均收入、T為戶主受教育年數(shù).2.1 建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)圖1 運(yùn)

3、行結(jié)果2.2 結(jié)果分析根據(jù)圖1中的數(shù)據(jù),得到模型(1)的估計(jì)結(jié)果為: （49.46026）（0.02936） （5.20217） t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 F=146.2974由估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果, 戶主受教育年數(shù)參數(shù)對(duì)應(yīng)的t 統(tǒng)計(jì)量為10.06702, 明顯大于t的臨界值，同時(shí)戶主受教育年數(shù)參數(shù)所對(duì)應(yīng)的P值為0.0000，明顯小于，均可判斷戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)支出確實(shí)有顯著影響.另外家庭月平均收入?yún)?shù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量為2.944186,明顯大于的臨界值,同時(shí)家庭月平均收入?yún)?shù)所對(duì)應(yīng)的值為0.0101,小于,均可判斷家庭月平均收入對(duì)家庭書刊消費(fèi)支出確實(shí)有顯著影響.因此,本模型說(shuō)明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)支出有顯著影響，家庭月平均收入增加1元，平均說(shuō)來(lái)家庭書