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比率分析 描述性統(tǒng)計分析 比率分析 比率分析 比率分析的目的和主要指標比率分析用于對兩變量間變量值比率變化的描述分析 適用于數(shù)值型變量 Scale 例如 根據(jù)某保險公司2006年各地區(qū)保險業(yè)務情況的數(shù)據(jù) 分析各地區(qū)財產(chǎn)保險業(yè)務的保費收入占全部業(yè)務保費收入的比例情況 通常的分析可以生成各個地區(qū)財產(chǎn)保險業(yè)務的保費收入占全部業(yè)務保費收入的比率變量 然后對該比率變量計算基本描述統(tǒng)計量 如均值 中位數(shù) 標準差 全距等 進而刻畫比率變量的集中趨勢和離散程度 SPSS的比率分析除能夠完成上述分析外 還提供了其他相對比描述指標 大致也屬于集中趨勢描述指標和離散程度描述指標的范疇 具體包括 1 加權比率均值 WeightedMean 兩變量均值的比 屬集中趨勢描述指標 2 AAD AverageAbsoluteDeviation 平均絕對離差 是對比率變量離散程度的描述 計算公式為 其中 是比率數(shù) M是比率變量的中位數(shù) N為樣本數(shù) 相對數(shù)或平均數(shù)計算平均數(shù)的計算相對數(shù) 或平均數(shù) 用Y表示 有Y a b a b為總量指標 求各期Y的平均一般不能采用簡單算術平均法 即因為各期數(shù)據(jù)Yi的對比基礎bi不同 它們對全期總平均水平的影響作用應輕重有別 計算公式 1 分別計算其分子 分母的平均數(shù)2 對比得 上式實質上等于對各期Y加權算術平均 3 COD CoefficientofDispersion 離散系數(shù) 也是對比率變量離散程度的描述 計算公式為 4 PRD Price RelatedDifferential 相關價格微分 是比率均值與加權比率均值的比 也是比率變量離散程度的描述 5 COV變異系數(shù) 用于對比率變量離散程度的描述 分為基于均值的變異系數(shù) MeancenteredCOV 和基于中位數(shù)的變異系數(shù) MediancenteredCOV 前者是通常意義下的變異系數(shù) 是標準差除以均值 后者定義為 案例 根據(jù)某保險公司2006年各地區(qū)保險業(yè)務情況的數(shù)據(jù) 分析各地區(qū)財產(chǎn)保險業(yè)務的保費收入占全部保費收入的比例情況 本例見薛薇 SPSS統(tǒng)計分析方法及應 第3版 電子工業(yè)出版社 第93頁 本例的數(shù)據(jù) 部分 如下 9 5 6 2比率分析的基本步驟 1 選擇菜單Analyze DescriptiveStatistics Radio 出現(xiàn)窗口RatioStatistics 2 將比率變量的分子選擇到Numerator框中 將比率變量的分母選到Denominator框中 3 如果做不同組間的比率比較 則將分組變量選擇到GroupVariable框中 本例中 具體操作如下圖所示 11 4 單擊Statistics按鈕 指定輸出關于比率分析的描述統(tǒng)計量 本例的具體選項設置如下圖 運行比率分析 得到的輸出結果如下圖所示 數(shù)據(jù)解讀 總體來說 36個地區(qū)的財產(chǎn)保險業(yè)務的保費收入占全部保費收入比率的均值為0 304 也就是說 全國各地保費收入中 平均30 4 為財產(chǎn)保險業(yè)務收入 但是 直轄市的平均比例 24 3 較低 自治區(qū)的平均比例 44 1 高于全國平均水平 就全國而言 平均絕對離差 AAD 和離散系數(shù) COD 這兩個統(tǒng)計量分別為0 079和0 288 基于均值的變異系數(shù)和基于中位數(shù)的變異系數(shù)分別為48 1 和55 1 相比較 自治區(qū)的AAD和COD都遠高于全國水平 即離散程度高 從變異系數(shù)上也同樣可以證明這點 直轄市的離散程度最小 14 解讀數(shù)據(jù)的思路 先看總體 Overall 的情況 主要看總體比率的均值 Mean 和離散系數(shù) COD 再看各組 各類別 均值和離散系數(shù)的最小值和最大值 從而得出分析結論 關于離散系數(shù)的說明 離散系數(shù) COD 是用于描述比率變異大小的指標 其數(shù)值越大 說明比率變異越大 離散系數(shù) COD 與變異系數(shù) COV 成正比 集中系數(shù) COC 與離散系數(shù) COD 相反