從5W2H數(shù)據(jù)分析方法論談起.doc

從5W2H數(shù)據(jù)分析方法論談起 數(shù)據(jù)分析員對公司的某個業(yè)務進行了專項研究。每當完成專題分析向老板匯報分析結果是，老板首先問：“你的分析方法論是什么？將給我聽聽，我看分析報告就首先看你的分析方法論，如果分析方法論不正確或者不合理，那后面的分析結果也就沒有必要看了，在一個不正確或者不合理的方法論的指導下，得到的分析結果是不可能正確的”。 數(shù)據(jù)分析方法論主要用于指導數(shù)據(jù)分析師進行一個完整的數(shù)據(jù)分析，更多的是指數(shù)據(jù)分析的思路。從宏觀角度指導如何進行數(shù)據(jù)分析，也就是說它是一個數(shù)據(jù)分析的前期規(guī)劃，指導后期數(shù)據(jù)分析工作的開展。數(shù)據(jù)分析法則是具體的分析方法，比如對比分析，交叉分析，相關分析，回歸分析，聚類分析則是具體的數(shù)據(jù)分析法。數(shù)據(jù)分析法主要是從微觀的角度指導如何進行數(shù)據(jù)分析。 今天說一個5W2H分析法 5W2H分析法是以五個W開頭的英語單詞和兩個H開頭的英語單詞進行提問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即Why，What，Who，When，Where，How，How much，這就是5W2H的分析法構架。 其實這個方法在我們做任何事時都是可以使用的。他可以彌補我們考慮問題時的疏漏。 比如使用5W2H分析法來分析網(wǎng)游用戶的購買行為。 在確定使用5W2H分析法后，根據(jù)分析框架中的這些問題形成可量化的指標進行衡量和評價，例如月均購買次數(shù)、人均購買量，再次購買平均間隔時長等。 在我們確定了上述的方向和方法后，下一步才是使用具體的數(shù)據(jù)分析法，并且我們要結合數(shù)據(jù)進行分析。 事實上，每個方面都需要進行細化和分析，甚至要細化到每一條具體的購買記錄或者充值記錄，所謂的宏觀的數(shù)據(jù)指標我們只能大概清楚了解問題，然而解決問題就必須細化到每個具體的數(shù)據(jù)點。真正的數(shù)據(jù)價值也就在于此，永遠停留在表層的宏觀數(shù)據(jù)是不能創(chuàng)造更多的知識和價值，數(shù)據(jù)挖掘為什么說是挖掘，挖掘的含義就在于，數(shù)據(jù)分析人員穿過了表層的宏觀數(shù)據(jù)，挖掘每條記錄背后的秘密。 所有的宏觀數(shù)據(jù)，基本上每一個DBA都能給的出來，但是同樣利用數(shù)據(jù)，分析人員通過挖掘技術和分析方法論的指導滲透到每條數(shù)據(jù)，依據(jù)需求給出數(shù)據(jù)的另一面。這就是在微觀層面上數(shù)據(jù)的價值，而這也是數(shù)據(jù)挖掘應用在數(shù)據(jù)上的價值，尤其是當我們以后面臨big data ，這種方式不僅較少了我們讀取文件，分析文件的時間，有效分析方法論，有效分析手段，依據(jù)需求，模塊化的得出某些需求下的具體結論。本