大數(shù)據(jù)與NOSql概述

信息技術部,大數(shù)據(jù)與NOSql概述(2016年12月18日),主要內(nèi)容,大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)要求大數(shù)據(jù)的典型架構大數(shù)據(jù)的應用大數(shù)據(jù)的發(fā)展,主要內(nèi)容,Nosql概述什么是NoSQLNoSQL的優(yōu)勢和不足NoSQL的CAP理論實現(xiàn)NoSQL數(shù)據(jù)模型及分類,大數(shù)據(jù)的定義,大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的大數(shù)據(jù)時代2中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。,大數(shù)據(jù)的4V特征,Volume（海量）、Variety（多樣）、Velocity（實時）、Value(價值)海量數(shù)據(jù)量巨大，對TB、PB數(shù)據(jù)級的處理，已經(jīng)成為基本配置。多樣處理多樣性的數(shù)據(jù)類型，結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，能處理Web數(shù)據(jù)，能處理語音數(shù)據(jù)甚至是圖像、視頻數(shù)據(jù)。實時在客戶每次瀏覽頁面，每次下訂單的過程中都存在，都會需要對用戶進行實時的推薦，決策已經(jīng)變得實時價值價值密度低，商業(yè)價值高。一條數(shù)小時的監(jiān)控視頻，可能有用的數(shù)據(jù)僅有一兩秒。能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出這些數(shù)據(jù)，將成為企業(yè)競爭力的重要來源。,大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)需求,高新能（Highperformance）高并發(fā)讀寫實時動態(tài)獲取和更新數(shù)據(jù)海量存儲（HugeStorage）海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問類似SNS網(wǎng)站高可擴展性和高可用性（HighScalability&HighAvailability）需要擁有快速橫向擴展能力能提供7*24小時不間斷服務,大數(shù)據(jù)典型架構,大數(shù)據(jù)典型架構,大數(shù)據(jù)典型架構,數(shù)據(jù)計算用時對比離線計算流式計算實時計算,大數(shù)據(jù)的應用,大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大交易數(shù)據(jù)：來自電商的數(shù)據(jù)，包括B2B、B2C、C2C、團購等大交互數(shù)據(jù)：來自社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，SNS、微博等兩類數(shù)據(jù)有效融合將是大勢所趨，更能增強企業(yè)的商業(yè)洞察力,大數(shù)據(jù)的應用,大數(shù)據(jù)與金融銀行,大數(shù)據(jù)的應用,大數(shù)據(jù)與金融保險,大數(shù)據(jù)的應用,大數(shù)據(jù)與金融證券股價預測客戶關系管理投資景氣指數(shù)分析,大數(shù)據(jù)的發(fā)展,NOSql的概念,什么是NoSQL？NoSQL是NotOnlySQL的縮寫，而不是NotSQL；它不一定遵循傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一些基本要求，比如SQL標準、ACID屬性、表結構等等。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，叫它分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)更貼切，數(shù)據(jù)存儲被簡化更靈活，重點被放在了分布式數(shù)據(jù)管理上。NoSQL數(shù)據(jù)庫主要應用于web2.0的大規(guī)模系統(tǒng)，具有模式靈活、最終一致性、面向海量數(shù)據(jù)、分布式、開源、水平可擴展、配置簡單、非關系型等特點。,NOSql的優(yōu)勢,易擴展NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多；共同的特點都是去掉系型特性；數(shù)據(jù)之間無關系，容易橫向擴展；甚至可以NoSQL之間的整合。數(shù)據(jù)模型靈活無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式高可用NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現(xiàn)高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現(xiàn)高可用。大數(shù)據(jù)量，高性能NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關系性，數(shù)據(jù)結構簡單。,NOSql的CAP原理實現(xiàn),分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的CAP原理的三要素：一致性(Consistency)可用性(Availability)分區(qū)容忍性(Partitiontolerance)NOSql的CAP原理實現(xiàn)：在分布式系統(tǒng)中，三個要素最多只能同時實現(xiàn)兩點考慮CP，主要是一些Key-Value數(shù)據(jù)庫，典型代表為Google的BigTable，將各列數(shù)據(jù)進行排序存儲。數(shù)據(jù)值按范圍分布在多臺機器，數(shù)據(jù)更新操作有嚴格的一致性保證。考慮AP，主要是一些面向文檔的適用于分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，如Amazon的Dynamo，Dynamo將數(shù)據(jù)按key進行Hash存儲。其數(shù)據(jù)分片模型有比較強的容災性，因此它實現(xiàn)的是相對松散的弱一致性最終一致性,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,NoSQL的兩個核心理論基礎：Google的BigTableBigTable將各列數(shù)據(jù)進行排序存儲；數(shù)據(jù)值按范圍分布在多臺機器；數(shù)據(jù)更新操作有嚴格的一致性保證。Amazon的DynamoDynamo使用的是另外一種分布式模型；模型更簡單，將數(shù)據(jù)按key進行hash存儲；其數(shù)據(jù)分片模型有比較強的容災性；實現(xiàn)的是相對松散的弱一致性(最終一致性)。,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,NOSql使用情況,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,DB-Engines發(fā)布了2016年12月份的數(shù)據(jù)庫排名,NOSql數(shù)據(jù)模型及分類,綜合來看，NoSQL數(shù)據(jù)庫正在逐漸地成為數(shù)據(jù)庫領