(原鵬飛)成本上升型房地產(chǎn)價(jià)格上漲的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)研究.doc

成本上升型房地產(chǎn)價(jià)格上漲的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)研究基于可計(jì)算一般均衡模型的定量分析原鵬飛（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所 北京 100826）摘 要：在構(gòu)建地區(qū)可計(jì)算一般均衡模型的基礎(chǔ)上，以北京市為例，本文模擬了成本上升型房地產(chǎn)價(jià)格外生上漲的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)。結(jié)果顯示：成本上升型的房地產(chǎn)價(jià)格上漲使GDP和就業(yè)都下降；與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最高的金融保險(xiǎn)業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)自身所受的影響最大，其產(chǎn)出和就業(yè)都處于下降態(tài)勢(shì)，農(nóng)業(yè)和采掘業(yè)的產(chǎn)出和就業(yè)都有所上升，而輕工業(yè)和公用事業(yè)的變化方向不定；所有收入等級(jí)居民的福利都下降，而且隨房地產(chǎn)價(jià)格上漲幅度的增加而增加；房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)城鎮(zhèn)居民的影響大于農(nóng)村，對(duì)城鎮(zhèn)中低收入階層的影響大于高收入階層。居民關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格 可計(jì)算一般均衡 產(chǎn)出 居民福利中圖分類號(hào) F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 CThe Effects of Cost-push Real-estate Price Rising on Production, Employment and Households WelfareQuantitative Analysis with Computable General Equilibrium ModelAbstract: On constructing the regional computable general equilibrium model, we simulate the production, employment and welfare effect of exogenous real-estate price rising. The result shows that real-estate price rising result in decrease of GDP and employment; the influences of price rising on industries such as finance and insurance, construction, service and real-estate itself which highly correlated with real-estate industry are the most serious, the production and employment are all decreased, the production and employment of agriculture, mining and public service industry are all increased, while that of light industry and public utility industry dont follow a fixed change pattern; all households welfare is decreased, and shows an accelerating decrease pattern when the increasing extent of price is rising; the influence of real-estate price rising on towner is greater than that on countryman, and influence on households with middle or lower income is greater than that on the ones with high-income in town.Key Words: Real-Estate Price Computable General Equilibrium Output Welfare作者簡(jiǎn)介：原鵬飛：男，1979年10月18日出生，漢族，山西長(zhǎng)治人，博士， Email:，Tel系地址：北京市西城區(qū)月壇南街75號(hào)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所（100826）1 引言進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)一直保持著高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有不可替代的地位，其與其他產(chǎn)業(yè)之間的高度關(guān)聯(lián)性使得它的發(fā)展直接或間接地推動(dòng)了建筑、建材、冶金、金融保險(xiǎn)、商業(yè)服務(wù)等眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此已發(fā)展成為當(dāng)今中國(guó)各大城市的支柱產(chǎn)業(yè)，在推動(dòng)中國(guó)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中功不可沒(méi)。但由于我國(guó)土地市場(chǎng)的缺位以及短期缺乏彈性的土地供給，相對(duì)于居民對(duì)住宅的巨大需求，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的住房供給相對(duì)不足，再加上大量投機(jī)因素的推動(dòng)，近年來(lái)全國(guó)大部分地區(qū)住房?jī)r(jià)格持續(xù)上漲，而且其上漲速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我國(guó)居民平均收入的增長(zhǎng)速度。較高的住房?jī)r(jià)格會(huì)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供較大的動(dòng)力，但是過(guò)高的住房?jī)r(jià)格無(wú)疑會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)極大的負(fù)面影響。首先，房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)之間的高度關(guān)聯(lián)使得房?jī)r(jià)波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)高度集中于銀行體系，直接影響到我國(guó)的金融穩(wěn)定甚至金融安全，再加上房地產(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)之間的高度關(guān)聯(lián)性，房地產(chǎn)價(jià)格大幅波動(dòng)必然會(huì)導(dǎo)致國(guó)民經(jīng)濟(jì)的劇烈震蕩。其次，目前房?jī)r(jià)大幅上漲，特別是一些大中城市房?jī)r(jià)上漲過(guò)快直接導(dǎo)致居民購(gòu)房負(fù)擔(dān)加重，城鎮(zhèn)居民的住房問(wèn)題已經(jīng)成為當(dāng)今中國(guó)最大的社會(huì)問(wèn)題之一，嚴(yán)重影響了我國(guó)社會(huì)主義和諧社會(huì)的構(gòu)建。房地產(chǎn)業(yè)與整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間復(fù)雜的相互作用機(jī)理使得對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的管理與調(diào)控成為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，而美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融風(fēng)暴更是說(shuō)明了房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊。由此，對(duì)房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行定量研究，對(duì)優(yōu)化房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控、促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。另一方面，房?jī)r(jià)變動(dòng)對(duì)居民的福利有著重要的影響，而國(guó)內(nèi)在這方面的定量研究還是一個(gè)空白，在這種情形下，如何衡量房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民福利的影響就是一個(gè)非常重要的課題。鑒于此，本文對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)進(jìn)行定量研究。2 文獻(xiàn)回顧由于房地產(chǎn)業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所處的特殊重要的地位，房地產(chǎn)業(yè)自身及其與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系一直是近年來(lái)我國(guó)學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。目前國(guó)外對(duì)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究比較深入，其中基于計(jì)量及投入產(chǎn)出方法的研究較有代表性，這些研究對(duì)房地產(chǎn)業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位及房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了定量研究，如Patric H（1998）6，Baffoe-Bonnie J.（1998）7， Quigley J.M.（1999，2001）8,9 ，等等。值得一提的是，近年來(lái)國(guó)外也有一些學(xué)者嘗試將可計(jì)算一般均衡模型（Computable General Equilibrium, CGE）用于對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的考察。Luk等（1991）10是最先將CGE模型引入房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)研究的學(xué)者之一，其研究結(jié)果顯示CGE模型能夠較好地模擬土地租金、住房?jī)r(jià)格以及人口密度等變量的變化；Euijune Kim等（2003）11構(gòu)建了韓國(guó)漢城的CGE模型，并用該模型研究了住房供給對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入分配的影響。相對(duì)來(lái)說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究還比較少，而且大多都是一般性的描述統(tǒng)計(jì)分析，定量分析則非常少見(jiàn)。梁云芳等（2006，2007）1,2用計(jì)量模型研究了房地產(chǎn)業(yè)與我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間的關(guān)系以及我國(guó)房?jī)r(jià)區(qū)域波動(dòng)的差異,并分析了造成各地區(qū)房?jī)r(jià)波動(dòng)差異的原因；王國(guó)軍，劉水杏（2004）3借助投入產(chǎn)出模型對(duì)我國(guó)及美、日、英、澳4個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家房地產(chǎn)業(yè)與其密切關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了研究，通過(guò)國(guó)際和國(guó)內(nèi)地區(qū)比較，分析房地產(chǎn)業(yè)與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的變化規(guī)律以及房地產(chǎn)業(yè)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)；吳海英（2007）4在構(gòu)造動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型的基礎(chǔ)上對(duì)房地產(chǎn)投資對(duì)鋼鐵等行業(yè)投資進(jìn)而對(duì)總投資造成的直接和間接影響進(jìn)行了分析；趙龍節(jié)等（2007）5等運(yùn)用投入產(chǎn)出模型研究了我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系，等等。從以上對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的回顧可以看出，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究還不夠深入。首先，基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和投入產(chǎn)出方法對(duì)房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究存在著固有的缺陷。由于房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間錯(cuò)綜復(fù)雜的相互聯(lián)系，基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間相關(guān)性的研究由于脫離微觀基礎(chǔ)而不適用于中長(zhǎng)期分析，而基于投入產(chǎn)出方法的研究雖然能夠充分考慮房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門之間的相互聯(lián)系，但由于投入產(chǎn)出模型需求導(dǎo)向 投入產(chǎn)出分析有一個(gè)關(guān)鍵的前提假設(shè)，即部門產(chǎn)出是需求導(dǎo)向的，這隱含著所有部門都存在過(guò)剩的生產(chǎn)能力，以至于它們?cè)趦r(jià)格不變的情況下能夠滿足增加的需求。、生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變、要素之間不可替代等嚴(yán)格假設(shè)，加上投入產(chǎn)出表只著重于對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域及初次收入分配的核算，無(wú)法考慮相互聯(lián)系的各個(gè)部門之間的再分配效應(yīng)，因此投入產(chǎn)出分析方法所體現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與現(xiàn)實(shí)之間仍然存在著較大的差距，也不能從根本上揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)間的相互關(guān)系，因此，基于投入產(chǎn)出方法對(duì)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究也有很大的局限性。其次，目前對(duì)區(qū)域性房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究還比較少見(jiàn)。由于房地產(chǎn)業(yè)是一個(gè)區(qū)域性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)等多種因素的影響，即使同一個(gè)省份內(nèi)不同城市之間的房地產(chǎn)業(yè)也會(huì)有很大的差異，因而將房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究深入到區(qū)域?qū)哟尉惋@得非常必要。最后，住房作為一種在家庭總支出中占較大比例的生活必需品，其價(jià)格變動(dòng)無(wú)疑會(huì)對(duì)居民的生活水平產(chǎn)生較大的影響，而目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)此問(wèn)題的研究還基本是空白。相對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，CGE模型具有更為可靠的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，而作為CGE模型分析基礎(chǔ)的社會(huì)核算矩陣（SAM）將整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的所有部門放到一個(gè)統(tǒng)一的框架中，它不僅考慮了生產(chǎn)領(lǐng)域及收入的初次分配，而且考慮了相互聯(lián)系的各個(gè)部門之間的再分配效應(yīng)，因此更為全面合理。尤其是SAM中部門劃分的極大靈活性使我們能夠?qū)用癫块T進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)而分析某一外生沖擊對(duì)不同收入等級(jí)居民的福利產(chǎn)生的影響。鑒于CGE模型的上述優(yōu)勢(shì)，本研究將構(gòu)建地區(qū)CGE模型，并將其用于對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格變化的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)的分析。另外，在我國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，北京、上海等大城市的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為成熟，而且其價(jià)格持續(xù)大幅上漲也是在最近幾年之內(nèi)才出現(xiàn)的，因此以這些地區(qū)為分析對(duì)象來(lái)研究房地產(chǎn)價(jià)格上漲的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)就具有較好的代表性。由此，我們選擇北京市2002年的數(shù)據(jù)為樣本對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行分析。3 模型構(gòu)建在一般均衡理論中，均衡狀態(tài)的達(dá)到需要滿足三個(gè)條件，即企業(yè)利潤(rùn)最大化，居民福利最大化以及市場(chǎng)出清。企業(yè)利潤(rùn)最大化和居民福利最大化通常由在一定約束下的最優(yōu)化問(wèn)題來(lái)表述，而市場(chǎng)出清則表現(xiàn)為每個(gè)市場(chǎng)的供求平衡。在CGE模型的實(shí)際應(yīng)用中，由于政府，國(guó)外，投資等部門的存在以及為了研究特定的問(wèn)題，最終構(gòu)建的模型一般都比較復(fù)雜。Lofgren等（2002）給出了一個(gè)包括國(guó)外部門的開(kāi)放型CGE模型的一般形式，本文模型的構(gòu)建主要參考這一模型，但由于研究目的的不同，我們對(duì)該模型作了兩個(gè)主要的擴(kuò)展。首先，由于我們主要研究區(qū)域性房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的居民福利和宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此在模型中增加了代表所考察地區(qū)與國(guó)內(nèi)所有其他地區(qū)之間交易的地區(qū)間部門；其次，為了考察房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)不同收入等級(jí)居民的不同影響，我們將居民部門按收入等級(jí)細(xì)分為多個(gè)居民類型。本文CGE模型主要由四個(gè)模塊構(gòu)成，分別為生產(chǎn)與貿(mào)易，價(jià)格，機(jī)構(gòu)及系統(tǒng)約束。模型中匯率用單位外幣的本幣價(jià)格表示，并假設(shè)貿(mào)易差額和總吸收是內(nèi)生的，本國(guó)進(jìn)出口品的世界價(jià)格是外生的（即服從小國(guó)假設(shè)）。另外，出于表達(dá)上的方便，模型使用了一些符號(hào)的習(xí)慣表達(dá)，即內(nèi)生變量用大寫字母表示，模型參數(shù)和外生變量用小寫或者希臘字母表示，指標(biāo)在下標(biāo)中以小寫字母出現(xiàn)（其中，a表示生產(chǎn)活動(dòng)，c表示商品，f表示基本的生產(chǎn)要素，i表示家庭的類型）。模型中變量的詳細(xì)說(shuō)明見(jiàn)表1。3.1 生產(chǎn)與貿(mào)易生產(chǎn)和交易模塊主要描述國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品市場(chǎng)的供需情況 這一部分中，和均為常數(shù)，除下標(biāo)不同外，分別表示效率參數(shù)和份額參數(shù)和替代彈性參數(shù)。方程（1）為國(guó)內(nèi)活動(dòng)的CES（不變替代彈性）生產(chǎn)函數(shù)，其中為活動(dòng)生產(chǎn)率參數(shù)；方程（2）為國(guó)內(nèi)產(chǎn)出的國(guó)內(nèi)供給，即活動(dòng)產(chǎn)出加上地區(qū)間調(diào)入并減去調(diào)出；方程（3）和（4）給出了國(guó)內(nèi)產(chǎn)出在國(guó)內(nèi)銷售和出口兩個(gè)流向中的分配，其中（3）采用CET（不變轉(zhuǎn)換彈性）函數(shù)給出了兩種流向之間不完全轉(zhuǎn)換的假設(shè)，除了負(fù)的替代彈性外，該函數(shù)與CES函數(shù)相同，（4）定義了出口和國(guó)內(nèi)銷售之間的比例關(guān)系，該式保證出口-國(guó)內(nèi)價(jià)格比率的上升會(huì)引起出口-國(guó)內(nèi)供給比率的增加；在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，由于進(jìn)口與國(guó)內(nèi)產(chǎn)出之間的不完全替代性，我們用方程（5）（Armington函數(shù)）來(lái)刻畫復(fù)合商品的國(guó)內(nèi)供給，該函數(shù)以國(guó)內(nèi)產(chǎn)出和進(jìn)口作為“投入”；方程（6）定義了進(jìn)口與國(guó)內(nèi)產(chǎn)出之間的比例關(guān)系，該等式保證國(guó)產(chǎn)-進(jìn)口價(jià)格比例的上升將會(huì)導(dǎo)致進(jìn)口-國(guó)產(chǎn)需求比例的上升。 （1） （2） （3） （4） （5） （6）3.2 價(jià)格在CGE模型中，價(jià)格主要描述實(shí)物流和名義流以及各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的價(jià)格關(guān)系。因?yàn)槲覀兗僭O(shè)不同來(lái)源和目的的商品質(zhì)量有別（比如出口，進(jìn)口以及國(guó)內(nèi)銷售的國(guó)內(nèi)產(chǎn)出等商品），因此模型中價(jià)格系統(tǒng)的內(nèi)容是豐富的。在該系統(tǒng)中，內(nèi)生價(jià)格與其他價(jià)格（內(nèi)生或外生）以及模型中的非價(jià)格變量聯(lián)系在一起。方程（7）和（8）分別定義了進(jìn)口品和出口品的價(jià)格，它們是考慮關(guān)稅并經(jīng)匯率調(diào)整的國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格；方程（9）是國(guó)內(nèi)產(chǎn)出的國(guó)內(nèi)價(jià)格，它是經(jīng)間接稅調(diào)整后的國(guó)內(nèi)供給價(jià)格；方程（10）是復(fù)合品價(jià)格，即國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的綜合產(chǎn)品價(jià)格；方程（11）是國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出價(jià)格；方程（12）是對(duì)基準(zhǔn)價(jià)格水平的確定，由此，模型求解得到的其他價(jià)格均為該基準(zhǔn)價(jià)格的相對(duì)價(jià)格。 （7） （8） （9） （10） （11） （12）3.3 機(jī)構(gòu)這一部分主要定義各經(jīng)濟(jì)主體（家庭，政府，企業(yè)等）的收入和支出。方程（13）定義了家庭收入是要素收入、企業(yè)轉(zhuǎn)移支付和政府轉(zhuǎn)移支付的總和；方程（14）定義了家庭支出是消費(fèi)支出和收入所得稅支出之和；方程（15）定義了企業(yè)收入是企業(yè)要素收入和政府轉(zhuǎn)移支付之和；方程（16）定義了企業(yè)支出是企業(yè)所得稅和對(duì)家庭轉(zhuǎn)移支付的總和；方程（17）定義了政府收入是直接稅、間接稅以及進(jìn)出口關(guān)稅的總和；方程（18）定義了政府支出是政府消費(fèi)和政府對(duì)其他機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移支付的總和。 （13） （14） （15） （16） （17） （18）3.4 系統(tǒng)約束這一部分主要描述CGE模型中的各種均衡關(guān)系。等式（19）表示家庭的收支平衡，即家庭收入等于家庭支出與家庭儲(chǔ)蓄之和；等式（20）表示政府收支平衡，即政府收入等于政府支出與政府儲(chǔ)蓄之和；等式（21）表示儲(chǔ)蓄-投資平衡，即總投資等于政府儲(chǔ)蓄、家庭儲(chǔ)蓄、地區(qū)間儲(chǔ)蓄以及國(guó)外儲(chǔ)蓄的總和；等式（22）表示國(guó)內(nèi)產(chǎn)品市場(chǎng)的供求平衡；等式（23）表示要素市場(chǎng)平衡，即要素供給等于要素需求；方程（24）為國(guó)際收支平衡方程，其左邊為國(guó)外帳戶支出，包括出口、國(guó)外要素收入和政府對(duì)國(guó)外的轉(zhuǎn)移支付，右邊為國(guó)外帳戶收入，包括進(jìn)口和國(guó)外儲(chǔ)蓄；方程（25）為地區(qū)間帳戶的收支平衡方程，其左邊為地區(qū)間帳戶的支出，包括總調(diào)出和政府對(duì)國(guó)內(nèi)其他地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付，右邊為地區(qū)間帳戶收入，包括總調(diào)入和國(guó)內(nèi)其他地區(qū)的儲(chǔ)蓄。 （19） （20） （21） （22） （23） （24） （25）表1：CGE模型變量說(shuō)明內(nèi)生變量QDa：活動(dòng)產(chǎn)出水平Ka：活動(dòng)資本需求La：活動(dòng)勞動(dòng)需求QIa：活動(dòng)中間投入需求QDc：國(guó)內(nèi)產(chǎn)出的國(guó)內(nèi)供給QREc：調(diào)出QRMc：調(diào)入QEc：出口QXc：國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出QMc：進(jìn)口Qc：國(guó)內(nèi)總供給PSc：活動(dòng)供給價(jià)格PEc：出口價(jià)格PMc：進(jìn)口價(jià)格PDc：國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)價(jià)格PXc：國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出價(jià)格PQc：復(fù)合品價(jià)格YIFif：家庭i要素收入YIi：家庭i的收入QHic：家庭i的消費(fèi)EIi：家庭i的支出EE：企業(yè)支出YE：企業(yè)收入YIFK：企業(yè)資本收入YG：政府收入EG：政府支出QGc：政府消費(fèi)參數(shù)及外生變量pwmc：進(jìn)口品的世界價(jià)格pwec：出口品的世界價(jià)格e： 匯率tmc：進(jìn)口關(guān)稅稅率tec：出口關(guān)稅稅率tic：間接稅稅率tfie：企業(yè)對(duì)家庭的轉(zhuǎn)移支付tfig：政府對(duì)家庭的轉(zhuǎn)移支付thi：家庭i的所得稅稅率tfeg：政府對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)移支付tfie：企業(yè)對(duì)家庭的轉(zhuǎn)移支付tr：企業(yè)所得稅tfreg：政府對(duì)其他地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付tfrg：政府對(duì)國(guó)外的轉(zhuǎn)移支付shi：家庭i的儲(chǔ)蓄率gs：政府儲(chǔ)蓄res：其他地區(qū)儲(chǔ)蓄rs：國(guó)外儲(chǔ)蓄ls：勞動(dòng)稟賦ks：資本稟賦4 數(shù)據(jù)處理4.1 北京市2002年社會(huì)核算矩陣（SAM）構(gòu)建應(yīng)用CGE模型進(jìn)行政策模擬首先要構(gòu)建針對(duì)特定問(wèn)題的SAM。在編制地區(qū)SAM時(shí)，由于在貿(mào)易上國(guó)內(nèi)地區(qū)間的商品調(diào)入調(diào)出與國(guó)外商品進(jìn)出口的貿(mào)易方式和條件不同，因此為了對(duì)兩種不同的貿(mào)易類型加以區(qū)分，我們?cè)诰幹票本┦蠸AM時(shí)增加了表示北京市與國(guó)內(nèi)其他地區(qū)間經(jīng)濟(jì)交易的地區(qū)間帳戶。另外，為了使分析集中于主要產(chǎn)業(yè)之間相互關(guān)系，我們按照行業(yè)性質(zhì)將北京市投入產(chǎn)出表（2002）中的42個(gè)行業(yè)進(jìn)行了歸并，由此得到9個(gè)大類（詳細(xì)類別見(jiàn)表3）。為了考察房地產(chǎn)價(jià)格的外生變動(dòng)對(duì)不同收入等級(jí)居民福利的影響，我們依據(jù)收入等級(jí)將城鎮(zhèn)居民帳戶細(xì)分為七個(gè)類型（具體見(jiàn)表4）。編制SAM所需數(shù)據(jù)首先來(lái)源于北京市投入產(chǎn)出表（2002），其他相關(guān)數(shù)據(jù)由北京統(tǒng)計(jì)年鑒（2002，2003）及其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料中的數(shù)據(jù)整理計(jì)算。另外，由于北京統(tǒng)計(jì)年鑒（2003）沒(méi)有給出不同收入等級(jí)家庭的詳細(xì)收支數(shù)據(jù)，此處依據(jù)中國(guó)價(jià)格及城鎮(zhèn)居民收支統(tǒng)計(jì)年鑒（2003）中的相關(guān)數(shù)據(jù)近似地對(duì)家庭帳戶進(jìn)行細(xì)分。最后，我們用最小交叉熵法（Maximun Cross Entrophy，MCE）12對(duì)初始SAM進(jìn)行平衡。表2給出了北京市2002年宏觀加總的SAM。4.2 CGE模型相關(guān)參數(shù)的設(shè)定及估計(jì)運(yùn)用CGE模型進(jìn)行政策模擬涉及到一系列重要的模型參數(shù)，比如各種生產(chǎn)投入和消費(fèi)投入之間的替代彈性，產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)換彈性，收入、支出份額，稅收稅率，以及貿(mào)易參數(shù)等等。模型中各種投入、產(chǎn)出之間的替代彈性和轉(zhuǎn)換彈性主要運(yùn)用計(jì)量方法進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)出口彈性主要參考范金等（2004）的做法進(jìn)行設(shè)定，各種稅率均設(shè)定為2002年的當(dāng)期值。表2：北京市2002年宏觀SAM（單位：億元）活動(dòng)商品要素企業(yè)家庭政府資本地區(qū)間國(guó)外合計(jì)活動(dòng)7525322081711562商品71331784758207911754要素39553955企業(yè)15791579家庭22592362297政府47412632561986資本1252452181184102079地區(qū)間34043404國(guó)外69911711827合計(jì)1156211754395515792297986207934048275 房地產(chǎn)價(jià)格上升的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)本文的主要目的是考察房地產(chǎn)價(jià)格上漲的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)，但出于以下三個(gè)方面的考慮，本文對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的模擬通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出征稅來(lái)改變房地產(chǎn)相對(duì)價(jià)格的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先，作為一個(gè)活動(dòng)部門，房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和價(jià)格都是CGE模型中的內(nèi)生變量，其內(nèi)生性能夠保證均衡狀態(tài)中廠商利潤(rùn)最大化、消費(fèi)者效用最大化與市場(chǎng)出清同時(shí)實(shí)現(xiàn)；其次，CGE模型中稅收的外生性使我們可以通過(guò)改變稅率來(lái)改變商品相對(duì)的價(jià)格；第三，近年來(lái)我國(guó)住房?jī)r(jià)格上漲的一個(gè)很重要的原因是住房用地價(jià)格上漲和房地產(chǎn)業(yè)名目繁多的稅費(fèi)導(dǎo)致的住房供給成本增加，而土地價(jià)格上漲所增加的收入和稅收幾乎全部由政府支配。本文中我們主要模擬了房地產(chǎn)價(jià)格分別上升10%-50%的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)，具體模擬結(jié)果如表3和表4所示。表3：房地產(chǎn)價(jià)格上漲的產(chǎn)出及就業(yè)效應(yīng)（單位：%）10%20%30%40%50%產(chǎn)出就業(yè)產(chǎn)出就業(yè)產(chǎn)出就業(yè)產(chǎn)出就業(yè)產(chǎn)出就業(yè)1農(nóng) 業(yè)1.441.262.732.293.853.034.813.445.653.472采掘業(yè)1.581.22.711.853.231.782.920.691.411.863輕工業(yè)1.20.851.981.162.070.73-0.33-0.74-0.59-3.644重工業(yè)-0.08-0.33-0.16-0.92-0.31-1.88-0.95-3.41-2.08-5.795公用事業(yè)0.58-0.051.89-0.21.84-0.492.58-1.013.49-1.866建筑業(yè)-0.56-0.62-1.07-1.3-1.53-2.08-1.96-3.03-2.39-4.37金融保險(xiǎn)業(yè)-1.89-2.62-3.8-5.35-5.81-8.33-8.04-11.76-10.71-15.998房地產(chǎn)業(yè)-7.0-7.6-13.19-14.42-18.56-20.49-23.18-25.95-27.24-31.129服務(wù)業(yè)-0.16-0.7-0.43-1.65-0.83-2.93-1.45-4.73-2.4-7.32GDP-0.51-1.13-1.91-2.48-4.38就 業(yè)-0.39-0.89-1.56-2.94-3.81注：服務(wù)業(yè)中除金融保險(xiǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)分別獨(dú)列外，其他服務(wù)性行業(yè)全部歸入表中的服務(wù)業(yè)。表3列出了房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)產(chǎn)出和就業(yè)影響的模擬結(jié)果。首先，在每種場(chǎng)景中，農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)以及公共服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出和就業(yè)都有所上升，這一方面是由于這些行業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較低，房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和價(jià)格波動(dòng)對(duì)這些行業(yè)的影響有限，另一方面，房地產(chǎn)價(jià)格的上漲導(dǎo)致這些行業(yè)的產(chǎn)品變得相對(duì)便宜，因而其產(chǎn)出上升與居民需求的增加有關(guān)，最后，由于農(nóng)產(chǎn)品與公共服務(wù)品都是政府購(gòu)買的主要對(duì)象，而且我們通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出征稅的方式來(lái)模擬房地產(chǎn)價(jià)格的上漲，因此這兩個(gè)行業(yè)產(chǎn)出上升與由稅收引起的政府收入增加有關(guān)。其次，重工業(yè)、建筑業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)自身的產(chǎn)出和就業(yè)都下降，而且價(jià)格上漲的幅度越大，這些行業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)下降的幅度越大。在這些行業(yè)中，房地產(chǎn)業(yè)自身產(chǎn)出和就業(yè)下降的幅度是最大的，在房地產(chǎn)價(jià)格上升50的場(chǎng)景中，房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出下降幅度分別達(dá)到約27和31，其次是金融保險(xiǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、重工業(yè)和建筑業(yè)。這些行業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)都具有較高的關(guān)聯(lián)度，因此受房地產(chǎn)價(jià)格上漲的影響較大。第三，輕工業(yè)和公用事業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)變化的方向并不一致，房地產(chǎn)價(jià)格小幅上漲對(duì)輕工業(yè)的就業(yè)和產(chǎn)出都有一定的正面影響，但大幅上漲使其產(chǎn)出和就業(yè)下降，這可能是過(guò)高的房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)居民其他消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)的體現(xiàn)。而公用事業(yè)在每種場(chǎng)景中產(chǎn)出都上升，但就業(yè)的變化方向不定，這一結(jié)果比較難以理解，其具體原因有待進(jìn)一步考察。最后，從表3最后兩行看到，成本上升型的房地產(chǎn)價(jià)格上漲使得GDP和就業(yè)雙雙下降，而且隨著房地產(chǎn)價(jià)格上漲幅度的增加，GDP和就業(yè)均呈現(xiàn)出加速下降的趨勢(shì)。表4：房地產(chǎn)價(jià)格上升的居民福利效應(yīng)（單位：%）10%20%30%40%50%農(nóng)村居民-0.75-1.82-3.33-5.45-8.50最低收入戶-1.86-4.27-7.40-11.50-17.00低收入戶-2.19-5.00-8.60-13.27-19.46中等偏下收入戶-2.51-5.69-9.73-14.91-21.70中等收入戶-2.77-6.23-10.58-16.12-23.29中等偏上收入戶-2.67-5.78-9.44-13.82-19.20高收入戶-2.81-5.62-8.46-11.41-14.66最高收入戶-3.06-5.85-8.42-10.87-13.40表4列出了在每種場(chǎng)景中各收入等級(jí)居民福利的變化情況。從中看出，房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)所有居民都產(chǎn)生了負(fù)面影響。房地產(chǎn)價(jià)格小幅上漲對(duì)居民福利的影響并不大，就福利下降幅度最大的中等收入戶來(lái)說(shuō)，房地產(chǎn)價(jià)格分別上漲10和20時(shí)其福利分別下降約3和6，而除農(nóng)村居民外，房地產(chǎn)價(jià)格較大幅度的上漲對(duì)所有城鎮(zhèn)居民都產(chǎn)生了較大的影響，而且隨著價(jià)格上漲幅度的增加，所有居民的福利都呈現(xiàn)出加速下降的態(tài)勢(shì)。如表4最后一列所示，在房地產(chǎn)價(jià)格上漲50的情形下，中等及偏上收入戶的福利下降幅度最大，分別達(dá)到21.7%和23.3%，除高收入和最高收入戶福利下降幅度相對(duì)較小外（分別為14.7%和13.4%），其他城鎮(zhèn)家庭福利下降幅度都較大。相對(duì)而言，房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)農(nóng)村居民的影響較小，這一方面是因?yàn)檗r(nóng)村居民對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)并不大，另一方面，作為農(nóng)村居民主要收入來(lái)源的農(nóng)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系較弱，因此房地產(chǎn)價(jià)格及產(chǎn)出波動(dòng)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響相對(duì)較小。對(duì)于城鎮(zhèn)居民，由于住房支出在其總支出中的較大比例，而且受房地產(chǎn)價(jià)格及產(chǎn)出波動(dòng)影響較大的重工業(yè)、建筑業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等都對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入有著重要的決定作用，因此房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)城鎮(zhèn)居民的福利影響較大。另外，相對(duì)于高收入階層，中低收入階層對(duì)房地產(chǎn)的需求彈性更小，因此相對(duì)于高收入階層，房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)中低收入階層的影響更大。6 結(jié)論本文首先編制了2002年北京市社會(huì)核算矩陣，然后構(gòu)建了北京市可計(jì)算一般均衡模型，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出征稅以改變房地產(chǎn)相對(duì)價(jià)格的方式，我們模擬了房地產(chǎn)價(jià)格上漲的產(chǎn)出、就業(yè)及居民福利效應(yīng)。主要發(fā)現(xiàn)如下：（1）房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)的影響方向并不相同。與房地產(chǎn)業(yè)具有較高關(guān)聯(lián)度的重工業(yè)、建筑業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)自身的產(chǎn)出和就業(yè)都處于下降態(tài)勢(shì)；農(nóng)業(yè)和采掘業(yè)的產(chǎn)出和就業(yè)都有所上升；輕工業(yè)和公用事業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)變化的方向并不一致。（2）房地產(chǎn)價(jià)格上漲使GDP和就業(yè)都下降，而且隨著價(jià)格上漲幅度的增加呈加速下降趨勢(shì)，這從另一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)了房地產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)較強(qiáng)的帶動(dòng)作用。（3） 房地產(chǎn)價(jià)格上漲導(dǎo)致所有居民的福利下降，而且隨著價(jià)格上漲幅度的增加呈現(xiàn)出加速下降的態(tài)勢(shì)，這一結(jié)果充分體現(xiàn)了房地產(chǎn)價(jià)格變量在居民福利水平?jīng)Q定中的重要性。相對(duì)而言，房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)城鎮(zhèn)居民的影響大于農(nóng)村居民，對(duì)城鎮(zhèn)中低收入階層的影響大于高收入階層。上述基于CGE模型的定量模擬結(jié)果可能會(huì)引起一些學(xué)者的懷疑。從理論上而言，房地產(chǎn)價(jià)格越高，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力相應(yīng)越大，而在房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加的帶動(dòng)下，其他相關(guān)行業(yè)產(chǎn)出也會(huì)相應(yīng)增加，由此房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響應(yīng)該是各行業(yè)產(chǎn)出增加、GDP和就業(yè)等上升，因此一些學(xué)者可能會(huì)認(rèn)為本文的結(jié)果與實(shí)際情況相反。這也是本文需要重點(diǎn)說(shuō)明的地方。首先，本文通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)出征稅來(lái)改變房地產(chǎn)相對(duì)價(jià)格的方式來(lái)模擬房地產(chǎn)價(jià)格上漲的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，而征稅本身對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響就是一種扭曲效應(yīng)；其次，本文所研究的是成本上升型房地產(chǎn)價(jià)格上漲的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，這在一定程度上與我國(guó)的實(shí)際情況也是一致的；最后，近年來(lái)我國(guó)住房?jī)r(jià)格的上漲是多種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)共同作用的結(jié)果，而本文的研究只是對(duì)成本上升型的房地產(chǎn)價(jià)格上漲對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的比較靜態(tài)分析，因此本文的分析并不是對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的 “完全復(fù)制”。因此，本文的實(shí)證模擬結(jié)果與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和實(shí)際情況是一致的。基于以上結(jié)果，我們認(rèn)為，在我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)今后的發(fā)展過(guò)程中，一方面，應(yīng)努力改善對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的管理與調(diào)控，理順?lè)康禺a(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)尤其是金融業(yè)之間的關(guān)系，防止房地產(chǎn)價(jià)格大起大落引起金融業(yè)甚至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的劇烈波動(dòng)；另一方面，未來(lái)應(yīng)繼續(xù)落實(shí)增加住房供給、調(diào)整住房供給結(jié)構(gòu)、抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲等政策措施，努力改善中低收入階層的住房狀況。參考文獻(xiàn)：1 梁云芳,高鐵梅,賀書平. 房地產(chǎn)市場(chǎng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)