SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程.ppt

SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程 2 主要內(nèi)容 1SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能3利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述4利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)T檢驗(yàn)方差分析相關(guān)分析回歸分析聚類(lèi)分析5SPSS的統(tǒng)計(jì)圖形與編輯 3 知識(shí)技能 基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) 最重要的知識(shí)教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量的相關(guān)知識(shí)掌握簡(jiǎn)單的SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用在大家的科研 學(xué)習(xí)和專(zhuān)業(yè)工作中很重要 希望大家重視 我們講述的只是基本內(nèi)容 今后如果有機(jī)會(huì) 繼續(xù)進(jìn)行這方面的學(xué)習(xí)和提高 4 知識(shí)技能 注意事項(xiàng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中收集的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確可靠 注意每種統(tǒng)計(jì)方法的適用條件 不要生搬硬套 樣本含量n要適當(dāng)大 n太小時(shí)代表性不高 對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí) 要清楚方法的原理 知道哪類(lèi)問(wèn)題用哪一種方法 正確使用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算 結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析 得出正確的結(jié)論 5 參考書(shū)目 SPSSforWindows統(tǒng)計(jì)分析 盧紋岱主編 電子工業(yè)出版社 2000年6月第1版 普通統(tǒng)計(jì)學(xué) 謝衷潔編著 北京大學(xué)出版社 2004年5月第1版教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)評(píng)導(dǎo)論 劉新平劉存?zhèn)b編著 科學(xué)出版社 2003年6月第1版教育心理多元統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件 梁榮輝章煉封文波編著 北京理工大學(xué)出版社 2005年3月第1版相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源 6 1SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 SPSS StatisticalProductandServiceSolutions 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 集數(shù)據(jù)處理 分析過(guò)程 結(jié)果輸出功能于一身 是世界上著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件 目前已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué) 生物學(xué) 心理學(xué) 醫(yī)療衛(wèi)生 體育 農(nóng)林業(yè) 商業(yè) 金融 教育 社會(huì) 歷史等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用 SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) Excel統(tǒng)計(jì)軟件等 7 1SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù) 能方便地從其它數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù) 如Dbase Excle等 SPSS統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì) 平均值比較 相關(guān)分析 回歸分析 聚類(lèi)分析 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化 生存分析 多重響應(yīng)等幾大類(lèi) SPSS采用SaxBasic引擎 允許用戶(hù)使用類(lèi)Basic語(yǔ)言編制腳本 增強(qiáng)了SPSS的功能 8 1SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 功能介紹數(shù)據(jù)編輯功能可以對(duì)數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 拆分 加權(quán)等操作 表格的生成與編輯利用SPSS可以生成各種表格 例如一般表 多響應(yīng)表和頻數(shù)表等 統(tǒng)計(jì)結(jié)果多以表格或圖形的形式表現(xiàn) 9 1SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 功能介紹圖形的生成和編輯可生成數(shù)十種基本圖和交互圖 例如條形圖 面積圖 餅圖 直方圖 交互點(diǎn)形圖 交互帶形圖等 這些圖形生成后可以進(jìn)行編輯 與其它軟件的銜接能打開(kāi)Excel Access Foxbase 文本編輯器等生成的數(shù)據(jù)文件 SPSS生成的圖形可保存為多種圖形格式 10 1SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹 功能介紹統(tǒng)計(jì)功能樣本數(shù)據(jù)的描述和預(yù)處理假設(shè)檢驗(yàn) 包括參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn)及其它檢驗(yàn) 方差分析 包括一元方差分析和多元方差分析 相關(guān)分析 回歸分析 聚類(lèi)分析 因子分析時(shí)間序列分析可靠性分析 11 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程1數(shù)據(jù)的錄入以電子表格的形式錄入數(shù)據(jù) 也可從其它數(shù)據(jù)文件中讀出數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)錄入的工作分兩個(gè)步驟 一是定義變量 二是錄入變量值 變量的類(lèi)型 Label變量名標(biāo)簽 起注釋作用 Measure定義變量的測(cè)量尺度 例如Nominal Ordinal Scale等 變量的插入 刪除以及觀測(cè)值InsertVariable Delete 在列上進(jìn)行操作InsertCase 在行上進(jìn)行操作 12 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析在原始數(shù)據(jù)錄入完畢后 要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)分析 如數(shù)據(jù)分組 排序 分布圖 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差的描述等 這些工作可掌握數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)和基本情況 保證后續(xù)工作的有效性 也為確定應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法提供依據(jù) 13 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析數(shù)據(jù)排序 Data SortCases分類(lèi)匯總 Data Aggregate數(shù)據(jù)變換 Transform Compute數(shù)據(jù)選擇 Data SelectCases 14 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析例2 1 某年級(jí)有100名學(xué)生 男生60人分3個(gè)班 女生40人分2個(gè)班 試對(duì)其一門(mén)課程考試成績(jī)分性別 班級(jí)計(jì)算平均數(shù) Data Aggregate分類(lèi)匯總平均分BreakVariables 存放分類(lèi)變量 如xb bjAggregateVariables 存放匯總變量 如x 15 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析 16 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程2數(shù)據(jù)的預(yù)分析例2 2 10名學(xué)生的兩門(mén)其中考試成績(jī)?nèi)缦?按占總成績(jī)的40 計(jì)算總分 Transform Computer計(jì)算總分 17 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程3統(tǒng)計(jì)分析按研究的要求和數(shù)據(jù)的情況確定統(tǒng)計(jì)分析方法 然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 4統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化在統(tǒng)計(jì)過(guò)程進(jìn)行后 SPSS會(huì)自動(dòng)生成一系列數(shù)據(jù)表 SPSS提供了圖形生成工具將結(jié)果可視化 5保存和導(dǎo)出分析結(jié)果利用SPSS的輸出功能導(dǎo)出分析結(jié)果 18 2SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能 SPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本操作利用Transform Computer進(jìn)行計(jì)算將SPSS的輸出圖形導(dǎo)出為 htm jpg bmp等 19 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)描述方法 是研究簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法 將搜集到的大量數(shù)據(jù)資料 加以整理 歸納和分組 簡(jiǎn)縮成易于處理和便于理解的形式 并計(jì)算所得數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)量 如平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 以及描述有關(guān)事物或現(xiàn)象的分布情況 波動(dòng)范圍和相關(guān)程度等 以揭示其特點(diǎn)和規(guī)律 20 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 特征參數(shù)的計(jì)算對(duì)于每組樣本 首先應(yīng)對(duì)其基本特征參數(shù)進(jìn)行計(jì)算 以給出整體特征的統(tǒng)計(jì)描述 常用的特征參數(shù)包括 集中量數(shù) 差異量數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等 次數(shù)分布情況 平面特征數(shù)據(jù)分析模型等 21 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 集中量數(shù) 1 算術(shù)平均數(shù) 用表示 2 中數(shù) 指一組按大小順序排列起來(lái)的量數(shù)中的中間點(diǎn)的數(shù) 又稱(chēng)中位數(shù) 用Mdn表示 3 眾數(shù) 指一列數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值 用M表示 22 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 差異量數(shù)差異量數(shù)是表示量數(shù)之間的差異程度的一些統(tǒng)計(jì)量的總稱(chēng) 它是用以表示一群量數(shù)的離散情況或離中趨勢(shì) 集中量數(shù)在量尺上是一個(gè)點(diǎn) 表示各量數(shù)所在的位置 差異量數(shù)在量尺上是一段距離 表示一個(gè)量數(shù)與另一個(gè)量數(shù)或中心點(diǎn)之間的距離 只有知道了差異量數(shù)的大小 才能了解集中量數(shù)的代表性如何 差異量數(shù)越大 集中量數(shù)的代表性越小 差異量數(shù)越小 集中量數(shù)的代表性越大 23 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 差異量數(shù)在統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常應(yīng)用的是標(biāo)準(zhǔn)差 其公式如下 其中 為每個(gè)學(xué)生的得分與平均分的離差 24 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 差異量數(shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 又稱(chēng)Z分?jǐn)?shù) 是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個(gè)分?jǐn)?shù)在團(tuán)隊(duì)分?jǐn)?shù)中所處的位置 其計(jì)算公式為 其中 x為原始分?jǐn)?shù) S為標(biāo)準(zhǔn)差 為平均分?jǐn)?shù) 25 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例2 1學(xué)生成績(jī)中 分性別 班級(jí)計(jì)算平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差等 Analyze DescriptiveStatistics Descriptive需多組數(shù)據(jù)分類(lèi)匯總后再進(jìn)行計(jì)算Analyze Reports CaseSummaries項(xiàng)Analyze CompareMeans Means項(xiàng) 26 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)結(jié)果 27 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 在抽樣調(diào)查中 存在著抽樣誤差 標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)量 其值小 說(shuō)明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)較接近 反之 兩者的差異大 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤是不同的兩個(gè)概念 前者說(shuō)明數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的偏離程度 后者說(shuō)明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的接近程度 標(biāo)準(zhǔn)誤Std ErrorofMean標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation 28 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 Kurtosis 峰度及其標(biāo)準(zhǔn)誤 若變量服從正態(tài)分布 則其值為0 大于0時(shí)比正態(tài)分布峰高 小于0時(shí)比正態(tài)分布峰低 Skewness 偏度及其標(biāo)準(zhǔn)誤 若變量服從正態(tài)分布 則其值為0 大于0時(shí)為正偏或右偏 小于0時(shí)為負(fù)偏或左偏 29 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 次數(shù)分布 頻數(shù)分布 次數(shù)分布 是指總體或樣本按隨機(jī)變量 數(shù)據(jù) 大小次序在出現(xiàn)頻率上的排列 一般采用次數(shù)分布表 次數(shù)分布直方圖或次數(shù)分布曲線(xiàn)來(lái)表示 例3 1 現(xiàn)有50名學(xué)生的成績(jī) 原始成績(jī)?nèi)绫?3 1所表示 統(tǒng)計(jì)次數(shù)分布情況 Analyze Descriptive Frequencies項(xiàng)進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì) 30 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 次數(shù)分布結(jié)果見(jiàn)例3 1 spoCharts 定義Barcharts 條形圖PieCharts 餅狀圖Histograms 直方圖 Withnormalcurve 圖中帶有正態(tài)曲線(xiàn)以例2 1為例 計(jì)算次數(shù)分布情況 31 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 次數(shù)分布 20 有20 的數(shù)據(jù)小于65分 60 有60 的數(shù)據(jù)小于83分 80 有80 的數(shù)據(jù)小于88分 32 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布 33 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 由圖中可看出 變量基本服從正態(tài)分布 正態(tài)分布是理論研究與應(yīng)用中十分重要的一種分布 許多變量都服從正態(tài)分布 如考試成績(jī) 某些心理 生理指標(biāo)等 SPSS軟件給出了判斷某個(gè)變量是否服從正態(tài)分布的方法 可以利用這一點(diǎn)做某些判斷 34 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布正態(tài)分布曲線(xiàn)的形狀和位置由平均分和標(biāo)準(zhǔn)差S所決定 平均分對(duì)應(yīng)于單峰位置 越大 曲線(xiàn)越往右移動(dòng) 標(biāo)準(zhǔn)差S越大 曲線(xiàn)的單峰位置越低 寬度越大 顯得越 胖 S越小 曲線(xiàn)的高度越高 寬度越小 顯得越 瘦 35 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布在正態(tài)分布曲線(xiàn)圖上 正態(tài)曲線(xiàn)以下 以S為距離單位所包括的面積是按一定比例分配的 若將正態(tài)曲線(xiàn)底邊從 3S到3S分成四等分 每等分距離為1 5S 則每距離間隔之間所包括的面積比例如下所示 36 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布 37 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布 38 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布利用正態(tài)分布曲線(xiàn)的性質(zhì) 可以得到劃分不同學(xué)習(xí)水平等級(jí)的界限和學(xué)生人數(shù)比例的理論數(shù)值 將理論數(shù)值與實(shí)際數(shù)值進(jìn)行比較 可以對(duì)學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行判斷 具體請(qǐng)看P340中的兩個(gè)表 39 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 S平面特征數(shù)據(jù)分析模型P341 圖13 13 S平面分析模型1象限 平均水平高 但分離度大 存在低分生2象限 平均水平低 且分離度大 存在高分生3象限 平均水平低 且集中 屬差劣狀態(tài) 4象限 平均水平高 且集中 屬優(yōu)良狀態(tài) 40 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題P342 例13 31定義變量 輸入數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)排序Data SortCases3計(jì)算平均分與標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)nalyze DescriptiveStatistic Descriptives 41 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題P342 例13 34分組統(tǒng)計(jì)平均分和標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)nalyze Reports CaseSummaries 42 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題P342 例13 35次數(shù)分布表的形成利用例3 1的50個(gè)學(xué)生的成績(jī)形成次數(shù)分布表轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 生成新變量 Transform RecodeIntoDifferentVariable統(tǒng)計(jì)分析次數(shù)分布 Analyze DescriptiveStatistic Frequencies 43 可編輯 44 3SPSS統(tǒng)計(jì)描述 例題P342 例13 3 45 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理抽樣的存在 使得我們必須考慮樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問(wèn)題 也存在著兩種不同樣本數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問(wèn)題 這就必須對(duì)樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷 在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱(chēng) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是先對(duì)總體的分布規(guī)律做出某種假說(shuō) 然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù) 運(yùn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算 根據(jù)計(jì)算結(jié)果 對(duì)假說(shuō)做出肯定或否定的決策 46 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理如果要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的平均數(shù) 和 有沒(méi)有差異 其步驟為 1建立假設(shè) 認(rèn)為兩者沒(méi)有差異 即H0 2通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算 確定假設(shè)H0成立的概率P 3根據(jù)P的大小 判斷假設(shè)H0是否成立 47 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)適用于大樣本 樣本容量大于30 的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法 通過(guò)計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來(lái)與規(guī)定的理論Z值相比較 看是否大于規(guī)定的理論Z值 從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種方法 其基本步驟如下 48 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)1建立假設(shè) 即假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異 2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一個(gè)已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著 其Z值計(jì)算公式為 其中 是檢驗(yàn)樣本的平均數(shù) 是已知總體的平均數(shù) S是樣本的方差 n為樣本容量 49 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值如果檢驗(yàn)來(lái)自?xún)蓚€(gè)的兩組樣本平均數(shù)的差異性 從而判斷它們各自代表總體的差異是否顯著 其Z值計(jì)算公式為 其中 是樣本1 樣本2的平均數(shù) S1 S2是樣本1 樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差 n1 n2是樣本1 樣本2的容量 50 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)3計(jì)算所得Z值與理論Z值 推斷發(fā)生的概率 對(duì)顯著性作出判斷 51 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)P353 例13 5 比較前測(cè)后測(cè)是否存在差異計(jì)算前測(cè)Z的值 Z 0 6581 96 后測(cè)兩組差異顯著 52 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn) t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)適用于小樣本 樣本容量小于30 的 兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法 用t分布理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率 從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著 其一般步驟如下 53 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)1建立假設(shè) 即假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異 2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的值 對(duì)于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法 如果要判斷一個(gè)總體中小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度 則t的計(jì)算公式為 54 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的值如果要判斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度 則t的計(jì)算公式為 55 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)3根據(jù)自由度df n 1 查t值表 找出規(guī)定的t理論值并進(jìn)行比較 理論值差異的顯著水平為0 01級(jí)或0 05級(jí) 不同自由度的顯著水平理論值記為t df 0 01和t df 0 054比較計(jì)算得到的t值和理論t值 推斷發(fā)生的概率 對(duì)顯著性關(guān)系做出判斷 56 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)4t值比較 57 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)例13 6 某班有50人 隨機(jī)抽取20人利用多媒體教學(xué)軟件進(jìn)行語(yǔ)文教學(xué)試驗(yàn) 在期終考試結(jié)束后 得知全班語(yǔ)文考試成績(jī)?nèi)绫硭?其中前20人為參加試驗(yàn)的學(xué)生成績(jī) 試通過(guò)檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異程序判斷該實(shí)驗(yàn)的效果 小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 58 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)Analyze CompareMeans One SampleTTest 59 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)的結(jié)果為t值 自由度df 雙尾顯著性概率sig 均值差異MeanDifference和均值差異的95 置信區(qū)間 查t值表可知 t df 0 05 t 19 0 05 2 093樣本t 38 544 t 19 0 05樣本與總體之間存在顯著差異 樣本平均分高于總體平均分 60 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)P356 例13 7 某班的教學(xué)中采用了新的教學(xué)方法 進(jìn)行前測(cè)和后測(cè)試驗(yàn) 隨機(jī)抽取8名學(xué)生作樣本 如表所示 分析兩次測(cè)試是否有差異 從而判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Analyze CompareMeans Paired SampleTTest 61 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 62 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)查t值表 t df 0 05 t 7 0 05 2 365從表中看出 樣本t 2 934 t 7 0 05所以后測(cè)與前測(cè)之間存在顯著差異 證明該方法能夠促進(jìn)學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績(jī) 或者 顯著性概率 Sig 2 tailed 為0 022 而當(dāng)顯著性概率小于0 05時(shí) 認(rèn)為配對(duì)樣本之間存在顯著差異 即后測(cè)與前測(cè)之間存在顯著差異 證明該方法有效 63 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn) 也稱(chēng)U檢驗(yàn) 是指已知一個(gè)總體均數(shù)的檢驗(yàn) 如將過(guò)去某一年的某門(mén)平均成績(jī)或全國(guó) 全省范圍內(nèi)的某門(mén)平均成績(jī)作為已知總體的平均成績(jī) 檢驗(yàn)今年或某一范圍內(nèi)的平均成績(jī)是否與過(guò)去的成績(jī)之間存在顯著性差異 屬于此類(lèi)檢驗(yàn) Analyze CompareMeans One SampleTTest 64 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)正常人脈搏平均數(shù)為72次 分 現(xiàn)測(cè)得15名患者的脈搏數(shù)據(jù) 71 55 76 68 72 69 56 70 79 67 58 77 63 66 78 試問(wèn)這15名患者的脈搏與正常人的脈搏是否存在顯著差異 此為單樣本的T檢驗(yàn) 65 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)查t表 t df 0 05 t 14 0 05 2 145實(shí)際t 1 8360 05 所以差異不顯著 66 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)是指兩個(gè)總體獨(dú)立 并且均數(shù)未知的檢驗(yàn) Analyze CompareMeans Indepentdent SampleTTest 67 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)收集了某校30名學(xué)生的自信心值 數(shù)據(jù)如下 請(qǐng)問(wèn)該指標(biāo)是否與性別有關(guān) 此為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn) 68 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)由上圖可知 方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果 P 0 845 0 10 可以認(rèn)為方差相等 故取方差相等的檢驗(yàn)結(jié)果 T檢驗(yàn)結(jié)果 P 0 463 0 05可以認(rèn)為 差異不顯著 即自信心值與性別無(wú)關(guān) 69 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)配對(duì)樣本的T檢驗(yàn) 是指將同一水平的對(duì)象配成對(duì)子 然后隨機(jī)分成兩組或是一批對(duì)象自身對(duì)比的試驗(yàn) Analyze CompareMeans Paried SampleTTest 70 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)將條件相近的學(xué)生配成對(duì)子 再隨機(jī)分成兩組 采用兩種不同的訓(xùn)練方法進(jìn)行訓(xùn)練 訓(xùn)練一個(gè)周期后 測(cè)得兩組學(xué)生跳高成績(jī)?nèi)缦?試問(wèn)兩種訓(xùn)練方法的效果是否相同 此為配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)Paried SampleTTest 71 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) T檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果 P 0 006 0 01 差異非常顯著 兩種訓(xùn)練方法效果不同 假設(shè)檢驗(yàn)既然是用樣本觀測(cè)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量之值 按照一定的概率進(jìn)行判斷 因此所得的結(jié)論就不一定百分百正確 即有可能犯錯(cuò)誤 關(guān)于此問(wèn)題 可參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的書(shū) 一次課程結(jié)束 72 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) X2檢驗(yàn)上述Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn) 通常用于計(jì)量資料的分析 但在研究過(guò)程中 還有按品質(zhì)分類(lèi)的資料 如對(duì)問(wèn)題的答案分對(duì) 錯(cuò)兩種 對(duì)能力分優(yōu) 良 中 差等 對(duì)這一類(lèi)計(jì)數(shù)資料的差異程度檢驗(yàn) 就要用到X2檢驗(yàn) 73 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) X2檢驗(yàn)X2檢驗(yàn)屬于擬合優(yōu)度型檢驗(yàn) 適用于具有明顯分類(lèi)特征的某種數(shù)據(jù) 用來(lái)檢驗(yàn)屬于某一類(lèi)別的對(duì)象或反映的個(gè)案數(shù)與根據(jù)零假設(shè)所得期望數(shù)目之間是否有顯著差異 X2檢驗(yàn)是對(duì)所得到的分類(lèi) 分等的計(jì)數(shù)資料與依據(jù)某種假設(shè)所期望的理論次數(shù)之間進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)的方法 其步驟如下 74 4SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) X2檢