群智協(xié)同計(jì)算：研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì).doc

群智協(xié)同計(jì)算：研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì) 大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體不僅是各類(lèi)應(yīng)用服務(wù)的使用者，更是網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)的貢獻(xiàn)者，其構(gòu)成了支撐大量成功應(yīng)用的群智資源。在此基礎(chǔ)上發(fā)展出一種新型的計(jì)算模式，我們稱之為群智協(xié)同計(jì)算，其核心在于對(duì)開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的群智資源進(jìn)行有效管理和協(xié)同利用以實(shí)現(xiàn)群體智能的最大化。來(lái)自人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)協(xié)同工作和人機(jī)交互等領(lǐng)域的研究人員從不同的學(xué)術(shù)視角對(duì)此開(kāi)展了研究，提出了眾包、人計(jì)算、群體智能和社會(huì)計(jì)算等研究方向，同時(shí)工業(yè)界也推出了大量支撐群智協(xié)同的平臺(tái)與應(yīng)用。從技術(shù)上看，群智協(xié)同計(jì)算在協(xié)同計(jì)算的基礎(chǔ)上融合了大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)。本報(bào)告總結(jié)了群智協(xié)同計(jì)算的主要研究問(wèn)題，對(duì)國(guó)內(nèi)外的最新研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述和對(duì)比分析，并對(duì)該方向未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和主要科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行了展望。國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展近年來(lái)，國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)界對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)的群智協(xié)同現(xiàn)象十分關(guān)注，從人工智能、軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)處理和協(xié)同計(jì)算等多個(gè)角度開(kāi)展了大量的研究，特別是相關(guān)方向得到了國(guó)家的高度重視，已經(jīng)列入國(guó)家重大科技計(jì)劃。北京航空航天大學(xué)李未院士等提出推進(jìn)“群體智能”相關(guān)研究，被列入2016年中國(guó)工程院發(fā)布的中國(guó)人工智能2.0計(jì)劃，并成為國(guó)家“科技創(chuàng)新2030”重大計(jì)劃的重要內(nèi)容。在此背景下，2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，目標(biāo)是初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，其中明確對(duì)群體智能的研究進(jìn)行了規(guī)劃：在基礎(chǔ)理論方面，群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系；在關(guān)鍵技術(shù)方面，重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享等技術(shù)，建立群智知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開(kāi)放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國(guó)的千萬(wàn)級(jí)規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化；在創(chuàng)新平臺(tái)方面，群體智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺(tái)和服務(wù)環(huán)境。在軟件開(kāi)發(fā)方面，北京航空航天大學(xué)的李未院士早在幾年前就提出開(kāi)展群體軟件工程的研究。圍繞群體軟件工程的研究，國(guó)家自然科學(xué)基金委、科技部等先后立項(xiàng)了多個(gè)群智化軟件開(kāi)發(fā)方法的重大/重點(diǎn)項(xiàng)目。北京理工大學(xué)的梅宏院士牽頭承擔(dān)了基金委重大項(xiàng)目“基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能的軟件開(kāi)發(fā)方法”，依托北京理工大學(xué)、北京大學(xué)、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南京大學(xué)和北京航空航天大學(xué)組成的核心團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)突破互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下面向軟件開(kāi)發(fā)的群體智能的形成、度量與調(diào)控的機(jī)理機(jī)制等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，建立互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下以大規(guī)模群體協(xié)同、智力匯聚、信譽(yù)追蹤、持續(xù)演化為基本特征的新型軟件開(kāi)發(fā)模式。國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王懷民教授牽頭承擔(dān)了國(guó)家863計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目可信的國(guó)家軟件資源共享與協(xié)同生產(chǎn)環(huán)境，帶領(lǐng)國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)和中科院軟件所等構(gòu)成的核心團(tuán)隊(duì)，突破了一系列軟件開(kāi)發(fā)的群體化方法，并完成了大型群體化軟件平臺(tái)Trustie的研制，開(kāi)展了大規(guī)模的應(yīng)用實(shí)踐，相關(guān)成果獲得2015年國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)。在大數(shù)據(jù)方面，清華大學(xué)的劉云浩教授提出群智感知計(jì)算，借助大規(guī)模的用戶群體實(shí)現(xiàn)大范圍的數(shù)據(jù)收集與感知，西北工業(yè)大學(xué)於志文教授和上海交通大學(xué)的朱燕民教授等在群智感知方面均開(kāi)展了大量的研究工作。清華大學(xué)的李國(guó)良副教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在基于眾包的數(shù)據(jù)管理方面開(kāi)展了大量研究，并且構(gòu)建了眾包任務(wù)處理平臺(tái)ChinaCrowd。此外，香港科技大學(xué)的陳雷教授、北京航空航天大學(xué)的童詠昕副教授在時(shí)空數(shù)據(jù)眾包管理方面做出了一系列高水平的成果，所研發(fā)的gMission平臺(tái)得到了國(guó)際社會(huì)的關(guān)注。北京航空航天大學(xué)的懷進(jìn)鵬院士、劉旭東教授和孫海龍副教授等圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)注和知識(shí)獲取等問(wèn)題提出了一系列眾包工人能力評(píng)估與結(jié)果匯聚方法，改進(jìn)了眾包任務(wù)的處理質(zhì)量。在協(xié)同計(jì)算領(lǐng)域，復(fù)旦大學(xué)顧寧教授團(tuán)隊(duì)和蘭州大學(xué)胡斌教授團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在群智協(xié)同創(chuàng)作研究領(lǐng)域取得了較為突出的研究成果。復(fù)旦大學(xué)顧寧教授團(tuán)隊(duì)的研究重點(diǎn)關(guān)注群智社區(qū)協(xié)同創(chuàng)作質(zhì)量控制策略和面向弱勢(shì)群體的群智協(xié)同創(chuàng)作行為分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在群智社區(qū)協(xié)同創(chuàng)作質(zhì)量控制策略研究方面，其團(tuán)隊(duì)先后研究了在線問(wèn)答社區(qū)中的協(xié)同編輯功能給在線問(wèn)答社區(qū)用戶協(xié)同創(chuàng)作帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和缺陷、在線協(xié)作項(xiàng)目的同行評(píng)審過(guò)程中各類(lèi)沖突管理方式的有效性等。而在面向弱勢(shì)群體的群智協(xié)同創(chuàng)作行為分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究方面，其團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)研究了影響老年人、殘疾人等弱勢(shì)群體融入社會(huì)、參與社會(huì)協(xié)作的因素，并提出了相應(yīng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)策略。代表性的研究有中國(guó)背景下的老人DIY和創(chuàng)客文化、影響老人使用ICT參與協(xié)同創(chuàng)作的因素、殘疾人互助行為對(duì)殘疾人群體融入社會(huì)、參與社會(huì)協(xié)作的作用以及抑郁癥病人認(rèn)知、治療和社會(huì)參與影響因素等。蘭州大學(xué)胡斌教授團(tuán)隊(duì)的研究主要圍繞用戶在參與群智協(xié)同創(chuàng)作過(guò)程中存在的潛在抑郁風(fēng)險(xiǎn)和面向腦電數(shù)據(jù)的情緒分析展開(kāi)。在群智協(xié)同用戶潛在抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究方面，其團(tuán)隊(duì)著重分析輕度抑郁癥患者的認(rèn)知行為表現(xiàn)和認(rèn)知功能障礙，通過(guò)研究抑郁癥患者與正常人群在面部表情刺激過(guò)程中產(chǎn)生的腦電活動(dòng)以期促進(jìn)輕度抑郁癥的早期檢測(cè)，同時(shí)提出了基于語(yǔ)言類(lèi)型和情緒的新的抑郁癥檢測(cè)方法（STEDD），以促進(jìn)抑郁疾病患者的康復(fù)進(jìn)程，增強(qiáng)其社會(huì)參與及社會(huì)協(xié)作能力。在群智協(xié)同用戶情感分析研究方面，其團(tuán)隊(duì)根據(jù)一個(gè)增強(qiáng)的腦電數(shù)據(jù)情緒分析系統(tǒng)研究腦電數(shù)據(jù)和情緒狀態(tài)間的相關(guān)性，另外深入探究了生理信號(hào)作為多目標(biāo)情感識(shí)別的可靠途徑的潛力。通過(guò)上述研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)于用戶在群智協(xié)同過(guò)程中的情緒捕捉和情感分析。華南師范大學(xué)的湯庸教授及其研究團(tuán)隊(duì)多年來(lái)從事學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同計(jì)算的科研工作,并創(chuàng)建了著名的學(xué)術(shù)協(xié)同平臺(tái)“學(xué)者網(wǎng)”，提供一個(gè)面向?qū)W者的社交網(wǎng)絡(luò)和教學(xué)科研協(xié)作平臺(tái)，其主要功能有個(gè)人空間、學(xué)術(shù)圈、科研團(tuán)隊(duì)網(wǎng)站、課程教學(xué)平臺(tái)、學(xué)術(shù)搜索門(mén)戶與大數(shù)據(jù)服務(wù)等。目前，學(xué)者網(wǎng)已經(jīng)擁有五萬(wàn)余真實(shí)學(xué)者用戶，這些用戶遍布多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，用戶研究領(lǐng)域覆蓋二十幾個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。其用戶數(shù)量大、質(zhì)量高，為眾包協(xié)作的應(yīng)用與發(fā)展提供了非常良好的社交環(huán)境和研究氛圍。東南大學(xué)蔣嶷川教授研究團(tuán)隊(duì)研究了社交網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜任務(wù)眾包的團(tuán)隊(duì)形成問(wèn)題，在這種情況下請(qǐng)求者通常希望聘請(qǐng)一群具有社會(huì)關(guān)系且可以一起工作的工人。現(xiàn)有的社會(huì)團(tuán)隊(duì)眾包方法主要集中在社會(huì)福利最大化的部分，而忽視了工人的策略行為。在實(shí)際的眾包市場(chǎng)中員工為了最大限度追求自身利益而自私自利，而在傳統(tǒng)的研究中通常會(huì)鼓勵(lì)這種行為，從而影響其他工人的參與。蔣嶷川教授的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種基于誠(chéng)實(shí)行為保證每個(gè)工人最優(yōu)利益的團(tuán)隊(duì)行程機(jī)制，該機(jī)制對(duì)于眾包系統(tǒng)的成功至關(guān)重要，同時(shí)，分別為小規(guī)模和大規(guī)模的社會(huì)團(tuán)隊(duì)眾包應(yīng)用開(kāi)發(fā)了兩種有效的真實(shí)機(jī)制（truthful mechanism），針對(duì)眾包任務(wù)的激勵(lì)機(jī)制，設(shè)計(jì)節(jié)儉機(jī)制以最低限額采購(gòu)所需服務(wù)來(lái)解決低預(yù)算問(wèn)題，設(shè)計(jì)了兩種機(jī)制來(lái)提供參與的激勵(lì)并最小化請(qǐng)求者使用的支付，還研究了非協(xié)同社交網(wǎng)絡(luò)中有效的眾包團(tuán)隊(duì)建立機(jī)制。此外，在支持群智協(xié)同創(chuàng)作的交互設(shè)計(jì)方面，國(guó)內(nèi)研究尚處于起步階段，清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等科研院所取得了一定的研究成果。文獻(xiàn)92探究了動(dòng)作交互過(guò)程中用戶從事拉伸動(dòng)作的能力和局限性，在此基礎(chǔ)上對(duì)拉伸控件的設(shè)計(jì)提出了建議。文獻(xiàn)93使用手臂肌電圖將用戶動(dòng)作交互過(guò)程中的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)軌跡分段化，研究表明該方法能夠高精度地細(xì)分動(dòng)作交錯(cuò)過(guò)渡過(guò)程中的手和手指等細(xì)微部位。文獻(xiàn)94探究了用戶在使用手機(jī)編輯文檔過(guò)程中進(jìn)行文檔導(dǎo)航操作時(shí)兩種操作技術(shù)（flick and ring）的性能，并通過(guò)三種輸入方法食指輸入、筆輸入及拇指輸入進(jìn)行了測(cè)試。文獻(xiàn)95探究了在動(dòng)作交互過(guò)程中不同材質(zhì)對(duì)于用戶使用效果的影響，發(fā)現(xiàn)低摩擦材料雖然會(huì)提升用戶操作的流暢性，但會(huì)導(dǎo)致較高的錯(cuò)誤率，影響用戶完成任務(wù)的時(shí)間。文獻(xiàn)96分析了用戶在使用智能手表的小鍵盤(pán)輸入過(guò)程中的偏好及局限性，并提出了改進(jìn)建議以提升用戶輸入的精度和效率。文獻(xiàn)97提出并實(shí)現(xiàn)了一種適用于智能手表文字輸入的非觸摸式交互技術(shù)COMPASS，用戶通過(guò)旋轉(zhuǎn)智能手表邊框并選擇游標(biāo)可進(jìn)行高效的文字輸入。文獻(xiàn)98提出了一種名為wrist-to-finger的智能手表輸入方法，能夠支持通過(guò)單手與設(shè)備進(jìn)行交互。文獻(xiàn)99探究了用戶在使用頭戴式交互設(shè)備過(guò)程中三種文字輸入方式TapType、DwellType和GestureType的可行性和局限性，并發(fā)現(xiàn)三種方式均易被用戶學(xué)習(xí)和掌握，且疲勞感在可接受的范圍。文獻(xiàn)33設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)協(xié)同編輯系統(tǒng)，以支持用戶之間的協(xié)同創(chuàng)作和知識(shí)分享。該系統(tǒng)增加了三個(gè)特色功能：不同版本映射、多用戶操作歸納和其他用戶編輯結(jié)果測(cè)試、評(píng)論等。文獻(xiàn)100提出了一種1D手勢(shì)輸入方法，能夠?qū)崿F(xiàn)二維輸入到1D輸入的映射，從而支持一維接口下的手勢(shì)輸入。評(píng)估實(shí)驗(yàn)表明該方法易被用戶學(xué)習(xí)和掌握，且效率較高。文獻(xiàn)101在移動(dòng)感知系統(tǒng)中引入了一種名為T(mén)askMe的激勵(lì)機(jī)制，以支持動(dòng)態(tài)規(guī)劃和工人選擇。文獻(xiàn)102設(shè)計(jì)了一種適用于移動(dòng)感知系統(tǒng)的多任務(wù)分發(fā)框架，傳統(tǒng)的任務(wù)分發(fā)框架僅為單任務(wù)選擇最優(yōu)的用戶，而該框架能夠考慮多任務(wù)之間的關(guān)系并綜合起來(lái)生成最優(yōu)的方案。文獻(xiàn)103針對(duì)傳統(tǒng)的基于觸摸屏和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)交互方法無(wú)法應(yīng)對(duì)智能可穿戴設(shè)備逐漸趨向小型化和低功耗等問(wèn)題，提出了一種基于超聲波的低功耗魯棒手勢(shì)識(shí)別方法。國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展比較群智協(xié)同計(jì)算是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型計(jì)算模式。以美國(guó)為主要代表的國(guó)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界總體上一直引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，因此由以上分析可以看出，無(wú)論是在理論模型、關(guān)鍵方法與技術(shù)、以及平臺(tái)和應(yīng)用方面，國(guó)際上的研究工作要早于國(guó)內(nèi)。國(guó)外對(duì)于大規(guī)模用戶群智行為研究已形成了較為完整的框架，而國(guó)內(nèi)相關(guān)研究尚處于起步階段，研究方向和研究成果相對(duì)局限。從國(guó)外研究來(lái)看，其研究方向涉及底層的用戶行為建模、分析及理解如群智網(wǎng)絡(luò)中的用戶社會(huì)關(guān)系及社交行為分析等，頂層的群智質(zhì)量提升策略研究以及中間層的群智交互技術(shù)和工具等。而國(guó)內(nèi)對(duì)于群智行為的研究則更偏重于技術(shù)、方法和系統(tǒng)，重點(diǎn)關(guān)注提出支持高效群智協(xié)同工作的新技術(shù)、新方法，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)支撐大規(guī)模用戶協(xié)同工作的工具、系統(tǒng)和平臺(tái)。近年來(lái)，由于國(guó)家對(duì)科研和產(chǎn)業(yè)的支持粒度不斷加大，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對(duì)國(guó)際上前沿問(wèn)題和熱點(diǎn)應(yīng)用在快速跟進(jìn)。特別是，前面提到國(guó)家啟動(dòng)了人工智能2.0、群智化軟件開(kāi)發(fā)等一大批重大科研計(jì)劃，在這些科研計(jì)劃的支持下，國(guó)內(nèi)學(xué)者組建了高水平的科研團(tuán)隊(duì)，圍繞群智協(xié)同計(jì)算的理論模型、關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)始了系統(tǒng)的研究。與國(guó)內(nèi)相反，北美和歐洲等科技強(qiáng)國(guó)近年來(lái)在科研上的投入沒(méi)有明顯增長(zhǎng)，這給我們加快推進(jìn)相關(guān)研究，占領(lǐng)國(guó)際學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的前沿創(chuàng)造了寶貴的機(jī)會(huì)。發(fā)展趨勢(shì)與展望隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和CPS系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)為核心的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)將發(fā)生深刻變化，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)將發(fā)展為以人、機(jī)、物融合的網(wǎng)絡(luò)信息空間，網(wǎng)絡(luò)所連接的對(duì)象進(jìn)一步泛化。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，智能將成為主要內(nèi)容。因而，從群智資源的角度來(lái)看，資源的規(guī)模將更為巨大，群智資源的類(lèi)型將不僅僅涉及到人群，還包括嵌入機(jī)器和物體中的各種智能體。我們認(rèn)為群智協(xié)同計(jì)算面臨著如下一些發(fā)展趨勢(shì)：（1）群智資源的多元化。目前的群智協(xié)同計(jì)算主要關(guān)注人群資源，隨著人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息空間的智能體的類(lèi)型和數(shù)量都會(huì)呈現(xiàn)出多元化，為這些群智資源的交互協(xié)同將為解決更加復(fù)雜的問(wèn)題提供更好的支撐。而群智資源的多元化必然對(duì)群體間協(xié)同行為與機(jī)制、交互模式以及任務(wù)協(xié)同處理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，因此，涵蓋人群協(xié)同、人機(jī)協(xié)同和機(jī)群協(xié)同的異構(gòu)多元化的群智資源協(xié)同是群智協(xié)同計(jì)算未來(lái)面臨的重要問(wèn)題。（2）理論模型的日益完善。在群智協(xié)同計(jì)算領(lǐng)域，目前大部分研究工作主要是面向具體的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行方法和技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，尚缺乏統(tǒng)一的數(shù)學(xué)理論模型對(duì)系統(tǒng)及其構(gòu)成要素進(jìn)行刻畫(huà)。例如，以人群資源為例，目前尚無(wú)完善的理論模型對(duì)人的能力以及相關(guān)問(wèn)題的計(jì)算復(fù)雜性進(jìn)行刻畫(huà)，給定一類(lèi)任務(wù)和一組群智資源，仍然難以估算任務(wù)的復(fù)雜度和處理效果。 （3）關(guān)鍵技術(shù)的突破。從當(dāng)前對(duì)于群智協(xié)同工作的研究成果來(lái)看，用戶在參與群智協(xié)同工作過(guò)程中的行為分析和理解、群智協(xié)同工作影響因素分析及質(zhì)量控制、支持大規(guī)模群智協(xié)同工作的軟硬件交互設(shè)計(jì)仍然是未來(lái)一段時(shí)間的研究熱點(diǎn)。首先，當(dāng)前對(duì)于用戶行為分析和理解的研究受限于數(shù)據(jù)集限制，數(shù)據(jù)規(guī)模不大、數(shù)據(jù)源單一，采用多源大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析勢(shì)在必行。其次，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大、數(shù)據(jù)源的增加，影響群智協(xié)同工作質(zhì)量的內(nèi)在和外界因素也會(huì)增多，發(fā)掘這些影響因素并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化策略也是未來(lái)研究的一個(gè)重要方向。再次，各種移動(dòng)、可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)給群智協(xié)同工作提供了新的機(jī)遇，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)友好的人機(jī)交互界面及工具具有重要的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。最后，面向特定復(fù)雜任務(wù)快速組建協(xié)同工作的團(tuán)隊(duì)、開(kāi)放協(xié)同環(huán)境下的隱私保護(hù)、惡意行為抵制等都是尚待解決的難點(diǎn)問(wèn)題。（4）新型的群智協(xié)同平臺(tái)與應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、區(qū)塊鏈和共享經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展成熟，群智市場(chǎng)會(huì)更加開(kāi)放，群智協(xié)同計(jì)算會(huì)逐漸從當(dāng)前以利用人群的閑散時(shí)間為主發(fā)展為更加職業(yè)化的群智市場(chǎng)，甚至可能對(duì)當(dāng)前人力資源的雇傭模式產(chǎn)生變革，形成單人對(duì)多個(gè)企業(yè)的新型多元化雇傭關(guān)系。另一方面，當(dāng)前AMT、CrowdFlower、Freelance等通用群智平臺(tái)大多假定工人之間是獨(dú)立的，缺乏對(duì)工人之間協(xié)同的支持，也難以支持復(fù)雜任務(wù)的處理。隨著群體協(xié)同計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和新的應(yīng)用需求的不斷出現(xiàn)，必然需要發(fā)展新型的群智協(xié)同平臺(tái)與應(yīng)用模式。作者介紹孫海龍 博士，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院長(zhǎng)聘副教授，博士生導(dǎo)師。CCF高級(jí)會(huì)員，CCF協(xié)同計(jì)算專(zhuān)委委員。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)化軟件和群智協(xié)同計(jì)算。曾獲全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)和CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)3項(xiàng)，入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃和北京市科技新星計(jì)劃。指導(dǎo)學(xué)生獲得國(guó)際開(kāi)源軟件聯(lián)盟OW2編程大賽一等獎(jiǎng)、IEEE SCC13最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。盧 暾 博士，博士后，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）公派訪問(wèn)學(xué)者，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授。研究方向?yàn)镃SCW與社會(huì)計(jì)算，目前主要研究興趣包括大規(guī)模分布式一致性維護(hù)算法、在線社區(qū)用戶行為分析與預(yù)測(cè)、面向多學(xué)科協(xié)作的數(shù)據(jù)世系技術(shù)等。承擔(dān)和參與了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家863、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題和上海市項(xiàng)目，相關(guān)研究成果主要發(fā)表在 CSCW等領(lǐng)域權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議和相關(guān)國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)報(bào)上。目前是CCF高級(jí)會(huì)員、CCF協(xié)同計(jì)算專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)通訊委員、CCF YOCSEF上海學(xué)術(shù)秘書(shū)；CSCWD技術(shù)委員會(huì)委員（IEEE SMC Society），ACM、ACM SIGCHI和IEEE會(huì)員。曾擔(dān)任領(lǐng)域內(nèi)多個(gè)國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)聯(lián)合主席和出版主席（CSCWD2010）、程序委員會(huì)共同主席（ChineseCSCW2017）、程序委員會(huì)委員（TASE2010 、ICC2011、CollabTech2014、CSCWD2016、GROUP2018等）和審稿人（CSCW2013、CHI2014、CSCW2017、CHI2017、CSCW2018等）；目前也是多個(gè)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊的客座編輯（IJCIS）和審稿人（IEEE TSC、IEEET-ASE等）。李建國(guó) 博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，CCF協(xié)同計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員，畢業(yè)于中山大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專(zhuān)業(yè)，目前在華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院從事大數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同計(jì)算等方面的研究與教學(xué)工作，以第一作者和通訊作者共發(fā)表論文12篇，其中SCI收錄1篇，EI/ISTP收錄6篇。主持省級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)，廣州市項(xiàng)目1項(xiàng)，參與省部、國(guó)家級(jí)課題多項(xiàng)，作為參與人3次獲得廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。顧 寧 博士，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，復(fù)旦大學(xué)社會(huì)計(jì)算研究中心主任；擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、協(xié)同計(jì)算專(zhuān)委會(huì)主任、大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)委員；上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同與信息服務(wù)專(zhuān)委會(huì)主任。長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作(CSCW)、協(xié)同與社會(huì)計(jì)算、人機(jī)交互、領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析等方向的研究工作,在協(xié)同系統(tǒng)設(shè)計(jì)、協(xié)同環(huán)境下的一致性維護(hù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)用戶行為與體驗(yàn)分析、社會(huì)與技術(shù)交互等方面的研究中有大量成果，基于上述研究構(gòu)建面向老人和殘疾人的服務(wù)系統(tǒng)，節(jié)能信息管理平臺(tái)等，應(yīng)用效果明顯。在國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議 CSCW、CHI、WWW、GROUP、ICDCS 等發(fā)表多篇研究長(zhǎng)文，獲得多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，獲上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。擔(dān)任了多個(gè)國(guó)際和國(guó)內(nèi)會(huì)議的大會(huì)主席、程序主席和程序委員，以及多個(gè)國(guó)內(nèi)外期刊的編委和Guest Editor。多次擔(dān)任國(guó)家自然基金和國(guó)家科技部項(xiàng)目會(huì)評(píng)專(zhuān)家。作為負(fù)責(zé)人先后承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部 973 課題以及上海市科委重點(diǎn)項(xiàng)目等。參考文獻(xiàn)92 Tian F, Lyu F, Zhang X, et al. 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