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Spss數(shù)據(jù)管理 1 變量級別的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單文件級別的數(shù)據(jù)管理 Data菜單 一 文件級別的數(shù)據(jù)管理 Data菜單 二 2 數(shù)據(jù)管理包括的內(nèi)容信息的錄入和保存數(shù)據(jù)的整理 清理數(shù)據(jù)的排列格式變換數(shù)據(jù)文件的拼接 拆分數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3 一 變量級別的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單 4 功能特點 Transform菜單主要集中了一些對變量進行變換的過程 如對原始數(shù)據(jù)進行四則運算 對數(shù)據(jù)重新編碼 求出變量的秩次等 這些功能往往在統(tǒng)計分析的預(yù)處理中起著非常重要的作用 5 功能特點 計算新變量 最常用和重要的過程 變量轉(zhuǎn)換 包括Recode VisualBander Count Rank AutomaticRecode這五個過程 它們實際上都可以被看成是compute過程在某一方面功能的強化和打包 專用過程 包括建立時間序列 缺失值替代和設(shè)定隨機種子三個過程 RunPendingTransforms 用于執(zhí)行編程中被掛起 Pending 的數(shù)據(jù)整理操作 6 變量賦值 Compute過程 用于計算新變量 或者給老變量賦值有大量的SPSS函數(shù)可供使用學會如何寫相應(yīng)的語句可能更方便 7 2020 2 4 8 例3 1 數(shù)據(jù)transform sav是某年級學生的數(shù)學 英語和語文的三門成績 現(xiàn)在需要統(tǒng)計英語成績在60分以上的學生的語文和數(shù)學的平均成績 9 對變量值進行分組合并 Recode過程RecodeintosamevariableRecodeintodifferentvariable對連續(xù)型變量進行分組分類變量類別的合并 10 例3 2 連續(xù)型變量進行分組 在例3 1數(shù)據(jù)集中 生成新變量grade 當英語成績小于60時取值 不及格 大于等于60且小于70時為 及格 大于等于70小于80為 較好 大于80為 優(yōu)秀 11 例3 2 分類變量類別的合并接上題 將變量grade中的優(yōu)秀 良好和及格三個等級合并為一個等級 pass 不及格轉(zhuǎn)化為 nopass 12 Transform菜單中的其它過程 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量AutomaticRecord過程計算變量秩次RankCases過程連續(xù)變量的可視化分段VisualBander過程 12版新增 13 例3 3 在3 1數(shù)據(jù)集中 將字符型變量

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