SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析實例詳解ppt課件

StatisticalProgramforSocialSciences,SPSSforWindows,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,第一章SPSS初步數(shù)據(jù)分析實例詳解,1.1數(shù)據(jù)的輸入和保存1.1.1SPSS的界面1.1.2定義變量1.1.3輸入數(shù)據(jù)1.1.4保存數(shù)據(jù)1.2數(shù)據(jù)的預分析1.2.1數(shù)據(jù)的簡單描述1.2.2繪制直方圖1.3按題目要求進行統(tǒng)計分析1.4保存和導出分析結(jié)果1.4.1保存文件1.4.2導出分析結(jié)果,以SPSS10.0版,1.5打開其他文件格式1.5.1直接打開1.5.2使用數(shù)據(jù)庫查詢打開1.5.3使用文本導入向?qū)ёx入文本文件1.6編輯數(shù)據(jù)文件1.6.1定義新變量1.6.2數(shù)據(jù)錄入技巧1.7進一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單1.7.1用于數(shù)據(jù)管理的菜單項1.7.2正交設(shè)計菜單項,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,例1.1某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,讓我們把要做的事情理理順：首先要做的肯定是打開計算機（廢話），然后進入Windows，在進入SPSS后，具體工作流程如下：將數(shù)據(jù)輸入SPSS，并存盤以防斷電。進行必要的預分析（分布圖、均數(shù)標準差的描述等），以確定應采用的檢驗方法。按題目要求進行統(tǒng)計分析。保存和導出分析結(jié)果。下面就按這幾步依次講解。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1數(shù)據(jù)的輸入和保存,1.1.1SPSS的界面,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1.2定義變量,該資料是定量資料，設(shè)計為成組設(shè)計，因此我們需要建立兩個變量，一個變量代表血磷值，習慣上取名為X，另一個變量代表觀察對象是健康人還是克山病人，習慣上取名為GROUP。選擇菜單Data=InsertVariable。點擊VariableView，將變量名改為GROUP和X?，F(xiàn)在，第一、第二列的名稱均為深色顯示，表明這兩列已經(jīng)被定義為變量，其余各列的名稱仍為灰色的“var”，表示尚未使用。同樣地，各行的標號也為灰色，表明現(xiàn)在還未輸入過數(shù)據(jù)，即該數(shù)據(jù)集內(nèi)沒有記錄。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1.3輸入數(shù)據(jù),在DataView中輸入相應的數(shù)據(jù)，一個單元格輸入一個數(shù)據(jù)，Group中輸入1代表患者，2代表健康人。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.1.4保存數(shù)據(jù),選擇菜單File=Save，由于該數(shù)據(jù)從來沒有被保存過，所以彈出Saveas對話框,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.2數(shù)據(jù)的預分析,1.2.1數(shù)據(jù)的簡單描述,首先我們需要知道數(shù)據(jù)的基本情況，如均數(shù)、標準差等。選擇Analyze=DescriptiveStatistics=Descriptives菜單，系統(tǒng)彈出描述對話框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,該對話框可分為左右兩大部分，左側(cè)為所有可用的侯選變量列表，右側(cè)為選入變量列表。我們只需要描述X，用鼠標選中X，單擊中間的，變量X的標簽就會移入右側(cè)，注意這時OK按鈕變黑，表明已經(jīng)可以進行分析了，單擊它，系統(tǒng)會彈出一個新的界面如下所示：,該窗口上方的名稱為SPSSViewer，即（結(jié)果）瀏覽窗口，整個的結(jié)構(gòu)和資源管理器類似，左側(cè)為導航欄，右側(cè)為具體的輸出結(jié)果。結(jié)果表格給出了樣本數(shù)、最小值、最大值、均數(shù)和標準差這幾個常用的統(tǒng)計量。從中可以看到，24個數(shù)據(jù)總的均數(shù)為1.2846，標準差為0.4687。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,我們以上的做法對嗎？當然有問題！光看總的描述是不夠的，還應當看看分組的描述情況。這里要用到文件分割功能，請切換回數(shù)據(jù)管理窗口，選擇Data=SplitFile菜單，系統(tǒng)彈出文件分割對話框如下：,選擇單選按鈕Organizeoutputbygroups，將變量GROUP選入右側(cè)的選入變量框，單擊OK鈕，此時界面不會有任何改變，但請再做一次數(shù)據(jù)描述，你就可以看到現(xiàn)在數(shù)據(jù)是分Group=1和Group=2兩種情況在描述了！從描述可知兩組的均數(shù)和標準差分別為1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。如果定義了文件分割，則它會在以后的所有統(tǒng)計分析中起作用，直到你重新定義文件分割方式為止。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.2.2繪制直方圖,統(tǒng)計指標只能給出數(shù)據(jù)的大致情況，沒有直方圖那樣直觀，我們就來畫個直方圖瞧瞧！選擇Graphs=Histogram，系統(tǒng)會彈出繪制直方圖對話框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,將變量X選入Variable選擇框內(nèi)，單擊OK按鈕。此時結(jié)果瀏覽窗口內(nèi)會繪制出如下兩個直方圖：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,兩組的數(shù)據(jù)沒有特別偏的分布，也沒有十分突出的離群值，因此無須變換，可以直接采用參數(shù)分析方法來分析。綜合設(shè)計類型，最終確定采用成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗來分析。最后，我們還要取消變量分割，免得它影響以后的統(tǒng)計分析，再次調(diào)出變量分割對話框，選擇單選按鈕中的“Analyzeallcases,donotcreatgroup”，單擊OK按鈕就可以了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.3按題目要求進行統(tǒng)計分析,下面我們要用SPSS來做成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗，選擇Analyze=CompareMeans=Independent-SamplesTtest，系統(tǒng)彈出兩樣本t檢驗對話框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,將變量X選入test框內(nèi)，變量group選入grouping框內(nèi)，注意這時下面的DefineGroups按鈕變黑，表示該按鈕可用，單擊它，系統(tǒng)彈出比較組定義對話框如右圖所示：,該對話框用于定義是哪兩組相比，在兩個group框內(nèi)分別輸入1和2，表明是變量group取值為1和2的兩組相比。然后單擊Continue按鈕，再單擊OK按鈕，系統(tǒng)經(jīng)過計算后會彈出結(jié)果瀏覽窗口，首先給出的是兩組的基本情況描述，如樣本量、均數(shù)等（糟糕，剛才的半天工夫白費了），然后是t檢驗的結(jié)果如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,IndependentSamplesTest,IndependentSamplesTest,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,可見該結(jié)果分為兩大部分：第一部分為Levenes方差齊性檢驗，用于判斷兩總體方差是否齊，這里的檢驗結(jié)果為F=0.074，p=0.788，可見在本例中方差是齊的；第二部分則分別給出兩組所在總體方差齊和方差不齊時的t檢驗結(jié)果，由于前面的方差齊性檢驗結(jié)果為方差齊，第二部分就應選用方差齊時的t檢驗結(jié)果，即上面一行列出的t=2.568，=21，p=0.018。從而最終的統(tǒng)計結(jié)論為按=0.05水準，拒絕H0，認為克山病患者與健康人的血磷值不同，從樣本均數(shù)來看，可認為克山病患者的血磷值較高。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.4保存和導出分析結(jié)果,1.4.1保存結(jié)果文件,顯然，最方便快捷、最符合信息時代特征的就是第三種方法，在結(jié)果瀏覽窗口中（注意：一定要在結(jié)果瀏覽窗口中）選擇菜單File=Save，由于該結(jié)果也從來沒有被保存過，所以彈出和前面保存數(shù)據(jù)時極為相似的一個Saveas對話框，和前面相比，他唯一的區(qū)別就是文件的保存類型只有ViewFiles(*.spo)一種。好，閑言少敘，在文件名框中鍵入“Li1_1”并回車，該結(jié)果文件就會按文件名Li1_1.spo被存儲。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.4.2導出分析結(jié)果,文件倒是保存了，但問題還沒有完全解決：我們從來寫文章什么的都用的是文字處理軟件，尤其是WORD，可WORD不能直接讀取SPO格式的文件，怎么辦呢？沒關(guān)系，SPSS提供了將結(jié)果導出為純文本格式或網(wǎng)頁格式的功能，在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單File=Export，系統(tǒng)會彈出ExprotOutput對話框如下,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,最上方的Export下拉式列表可以選擇輸出的內(nèi)容，可以為含圖表的輸出文檔、無圖表的輸出文檔和只有統(tǒng)計圖表三種；中部的ExprotFile對話框則填入輸出的目標文件名；左下方的ExportWhat單選框可以選擇輸出結(jié)果的哪些部分，可以是所有結(jié)果、所有可見結(jié)果或只輸出選擇的結(jié)果，一般選輸出所有可見結(jié)果；右下方的輸出文件類型下拉式列表已被我打開，可見里面有網(wǎng)頁格式和純文本格式兩種，在一切按所需選擇完畢后按OK鈕，則結(jié)果文件就會輸出為你想要的類型。好，到這里，就象我們剛開始所說的一樣，你實際上已經(jīng)完全掌握了SPSS的基本使用方法。我們以后將要做的工作就是“百尺竿頭，更進一步”，將從下一章開始詳細介紹SPSS各個模塊的精確用法，使大家能盡快的從SPSS新手向SPSS高手過度。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.5打開其他格式的數(shù)據(jù)文件,1.5.1直接打開,SPSS現(xiàn)在可以直接讀入許多格式的數(shù)據(jù)文件，其中就包括EXCEL各個版本的數(shù)據(jù)文件。選擇菜單File=Open=Data或直接單擊快捷工具欄上的“”按鈕，系統(tǒng)就會彈出OpenFile對話框，單擊“文件類型”列表框，在里面能看到直接打開的數(shù)據(jù)文件格式，分別是：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.5.2使用數(shù)據(jù)庫查詢打開,SPSS可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)文件，但這并不是說它可以打開所有類型的數(shù)據(jù)文件（廢話），比如FoxPro3.0以上版本的*.dbf文件就不能直接打開（有興趣的話你可以試試）。為此，SPSS還提供了另一個適用范圍更廣、但使用上較為專業(yè)的數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)庫查詢。實際上，SPSS在這里使用的是一種叫ODBC(OpenDatabaseCapture)的數(shù)據(jù)接口，該接口被大多數(shù)數(shù)據(jù)庫軟件和辦公軟件（如MSOffice）支持，通過它，應用程序可以直接訪問以結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）做為數(shù)據(jù)訪問標準的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。由于SPSS10.0可以直接打開EXCEL所有系列的數(shù)據(jù)文件，因此數(shù)據(jù)庫查詢接口的用處不是很大。但是，在9.0及以前的版本中，該查詢?nèi)允侵苯哟蜷_EXCEL95、97及2000數(shù)據(jù)文件的唯一辦法。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,ODBC數(shù)據(jù)引擎是獨立與各種應用軟件，直接安裝到Windows系統(tǒng)中的，因此你所用的系統(tǒng)中ODBC所支持的數(shù)據(jù)類型取決于所安裝的ODBC引擎的情況。還好，大多數(shù)支持該接口的軟件都會在安裝光盤上附送該引擎的安裝文件（如MSOffice）。不過有一點要提醒大家，許多機器的OBDC數(shù)據(jù)引擎安裝有問題（尤其是D版），在SPSS中使用它往往要死機。選擇菜單File=OpenDatabase=NewQuery，系統(tǒng)會彈出數(shù)據(jù)庫向?qū)У牡谝粋€窗口，其中會列出你使用的機器上已安裝的所有數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序，選中所需的數(shù)據(jù)源，然后單擊下一步，向?qū)徊揭徊降奶崾灸闳绾巫?，直至將?shù)據(jù)讀入SPSS。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.5.3使用文本導入向?qū)ёx入文本文件,選擇菜單File=ReadTextData，系統(tǒng)就會彈出OpenFile對話框，對！和前面的情況完全一樣，只是文件類型自動跳到了Text(*.txt)。實際上，該功能在SPSS中已被整合到了OpenFile對話框中之所以在菜單上保留該條目有兩個原因：1.讀入純文本的情況非常普遍，放在這里更加醒目；2.為了和SPSS老版本的使用上保持兼容。例2.1現(xiàn)有一數(shù)據(jù)文件以純文本的形式存為“c:Li2_1.txt”，且第一行為變量名，請將其讀入SPSS。解：在OpenFile對話框選中相應的文件名并單擊“確定”，系統(tǒng)會自動啟動文本導入向?qū)υ捒蛉缦拢?2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.6編輯數(shù)據(jù)文件,在SPSS中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中在了Data和Transform兩個菜單項中，這兩個菜單的內(nèi)容如下所示：,Data菜單項,Transform菜單項,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.6.1定義新變量,直接定義新變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在SPSS10.0中，定義變量只需單擊左下方的VariableView標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。如Li1_1.sav的變量定義如下所示：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,以變量x為例：變量名為x，類型為Numeric，寬度為4，小數(shù)位數(shù)2位（因小數(shù)點還要占一位，故整數(shù)位只有一位），變量標簽位為“血磷值”。右側(cè)在圖中未能看到的依次為Values，用于定義具體變量值的標簽；Missing，用于定義變量缺失值；Colomns，定義顯示列寬；Align，定義顯示對齊方式；Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。,使用該窗口，我們可以一次定義許多新變量，不會象老版本那樣一個一個的定義了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,標簽和老版本不同，現(xiàn)在變量標簽和變量值標簽被分開設(shè)置，變量標簽就在Label框中直接輸入，變量值標簽則在它右側(cè)的Value框定義。以group為例，單擊Value框右半部的省略號，會彈出變量值標簽對話框如右：,上部的兩個文本框分別為變量值輸入框和變量值標簽輸入框，分別在其中輸入“1”和“克山病患者”，此時下方的Add鈕變黑，單擊它，該變量值標簽就會被加入下方的標簽框內(nèi)。與此類似定義變量值“2”為“健康人”，最后按OK，變量值標簽就設(shè)置完成。此時你做任何分析，在結(jié)果中都有相應的標簽出現(xiàn)。如果你現(xiàn)在就想看效果，切換回DataView界面，然后選擇菜單View=ValueLabels，怎么樣，看到了嗎？,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,缺失值單擊missing框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框如下：,界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的“無缺失值”；第二項為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個值；最后一項為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,ComputeVariable對話框這主要用于對原變量通過一定的計算，產(chǎn)生新變量的方法。例3.2在li1_1.sav中建立新變量temp，令其值當血磷值大于1時為2，否則為1。,首先給變量temp均賦值為1，然后將血磷值大于1的記錄其temp變量值改為2即可。第一步：選擇菜單Transform=Compute，彈出ComputeVariable對話框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,左上角為需要計算的變量名，在其中鍵入“temp”，此時“Type&Lable”按鈕就會變黑，喜歡精確的朋友可以在這里對temp進行詳細的定義；左下方為候選變量列表，現(xiàn)在還用不著；中部為類似計算器的軟鍵盤，可以用鼠標按鍵輸入數(shù)字和符號，這里我們直接輸入“1”，輸入的內(nèi)容回立刻在右上方的數(shù)值表達式窗口中出現(xiàn)；軟鍵盤右側(cè)為函數(shù)窗口，可以在這里找到并使用所需的SPSS函數(shù)；這次也用不到。好，現(xiàn)在“OK”按鈕已經(jīng)變黑，單擊他，系統(tǒng)就會自動生成一個新變量temp，并且取值均為1。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,第二步，再次選擇菜單Transform=Compute，系統(tǒng)也再次彈出這個對話框,將數(shù)值表達式窗口中的1改為2，然后單擊中下部的“If”按鈕，系統(tǒng)彈出記錄選擇對話框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Count對話框,Count對話框用于計算某個值或某些值在某個變量的取值中是否出現(xiàn)（好象有點拗口），比如我們想看看有哪些記錄的血磷值在23之間，選擇菜單Transform=Count，系統(tǒng)彈出Count對話框如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,TargetVariable框中用于指定記錄變量值是否出現(xiàn)的變量名，在這里輸入temp2；選中血磷值(x)，將其選入Variables窗口，此時“DefineValues”按鈕變黑，單擊它，系統(tǒng)彈出變量值定義窗口如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,左半部為變量值定義窗口，可以定義某個值、系統(tǒng)缺失值、系統(tǒng)或用戶定義缺失值、變量值范圍、小于某值或大于某值。我們這里是第四種情況：選擇Range，在through兩側(cè)分別鍵入2、3，然后單擊已變黑的“Add”按鈕，“2thru3”就會被加入“ValuestoCount”框內(nèi)。然后單擊“Continue”，再單擊Count對話框的“OK”，可以看到系統(tǒng)自動生成變量temp2，其中10、11號記錄因血磷值介于2和3之間，temp2取值為1，其余的記錄temp2取值均為0。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Recode對話框,Recode對話框用于從原變量值按照某種一一對應的關(guān)系生成新變量值，可以將新值賦給原變量，也可以生成一個新變量。例2.3在Li1_1.sav中生成新變量temp3，當血磷值小于1時取值為0，12時取值為10，大于2時取值為20。解：選擇菜單Transform=Record=IntoDifferentVariables，,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1、OutputVariable框：選入x2、OutputVariableName框：鍵入temp3：單擊Change鈕3、選中x-temp3：單擊OldandNewValues鈕：4、Range:Lowestthrough單選鈕：鍵入1：NewValueValue單選鈕：鍵入0：單擊Add鈕5、Range:through單選鈕：兩側(cè)分別鍵入1、2：NewValueValue單選鈕：鍵入10：單擊Add鈕6、Range:Allothervalues單選鈕：NewValueValue單選鈕：鍵入20：單擊Add鈕7、單擊Continue8、單擊OK,步驟：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,CategorizeVariables對話框,CategorizeVariables對話框用于將連續(xù)性變量自動按要求分成等間距的幾類。其界面非常簡單，許多東西都是我們所熟悉的，唯一特別的是右下方的numberofcategories框，用于輸入變量的等級數(shù)，默認為4，比如我們希望將血磷值按大小分成5個等級，先將血磷值選入CreateCategories框，然后將下面的4改為5，單擊OK，就會看到系統(tǒng)產(chǎn)生了一個新變量nx（即numberofx之意），其取值就對應了血磷值相應的5個等級（15）。重復一下，具體操作步驟為：1、reateCategories框：選入x2、Numberofcategories框：53、OK,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,RankCases對話框,例2.4請分組計算血磷值的秩和。解：選擇菜單Transform=RankCases，彈出RankCases對話框,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,將血磷值選入Variable框，分組變量選入By框，單擊OK即可。系統(tǒng)會建立一個新變量rx（即原變量名前加r表示Rank之意），其取值為x分組的秩次。解釋一下RankCases對話框的其他幾個零件：左下角的AssignRank1to框架用于選擇將秩次1賦給最小值還是最大值；中下部的Displaysummarytables復選框用于確定是否在結(jié)果窗口內(nèi)輸出結(jié)果報表；RankTypes鈕用于定義秩次類型，有Rank（秩分數(shù)）、Savage評分（新變量值按指數(shù)分布）、Fractionalrank（新變量值是秩分數(shù)除以非缺失值觀測量的權(quán)重之和）、Fractionalrank%（新變量值是秩分數(shù)除以非缺失值觀測量數(shù)乘100）、Sumofcaseweights（新變量值是各觀測量的權(quán)重之和）、Ntiles（新變量值是按所選變量的百分位數(shù)分組的組序號），默認值為Rank。單擊More按鈕，還會有更多的設(shè)置，這里就不再講了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,AutomaticRecord對話框,CreateTimeSeries對話框,ReplaceMissingValue對話框,該對話框用于按原變量值的大小生成新變量，變量值就是原值的大小次序，功能和RankCases對話框重復（等價于相同值觀測量當作一個記錄處理的情況）。,用于自動生成時間序列變量,用于填充缺失值，結(jié)果存入一個新變量。填充方法有：序列的均數(shù)、相鄰若干點的均數(shù)、相鄰若干點的中位數(shù)、線性內(nèi)插、線性外延，默認值為序列的均數(shù)。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.6.2數(shù)據(jù)錄入技巧,連續(xù)多個相同值的輸入如前面group變量有連續(xù)多個1，如果直接輸入，可以在第一格內(nèi)輸入1并回車，然后回到剛才的單元格并單擊右鍵，選擇copy，最后用拖放方式選中所有應輸入1的單元格，單擊右鍵并選擇paste，所有選中的單元格就會都被剛才拷貝的1填充。將EXCEL數(shù)據(jù)直接引入SPSSExcel已經(jīng)打開原數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量較少的時候，可以直接用拷貝粘貼的方法將數(shù)據(jù)引入SPSS：先在EXCEL中選中所有的數(shù)據(jù)（不包括變量名），然后選擇拷貝命令；然后切換到SPSS，最好使行1列1單元格成為當前單元格，然后執(zhí)行粘貼命令，數(shù)據(jù)就會全部轉(zhuǎn)入SPSS，再定義相應的變量即可。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.7進一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單,在許多情況下，我們需要先對數(shù)據(jù)進行一些整理（如分組、合并、加權(quán)等）才能將其用于最終的統(tǒng)計分析。這些功能基本上都集中在Data菜單項中，下面我們就對這些對話框做逐一介紹。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.7.1用于數(shù)據(jù)管理的菜單項,1.7.1SortCases對話框主要用于對數(shù)據(jù)排序。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,例2.5對數(shù)據(jù)集li1_1.sav按group升序，x降序的次序排列。解：選擇菜單Data=SortCases，系統(tǒng)彈出SortCases對話框，該對話框并不復雜，其中比較特殊的是下方的SortOrder單選鈕，有升序和降序兩種選擇。請注意，該單選鈕是和上方的SortBy框一起使用的，具體方法如下：確認升序單選鈕被選擇，將Group選入SortBy框；選擇降序單選鈕，將x選入SortBy框。請注意：group和x后面分別跟著Ascending和Descending，表明前者是按升序、后者按降序排列；由于Group在前，因此排序時以Group優(yōu)先。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Transepose對話框,該對話框用于對數(shù)據(jù)進行行列轉(zhuǎn)置，可以在原數(shù)據(jù)文件中指定一個變量記錄轉(zhuǎn)置后的變量名。原變量名則自動保存在系統(tǒng)產(chǎn)生的名為case_lbl的字符變量中。該對話框也非常簡單，左側(cè)為候選變量框；右上方為Variable框，用于選入需要轉(zhuǎn)置的變量，一般應選入除名稱變量外的所有其他變量，如果有變量未選入，則轉(zhuǎn)置時會被自動丟棄；右下方為NameVariable框，用于指定原數(shù)據(jù)文件中記錄轉(zhuǎn)置后變量名的字符變量，但不是必需的，此時系統(tǒng)會將新變量自動按var001、var002.的順序命名。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,MergeFiles對話框,用于合并數(shù)據(jù)文件，實際上包括了兩個對話框，分別對應了兩種合并方式：1.從外部數(shù)據(jù)文件中增加記錄到當前數(shù)據(jù)文件中，稱為縱向合并，用AddCases對話框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應該有相同的變量。選擇菜單Data=MergeAddCases，系統(tǒng)首先彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框，選中需要添加的數(shù)據(jù)文件并按OK，系統(tǒng)才彈出AddCases對話框，左側(cè)顯示的是新、老數(shù)據(jù)文件中不匹配的變量名，右側(cè)顯示的是已經(jīng)匹配的變量名?？梢杂肦ename按鈕對不匹配變量改名（先選中）或用鼠標強行匹配（即先按Ctrl鍵選中匹配的兩個變量再單擊Pair鈕）。右下方的Indicatecasesourceasvariable復選框用于定義一個新變量以區(qū)分哪些記錄是后來添加的。選擇停當后單擊OK，該操作就完成了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,實際上右側(cè)顯示的是將要包括在合并后數(shù)據(jù)集中的變量，如果有哪個你不需要，把它弄到左側(cè)框中即可。2.從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當前數(shù)據(jù)文件，稱為橫向合并，用AddVariable對話框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應包含同樣的記錄。選擇菜單Data=MergeAddVariable對話框，系統(tǒng)同樣先彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框，單擊OK后彈出和前面相似的AddVariable對話框。按需選擇即可。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Aggregate對話框,用于對數(shù)據(jù)進行分類匯總，所謂分類匯總就是按指定的分類變量對觀測值進行分組，對每組記錄的各變量值求指定的描述統(tǒng)計量，結(jié)果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當前數(shù)據(jù)文件。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,上圖中各個零件的含義如下：BreakVariables框：用于選擇分組變量；AggregateVariables框：用于選擇被匯總的變量；Name&Label鈕：用于定義新產(chǎn)生的匯總變量的名稱和標簽；Function鈕：用于定義匯總函數(shù)，共有三組函數(shù)，以最常用的第一組為例，可選的函數(shù)有均數(shù)、同組的第一個觀測值、最后一個觀測值、同組記錄數(shù)、標準差、最小值、和、最大值共8個；SaveNumberofcasesinbreakgroupasvariable復選框：用于定義一個新變量以存儲同組的記錄數(shù)；Createnewdatafile單選鈕：定義一個新文件以存儲匯總的結(jié)果，右側(cè)的File鈕用于具體文件名的定義，默認文件名為AGGR.sav；Replaceworkingdatafile單選鈕：用匯總的結(jié)果替換原來的數(shù)據(jù)。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,例2.6計算Li1_1.sav中兩組的血磷值標準差。解：該題完全可以用更簡單的方法完成，這里只是演示一下匯總對話框的用法。1、BreakVariables框：Group2、AggregateVariables框：x3、Function鈕：(Standarddeviation單選鈕：Continue鈕)4、Replaceworkingdatafile單選鈕：選中5、OK,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,SplitFile對話框,用于將數(shù)據(jù)文件分組進行處理，該對話框我們在第一章時已經(jīng)使用過了，這里再介紹一下各個對話框元素的用途：Analyzeallcases單選框：和下面的兩個單選框為一組，選中本框不拆分文件；Comparegroups單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果緊挨在一起便于相互比較；Organizeoutputbygroups單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果單獨放置；Groupsbasedon框：用于選擇拆分數(shù)據(jù)文件的變量；Sortthegroupingvariables單選框：將數(shù)據(jù)按所用的拆分變量排序；alreadysorted單選框：數(shù)據(jù)保持原狀，不按所用的拆分變量排序。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,SelectCases對話框,很多時候我們不需要分析全部的數(shù)據(jù)，而是按某種要求分析其中的一部分（比如只分析男性的身高、只對前200個數(shù)據(jù)進行分析以了解大概情況），這時使用SelectCases對話框可以大大簡化工作。該對話框界面如下所示：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,其中主要的對話框元素為：Allcases單選鈕：和下面的4個單選鈕為一組，選中它則分析所有的記錄；Ifconditionissatisfied單選鈕：只分析滿足條件的記錄；If按鈕：和If單選鈕一起使用，單擊后彈出If對話框；Randomsampleofcases單選鈕：從原數(shù)據(jù)中按某種條件抽樣；Sample按鈕：和Random單選鈕一起使用，可以設(shè)定按百分比抽取記錄，或者精確設(shè)定從前若干個記錄中抽取多少個記錄；Basedontimeorcaserange單選鈕：基于記錄序號來選擇記錄；,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Range按鈕：和Based單選鈕一起使用，用于輸入記錄序號范圍；Usefiltervariable單選鈕：使用篩選指示變量來選擇記錄，必需在下面選入一個篩選指示變量，該變量取值為非0的記錄將被選中，進入以后的分析；Filtered單選鈕：和下面的Deleted單選鈕為一組，表示未被選中的記錄只是被隔離，這些記錄的記錄號會被加上斜杠以示區(qū)別；Deleted單選鈕：未被選中的記錄將被刪除，一般不要使用。當對數(shù)據(jù)集做出篩選后，所做的篩選將在以后的分析中一直有效，直到再次改變選擇條件為止。同時在多數(shù)情況下，系統(tǒng)會自動產(chǎn)生一個名為filter_$的篩選指示變量，被選中的記錄該變量取值為1，反之則為0。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,WeightCases對話框,在默認情況下，每一行就是一條記錄，這在多數(shù)情況下沒有什么問題，但有時卻非常麻煩，想想看如果你需要計算一個四格表卡方，有100例，如果每一行就是一條記錄，你就需要輸入100條記錄！如果希望在計算過程中利用不同的變量對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，就需要用到WeightCases對話框。該對話框的使用極為簡單，界面上有兩個單選鈕，分別是不權(quán)重記錄和用某變量權(quán)重記錄，如果選擇后者，則需要選中一個權(quán)重變量。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,Data菜單中的其余對話框,Definedates對話框：可以自動生成時間變量。InsertVariable命令：在當前列插入新變量。Insertcases命令：在當前行插入新記錄。Gotocases對話框：到達指定記錄號的記錄，該命令在記錄數(shù)極多時（1000條以上）非常有用。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.7.2正交設(shè)計菜單項,正交設(shè)計不包含在SPSS/BASE模塊中，因此由于解密范圍的問題，有的盜版中不含該菜單項。在SPSS中可以直接進行正交設(shè)計，OrthogonalDesign子菜單項就是專門用于完成該任務的，具體做法用下面的例子說明如下：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,解：選擇Data-OrthogonalDesign-generate，彈出的就是正交設(shè)計窗口，操作如下：1、Factorname框：輸入A；單擊ADD鈕；2、確定變量A被選中，單擊Definevalue鈕；3、Value列：頭三行分別輸入1、2和3，代表變量A的三個水平；單擊continue鈕；4、Factorname框：輸入B；單擊ADD鈕；5、確定變量B被選中，單擊Definevalue鈕；6、Value列：頭兩行分別輸入1、2，代表變量B的兩個水平；單擊continue鈕；7、單擊OK,例2.7做A、B兩個因素的正交設(shè)計，A因素有三個水平，B因素有兩個水平。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,在第7步定義完后，對話框應如下圖所示：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,在其他沒有用到的選擇項中，各種LABELS當然適用于定義相應的各種標簽的；DataFiles單選框組用來定義產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件是存為制定的文件名，還是直接替換當前工作文件；而DefineValue對話框中的Autofit框可以自動填充從1到你輸入的那個數(shù)值這么多個水平的定義。這里我們直接替換當前工作文件，在這個自動產(chǎn)生的正交設(shè)計數(shù)據(jù)集中，前兩個變量就是要分析的A和B，各個水平已經(jīng)按正交設(shè)計的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統(tǒng)產(chǎn)生的LOG變量，可以不管它?，F(xiàn)在你再建立一個結(jié)果變量，輸入實驗結(jié)果，就可以進行正交設(shè)計的分析了。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,附件:論統(tǒng)計軟件中的數(shù)據(jù)錄入格式,統(tǒng)計分析是科研中的必要環(huán)節(jié)，統(tǒng)計軟件則是進行統(tǒng)計分析的利器。但是，在計算機已逐漸普及的今天，統(tǒng)計軟件卻仍讓人感到幾分神秘：除了大型統(tǒng)計軟件都還沒有中文版這一原因，統(tǒng)計軟件在許多小的方面也有自己的特點，往往就是這些小地方就會讓許多人深入寶山而空返。今天我們就來談談使用統(tǒng)計軟件時一個最基本而又非常重要的問題數(shù)據(jù)錄入格式。簡言之，我們平時往往用表格的形式來記錄數(shù)據(jù)，這并無不妥。問題在于當進行統(tǒng)計分析時，如果我們直接將數(shù)據(jù)按平時記錄的格式來進行分析，那就很可能不得其門而入因為大多數(shù)統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)格式都有著特定的格式要求，下面我們就舉一些常見的情況來解釋這一問題。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1.單組或多組數(shù)據(jù),平時我們多記錄成第1組、第2組、第3組.等等，如表一左側(cè)所示。樣本含量相等或不等。主要用于成組資料比較的t、F或秩和檢驗等。這種記錄格式姑且稱為統(tǒng)計表格格式，在各種統(tǒng)計軟件中，該數(shù)據(jù)通用的分析格式如表一右側(cè)所示，我們把這種格式稱為統(tǒng)計分析格式。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,統(tǒng)計分析格式1,0.11,0.21,0.32,0.42,0.53,0.63,0.73,0.83,0.9,表一統(tǒng)計表格格式,看出來區(qū)別了嗎？統(tǒng)計分析格式中第一列為“分組變量”，指示所在的組號；第二列為原始數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在再回到SPSS等統(tǒng)計軟件的菜單去，做one-wayANOVA（成組的方差分析）知道怎么選變量了吧！,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2.配伍組數(shù)據(jù),平時的記錄格式同上面相似。主要用于配伍組資料比較或秩和檢驗等。見表二：,表二統(tǒng)計表格格式,統(tǒng)計分析格式,1,1,0.11,2,0.22,1,0.32,2,0.43,1,0.53,2,0.6,統(tǒng)計分析格式中第一列為“第一分組變量”，指示所在的組號；第二列為“第二分組變量”，指示在該組的序號，第三列為原始數(shù)據(jù)；,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,3.單組成對數(shù)據(jù),變量名分別為：X、Y，要求樣本含量相等。主要用于配對計量資料比較的t、秩和檢驗；直線回歸與相關(guān)；曲線擬合等，格式見表三。,表三,統(tǒng)計表格格式,統(tǒng)計分析格式0.1,0.40.2,0.50.3,0.6,兩種格式?jīng)]有區(qū)別，但請注意，如果配對資料轉(zhuǎn)用方差分析來處理，則相應的也要變換格式。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,4.多組成對數(shù)據(jù)主要用于協(xié)方差分析，格式見表四。,表四統(tǒng)計表格格式,統(tǒng)計分析格式,1,0.1,0.31,0.2,0.42,0.5,0.82,0.6,0.92,0.7,1.0,在統(tǒng)計分析格式中，第一列為對子組號，第二列與第三列分別為該組的對子X、Y。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,第二章SPSS功能介紹及其應用舉例,描述性統(tǒng)計分析DescriptiveStatistics菜單均數(shù)間的比較CompareMeans菜單一般線性模型GeneralLinearModel菜單相關(guān)分析Correlate菜單多元線性回歸與曲線擬合Regression菜單對數(shù)線性模型Loglinear菜單聚類分析與判別分析Classify菜單因子分析與對應分析DataReduction菜單信度分析與多維尺度分析Scale菜單非參數(shù)檢驗NonparametricTests菜單Survival菜單,第一節(jié)SPSS的主要分析工具Analyze菜單,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,1、描述性統(tǒng)計分析DescriptiveStatistics菜單,1.1Frequencies過程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表1.2Descriptives過程進行一般性的統(tǒng)計描述；1.3Explore過程用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；1.4Crosstabs過程則完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計描述和一般的統(tǒng)計檢驗，我們常用的X2檢驗也在其中完成。,描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這第一步是下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計的幾個模塊則集中在DescriptiveStatistics菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,2、均數(shù)間的比較CompareMeans菜單,該菜單集中了幾個用于計量資料均數(shù)間比較的過程。具體有：2.1Means過程對準備比較的各組計算描述指標，進行預分析，也可直接比較。2.2One-SamplesTTest過程進行樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。2.3Independent-SamplesTTest過程進行兩樣本均數(shù)差別的比較，即通常所說的兩組資料的t檢驗。2.4Paired-SamplesTTest過程進行配對資料的顯著性檢驗，即配對t檢驗。2.5One-WayANOVA過程進行兩組及多組樣本均數(shù)的比較，即成組設(shè)計的方差分析，還可進行隨后的兩兩比較。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,3、一般線性模型GeneralLinearModel菜單,一般線性模型可不是用一章就可以說清楚的，因為它包括的內(nèi)容實在太多了。那么，究竟我們用到的哪些分析會包含在其中呢？簡而言之：凡是和方差分析粘邊的都可以用他來做。比如成組設(shè)計的方差分析（即單因素方差分析）、配伍設(shè)計的方差分析（即兩因素方差分析）、交叉設(shè)計的方差分析、析因設(shè)計的方差分析、重復測量的方差分析、協(xié)方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜單的用法，會使大家的統(tǒng)計分析能力有極大地提高。實際上一般線性模型包括的統(tǒng)計模型還不止這些，我這里舉出來的只是從用SPSS作統(tǒng)計分析的角度而言的一些。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,好了，既然一般線性模型的能力如此強大，那么下屬的四個子菜單各自的功能是什么呢？請看：3.1Univariate子菜單：四個菜單中的大哥大，絕大部分的方法分析都在這里面進行。3.2Multivariate子菜單：當結(jié)果變量（應變量）不止一個時，可用他來分析。3.3RepetedMeasures子菜單：顧名思義，重復測量的數(shù)據(jù)就要用他來分析；用前兩個菜單似乎都可以分析出來結(jié)果，但在許多情況下該結(jié)果是不正確的，應該用重復測量的分析方法才對。3.4VarianceComponents子菜單：用于作方差成份模型的（這個模型實在太深，不是一時半會說的請的，所以我在這里就干脆不講了）。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,4、相關(guān)分析Correlate菜單,在數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常要遇到分析兩個或多個變量間關(guān)系的情況，有時是希望了解某個變量對另一個變量的影響強度，有時則是要了解變量間聯(lián)系的密切程度，前者用下一章將要講述的回歸分析來實現(xiàn)，后者則需要用到本章所要講述的相關(guān)分析實現(xiàn)。SPSS的相關(guān)分析功能被集中在Analyze菜單的Correlate子菜單中，他一般包括以下三個過程：,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,4.1Bivariate過程此過程用于進行兩個/多個變量間的參數(shù)/非參數(shù)相關(guān)分析，如果是多個變量，則給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。這是Correlate子菜單中最為常用的一個過程，實際上我們對他的使用可能占到相關(guān)分析的95%以上。4.2Partial過程如果需要進行相關(guān)分析的兩個變量其取值均受到其他變量的影響，就可以利用偏相關(guān)分析對其他變量進行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)，這種分析思想和協(xié)方差分析非常類似。Partial過程就是專門進行偏相關(guān)分析的。4.3Distances過程調(diào)用此過程可對同一變量內(nèi)部各觀察單位間的數(shù)值或各個不同變量間進行距離相關(guān)分析，前者可用于檢測觀測值的接近程度，后者則常用于考察預測值對實際值的擬合優(yōu)度。該過程在實際應用中用的非常少。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,5、多元線性回歸與曲線擬合Regression菜單,回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計方法?；貧w分析就是用于說明這種依存變化的數(shù)學關(guān)系。下面三個過程是Regression菜單的子菜單，是SPSS提供的用于回歸分析的工具：,5.1Linear過程調(diào)用此過程可完成二元或多元的線性回歸分析。在多元線性回歸分析中，用戶還可根據(jù)需要，選用不同篩選自變量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。5.2CurveEstimation過程CurveEstimation過程可以用與擬合各種各樣的曲線，原則上只要兩個變量間存在某種可以被它所描述的數(shù)量關(guān)系，就可以用該過程來分析。但這里我們要指出，由于曲線擬合非常的復雜，而該模塊的功能十分有限，因此最好采用將曲線相關(guān)關(guān)系通過變量變換的方式轉(zhuǎn)化為直線回歸的形式來分析，或者采用其他專用的模塊分析。,2003年11月30日,西南農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)絡及現(xiàn)代教育技術(shù)中心,5.3BinaryLogistic過程所謂Logistic模型，或者說Logistic回歸模型，就是人們想為兩分類的應變量作一個回歸方程出來，可概率的取值在01之間，回歸方程的應變量取值可是在實數(shù)集中，直接做會出現(xiàn)01范圍之外的不可能結(jié)果，因此就有人耍小聰明，將率做了一個L