A公司物流優(yōu)化案例分析.doc

.A公司物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè) 09物流管理二班 第五小組：章克彬 郭少純 鄭伯加 黃水鳳 楊志平;. 目錄1 案例介紹32.1 A公司簡介2.2 A公司現(xiàn)有物流模式概況及存在問題2 RDC選址的要求53 RDC選址的基本條件及原則63.1 RDC選址的基本條件4 A公司RDC選址的基本思路75 RDC選址的具體過程75.1 分倉庫的區(qū)域整合.75.1.1 RDC選址影響因素分析5.1.2 基于模糊聚類法倉庫聚類組合5.2 最佳RDC區(qū)域地點(diǎn)的確定145.3 最優(yōu)RDC的區(qū)域選址165.3.1 RDC選址問題分析5.3.2 RDC選址的基本假設(shè)5.3.3 模型的建立及求解1 案例介紹1.1 A公司簡介A公司集團(tuán)成立于1980年5月，座落在風(fēng)光秀麗的深圳灣畔。經(jīng)過二十多年的快速發(fā)展，A公司已成長為總資產(chǎn)100億元、凈資產(chǎn)30億元、年銷售收入130多億元的大型電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，和境內(nèi)外上市的公眾股份制公司。公司現(xiàn)有總股本6.02億股，HQ集團(tuán)為第一大股東。公司主導(dǎo)業(yè)務(wù)涉及多媒體消費(fèi)電子、移動(dòng)通信、信息網(wǎng)絡(luò)、汽車電子，以及上游元器件等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。是中國彩電行業(yè)和手機(jī)行業(yè)骨干龍頭企業(yè)，曾連續(xù)四年位居中國電子百強(qiáng)第4位，是國家300家重點(diǎn)企業(yè)和廣東省、深圳市重點(diǎn)扶持發(fā)展的外向型高科技企業(yè)集團(tuán)。其生產(chǎn)彩電和小家電的工廠分別分布在深圳、重慶、咸陽、牡丹江。年產(chǎn)量超過2000萬臺(tái)。銷售商上萬家，遍及全國各地，隨著銷售市場的擴(kuò)張，客戶群的分散，A公司原有的一對多的批發(fā)型銷售模式已經(jīng)讓W(xué)公司因?yàn)闀r(shí)效性等喪失了很多的銷售量和客戶。長距離的預(yù)定式物流模式因不能對市場需求做出及時(shí)的反應(yīng)而滿足不了終端客戶的需求，為此，A公司銷售公司連同物流部決定對現(xiàn)有的物流模式進(jìn)行改變，決定設(shè)立區(qū)域RDC，分解工廠CDC的壓力，將物流細(xì)化做到終端配送，滿足客戶需求，爭取訂單，從而降低長途運(yùn)輸成本，提高貨物的空間及時(shí)間效益。1.2 A公司現(xiàn)有物流模式概況及存在問題在討論設(shè)立A公司RDC之前，先對36個(gè)倉庫進(jìn)行編號(hào)，如表2-1。表2-1 倉庫編號(hào)編號(hào)倉庫編號(hào)倉庫編號(hào)倉庫編號(hào)倉庫1濟(jì)南10菏澤19韶關(guān)28湛江2淄博11天津20肇慶29海口3聊城12中山21青島30玉林4東營13石家莊22煙臺(tái)31茂名5柳州14邯鄲23濰坊32梅州6桂林15衡水24南寧33深圳7河池16廈門25梧州34南昌8濟(jì)寧17廣州26贛州35上饒9臨沂18佛山27福州36宜春全國共有36個(gè)倉庫，倉庫分散，面積大小不一。倉庫貨物的補(bǔ)給均由四大工廠進(jìn)行補(bǔ)給，四大工廠的生產(chǎn)線各有側(cè)重。各倉庫的補(bǔ)貨完全通過各地銷售公司根據(jù)市場預(yù)測來向各大工廠要貨，倉庫的出貨主要是對大型經(jīng)銷商，出貨批量大批次小，單庫單一產(chǎn)品庫存比較大，不能滿足客戶多品種的要貨，由于36個(gè)倉庫分布較廣且散，只有工廠CDC直接對接于各個(gè)倉庫，這給工廠CDC很大壓力，且運(yùn)輸距離長，成本高，很可能造成極大的缺貨成本，從而削弱集團(tuán)公司總體競爭力。由案例所給A公司全國倉庫分布情況可知，公司現(xiàn)有的36個(gè)倉庫，其倉庫面積大?。ㄒ妶D2-1）、年出庫量、常年流通的規(guī)格品種數(shù)、輻射的經(jīng)銷商數(shù)量（見圖2-2）等指標(biāo)各不相同。圖2-1 倉庫面積圖2-1 倉庫輻射經(jīng)銷商數(shù)量2 RDC選址的要求1可以滿足終端客戶的B to C單臺(tái)送貨要求，同時(shí)有能力滿足各級(jí)經(jīng)銷商2-3方的零散訂單配送；2降低工廠直發(fā)經(jīng)銷商的比率；3RDC的輻射半徑在600公里左右；4車輛行駛時(shí)間不超過8小時(shí)；5RDC設(shè)立大小按照區(qū)域銷售量2000萬、4000萬、4000萬以上分別設(shè)立。通過倉庫整合降低管理成本、運(yùn)輸成本和缺貨損失。3 RDC選址的基本條件及原則選址之前，首先要明確RDC選址的必要性、目的、原則及基本條件，這樣能夠更好的指導(dǎo)我們做好選址，作出有實(shí)際意義的選址方案來。3.1 RDC選址的基本條件1.自然環(huán)境條件。RDC的選址地點(diǎn)要考慮該地區(qū)的氣象條件、地質(zhì)條件、地形條件等。如家電產(chǎn)品對濕度有較高的要求，倉庫地點(diǎn)盡量選在濕度較低的地方；配送中心可能戶堆存較高的物品，如果地質(zhì)條件不好、承載能力較低，將會(huì)嚴(yán)重影響配送中心的運(yùn)營；而選址地點(diǎn)地形高低不平，則又給倉庫帶來較大平整費(fèi)用。2.地理?xiàng)l件。由于配送中心的運(yùn)營成本只要來自運(yùn)輸配送、倉儲(chǔ)等作業(yè)，而運(yùn)輸距離則是決定運(yùn)輸配送成本高低的直接因素，所以配送中心的選址應(yīng)充分考慮其所處的地理位置與各個(gè)配送需求點(diǎn)之間的距離，最佳的RDC選址能使總的配送距離最小，即運(yùn)輸配送總成本最少。3.產(chǎn)品需求條件。主要包括配送中心的服務(wù)對象的現(xiàn)在分布以及未來的分布情況預(yù)測，貨物作業(yè)量的增長率和配送中心的區(qū)域范圍。4.運(yùn)輸條件。配送中心應(yīng)靠近交通樞紐點(diǎn)，如鐵路貨運(yùn)站、港口、汽車站及高速公路交匯入口處等。5.政策條件。它包括土地使用、稅收優(yōu)惠、法律法規(guī)完善情況等，因?yàn)榕渌椭行慕ㄔO(shè)初期投資很大，如果當(dāng)?shù)卣咧С值脑挘髽I(yè)能節(jié)省很大一筆費(fèi)用；企業(yè)要綜合考慮設(shè)施、土地、勞務(wù)等費(fèi)用，多數(shù)情況下，首先考慮土地購置費(fèi)用。6.空間發(fā)展條件。配送中心的選址滿足可持續(xù)發(fā)展的要求，而選址地點(diǎn)的綜合經(jīng)濟(jì)情況、產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)輻射范圍及其未來發(fā)展方向，將對給地區(qū)和周邊的物流市場需求產(chǎn)生重要影響。7.其他條件還有配送服務(wù)條件、管理與信息條件等。4 A公司RDC選址的基本思路1.將A公司分布在全國的36個(gè)倉庫依據(jù)其具體地理位置、規(guī)模大小等因素進(jìn)行聚類，從而使得條件相似的倉庫整合在一起。這樣，通過聚類分析和RDC設(shè)計(jì)要求，可把36個(gè)倉庫劃分為幾個(gè)區(qū)域，從而得到幾類不同的RDC設(shè)計(jì)方案。2.針對上述不同的RDC設(shè)計(jì)方案，應(yīng)用模糊綜合分析法及AHP法對這幾種方案中不同區(qū)域內(nèi)的RDC進(jìn)行選址，從而得到不同RDC設(shè)計(jì)方案的最佳RDC選址。3.從第2步通過模糊聚類法得到的對應(yīng)于不同RDC設(shè)計(jì)方案的備選地點(diǎn)排序結(jié)果中，選擇前4項(xiàng)為候選地點(diǎn)，應(yīng)用多元線性規(guī)劃法，建立數(shù)學(xué)模型，求解出不同RDC設(shè)計(jì)方案的最優(yōu)RDC選址。5 RDC選址的具體過程5.1 分倉庫的區(qū)域整合5.1.1 RDC選址影響因素分析結(jié)合A公司具體RDC選址，在這里我們主要考慮三個(gè)影響因素：需求點(diǎn)的地理分布情況、規(guī)模大小、規(guī)格品種數(shù)。由于A公司的36個(gè)倉庫的分布較為分散，在這里我們用倉庫所在城市的地理坐標(biāo)（經(jīng)度、緯度）代替?zhèn)}庫的具體地理位置，如某倉庫的地理坐標(biāo)為（X1，X2），其中X1表示經(jīng)度，X2表示緯度。規(guī)模大小是針對各個(gè)倉庫而言的，由于每個(gè)倉庫的規(guī)模大小不同，其對聚類分析結(jié)果的影響程度不同，我們給每個(gè)倉庫賦予一個(gè)權(quán)重表示，范圍14之間。本文以每個(gè)倉庫的年出庫量來衡量。結(jié)合RDC設(shè)計(jì)要求，50000臺(tái)及50000臺(tái)以上賦予權(quán)值4，3000049999賦予權(quán)值3，1000029999賦予權(quán)值2，10000以下賦予權(quán)值1。每個(gè)倉庫的常年流通的規(guī)格品種數(shù)也是重要的一個(gè)方面，相同產(chǎn)品規(guī)格的倉庫盡可能整合在一起。由案例W公司全國倉庫分布情況常年流通的規(guī)格品種數(shù)子項(xiàng)數(shù)據(jù)可知，明確規(guī)格品種數(shù)的倉庫，它們所含的規(guī)格品種大致相同。如濟(jì)南、淄博、聊城、東營、濟(jì)寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、?？凇⒚葌}庫主要產(chǎn)品規(guī)格是2134寸彩電、冰箱。在這里我們用表示，范圍13之間。如濟(jì)南、淄博、聊城、東營、濟(jì)寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、?？?、茂名等明給出產(chǎn)品規(guī)格的倉庫賦予權(quán)值3，如廣州、佛州、韶關(guān)、肇慶大致給出（彩電、冰箱）的賦予權(quán)值2，沒給出產(chǎn)品規(guī)格的賦予權(quán)值1。6.1.2 基于模糊聚類法倉庫聚類組合1.由于案例所給W公司全國倉庫分布情況各個(gè)倉庫的常年流通的規(guī)格品種數(shù)不同，給年出庫量統(tǒng)計(jì)工作造成極大困難，所以我們假設(shè)各個(gè)倉庫的規(guī)格品種只有21寸、25寸、29寸、34寸彩電，其庫存所占比例穩(wěn)定，21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。由以上所賦權(quán)重值及假設(shè)數(shù)據(jù)可得W公司各倉庫基本情況表，如表6-1。表6-1 W公司各倉庫基本情況表倉庫名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產(chǎn)品規(guī)格濟(jì)南117.036.3943淄博118.136.4723聊城115.5836.2723東營118.2937.2823柳州109.2424.241桂林110.2525.341河池108.2424.741濟(jì)寧116.935.2343臨沂117.2138.933菏澤115.2635.1423天津117.1139.0931中山113.2223.3141石家莊114.3838.0041邯鄲114.3636.3621衡水115.3743.4321廈門118.0624.2941廣州113.2323.1142佛山113.2324.2922韶關(guān)113.2437.5022肇慶112.2326.312青島120.236.0441煙臺(tái)121.2337.3121濰坊119.0636.3721南寧108.2220.541梧州111.320.3111贛州114.5525.5333福州119.326.141湛江110.2321.1123海口110.221.123玉林110.2222.723茂名110.2121.733梅州116.2424.321深圳114.2222.641南昌115.5228.4131上饒117.5828.2711宜春114.2327.49112、為了是原始數(shù)據(jù)能夠適合模糊聚類分析的要求，需要對坐標(biāo)（x1，x2）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)變換和壓縮，將其轉(zhuǎn)化為模糊矩陣，由于地理坐標(biāo)、規(guī)模大小、產(chǎn)品規(guī)格等因素影響聚類的程度不同，故我們賦予（x1，x2）、x3、x4不同權(quán)重，分別為7、1、2，借助MATLAB軟件標(biāo)準(zhǔn)化求解得到數(shù)據(jù)，如表6-2。表6-2 W公司各倉庫數(shù)據(jù)處理表倉庫名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產(chǎn)品規(guī)格濟(jì)南4.97366.805446淄博7.18686.885526聊城2.11656.685326東營7.56917.696726柳州-10.6397-5.402342桂林-8.6075-4.300742河池-12.6517-4.901642濟(jì)寧4.77245.643746臨沂5.39619.319136菏澤1.47275.553626天津5.19499.509332中山-2.6318-6.293642石家莊-0.29798.417842邯鄲-0.33816.775422衡水1.694013.855622廈門7.1064-5.312142廣州-2.6117-6.493944佛山-2.6117-5.312124韶關(guān)-2.5916-5.235824肇慶-4.6237-3.299214青島11.41216.454942煙臺(tái)13.48457.726822濰坊9.11846.785422南寧-12.6920-9.107742梧州-6.4949-9.297912贛州0.0442 -4.070336福州9.6013 -3.499542湛江-8.6478-8.496826?？?8.7081-8.506826玉林-8.6679-6.904526茂名-8.6880-7.905936梅州3.4445 -5.302122深圳-0.6198-7.004642南昌1.9958 -1.186232上饒6.1406 -1.326412宜春-0.5997-2.107512在這里我們S=s1,s2,.,s36為36個(gè)倉庫的集合，每個(gè)對象有4個(gè)指標(biāo)表示其性態(tài)，即xi=x1，x2，x3，x4（i=1,2，.,36）,其中（x1，x2）表示每個(gè)倉庫的地理坐標(biāo)經(jīng)緯度，x3表示每個(gè)倉庫的規(guī)模大小，x4表示每個(gè)倉庫的規(guī)格產(chǎn)品種類數(shù)。3、 利用SPSS得出以下結(jié)果數(shù)據(jù)集案例處理匯總a,b案例有效缺失總計(jì)N百分比N百分比N百分比36100.00.036100.0a. 平方 Euclidean 距離 已使用 b. 單個(gè)聯(lián)結(jié)上表為數(shù)據(jù)的基本信息，它表明36個(gè)觀測值都有效，同時(shí)表明距離的測度采用歐氏距離的平方。單個(gè)聯(lián)結(jié)聚類表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集 1群集 2群集 1群集 212829.00400421819.0060012324.8040015428311.3511075181.390001463101.6950021728302.0034031812174.04100109574.29900111012334.554801211565.34390251212185.397102161313146.699002914197.497501515128.354143211612208.880120221721239.37000191816279.51000241921229.9131702720343611.5850026211312.1391562322122613.306160262311116.0772102724163217.410180282552417.6931103226123418.7542220282712119.23123192928121620.0392624302911320.77227133430123521.1992803331252822.27707323252526.1452531333351229.8743230353411532.14729035351562.69934330結(jié)果解釋：1、由于有36個(gè)觀測值，所以要執(zhí)行35步才能將所有的觀測值量聚為一類 2、（群集組合）群集1，群集2：是該步被合并的兩類中的代表性觀測量號(hào)。如在第一步中，群集1和群集2分別為28、29，這表明在第一步中合并第28類和第29類，同時(shí)將新的類用28來標(biāo)識(shí)（當(dāng)觀測量與觀測量、觀測量與類、類與類合并成一個(gè)新類時(shí)，用小的數(shù)值標(biāo)識(shí)新的類別） 3、系數(shù)：距離測度值，表明不相似性的系數(shù)。由于選擇了歐氏距離作為測度，因此從表中可以看出數(shù)值最小的兩項(xiàng)先合并，如第28個(gè)觀測量和第29個(gè)觀測量的距離系數(shù)最小，所以他們最先合成一個(gè)新類。樹狀圖：* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Dendrogram using Single Linkage Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +-+-+-+-+-+ 湛江 28 -+ ?？?29 -+ 茂名 31 -+-+ 玉林 30 -+ +-+ 梧州 25 -+ | 柳州 5 -+-+ +-+ 河池 7 -+ +-+ | | 桂林 6 -+ +-+ | 南寧 24 -+ | 廈門 16 -+-+ | 福州 27 -+ +-+ +-+ 梅州 32 -+ | | | 南昌 34 -+-+-+ | | 宜春 36 -+ | | | | 佛山 18 -+-+ | | | | 韶關(guān) 19 -+ +-+ | | | | 中山 12 -+ | | | +-+ | 廣州 17 -+-+ +-+ | | | 深圳 33 -+ | +-+ | | 肇慶 20 -+ | | | 贛州 26 -+ | | 上饒 35 -+ | 石家莊 13 -+-+ | 邯鄲 14 -+ | | 青島 21 -+ | | 濰坊 23 -+-+ +-+ | 煙臺(tái) 22 -+ | | | | 聊城 3 -+-+ | | | | 菏澤 10 -+ +-+ +-+ | | 淄博 2 -+-+ | | | | | 東營 4 -+ +-+ | | +-+ 濟(jì)南 1 -+-+ | +-+ | 濟(jì)寧 8 -+ +-+ | | 臨沂 9 -+ | | 天津 11 -+ | 衡水 15 -+（3）聚類組合根據(jù)W設(shè)立RDC的要求，根據(jù)城市距離和地圖位置大概可得區(qū)域劃分方案。區(qū)域一：濟(jì)南、淄博、聊城、東營、濟(jì)寧、菏澤、天津、石家莊、邯鄲、衡水、青島、煙臺(tái)、濰坊。（1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、15、21、22、23）區(qū)域二：柳州、桂林、河池、南寧、梧州、湛江、?？?、玉林、茂名。（5、6、7、24、25、28、29、30、31）區(qū)域三：中山、廣州、佛山、韶關(guān)、肇慶、深圳。（12、17、18、19、20、33）區(qū)域四：廈門、福州、梅州、南昌、上饒、宜春、贛州。（16、26、27、32、34、35、36）圖6-3 區(qū)域劃分示意圖5.2 最佳RDC區(qū)域地點(diǎn)的確定5.2.1 最佳RDC選址方案的確定1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立在這里，我們把影響配送中心選址的因素按屬性建立多因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。第一層是自然環(huán)境、地理環(huán)境，市場需求與競爭，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。它們是配送中心選址的決定因素。利用AHP軟件 分析過程如下：得出結(jié)果：5.3 最優(yōu)RDC的區(qū)域選址前半部分由模糊聚類分析法把倉庫劃分為4個(gè)區(qū)域，并以區(qū)域三為例，用模糊綜合評(píng)價(jià)法得出區(qū)域三的候選城市排序，從而選出深圳作為區(qū)域三的最優(yōu)RDC選址地點(diǎn)。下面我們接著以區(qū)域三為例，并以候選城市排序的前四名作為進(jìn)一步分析的候選城市，應(yīng)用多元線性規(guī)劃法作出排序，選出最佳區(qū)域三的RDC選址地點(diǎn)。5.3.1 RDC選址問題分析原問題是在已有的候選城市中選出最佳的RDC選址地點(diǎn)，其選址要求為可以滿足終端客戶的B to C單臺(tái)送貨要求，同時(shí)有能力滿足各級(jí)經(jīng)銷商2-3方的零散訂單配送；降低工廠直發(fā)經(jīng)銷商的比率；車輛行駛時(shí)間不超過8小時(shí)。并且選出的RDC要使所有經(jīng)過其配送的倉庫的總費(fèi)用最少，這些費(fèi)用包括RDC倉庫租金費(fèi)、建設(shè)費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)等。5.3.2 RDC選址的基本假設(shè)1.A公司個(gè)工廠的年生產(chǎn)能力能充分滿足市場需求，且各倉庫及經(jīng)銷商的位置及需求量不變。2.各個(gè)倉庫的年出庫量基本穩(wěn)定。3.各區(qū)域的倉庫都愿意從所在區(qū)域的RDC中心進(jìn)貨。4.RDC配送中心是在所選倉庫的基礎(chǔ)上擴(kuò)租的，并且可以滿足其擴(kuò)租需求和所需租金不變。區(qū)域三的配送網(wǎng)絡(luò)為圖6-7：圖6-7 區(qū)域三的配送網(wǎng)絡(luò)5.3.3 模型的建立及求解1.A公司RDC選址的約束條件（1）4個(gè)工廠所提供的貨物量不超過各自的生產(chǎn)能力。（2）RDC中心從4個(gè)工廠的進(jìn)貨量之和等于客戶（或倉庫）從RDC中心的進(jìn)貨量之和。 （3）配送中心的數(shù)目大于或等于1。2.建立目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)模型（1）主要變量說明：Qqj工廠q到j(luò)地點(diǎn)區(qū)域配送中心的運(yùn)輸量；Pqj工廠q到j(luò)地點(diǎn)區(qū)域配送中心的單位運(yùn)輸價(jià)格；Mq工廠q的生產(chǎn)能力；djij地點(diǎn)區(qū)域配送中心到i客戶的距離；Qjij地點(diǎn)區(qū)域配送中心到i客戶的運(yùn)輸量；Pjij地點(diǎn)區(qū)域配送中心到i客戶的單位運(yùn)輸價(jià)格；Aii客戶的需求量；Xj在j地點(diǎn)設(shè)立RDC中心時(shí)，值為1；否則，值為0；Fjj地點(diǎn)區(qū)域配送中心擴(kuò)租面積；Cjj地點(diǎn)區(qū)域配送中心的單位租金；（2） 模型的建立，我們追求工廠到RDC中心、RDC中心到客戶的運(yùn)輸費(fèi)用和RDC中心的擴(kuò)租費(fèi)用之和最小。由于配送中心的簡歷需要擴(kuò)租的費(fèi)用原問題中已經(jīng)給出，但是擴(kuò)租面積的大小我們需要進(jìn)一步的確定地點(diǎn)區(qū)域配送中心的擴(kuò)租面積的求解（1）主要變量說明：Sjj地點(diǎn)原來倉庫的面積；Yjj倉庫的平均庫存量；（2）回歸性分析案例數(shù)據(jù)整理匯總分公司（經(jīng)營部）倉庫面積（m2）平均庫存量（臺(tái)）租金價(jià)格單位：元/平方每天分公司（經(jīng)營部）倉庫面積（m2）平均庫存量（臺(tái)）租金價(jià)格單位：元/平方每天濟(jì)南37227982.20.23韶關(guān)2551083.30.27淄博3601064.30.2肇慶1707500.22聊城2501378.50.03青島21607083.30.26東營2601383.60.32煙臺(tái)4182083.30.28柳州106020073.80.2濰坊4131666.70.28桂林2806385.80.2南寧15004666.70.15河池22044700.18梧州190583.30.16濟(jì)寧16006917.90.18贛州9003575.50.16臨沂2502785.30.20福州150050000.34菏澤3001330.40.23湛江3951275.50.32天津250040000.23?？?001530.60.27中山148043767.30.33玉林320954.90.23石家莊125050000.20茂名9672976.20.2邯鄲360833.30.14梅州200833.30.21衡水300833.30.14深圳25008333.30.24廈門200050000.04南昌14903715.20.26廣州17008333.30.23上饒400280.60.23佛山2501833.30.23宜春220548.10.15這里我們用SPSS對案例中提供的各倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，如圖6-8。圖5-8 平均庫存量Y和面積S的回歸分析圖回歸分析得平均庫存量和倉庫面積的函數(shù)關(guān)系式：S=0.281*Y+4.734進(jìn)行數(shù)據(jù)整合下表 區(qū)域三各城市間的距離（公里）城市中山廣州佛山韶關(guān)深圳肇慶中山082.181316126184廣州82.1028.9235143102佛山8128.9025716093.6深圳1261431602380240工廠到候選城市的距離（公里） 城市工廠深圳廣