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第一章 P(A+B)=P(A)+P(B)- P(AB)特別地,當(dāng)A、B互斥時, P(A+B)=P(A)+P(B)條件概率公式概率的乘法公式全概率公式:從原因計算結(jié)果Bayes公式:從結(jié)果找原因第二章 二項分布(Bernoulli分布)XB(n,p)泊松分布XP()概率密度函數(shù)怎樣計算概率均勻分布XU(a,b)指數(shù)分布XExp ()分布函數(shù)對離散型隨機變量對連續(xù)型隨機變量分布函數(shù)與密度函數(shù)的重要關(guān)系:二元隨機變量及其邊緣分布分布規(guī)律的描述方法聯(lián)合密度函數(shù)聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合密度與邊緣密度離散型隨機變量的獨立性連續(xù)型隨機變量的獨立性第三章 數(shù)學(xué)期望離散型隨機變量,數(shù)學(xué)期望定義連續(xù)型隨機變量,數(shù)學(xué)期望定義l E(a)=a,其中a為常數(shù)l E(a+bX)=a+bE(X),其中a、b為常數(shù)l E(X+Y)=E(X)+E(Y),X、Y為任意隨機變量隨機變量g(X)的數(shù)學(xué)期望常用公式方差定義式常用計算式常用公式當(dāng)X、Y相互獨立時:方差的性質(zhì)D(a)=0,其中a為常數(shù)D(a+bX)=b2D(X),其中a、b為常數(shù)當(dāng)X、Y相互獨立時,D(X+Y)=D(X)+D(Y)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)協(xié)方差的性質(zhì)獨立與相關(guān)獨立必定不相關(guān)相關(guān)必定不獨立不相關(guān)不一定獨立第四章 正態(tài)分布標(biāo)準正態(tài)分布的概率計算標(biāo)準正態(tài)分布的概率計算公式一般正態(tài)分布的概率計算一般正態(tài)分布的概率計算公式第五章 卡方分布t分布F分布正態(tài)總體條件下樣本均值的分布:樣本方差的分布:兩個正態(tài)總體的方差之比第六章 點估計:參數(shù)的估計值為一個常數(shù)矩估計最大似然估計似然函數(shù) 均值的區(qū)間估計大樣本結(jié)果正態(tài)總體方差的區(qū)間估計兩個正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間大樣本或正態(tài)小樣本且方差已知兩個正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間第七章假設(shè)檢驗的步驟 根據(jù)具體問題提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1 根據(jù)假設(shè)選擇檢驗統(tǒng)計量,并計算檢驗統(tǒng)計值 看檢驗統(tǒng)計值是否落在拒絕域,若落在拒絕域則拒絕原假設(shè),否則就不拒絕原假設(shè)。不可避免的兩類錯誤第1類(棄真)錯誤:原假設(shè)為真,但拒絕了原假設(shè)第2類(取偽)錯誤:原假設(shè)為假,但接受了原假設(shè)單個正態(tài)總體的顯著性檢驗l 單正態(tài)總體均值的檢驗 大樣本情形Z檢驗 正態(tài)總體小樣本、方差已知Z檢驗 正態(tài)總體小樣本、方差未知 t檢驗l 單正態(tài)總體方差的檢驗 正態(tài)總體、均值未知卡方檢驗單正態(tài)總體均值的顯著性檢驗統(tǒng)計假設(shè)的形式 雙邊檢驗左邊檢驗 右邊檢驗單正態(tài)總體均值的Z檢驗拒絕域的代數(shù)表示雙邊檢驗左邊檢驗右邊
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