生物統(tǒng)計(jì)名詞解釋及問答.doc

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，它是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門學(xué)科，屬于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個分支。3、總體：具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合稱為總體，它是指研究對象的全體；4、個體：組成總體的基本單元稱為個體5、樣本：從總體中抽出若干個體所構(gòu)成的集合稱為樣本6、總體又分為有限總體和無限總體：含有有限個個體的總體稱為有限總體；包含有極多或無限多個體的總體稱為無限總體.7、樣本單位：構(gòu)成樣本的每個個體稱為樣本單位。樣本容量或樣本大?。簶颖局兴膫€體數(shù)目叫樣本容量或樣本大小，樣本容量常記為n。 一般在生物學(xué)研究中，通常把n30的樣本叫小樣本，n 30的樣本叫大樣本。8、變量（或變數(shù)）：指相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性或差異特征的數(shù)據(jù)。變量包括:定量變量（連續(xù)變量、非連續(xù)變量）、定性變量9、常數(shù)：表示能代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值。10、參數(shù)：描述總體特征的數(shù)量稱為參數(shù)。11、統(tǒng)計(jì)數(shù)（統(tǒng)計(jì)量）：描述樣本特征的數(shù)量稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)。12、效應(yīng):通過施加試驗(yàn)處理，引起試驗(yàn)差異的作用稱為效應(yīng)。13 互作（連應(yīng)）：指兩個或兩個以上處理因素間相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。15、隨機(jī)誤差（抽樣誤差）是由于試驗(yàn)中無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差異。16、系統(tǒng)誤差（片面誤差）是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件控制不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的或定向性的偏差。17、錯誤：指在試驗(yàn)過程中，由于人為作用引起的差錯。18、準(zhǔn)確性（準(zhǔn)確度）：指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值與其真值接近的程度。19:、精確性（精確度）：指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。20、資料：在生物學(xué)試驗(yàn)及調(diào)查中，通過對某種具體事物或現(xiàn)象觀察獲得的結(jié)果稱為資料。21、數(shù)量性狀：指能夠以計(jì)數(shù)和測量或度量的方式表示其特征的性狀。22、數(shù)量性狀資料：觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)。23、 計(jì)數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。24、計(jì)量資料：指用測量或度量法獲得的數(shù)量性狀資料。25、質(zhì)量性狀：指能觀察到而不能直接測量的性狀。26、質(zhì)量性狀資料：觀察質(zhì)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是質(zhì)量性狀資料，也稱為屬性性狀資料。27、資料搜集的方法：調(diào)查、試驗(yàn)。調(diào)查是對已經(jīng)存在的事情的資料按某種方案進(jìn)行收集的方法。資料的調(diào)查又可以分為兩種：普查和抽樣調(diào)查。普查是對研究對象的全部個體逐一進(jìn)行調(diào)查的方法。抽樣調(diào)查是根據(jù)一定的原則從研究對象中抽取一部分具有代表性的個體進(jìn)行調(diào)查的方法。 試驗(yàn)是對已有的或沒有的事物加以處理的方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)須遵循的三大原則是：隨機(jī)、重復(fù)和局部控制。28、檢查和核對原始資料的目的：確保原始資料的完整性和正確性。 完整性：是指原始資料無遺缺或重復(fù)。正確性：是指原始資料的測量和記載無差錯或未進(jìn)行不合理的歸并29、全距（極差）：數(shù)據(jù)分布的兩端變異的最大范圍，即樣本變量值最大值和最小值之差，用R表示。R=Xmax- Xmin 30、組距：每組內(nèi)的上下限范圍。31、組限：指每個組變量值的起止界限。32、變量的分布具有兩種明顯的基本特征：集中性和離散性。 集中性：變量在趨勢上有著向某一中心聚集，或者說以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。 離散性：變量有著離中分散變異的性質(zhì)。33、集中性-平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)） 離散性-變異數(shù)（極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)） 算術(shù)平均數(shù)：總體或樣本資料中所有觀測數(shù)的總和除以觀測數(shù)的個數(shù)所得的商，簡稱平均數(shù)、均數(shù)或均值。 中位數(shù)：資料中所有觀測數(shù)依大小順序排列，居于中間位置的觀測數(shù)稱為中位數(shù)或中數(shù)。 眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的組中值或中點(diǎn)值。34、必然事件（U）：一定條件下必然出現(xiàn)。 不可能事件（V）：一定條件下必然不出現(xiàn)。 隨機(jī)事件（A）：一定條件下可能出現(xiàn)。35、頻率：設(shè)事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次,其比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率(frequency)，記為：W(A)=m/n。 概率：事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不斷增大時(shí)，事件A發(fā)生的頻率W(A)就越來越接近某一確定值p，于是定義p為事件發(fā)生的概率（probability）,記為P(A) = p=36、事件：和事件、積事件、互斥事件、對立事件、獨(dú)立事件、完全事件系 和事件：事件A和事件B中至少有一個發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱為事件A和事件B的和事件，記作A+B。 積事件：事件A和事件B中同時(shí)發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱為事件A和事件B的積事件，記作AB。 互斥事件：事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，則稱這兩個事件A和B互不相容或互斥。 對立事件：事件A和事件B必有一個發(fā)生，但二者不能同時(shí)發(fā)生，且A和B的和事件組成整個樣本空間。即A+B=U，AB=V。我們稱事件B為事件A的對立事件。 獨(dú)立事件:事件A和事件B的發(fā)生無關(guān)，事件B的發(fā)生與事件A的發(fā)生無關(guān)，則事件A和事件B為獨(dú)立事件。 完全事件系:如果多個事件A1、A2、A3、An兩兩互斥，且每次試驗(yàn)結(jié)果必然發(fā)生其一，則稱事件A1、A2、A3、An為完全事件系。37、大數(shù)定律：概率論中用來闡述大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果穩(wěn)定性的一系列定律的總稱 。38、統(tǒng)計(jì)推斷：把試驗(yàn)的表面效應(yīng)與誤差大小相比較并由表面效應(yīng)可能屬誤差的概率而作出推論的方法。 統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容：假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)。 40、小概率原理:概率很小的事件在一次抽樣試驗(yàn)中實(shí)際是幾乎不可能發(fā)生的。41、第一類錯誤（錯誤）：在H0真實(shí)的情況下，由于隨機(jī)性，x仍有可能落在拒絕域內(nèi)，拒絕H0。43、試驗(yàn)因素：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或原因組合 處理因素/因素/因子：可控因素、非控因素。44、因素水平:每個試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)簡稱為水平45、試驗(yàn)處理：對受試對象給予的某種外部干預(yù)或措施，是試驗(yàn)實(shí)施因子水平的一個組合46、試驗(yàn)單位:在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體，實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確定的觀測總體47、重復(fù):在試驗(yàn)中，將一個處理實(shí)施在兩個或兩個以上的試驗(yàn)單位上。48、方差分析的概念：變異原因的數(shù)量分析，將試驗(yàn)數(shù)據(jù)的總變異分解為不同來源的變異，從而評定不同變異來源的相對重要性的一種統(tǒng)計(jì)方法。49、整個資料的變異來源可分為：處理間和處理內(nèi)兩個部分總平方和=處理間平方和+處理內(nèi)平方和 處理間平方和：各處理的平均數(shù)的變異 處理內(nèi)（誤差）平方和：各組的n個觀察值與其相應(yīng)平均數(shù)的離差平方和 總自由度=處理間自由度+處理內(nèi)自由度50、多重比較：要明確各個處理平均數(shù)彼此間的差異顯著性，還必須對各個平均數(shù)作相互比較51、田間試驗(yàn)：在田間生產(chǎn)條件下對農(nóng)作物品種和栽培技術(shù)等進(jìn)行的科學(xué)試驗(yàn)52、準(zhǔn)確度: 指試驗(yàn)中某一性狀的觀察值與其相應(yīng)真值的接近程度。 精確度: 指試驗(yàn)中同一性狀重復(fù)觀察值彼此接近程度53、田間試驗(yàn)三原則：重復(fù)、局部控制、隨機(jī)排列54隨機(jī)排列設(shè)計(jì)法：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、改良對比法、裂區(qū)設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)55、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：將全部試驗(yàn)小區(qū)統(tǒng)一編號，按隨機(jī)的方法安排每個處理57、拉丁方設(shè)計(jì)：從行和列兩個方向上排列成區(qū)組，而每一處理在每一行或列都只占有一個小區(qū)，處理在各區(qū)組的排列是隨機(jī)的58、常用田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)法：順序排列設(shè)計(jì)法、隨機(jī)排列設(shè)計(jì)法問答:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：1、 提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特性的數(shù)量特征。2、運(yùn)用顯著檢驗(yàn)，判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性或可行性。3、提供由樣本推斷總體的方法。4、提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的的一些重要原則。算術(shù)平均數(shù)的重要性質(zhì)：1、算術(shù)平均數(shù)與樣本內(nèi)的每個值都相關(guān)，它的大小受每個值的影響；2、若每個Xi都乘以相同的數(shù)k，則原平均數(shù)亦應(yīng)乘以k3、若每個Xi都加上相同的數(shù)a，則原平均數(shù)亦可直接加上a。4、離均差之和等于零。5、離均差平方和最小。標(biāo)準(zhǔn)差特性：1、標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受多個觀測數(shù)影響，如果觀測數(shù)與觀測數(shù)間差異較大，則離均差也大，因而標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則小2、各觀測數(shù)加上或減去一個常數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)差不變;各觀測數(shù)乘以或除以一個常數(shù)a（不為0），其標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大或縮小a倍。標(biāo)準(zhǔn)差作用：1、表示變量分布的離散程度。2、可以概括估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測數(shù)在總體中所占的比例。3、估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。4、進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)計(jì)算。統(tǒng)計(jì)推斷任務(wù)：1、分析誤差產(chǎn)生的原因2、確定差異的性質(zhì)3、排除誤差干擾4、對總體特征做出正確判斷一個好的估計(jì)量應(yīng)滿足以下三個條件：無偏性、有效性和相容性。1、無偏估計(jì)量 如果一個統(tǒng)計(jì)量的理論平均數(shù)，即它的數(shù)學(xué)期望等于總體的參數(shù)，就稱為無偏估計(jì)量 2、有效估計(jì)量 在樣本含量相同的情況下，如果一個統(tǒng)計(jì)量的方差小于另一個統(tǒng)計(jì)量的方差，則前一個統(tǒng)計(jì)量是更有效的估計(jì)量 3、相容估計(jì)量 如果統(tǒng)計(jì)量的取值，任意接近于參數(shù)值的概率，隨樣本含量n的無限增加而趨于1，則該統(tǒng)計(jì)量稱為參數(shù)的相容估計(jì)量 成對數(shù)據(jù)與成組數(shù)據(jù)：成對數(shù)據(jù)是假設(shè)各個配對的差數(shù)來自差數(shù)的分布為正態(tài)分布，具有N(0, d2)；而每一配對的兩個供試單位是彼此相關(guān)的。成組數(shù)據(jù)則是假定兩個樣本都來自具有共同或不同方差的正態(tài)總體；而兩個樣本的各個供試單位都是彼此獨(dú)立的。因此在試驗(yàn)研究中，為加強(qiáng)某些試驗(yàn)條件的控制，以設(shè)計(jì)成成對數(shù)據(jù)的