統(tǒng)計學之一元線性回歸模型.doc_第1頁
統(tǒng)計學之一元線性回歸模型.doc_第2頁
統(tǒng)計學之一元線性回歸模型.doc_第3頁
統(tǒng)計學之一元線性回歸模型.doc_第4頁
統(tǒng)計學之一元線性回歸模型.doc_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

一元線性回歸模型資料:已知我國糧食生產(chǎn)量Y(萬噸)、農(nóng)業(yè)機械總動力X(萬千瓦)19781998年的樣本觀測值見表一。表一年份XY197811749.930477.01197913379.633212198014745.732055.9919811567932502.01198216614.335450.01198318022.138727.98198419497.240731.02198520912.537910.9919862295039150.9919872483640298.011988265753940819892806740755199028707.744624199129388.643529.01199230308.444265.79199331816.645648.82199433802.544510.09199536118.146661.8199638546.950453.5199742015.649417.1199845207.751229.5注:直接資料來源,張曉桐計量經(jīng)濟學基礎2007年版,原始資料來自天津統(tǒng)計年鑒,1999年。求一元線性回歸模型并計算R2 的值以及分析1經(jīng)濟意義。解:根據(jù)表一,利用excel作出散點圖,其中縱坐標Y表示糧食生產(chǎn)量,橫坐標X表示農(nóng)業(yè)機械總動力。圖見圖一:農(nóng)業(yè)機械總動力與糧食生產(chǎn)量散點圖。圖一根據(jù)觀測和借助excel(如圖二)變量X和變量Y之間的相關關系為線性相關,有線性回歸的趨勢。因此可以用建立樣本回歸模型。圖二進一步可以得樣本回歸方程:在中表示樣本觀測值的估計值或者擬合值。在中殘差項為了研究X與Y之間的線性關系,我們用最小二乘法(OLS)求和。令根據(jù)微積分多元函數(shù)極值原理,要使達到最小,式對和的一階偏導數(shù)都等于零。即:即式即為正規(guī)方程組,解方程組得到:由于X和Y的數(shù)值比較大,人工計算比較麻煩,為圖方便,將中所需要的數(shù)據(jù)用excel計算出來,見表二:表二年份XYXYX2197811749.930477.01358101819.8138060150197913379.633212444363275.2179013696.2198014745.732055.99472688011.7217435668.519811567932502.01509599014.8245831041198216614.335450.01588977101.1276034964.5198318022.138727.98697959528.4324796088.4198419497.240731.02794140843.1380140807.8198520912.537910.99792813578.4437332656.319862295039150.99898515220.552670250019872483640298.011000841376616826896198826575394081047267600706230625198928067407551143870585787756489199028707.7446241281052405824132039.3199129388.643529.011279256663863689810199230308.444265.791341625270918599110.6199331816.645648.8214523902461012296036199433802.544510.0915045523171142609006199536118.146661.816853355591304517148199638546.950453.519448260191485863500199742015.649417.120762891071765310643199845207.751229.523159678672043736139合計548940.4861018.62363043340716196915014平均數(shù)26140.0241000.891125258734771281667.3由表知:,將上面的這些值代入式,得于是樣本回歸方程如下:現(xiàn)在利用excel檢驗一下計算結果,如圖三:圖三如圖所示,結果與相同,說明計算結果正確。,其中和分別叫做對應的樣本與其平均值的離差。由公式:離差平方和(TSS)=回歸平方和(RSS)+殘差平方和(ESS),由于,所以TSS=RSS+ESS可以表示為:將兩邊同時除以得由得到而樣本可決系數(shù),所以將:,代入式,并代入相應的值,求得:對經(jīng)濟意義的分析:是樣本回歸方程的斜率,它說明農(nóng)業(yè)機械總動力每增加1萬千瓦,我國糧食產(chǎn)量增加0.608萬噸;是樣本回歸方

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論