SPSS統(tǒng)計分析簡明教程.ppt

SPSS統(tǒng)計分析簡明教程 2 主要內(nèi)容 1SPSS統(tǒng)計軟件介紹2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能3利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計描述4利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計檢驗T檢驗方差分析相關(guān)分析回歸分析聚類分析5SPSS的統(tǒng)計圖形與編輯 3 知識技能 基本的統(tǒng)計學(xué)知識 最重要的知識教育統(tǒng)計與測量的相關(guān)知識掌握簡單的SPSS統(tǒng)計應(yīng)用在大家的科研 學(xué)習(xí)和專業(yè)工作中很重要 希望大家重視 我們講述的只是基本內(nèi)容 今后如果有機(jī)會 繼續(xù)進(jìn)行這方面的學(xué)習(xí)和提高 4 知識技能 注意事項統(tǒng)計過程中收集的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確可靠 注意每種統(tǒng)計方法的適用條件 不要生搬硬套 樣本含量n要適當(dāng)大 n太小時代表性不高 對統(tǒng)計知識的學(xué)習(xí) 要清楚方法的原理 知道哪類問題用哪一種方法 正確使用SPSS軟件進(jìn)行計算 結(jié)合專業(yè)知識對結(jié)果進(jìn)行分析 得出正確的結(jié)論 5 參考書目 SPSSforWindows統(tǒng)計分析 盧紋岱主編 電子工業(yè)出版社 2000年6月第1版 普通統(tǒng)計學(xué) 謝衷潔編著 北京大學(xué)出版社 2004年5月第1版教育統(tǒng)計與測評導(dǎo)論 劉新平劉存?zhèn)b編著 科學(xué)出版社 2003年6月第1版教育心理多元統(tǒng)計學(xué)與SPSS軟件 梁榮輝章煉封文波編著 北京理工大學(xué)出版社 2005年3月第1版相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源 6 1SPSS統(tǒng)計軟件介紹 SPSS StatisticalProductandServiceSolutions 統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 集數(shù)據(jù)處理 分析過程 結(jié)果輸出功能于一身 是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件 目前已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué) 生物學(xué) 心理學(xué) 醫(yī)療衛(wèi)生 體育 農(nóng)林業(yè) 商業(yè) 金融 教育 社會 歷史等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用 SAS統(tǒng)計分析系統(tǒng) Excel統(tǒng)計軟件等 7 1SPSS統(tǒng)計軟件介紹 SPSS統(tǒng)計軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù) 能方便地從其它數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù) 如Dbase Excle等 SPSS統(tǒng)計過程包括描述性統(tǒng)計 平均值比較 相關(guān)分析 回歸分析 聚類分析 數(shù)據(jù)簡化 生存分析 多重響應(yīng)等幾大類 SPSS采用SaxBasic引擎 允許用戶使用類Basic語言編制腳本 增強(qiáng)了SPSS的功能 8 1SPSS統(tǒng)計軟件介紹 功能介紹數(shù)據(jù)編輯功能可以對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 拆分 加權(quán)等操作 表格的生成與編輯利用SPSS可以生成各種表格 例如一般表 多響應(yīng)表和頻數(shù)表等 統(tǒng)計結(jié)果多以表格或圖形的形式表現(xiàn) 9 1SPSS統(tǒng)計軟件介紹 功能介紹圖形的生成和編輯可生成數(shù)十種基本圖和交互圖 例如條形圖 面積圖 餅圖 直方圖 交互點形圖 交互帶形圖等 這些圖形生成后可以進(jìn)行編輯 與其它軟件的銜接能打開Excel Access Foxbase 文本編輯器等生成的數(shù)據(jù)文件 SPSS生成的圖形可保存為多種圖形格式 10 1SPSS統(tǒng)計軟件介紹 功能介紹統(tǒng)計功能樣本數(shù)據(jù)的描述和預(yù)處理假設(shè)檢驗 包括參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗及其它檢驗 方差分析 包括一元方差分析和多元方差分析 相關(guān)分析 回歸分析 聚類分析 因子分析時間序列分析可靠性分析 11 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程1數(shù)據(jù)的錄入以電子表格的形式錄入數(shù)據(jù) 也可從其它數(shù)據(jù)文件中讀出數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)錄入的工作分兩個步驟 一是定義變量 二是錄入變量值 變量的類型 Label變量名標(biāo)簽 起注釋作用 Measure定義變量的測量尺度 例如Nominal Ordinal Scale等 變量的插入 刪除以及觀測值InsertVariable Delete 在列上進(jìn)行操作InsertCase 在行上進(jìn)行操作 12 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析在原始數(shù)據(jù)錄入完畢后 要對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)分析 如數(shù)據(jù)分組 排序 分布圖 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差的描述等 這些工作可掌握數(shù)據(jù)的基本特點和基本情況 保證后續(xù)工作的有效性 也為確定應(yīng)采用的統(tǒng)計檢驗方法提供依據(jù) 13 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析數(shù)據(jù)排序 Data SortCases分類匯總 Data Aggregate數(shù)據(jù)變換 Transform Compute數(shù)據(jù)選擇 Data SelectCases 14 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析例2 1 某年級有100名學(xué)生 男生60人分3個班 女生40人分2個班 試對其一門課程考試成績分性別 班級計算平均數(shù) Data Aggregate分類匯總平均分BreakVariables 存放分類變量 如xb bjAggregateVariables 存放匯總變量 如x 15 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析 16 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析例2 2 10名學(xué)生的兩門其中考試成績?nèi)缦?按占總成績的40 計算總分 Transform Computer計算總分 17 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本過程3統(tǒng)計分析按研究的要求和數(shù)據(jù)的情況確定統(tǒng)計分析方法 然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析 4統(tǒng)計結(jié)果可視化在統(tǒng)計過程進(jìn)行后 SPSS會自動生成一系列數(shù)據(jù)表 SPSS提供了圖形生成工具將結(jié)果可視化 5保存和導(dǎo)出分析結(jié)果利用SPSS的輸出功能導(dǎo)出分析結(jié)果 18 2SPSS統(tǒng)計軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計分析的基本操作利用Transform Computer進(jìn)行計算將SPSS的輸出圖形導(dǎo)出為 htm jpg bmp等 19 3SPSS統(tǒng)計描述 統(tǒng)計描述方法 是研究簡縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法 將搜集到的大量數(shù)據(jù)資料 加以整理 歸納和分組 簡縮成易于處理和便于理解的形式 并計算所得數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計量 如平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 以及描述有關(guān)事物或現(xiàn)象的分布情況 波動范圍和相關(guān)程度等 以揭示其特點和規(guī)律 20 3SPSS統(tǒng)計描述 特征參數(shù)的計算對于每組樣本 首先應(yīng)對其基本特征參數(shù)進(jìn)行計算 以給出整體特征的統(tǒng)計描述 常用的特征參數(shù)包括 集中量數(shù) 差異量數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等 次數(shù)分布情況 平面特征數(shù)據(jù)分析模型等 21 3SPSS統(tǒng)計描述 集中量數(shù) 1 算術(shù)平均數(shù) 用表示 2 中數(shù) 指一組按大小順序排列起來的量數(shù)中的中間點的數(shù) 又稱中位數(shù) 用Mdn表示 3 眾數(shù) 指一列數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值 用M表示 22 3SPSS統(tǒng)計描述 差異量數(shù)差異量數(shù)是表示量數(shù)之間的差異程度的一些統(tǒng)計量的總稱 它是用以表示一群量數(shù)的離散情況或離中趨勢 集中量數(shù)在量尺上是一個點 表示各量數(shù)所在的位置 差異量數(shù)在量尺上是一段距離 表示一個量數(shù)與另一個量數(shù)或中心點之間的距離 只有知道了差異量數(shù)的大小 才能了解集中量數(shù)的代表性如何 差異量數(shù)越大 集中量數(shù)的代表性越小 差異量數(shù)越小 集中量數(shù)的代表性越大 23 3SPSS統(tǒng)計描述 差異量數(shù)在統(tǒng)計分析中經(jīng)常應(yīng)用的是標(biāo)準(zhǔn)差 其公式如下 其中 為每個學(xué)生的得分與平均分的離差 24 3SPSS統(tǒng)計描述 差異量數(shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 又稱Z分?jǐn)?shù) 是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個分?jǐn)?shù)在團(tuán)隊分?jǐn)?shù)中所處的位置 其計算公式為 其中 x為原始分?jǐn)?shù) S為標(biāo)準(zhǔn)差 為平均分?jǐn)?shù) 25 3SPSS統(tǒng)計描述 例2 1學(xué)生成績中 分性別 班級計算平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差等 Analyze DescriptiveStatistics Descriptive需多組數(shù)據(jù)分類匯總后再進(jìn)行計算Analyze Reports CaseSummaries項Analyze CompareMeans Means項 26 3SPSS統(tǒng)計描述 統(tǒng)計結(jié)果 27 3SPSS統(tǒng)計描述 在抽樣調(diào)查中 存在著抽樣誤差 標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量抽樣誤差大小的統(tǒng)計量 其值小 說明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)較接近 反之 兩者的差異大 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤是不同的兩個概念 前者說明數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的偏離程度 后者說明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的接近程度 標(biāo)準(zhǔn)誤Std ErrorofMean標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation 28 3SPSS統(tǒng)計描述 Kurtosis 峰度及其標(biāo)準(zhǔn)誤 若變量服從正態(tài)分布 則其值為0 大于0時比正態(tài)分布峰高 小于0時比正態(tài)分布峰低 Skewness 偏度及其標(biāo)準(zhǔn)誤 若變量服從正態(tài)分布 則其值為0 大于0時為正偏或右偏 小于0時為負(fù)偏或左偏 29 3SPSS統(tǒng)計描述 次數(shù)分布 頻數(shù)分布 次數(shù)分布 是指總體或樣本按隨機(jī)變量 數(shù)據(jù) 大小次序在出現(xiàn)頻率上的排列 一般采用次數(shù)分布表 次數(shù)分布直方圖或次數(shù)分布曲線來表示 例3 1 現(xiàn)有50名學(xué)生的成績 原始成績?nèi)绫?3 1所表示 統(tǒng)計次數(shù)分布情況 Analyze Descriptive Frequencies項進(jìn)行頻率統(tǒng)計 30 3SPSS統(tǒng)計描述 次數(shù)分布結(jié)果見例3 1 spoCharts 定義Barcharts 條形圖PieCharts 餅狀圖Histograms 直方圖 Withnormalcurve 圖中帶有正態(tài)曲線以例2 1為例 計算次數(shù)分布情況 31 3SPSS統(tǒng)計描述 次數(shù)分布 20 有20 的數(shù)據(jù)小于65分 60 有60 的數(shù)據(jù)小于83分 80 有80 的數(shù)據(jù)小于88分 32 3SPSS統(tǒng)計描述 正態(tài)分布 33 3SPSS統(tǒng)計描述 由圖中可看出 變量基本服從正態(tài)分布 正態(tài)分布是理論研究與應(yīng)用中十分重要的一種分布 許多變量都服從正態(tài)分布 如考試成績 某些心理 生理指標(biāo)等 SPSS軟件給出了判斷某個變量是否服從正態(tài)分布的方法 可以利用這一點做某些判斷 34 3SPSS統(tǒng)計描述 正態(tài)分布正態(tài)分布曲線的形狀和位置由平均分和標(biāo)準(zhǔn)差S所決定 平均分對應(yīng)于單峰位置 越大 曲線越往右移動 標(biāo)準(zhǔn)差S越大 曲線的單峰位置越低 寬度越大 顯得越 胖 S越小 曲線的高度越高 寬度越小 顯得越 瘦 35 3SPSS統(tǒng)計描述 正態(tài)分布在正態(tài)分布曲線圖上 正態(tài)曲線以下 以S為距離單位所包括的面積是按一定比例分配的 若將正態(tài)曲線底邊從 3S到3S分成四等分 每等分距離為1 5S 則每距離間隔之間所包括的面積比例如下所示 36 3SPSS統(tǒng)計描述 正態(tài)分布 37 3SPSS統(tǒng)計描述 正態(tài)分布 38 3SPSS統(tǒng)計描述 正態(tài)分布利用正態(tài)分布曲線的性質(zhì) 可以得到劃分不同學(xué)習(xí)水平等級的界限和學(xué)生人數(shù)比例的理論數(shù)值 將理論數(shù)值與實際數(shù)值進(jìn)行比較 可以對學(xué)生的實際情況進(jìn)行判斷 具體請看P340中的兩個表 39 3SPSS統(tǒng)計描述 S平面特征數(shù)據(jù)分析模型P341 圖13 13 S平面分析模型1象限 平均水平高 但分離度大 存在低分生2象限 平均水平低 且分離度大 存在高分生3象限 平均水平低 且集中 屬差劣狀態(tài) 4象限 平均水平高 且集中 屬優(yōu)良狀態(tài) 40 3SPSS統(tǒng)計描述 例題P342 例13 31定義變量 輸入數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)排序Data SortCases3計算平均分與標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)nalyze DescriptiveStatistic Descriptives 41 3SPSS統(tǒng)計描述 例題P342 例13 34分組統(tǒng)計平均分和標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)nalyze Reports CaseSummaries 42 3SPSS統(tǒng)計描述 例題P342 例13 35次數(shù)分布表的形成利用例3 1的50個學(xué)生的成績形成次數(shù)分布表轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 生成新變量 Transform RecodeIntoDifferentVariable統(tǒng)計分析次數(shù)分布 Analyze DescriptiveStatistic Frequencies 43 可編輯 44 3SPSS統(tǒng)計描述 例題P342 例13 3 45 4SPSS統(tǒng)計檢驗 統(tǒng)計檢驗的基本原理抽樣的存在 使得我們必須考慮樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問題 也存在著兩種不同樣本數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問題 這就必須對樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷 在教育統(tǒng)計學(xué)中稱 統(tǒng)計檢驗 統(tǒng)計檢驗是先對總體的分布規(guī)律做出某種假說 然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù) 運行統(tǒng)計計算 根據(jù)計算結(jié)果 對假說做出肯定或否定的決策 46 4SPSS統(tǒng)計檢驗 統(tǒng)計檢驗的基本原理如果要檢驗實驗組和對照組的平均數(shù) 和 有沒有差異 其步驟為 1建立假設(shè) 認(rèn)為兩者沒有差異 即H0 2通過統(tǒng)計計算 確定假設(shè)H0成立的概率P 3根據(jù)P的大小 判斷假設(shè)H0是否成立 47 4SPSS統(tǒng)計檢驗 大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗 Z檢驗Z檢驗適用于大樣本 樣本容量大于30 的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗的方法 通過計算兩個平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較 看是否大于規(guī)定的理論Z值 從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種方法 其基本步驟如下 48 4SPSS統(tǒng)計檢驗 Z檢驗1建立假設(shè) 即假定兩個平均數(shù)之間沒有顯著差異 2計算統(tǒng)計量Z值如果檢驗一個樣本平均數(shù)與一個已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著 其Z值計算公式為 其中 是檢驗樣本的平均數(shù) 是已知總體的平均數(shù) S是樣本的方差 n為樣本容量 49 4SPSS統(tǒng)計檢驗 Z檢驗2計算統(tǒng)計量Z值如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數(shù)的差異性 從而判斷它們各自代表總體的差異是否顯著 其Z值計算公式為 其中 是樣本1 樣本2的平均數(shù) S1 S2是樣本1 樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差 n1 n2是樣本1 樣本2的容量 50 4SPSS統(tǒng)計檢驗 Z檢驗3計算所得Z值與理論Z值 推斷發(fā)生的概率 對顯著性作出判斷 51 4SPSS統(tǒng)計檢驗 Z檢驗P353 例13 5 比較前測后測是否存在差異計算前測Z的值 Z 0 6581 96 后測兩組差異顯著 52 4SPSS統(tǒng)計檢驗 小樣本平均差異的顯著性檢驗 t檢驗t檢驗適用于小樣本 樣本容量小于30 的 兩個平均值差異程度的檢驗方法 用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率 從而判定兩個平均數(shù)的差異是否顯著 其一般步驟如下 53 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗1建立假設(shè) 即假定兩個總體平均數(shù)之間沒有顯著差異 2計算統(tǒng)計量t的值 對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法 如果要判斷一個總體中小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度 則t的計算公式為 54 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗2計算統(tǒng)計量t的值如果要判斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度 則t的計算公式為 55 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗3根據(jù)自由度df n 1 查t值表 找出規(guī)定的t理論值并進(jìn)行比較 理論值差異的顯著水平為0 01級或0 05級 不同自由度的顯著水平理論值記為t df 0 01和t df 0 054比較計算得到的t值和理論t值 推斷發(fā)生的概率 對顯著性關(guān)系做出判斷 56 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗4t值比較 57 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗例13 6 某班有50人 隨機(jī)抽取20人利用多媒體教學(xué)軟件進(jìn)行語文教學(xué)試驗 在期終考試結(jié)束后 得知全班語文考試成績?nèi)绫硭?其中前20人為參加試驗的學(xué)生成績 試通過檢驗樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異程序判斷該實驗的效果 小樣本平均差異的顯著性檢驗 t檢驗 58 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗Analyze CompareMeans One SampleTTest 59 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗t檢驗的結(jié)果為t值 自由度df 雙尾顯著性概率sig 均值差異MeanDifference和均值差異的95 置信區(qū)間 查t值表可知 t df 0 05 t 19 0 05 2 093樣本t 38 544 t 19 0 05樣本與總體之間存在顯著差異 樣本平均分高于總體平均分 60 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗P356 例13 7 某班的教學(xué)中采用了新的教學(xué)方法 進(jìn)行前測和后測試驗 隨機(jī)抽取8名學(xué)生作樣本 如表所示 分析兩次測試是否有差異 從而判斷實驗結(jié)果 Analyze CompareMeans Paired SampleTTest 61 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗 62 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗查t值表 t df 0 05 t 7 0 05 2 365從表中看出 樣本t 2 934 t 7 0 05所以后測與前測之間存在顯著差異 證明該方法能夠促進(jìn)學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績 或者 顯著性概率 Sig 2 tailed 為0 022 而當(dāng)顯著性概率小于0 05時 認(rèn)為配對樣本之間存在顯著差異 即后測與前測之間存在顯著差異 證明該方法有效 63 4SPSS統(tǒng)計檢驗 t檢驗單樣本T檢驗 也稱U檢驗 是指已知一個總體均數(shù)的檢驗 如將過去某一年的某門平均成績或全國 全省范圍內(nèi)的某門平均成績作為已知總體的平均成績 檢驗今年或某一范圍內(nèi)的平均成績是否與過去的成績之間存在顯著性差異 屬于此類檢驗 Analyze CompareMeans One SampleTTest 64 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗正常人脈搏平均數(shù)為72次 分 現(xiàn)測得15名患者的脈搏數(shù)據(jù) 71 55 76 68 72 69 56 70 79 67 58 77 63 66 78 試問這15名患者的脈搏與正常人的脈搏是否存在顯著差異 此為單樣本的T檢驗 65 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗查t表 t df 0 05 t 14 0 05 2 145實際t 1 8360 05 所以差異不顯著 66 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗獨立樣本T檢驗是指兩個總體獨立 并且均數(shù)未知的檢驗 Analyze CompareMeans Indepentdent SampleTTest 67 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗收集了某校30名學(xué)生的自信心值 數(shù)據(jù)如下 請問該指標(biāo)是否與性別有關(guān) 此為獨立樣本的t檢驗 68 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗由上圖可知 方差齊性檢驗結(jié)果 P 0 845 0 10 可以認(rèn)為方差相等 故取方差相等的檢驗結(jié)果 T檢驗結(jié)果 P 0 463 0 05可以認(rèn)為 差異不顯著 即自信心值與性別無關(guān) 69 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗配對樣本的T檢驗 是指將同一水平的對象配成對子 然后隨機(jī)分成兩組或是一批對象自身對比的試驗 Analyze CompareMeans Paried SampleTTest 70 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗將條件相近的學(xué)生配成對子 再隨機(jī)分成兩組 采用兩種不同的訓(xùn)練方法進(jìn)行訓(xùn)練 訓(xùn)練一個周期后 測得兩組學(xué)生跳高成績?nèi)缦?試問兩種訓(xùn)練方法的效果是否相同 此為配對樣本的T檢驗Paried SampleTTest 71 4SPSS統(tǒng)計檢驗 T檢驗檢驗結(jié)果 P 0 006 0 01 差異非常顯著 兩種訓(xùn)練方法效果不同 假設(shè)檢驗既然是用樣本觀測值計算統(tǒng)計量之值 按照一定的概率進(jìn)行判斷 因此所得的結(jié)論就不一定百分百正確 即有可能犯錯誤 關(guān)于此問題 可參考有關(guān)統(tǒng)計學(xué)的書 一次課程結(jié)束 72 4SPSS統(tǒng)計檢驗 X2檢驗上述Z檢驗和t檢驗 通常用于計量資料的分析 但在研究過程中 還有按品質(zhì)分類的資料 如對問題的答案分對 錯兩種 對能力分優(yōu) 良 中 差等 對這一類計數(shù)資料的差異程度檢驗 就要用到X2檢驗 73 4SPSS統(tǒng)計檢驗 X2檢驗X2檢驗屬于擬合優(yōu)度型檢驗 適用于具有明顯分類特征的某種數(shù)據(jù) 用來檢驗屬于某一類別的對象或反映的個案數(shù)與根據(jù)零假設(shè)所得期望數(shù)目之間是否有顯著差異 X2檢驗是對所得到的分類 分等的計數(shù)資料與依據(jù)某種假設(shè)所期望的理論次數(shù)之間進(jìn)行差異顯著性檢驗的方法 其步驟如下 74 4SPSS統(tǒng)計檢驗 X2檢