《不良率管制圖》PPT課件.ppt_第1頁
《不良率管制圖》PPT課件.ppt_第2頁
《不良率管制圖》PPT課件.ppt_第3頁
《不良率管制圖》PPT課件.ppt_第4頁
《不良率管制圖》PPT課件.ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第六章 計數(shù)值管制圖 6 1概論 凡產(chǎn)品品質(zhì)特性可以主觀方式判別其好壞的程度 如 良品 不良品 go nogo yes no等間斷性資料 以此屬性資料建立之品質(zhì)管制圖稱為計數(shù)值管制圖 controlchartsforattributes 計數(shù)值的屬性可分為 1 不可量測值 如 毀損 括痕 色澤等 2 可量測值 如 重量 長度 厚度等 若產(chǎn)品屬性不符合使用性的要求 則稱之謂 缺點 defects 此缺點不一定與規(guī)格要求的品質(zhì)特性有關(guān) 2 計數(shù)值管制圖 3 6 2不良率管制圖 計數(shù)值抽樣計畫之不良率係指抽取之樣本中不良數(shù)與樣本數(shù)之比率 p D n np n其中D np 不良品數(shù)量 p 不良率 n 樣本數(shù) 以不良率管制圖管制產(chǎn)品品質(zhì)時 隨機抽取之樣本大小必須能在抽樣過程中發(fā)現(xiàn)不良品 才不致使管制圖上p 0的點太多 而失去管制的意義 4 不良率管制圖 若製程的品質(zhì)特性為常態(tài)分布 樣本大小必須使不良品出現(xiàn)1至5次 才可達管制圖之目的 因此樣本大小應(yīng)為 n 1 p 5 p其中n 樣本數(shù) p 不良率 5 於 3 管制範(fàn)圍內(nèi)LCLp 0時 其最小樣本數(shù)之計算如下 即其中 平均不良率 不良率管制圖 6 不良率管制圖 當(dāng)平均不良率 0 5 欲使LCLp 0 則樣本數(shù) n 9 另製程品質(zhì)特性為常態(tài)分布時 管制界限在時 其平均不良率 為0 27 欲使LCLp 0 則樣本數(shù) n 需大於等於3325 不良率管制圖繪製程序 一 選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性 二 選擇樣本大小 n 三 選擇抽樣之組數(shù) k 約20至25組數(shù)據(jù) 7 不良率管制圖 8 不良率管制圖 9 不良率管制圖 10 不良率管制圖 11 不良率管制圖 12 不良率管制圖 13 例題6 1 14 解 例題6 2 15 解 例題6 3 16 解 例題6 4 17 解 例題6 5 18 解 例題6 5 19 例題6 5 20 例題6 5 21 例題6 5 22 例題6 6 23 解 例題6 6 24 例題6 6 25 例題6 7 26 解 例題6 7 27 6 3不良數(shù)管制圖 將不良率管制圖之管制界限乘以樣本數(shù) n 即為不良數(shù)管制圖之管制界限 其管制中心值 CLnp 管制上限 UCLnp 及管制下限 LCLnp 之計算方式如下 其中Dj為每次抽樣的不良品數(shù) nj為每組抽樣的樣本數(shù) 固定值 28 不良數(shù)管制圖 29 例題6 8 30 解 例題6 8 31 例題6 8 32 6 4缺點數(shù)管制圖 缺點數(shù)管制圖 ccontrolcharts 係針對產(chǎn)品內(nèi)發(fā)生缺點 c 的個數(shù)進行管制 如 一張鋼板麻點數(shù) 一塊木板之節(jié)點數(shù) 一個工件焊接不良部位或螢?zāi)坏牧咙c數(shù)等 管制中心值與管制上 下限如下 33 缺點數(shù)管制圖 34 例題6 9 35 解 例題6 9 36 例題6 9 37 例題6 10 38 解 例題6 10 39 6 5單位缺點數(shù)管制圖 若樣本之計量單位 如 體積 面積 長度或重量等不一致時 則需考量以單位缺點數(shù)管制圖來管制產(chǎn)品之缺點 單位缺點數(shù)管制圖之繪製方式與缺點數(shù)管制圖繪製方式類似 其管制中心值及管制上 下限之計算方式如下 其中c 缺點數(shù) u 單位缺點數(shù) nj 單位樣本大小 40 例題6 11 41 例題6 11 42 解 例題6 11 43 例題6 11 44 例題6 12 45 解 例題6 12 46 例題6 12 47 6 6品質(zhì)評比制度 依據(jù)美軍軍規(guī)標(biāo)準(zhǔn) MIL STD 105E 將缺點分成三大類 嚴(yán)重缺點 該缺點於使用時將造成安全顧慮 主要缺點 該缺點將造成產(chǎn)品無法達成期望的目標(biāo) 功能無法發(fā)揮 或減少產(chǎn)品使用性 輕微缺點 該缺點不會影響產(chǎn)品使用性或降低期望目標(biāo) 48 品質(zhì)評比制度 49 例題6 13 50 解 例題6 14 51 例題6 14 52 解 例題6 14 53 例題6 14 54 6 7管制圖之判別 管制圖之判別可依5 11節(jié)將管制圖兩側(cè)區(qū)分為三個管制區(qū) 區(qū)間A為3 至2 區(qū)間B為2 至1 區(qū)間C為1 至中心線 如圖6 13所示 55 管制圖之判別 以連串分析結(jié)果可判定製程管制圖上點的分布是否存在非隨機性的變化 若有下列情形則表示管制圖上樣本點之分布屬非隨機分布 製程可能處於不穩(wěn)定的狀態(tài) 連續(xù)9個樣本點在管制界限的同一邊的情形 如圖6 14所示 56 管制圖之判別 大部份樣本點在管制界限的同一邊的情形 如圖6 15所示 1 連續(xù)11個樣本點中有10點以上 含 2 連續(xù)14個樣本點中有12點以上 含 3 連續(xù)17個樣本點中有14點以上 含 4 連續(xù)20個樣本點中有16點以上 含 57 管制圖之判別 連續(xù)7個樣本點有逐漸下滑或上升的情形 如圖6 16所示 58 管制圖之判別 樣本點之分布具週期性 或連續(xù)出現(xiàn)14點以上升或下降方式交互排列 如圖6 17所示 59 管制圖之判別 樣本點大部份集中在管制範(fàn)圍內(nèi)的情形 如圖6 18所示 60 管制圖之判別 管制上下限或管制中心線附近無樣本點 如圖6 19所示 61 管制圖之判別 連續(xù)15個樣本點在A區(qū)的情形 如圖6 20所示 62

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論