QC七大手法培訓(xùn)資料(精選PPT)

品管七大手法培訓(xùn) QC7ToolsTraining Old JamesZhang 1 H H 2 課程的主要內(nèi)容 1 簡介 2 層別法 Stratification 3 查檢表 Checksheet 4 排列圖 ParetoDiagram 5 魚骨圖 CasueandEffectDiagram 6 散布圖 ScatterDiagram 7 直方圖 Histogram 8 控制圖 ControlChart 9 Q A H 3 a 什么是品管七大手法 b 品管七大手法的意義 是日本人首先提出來的 是一種統(tǒng)計手法在品管中的應(yīng)用 是發(fā)現(xiàn)與解決問題一種思想 方法以及工具 用事實與數(shù)據(jù)說話全面預(yù)防全因素 全過程的控制依據(jù)PDCA循環(huán)突破狀予以改善層層分解 重點管理 1 簡介 H 4 c QC七大手法的構(gòu)成 1 簡介 H 5 2 層別法 所謂層別法 就是把收集來的原始數(shù)據(jù)按照的一定的目的與要求加以分類整理 以便進(jìn)行比較分析的一種方法 a 什么是層別法 H 6 2 層別法 分層原則是使用同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動 或意見差異 幅度盡可能小 而層與層之間差別盡可能大 否則都起不到歸類匯總的作用 b 分層的原則 c 層別法的用途 分層法的應(yīng)用步驟 1 收集數(shù)據(jù)或意見2 根據(jù)目的不同選擇分層標(biāo)志3 分層4 按層歸類5 畫分層歸類圖表 常與其它統(tǒng)計方法結(jié)合起來應(yīng)用它是一種非常重要的統(tǒng)計方法 H 7 2 層別法 這是一個專題 也是一種方法 許多英文的QC7Tools培訓(xùn)資料里 Graphs已經(jīng)取代了層別法 d 圖表的選擇 H 8 2 層別法 條形圖 這么多的圖表 我到底如何選擇呢 H 9 2 層別法 H 10 3 查檢表 它是用來系統(tǒng)地收集資料 數(shù)字與非數(shù)字 確認(rèn)事實并對資料進(jìn)行粗略整理和分析的圖表 a 什么是查檢表 b 查檢表的使用目的 用于記錄用于調(diào)查用于日常管理 H 11 3 查檢表 c 查檢表的使用要點 觀察事實 觀物要細(xì)心 客觀收集胡數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層次的情況注意樣本取得之隨機(jī)性與代表性觀察數(shù)據(jù)是否集中在某些項目 各項目有何差異明確檢查的責(zé)任者 并告訴其收集數(shù)據(jù)的目的及方法 查檢表的應(yīng)用程序 1 確定收集資料的具體目的2 確定為達(dá)到目的所需收集的資料3 確定對資料的分析方法以及責(zé)任人4 編制用于記錄的表格5 通過收集和記錄某些資料來使用表格6 必要時 評審并修訂表格 H 12 4 排列圖 a 什么是排列圖 根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù) 按不良原因 不良狀況 不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn) 以尋求占最大比率之原因 狀況或位置的一種圖形 排列圖又叫柏拉圖 它是將質(zhì)量改進(jìn)項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表 知識鏈接 1 意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Pareto2 美國質(zhì)量管理學(xué)專家 朱蘭博士3 80 20法則 H 13 4 排列圖 b 排列圖的用途 找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素 主要問題 識別質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會 特別提示 1 應(yīng)用時結(jié)合 魚骨圖 對策表 H 14 4 排列圖 c 從排列圖獲取的信息 各項不良個數(shù) 缺陷數(shù) 損失金額等的數(shù)量占全體的多少 各分類項目的大小及其占有率是多少 各分類項目的大小排列順序如何 可以預(yù)想某項不良減少后的改善效果 會使總體不良減少多少或者總體效益增加百分之多少 如何 可以確認(rèn)不良對策或改善措施的效果 可以觀察不良 缺陷等分類項目的變化 H 15 5 魚骨圖 一個問題的結(jié)果 特性 受到一些原因 要因 的影響時 我們將這些原因 要因 加以整理 成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形 這個圖形稱為特性要因圖 因果圖 由于形狀像魚的骨圖 所以又叫做魚骨圖 a 什么是魚骨圖 H 16 5 魚骨圖 b 魚骨圖的類型 結(jié)果分解型 其特點是沿著 為什么會發(fā)生這種結(jié)果 這一主題 進(jìn)行層層剖析 工序分類型 首先按工藝流程把各個工序作為影響產(chǎn)品質(zhì)量的平行的主次原因找出來 然后把各個工序中影響影響工序質(zhì)量的原因查出來 再填寫在相應(yīng)的工序中 原因羅列型 小貼士 1 5M1E與5W2H2 頭腦風(fēng)暴 諸葛亮?xí)?3 要因確定在末端的因素上 并將它圈起來 H 17 5 魚骨圖 c 魚骨圖的應(yīng)用范圍 分析因果關(guān)系表達(dá)因果關(guān)系通過識別癥狀分析原因 尋找措施 促進(jìn)問題解決 H 18 6 散布圖 散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的簡單圖示技術(shù) 在散布圖中 成對的數(shù)據(jù)形成點子云 研究點子云的分布狀態(tài)便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn) 顯示和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度 并確定其預(yù)期關(guān)系 a 什么是散布圖 Y X 0 H 19 6 散布圖 b 散布圖的類型 對照典型圖例判斷法象限判斷法相關(guān)系數(shù)判斷法 c 散布圖的相關(guān)性判斷 相關(guān)的概念 1 完全相關(guān)關(guān)系2 相關(guān)關(guān)系3 不相關(guān) H 20 7 直方圖 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱 它是用一系列寬度相等 高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖 長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔 長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù) a 什么是直方圖 H 21 7 直方圖 b 直方圖的作用 了解品質(zhì)分布的狀況 對品質(zhì)狀況分析有極其重要的參考價值 顯示波動的形態(tài) 知道其是否變異 較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息 研究過程能力或預(yù)測過程能力 制定產(chǎn)品的規(guī)格界限 求分配的平均值和標(biāo)準(zhǔn)值 H 22 7 直方圖 c 直方圖的形狀分析與判斷 H 23 7 直方圖 d 與規(guī)范界限 公差 的比較 H 24 8 控制圖 控制圖是一種可在現(xiàn)場直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時間變化的統(tǒng)計規(guī)律的動態(tài)方法 a 什么是控制圖 Xbar圖 R圖 H 25 8 控制圖 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類1 計量值控制圖a 平均值與全距控制圖 X Rchart b 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 X chart c 中位值與全距控制圖 X Rchart d 單值控制圖 Xchart e 最大值與最小值控制圖 L Schart 2 計數(shù)值控制圖a 不良率控制圖 Pchart b 不良數(shù)控制圖 Pnchart c 缺點數(shù)控制圖 Cchart d 單位缺點數(shù)控制圖 Uchart 按控制圖用途分類1 解析用控制圖2 管制用控制圖 b 控制圖的分類 術(shù)語解釋 1 計量值數(shù)據(jù) 連續(xù)型數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù) 可以用測量儀器具體測量出小數(shù)點一下的數(shù)值 如長度 溫度 壓力等2 計數(shù)值數(shù)據(jù) 離散型數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值 只能以個數(shù)計算的數(shù)值 如不合格品數(shù) 疵點數(shù) 缺陷數(shù)等 H 26 8 控制圖 質(zhì)量特性質(zhì)量指標(biāo)工藝參數(shù) c 控制圖的控制對象 診斷 評估過程的穩(wěn)定性 控制 決定某過程何時需要調(diào)整 何時需要保持原有狀態(tài) 確認(rèn) 確認(rèn)某一過程的改進(jìn) d 控制圖的應(yīng)用范圍 SPC手冊里面描述的控制圖選用程序 H 27 8 控制圖 1 點子沒有超出控制線 在控制線上的點子按出超出處理 控制界限內(nèi)的點子