計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第三章 模型檢驗(yàn)ppt課件

.,第三章模型檢驗(yàn),1、經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)3、計(jì)量檢驗(yàn)4、模型預(yù)測檢驗(yàn),.,1、經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn),經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是模型檢驗(yàn)第一個重要檢驗(yàn)，因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕?，本質(zhì)就是檢驗(yàn)理論模型對現(xiàn)實(shí)問題的解釋能力。已經(jīng)被廣泛使用的正確的經(jīng)濟(jì)理論隱含著對回歸模型系數(shù)的要求，比如凱恩斯消費(fèi)函數(shù)必須MPC處于01之間，生產(chǎn)函數(shù)的邊際成本遞增等等，因此，建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否符合要求必須符合理論模型。這也是大部分設(shè)計(jì)到計(jì)量的經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，首先都要建立一個理論模型，這既有利于建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，也有利于驗(yàn)證計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否正確的依據(jù)。,.,經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)的種類：,A、系數(shù)的符號B、系數(shù)的大小C、相互關(guān)系還有些屬于隱含的經(jīng)濟(jì)理論要求，這些比較難以直接從回歸的系數(shù)中得到檢驗(yàn)，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須對經(jīng)濟(jì)理論有很好的把握。比如，消費(fèi)函數(shù)中，MPCFa則拒絕原假設(shè)H0，即回歸系數(shù)b1,b2,.,bk中至少有一個顯著地不為0，此時(shí)可以認(rèn)為模型的線性關(guān)系式顯著的，否則模型的線性關(guān)系不顯著。,.,例子：Eviews中的計(jì)算,.,（3）解釋變量的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn),如果模型既有很大的判定系數(shù)，也通過了模型的顯著性檢驗(yàn)，為什么還要進(jìn)行解釋變量的顯著性t檢驗(yàn)?zāi)兀?.,這是因?yàn)?，如果模型通過了F檢驗(yàn)，則表明模型中所有解釋變量對被解釋變量的“總影響”是顯著的，但這并不同時(shí)意味著模型中的每一個將誒是變量對y都有重要影響，或者說并不是每個解釋變量的單獨(dú)影響都是顯著。在設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的時(shí)候，我們往往根據(jù)經(jīng)驗(yàn)理論和對所研究系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識，盡量找出被解釋變量的所有影響因素，這些初步選定的影響因素中間很可能就有一些實(shí)際上并不重要,.,或其影響可以由其他變量代替的變量。為了使模型更加簡單、合理，應(yīng)該提出這些不重要的變量，使模型中只保留有顯著影響的變量。剔除不顯著的解釋變量的方法，就是解釋變量的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)。,.,以一元回歸為例：,（1）回歸分析是要判斷解釋變量X是否是被解釋變量Y的一個顯著性的影響因素。在一元線性模型中，就是要判斷X是否對Y具有顯著的線性性影響。這就需要進(jìn)行變量的顯著性檢驗(yàn)。（2）變量的顯著性檢驗(yàn)所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)計(jì)學(xué)中，主要是針對變量的參數(shù)真值是否為零來進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的