




全文預(yù)覽已結(jié)束
下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
高斯平滑濾波實(shí)驗(yàn)報(bào)告 一,實(shí)驗(yàn)要求實(shí)現(xiàn)高斯平滑濾波器。選擇幾個(gè)不同的(至少5個(gè))對(duì)一幅圖像進(jìn)行濾波,觀測(cè)不同的值對(duì)圖像的平滑程度(注意取值與窗函數(shù)大小的關(guān)系)。你將如何為一幅圖像選擇合適的值? 二,高斯平滑濾波器簡(jiǎn)介連續(xù)高斯函數(shù)為。連續(xù)的高斯函數(shù)圖像如圖1所示。圖1 連續(xù)高斯函數(shù)離散高斯函數(shù)為。一個(gè)離散高斯模板如圖2所示。圖2 離散高斯模板高斯濾波就是對(duì)整幅圖像進(jìn)行加權(quán)平均的過(guò)程,每一個(gè)像素點(diǎn)的值,都由其本身和鄰域內(nèi)的其他像素值經(jīng)過(guò)加權(quán)平均后得到。由上面圖示可知,高斯函數(shù)的特點(diǎn)就是模板中心像素在新像素所占的比重最大,離中心越遠(yuǎn)的像素在新像素中所占的比重越小。高斯濾波器的系統(tǒng)函數(shù)是平滑的,避免了振鈴現(xiàn)象。高斯函數(shù)具有五個(gè)重要性質(zhì):1,具有旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性;2,是單值函數(shù);3,其付氏頻譜是單瓣的;4,高斯濾波器寬度(決定平滑程度)由參數(shù)表征;5,可分離性,大高斯濾波器得以有效實(shí)現(xiàn)。三,高斯平滑濾波實(shí)現(xiàn)本實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的高斯平滑濾波。處理前的圖像如圖三所示,是圖像處理學(xué)習(xí)中常用的lena圖像。圖3 原圖因?yàn)槠交瑸V波器的作用是消除圖像中的噪聲,為了更好地檢測(cè)高斯平滑濾波器的效果,用MATLAB中的noise函數(shù)為原圖加上高斯噪聲,再對(duì)其進(jìn)行處理,如圖4所示。圖4 加高斯噪聲的圖像接下來(lái)就可以進(jìn)行高斯平滑濾波了。在MATLAB中,用fspecial函數(shù)來(lái)生成高斯模板。其使用格式為:f= fspecial(gaussian,3 3,0.5);其中3 3是模板的大小,可以更改,本實(shí)驗(yàn)中的模板均為33的;后面的0.5就是的值了。接著用imfilter函數(shù)濾波,其使用格式為:img_smooth1 =imfilter(J,f);其中J為待處理的圖像,f即為高斯模板。本實(shí)驗(yàn)中選擇的值為0.5,1,2,4,6,8,10;用MATLAB進(jìn)行試驗(yàn)來(lái)觀測(cè)濾波結(jié)果。實(shí)驗(yàn)程序如下:im=imread(lena.bmp);imshow(im,);title(原圖);J=imnoise(im,gaussian);figureimshow(J,);title(加高斯噪聲圖);f1 = fspecial(gaussian,3 3,0.5); img_smooth1 =imfilter(J,f1); figuresubplot 221imshow(img_smooth1,);title(0.5);f2 = fspecial(gaussian,3 3,1);img_smooth2 = imfilter(J,f2); subplot 222imshow(img_smooth2,);title(1);f3 = fspecial(gaussian,3 3,2); img_smooth3 = imfilter(J,f3); subplot 223imshow(img_smooth3,);title(2);f4 = fspecial(gaussian,3 3,4); img_smooth4 = imfilter(J,f4); subplot 224imshow(img_smooth4,);title(4);f5= fspecial(gaussian,3 3,8);img_smooth5 = imfilter(J,f5); figuresubplot 121imshow(img_smooth5,);title(8);f6= fspecial(gaussian,3 3,10);img_smooth6 = imfilter(J,f6); subplot 122imshow(img_smooth6,);title(10);濾波結(jié)果如下: 四,實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析: 由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,隨著值的增大,噪聲濾除的越干凈,但同時(shí),圖像也變得越模糊,輪廓不清晰。當(dāng)值大于4時(shí),隨著值的增加,濾波的效果幾乎沒(méi)有變化。所以要選取合適的值才能使濾波后的圖像
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 工程公司文案管理制度
- 公司內(nèi)控體系管理制度
- 小店會(huì)員充值管理制度
- 公文制發(fā)保密管理制度
- 廢舊資產(chǎn)處置方案(3篇)
- 農(nóng)業(yè)企業(yè)資金管理制度
- 機(jī)電材料檢查方案(3篇)
- 業(yè)務(wù)支出預(yù)算方案(3篇)
- 離職風(fēng)險(xiǎn)處理方案(3篇)
- 崗位主要安全管理制度
- 雅馬ur44聲卡中文說(shuō)明書
- 《民族傳統(tǒng)體育項(xiàng)目》教學(xué)大綱
- 工程訓(xùn)練教學(xué)示范中心的建設(shè)規(guī)范與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)
- (完整版)安全生產(chǎn)費(fèi)用投入臺(tái)賬(模版)
- 鐵路行車非正常情況應(yīng)急處理操作手冊(cè)(1)
- AQL抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
- 東北大學(xué)編譯原理課程設(shè)計(jì)報(bào)告
- 《谷氨酸的生產(chǎn)工藝》PPT課件.ppt
- 電壓測(cè)量裝置課程設(shè)計(jì)
- 旅行社游客意見反饋表(意見單)
- SL/T212-2020 水工預(yù)應(yīng)力錨固技術(shù)規(guī)范_(高清-有效)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論