決策理論與決策方法(doc 20頁).doc

決策理論和方法(章節(jié)目錄)Decision Theory and Technology引言第一章 決策的基本概念1-1引論一、決策與決策分析的定義 1. Decision的本義:(牛津詞典) 2.蘇聯大百科全書 3. 4. 的“Decision Theory”條： 5.美國現代經濟詞典 6.哈佛管理叢書： 7.決策的政治含義二、發(fā)展簡史三、地位(與其他學科的關系)1.是運籌學的一支2. 控制論的延伸3.管理科學的重要組成部分 4.系統(tǒng)工程中的重要部分5.是社會科學與自然科學的交叉，典型的軟科學1-2決策問題的基本特點與要素一、特點二、要素1-3決策問題的分類 一、按容易區(qū)分的因素劃分二、按涉及面的寬窄三、個人事務決策與公務決策1-4 決策人與決策分析人一、問題的復雜性：二、 微觀經濟學和決策論關于經濟人的假定：三、決策人和決策分析人的分工1-5 分析方法和步驟一、 決策樹與抽獎二、分析步驟習題進一步閱讀的文獻第二章 主觀概率和先驗分布Subjective Probability and Prior Distribution 2-1 基本概念 一、概率（probability） . 頻率 Laplace在概率的理論分析(1812)中的定 公理化定義 二、主觀概率(subjective probability, likelihood) 1. 為什么引入主觀概率2.主觀概率定義三、概率的數學定義四、主客觀概率的比較2-2 先驗分布(Prior distribution)及其設定 一、設定先驗分布時的幾點假設二、離散型隨機變量先驗分布的設定三、連續(xù)型RV的先驗分布的設定1.直方圖法2.相對似然率法3.區(qū)間對分法4.與給定形式的分布函數相匹配5. 概率盤法(dart)2-3 無信息先驗分布一、為什么要研究無信息先驗二、如何設定無信息先驗分布2.4 利用過去的數據設定先驗分布一、有的統(tǒng)計數據二、 狀態(tài)不能直接觀察時習題進一步閱讀的文獻第三章 效用、損失和風險(Utility,Loss and Risk)31 效用的定義和公理系統(tǒng)一、引言為什么要引入效用 二、效用的定義三、效用存在性公理 理性行為公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 169四、基數效用與序數效用 (Cardinal & Ordinal Utility)3.2 效用函數的構造一、離散型的概率分布二、連續(xù)型后果集3.3 風險與效用一、效用函數包含的內容1.對風險的態(tài)度 2.對后果的偏好強度3.效用表示時間偏好二、可測價值函數確定性后果偏好強度的量化三、相對風險態(tài)度 四、風險酬金 五、錢的效用3.4 損失、風險和貝葉斯風險一、損失函數L 二、風險函數三、貝葉斯風險 習題進一步閱讀的文獻 第四章 貝葉斯分析Bayesean Analysis4.1引言一、決策問題的表格表示損失矩陣二、決策原則三、決策問題的分類：四、按狀態(tài)優(yōu)于4.1 不確定型決策問題一、 極小化極大(wald)原則二、極小化極小三、Hurwitz準則四、等概率準則(Laplace)五、后悔值極小化極大準則(svage-Niehans)六、Krelle準則：七、莫爾諾(Molnor)對理想決策準則的要求 (1954) 4.2 風險型決策問題的決策原則一、最大可能值準則二、貝葉斯原則三、貝努利原則四、EV(均值方差)準則五、不完全信息情況下的決策原則(Hodges-Lehmann原則) 4.3貝葉斯定理一、條件概率二、貝葉斯定理4.4 貝葉斯分析的正規(guī)型與擴展型一、正規(guī)型分析二、擴展型貝葉斯分析(Extensive Form Analysis)三、例4.5 非正常先驗與廣義貝葉斯規(guī)則一、非正常先驗(Improper Prior)二、廣義貝葉斯規(guī)則(General Bayesean Rule)4.6 一種具有部分先驗信息的貝葉斯分析法一、概述二、分析步驟三、 幾何意義4.7 序貫決策 習題進一步閱讀的文獻第五章 隨機優(yōu)勢Stochastic Dominance5.1 Markowitz 模型5.2 優(yōu)勢原則(Dominance Principle)一、最簡單的優(yōu)勢原則：(強隨機優(yōu)勢)1.按狀態(tài)優(yōu)于：2.EV排序3. Markowitz模型 二、 為什么要研究優(yōu)勢原則三、優(yōu)勢原則的一般表示5.3 一、二、三等隨機優(yōu)勢一、第一等隨機優(yōu)勢FSD (First-Degree S D)1.第一類效用函數U 2.第一等隨機優(yōu)勢定義：3.例：二、第二等隨機優(yōu)勢SSD三、第三等隨機優(yōu)勢TSD四、N等隨機優(yōu)勢習題進一步閱讀的文獻第六章 隨機性決策的應用(The Application of Probabilistic Decision-making) Murphys law & Callahans corollary 6.1 常用的決策模型6.2 幾種與決策過程有關的結構模型一、Y、C、Ho二、思考、計算、決策三、Howard的模型四、西蒙關于決策的模型五、幾點說明1.好的決策=好的結果2.理論是規(guī)范化、規(guī)定性的，而非描述性的(人文學科)3.決策分析人是建立決策的模型的專家而非作決策的專家六、評估過程(估值)6.3 行為決策理論一、引言二、主要研究內容習題進一步閱讀的文獻第七章 多目標決策的基本概念Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making本章主要參考文獻: 68, 111, 1127.0 概述一、特點二、分類三、幾個術語的含義7.2 多目標決策與多目標評價一、多目標決策的求解過程二、多目標評價7.3 多目標決策問題的五要素一、決策單元(Decision-making Unit)二、目標集及其遞階結構三、屬性集和代用屬性四、決策形勢(情況)( Decision Situation)五、決策規(guī)則(Decision Rule)7.4多目標決策問題(MCDP)的符號表示 7.4 非劣解及其生成一、定義二、非劣解的生成三、最佳調和解(Best Compromise Solution)習題進一步閱讀的文獻第八章 多屬性效用理論(Multi-attribute Utility Theory)8.1 優(yōu)先序 一、二元關系二、二元關系的種類 8.2多屬性價值函數一、價值函數的存在性二、加性價值函數三、其他簡單形式 8.3多屬性效用函數一、二個屬性的效用函數二、效用獨立三、擬加性效用函數及例習題進一步閱讀的文獻第九章 多屬性決策問題(Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目標決策問題 9.1概述一、決策矩陣(屬性矩陣、屬性值表)二、數據預處理 常用的數據預處理方法1 線性變換2 標準0-1變換3 最優(yōu)值為給定區(qū)間時的變換4 向量規(guī)范化5 原始數據的統(tǒng)計處理6 專家組成員意見的規(guī)范化三、方案篩選9.2 加權和法一、引言二、字典序法與一般加權和法三、確定權的常用方法四、層次分析法AHP五、最低層目標權重的設定1. 網狀結構 樹狀結構六、權重的敏感性分析 9.3 TOPSIS法9.4基于相對位置的方案排對法 9.5 ELECTRE 一、級別高于關系(Outranking Relation)二、級別高于關系的性質：三. 級別高于關系的構造四、級別高于關系的使用五 ELECTRE-六、討論9.6 PROMETH9.7 其它方法習題進一步閱讀的文獻第十章 多目標決策(Multi-objective Decision-making) 10.1 序言一、問題的數學表達二、最佳調和解與決策人的偏好三、決策人偏好信息的獲取方式1.在優(yōu)化之前2.在優(yōu)化過程中：逐步索取偏好信息3在優(yōu)化之后10.2 目的規(guī)劃法一、距離測度的選擇二、目的規(guī)劃問題的表述三、分類四、例：10.3字典序法10.4 逐步進行法(STEP Method)10.5 調和解和移動理想點法10.6 SEMOP(多目標問題的序貫解法)一、思路與記號二、解題步驟三、優(yōu)缺點10.7Geoffrion法一、思路二、求解步驟三、優(yōu)缺點10.8 代理值置換法(Surrogate worth Trade-off Method)一、思路：二、求解步驟第十一章 群決策與社會選擇Group Decision-making and Social Choice Theory11-1概述一、為什么要研究群決策二、分類三、社會選擇的定義與方式11.2 投票表決(選舉)(Voting) 一、非排序式投票表決(Non-ranked Voting Systems) (一)只有一人當選候選人只有兩個候選人多于兩個時 簡單多數(相對多數) 過半數規(guī)則(絕對多數Majority) a.二次投票,b.反復投票 (二). 同時選出二人或多人1.單一非轉移式 投票表決(Single nontransferable voting)2. 復式選舉(Multiple voting)3.受限的選舉(Limited voting) 4. 累加式選舉(Cumulate voting) 5. 名單制(List system)(1)最大均值法:. 最大余額法:6. 簡單可轉移式選舉(Single nontransferable voting) 7. 認可選舉( Approval vote ) (三). 其它投票表決(選舉)方法1. 資格認定2.非過半數規(guī)則 2/3多數, 2/3多數60%多數 3/4多數 過半數支持, 反對票少于1/3 一票否決二、偏好選舉與投票悖論 ( Paradox of voting )1.記號 2.Borda法( 1770年提出)3. Condorcet原則( 1785年提出)4.多數票循環(huán)(投票悖論)5. 出現 Condorcet效應的概率三、策略性投票(操縱性)1. 小集團控制群2. 謊報偏好而獲益 3. 程序(議程)問題 四、衡量選舉方法優(yōu)劣的標準11.3 社會選擇函數一、引言二、社會選擇函數的幾個性質三、社會選擇函數1. Condorcet-函數2 Borda-函數3. Copeland-函數4. Nanson函數5.Dodgson函數6.Kemeny函數7. Cook-Seiford函數 8. 本征向量函數9. Bernardo函數 11.4 社會福利函數(Social Welfare Function)一、社會福利(Social Welfare)二、偏好斷面(profile of preference ordering)(偏好分布)1. 可能的偏好序 2. 偏好斷面：三、Arrow的條件(即社會福利函數應當具有的性質)四、Arrow 的可能性定理五、單峰偏Black好與Coombs條件六、SCF與SWF的比較11.5群效用函數一、導致Arrow不可能定理的原因二、群效用函數與多目標效用函數的比較群決策提法本身存在缺陷習題進一步閱讀的文獻第十二章 沖突分析Conflict Analysis12.1引言 一、群決策的分類二、研究沿革12.2 Nash談判模型一、問題表述：二、基本假設三、Nash提出的四條公理為了預先求得談判結果四、定理五、評注： .12.3 其他談判模型一、等效用法(即K-S法)二、中間中間法三、均衡增量法 12.4 談判問題與效用一、談判問題建立在效用空間上的必要性二、使用效用存在的問題12