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文檔簡介

省丹中07-08高二數(shù)學(xué)教案 概率(1) 隨機變量及其概率分布(1)【教學(xué)目標(biāo)】1、在對具體問題的分析中,了解隨機變量、離散型隨機變量的意義,理解取有限值的離散性隨機變量及其概率分布的概念。2、會求出某些簡單的離散型隨機變量的概率分布,認識概率分布對于刻畫隨機現(xiàn)象的重要性。3、提高學(xué)生的抽象概括能力,提高數(shù)學(xué)建模的能力,提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識。4、隨機變量是客觀世界中極為普遍的,通過對各種現(xiàn)象及事件a的分析,培養(yǎng)嚴(yán)謹?shù)倪壿嬎季S能力,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,初步認識數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值、科學(xué)價值,并深刻體會數(shù)學(xué)是服務(wù)于實踐的一門學(xué)科。【教學(xué)過程】1、相關(guān)知識回顧:(1)隨機現(xiàn)象:在一定條件下,某種現(xiàn)象可能發(fā)生,也可能不發(fā)生,事先也不能斷定出現(xiàn)哪種結(jié)果的現(xiàn)象(2)基本事件:在一次試驗中可能出現(xiàn)的每一個基本結(jié)果(3)古典概型:我們將具有:試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個;每個基本事件發(fā)生的概率相等.滿足這兩個特點的概率模型稱為古典概率模型2、新課引入:(1)在一塊地里種下10棵樹苗,成活的樹苗棵數(shù)X是0,1,10中的某個數(shù);(2)拋擲一顆骰子,向上的點數(shù)Y是1,2,3,4,5,6中的某一個數(shù);(3)新生嬰兒的性別,抽查的結(jié)果可能是男,也可能是女。如果將男嬰用0表示,女嬰用1表示,那么抽查的結(jié)果Z是0和1中的某個數(shù);上述問題有哪些共同特點?上述問題中的X,Y,Z,實際上是把每個隨機試驗的基本事件都對應(yīng)一個確定的實數(shù),即在試驗結(jié)果(樣本點)與實數(shù)之間建立了一個映射。例如:上面的植樹問題中成活的樹苗棵數(shù)X:X=0,表示成活0棵; X=1,表示成活1棵;思考:“X7”表示什么意思?3、新授:知識點1:隨機變量:一般地,如果隨機試驗的結(jié)果,可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫隨機變量。通常用大寫拉丁字母X,Y,Z(或小寫希臘字母)等表示,而用小寫拉丁字母(加上適當(dāng)下標(biāo))等表示隨機變量取得可能值。引入隨機變量后,隨機試驗中我們感興趣的事件就可以通過隨機變量的取值表達出來。注:(1)隨機試驗中,可能出現(xiàn)的惡結(jié)果都可以用一個數(shù)來表示。如擲一枚硬幣,“正面向上”用數(shù)字“1”表示,即X=1。(2)這個數(shù)在隨機試驗前是無法預(yù)先確定的,在不同的隨機試驗中,結(jié)果可能有變化,說明隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示。如某人射擊一次,可能出現(xiàn)命中0環(huán),命中1環(huán),命中10環(huán)等結(jié)果,即可能結(jié)果用0,1,2,10這11個數(shù)表示。(3)所謂隨機變量不過是建立起基本時間空間與實數(shù)的一個對應(yīng)關(guān)系。如設(shè)隨機變量X為骰子擲出的點數(shù),于是X=1,2,3,4,5,6,或者說X的值域為(4)隨機變量十八隨機試驗的結(jié)果映射為實數(shù),函數(shù)是把實數(shù)映射為實數(shù),與函數(shù)概念本質(zhì)上是相同的。在函數(shù)的概念中,函數(shù)的自變量是實數(shù),隨機變量的概念中,隨機變量X的自變量是隨機試驗結(jié)果。例1 (1)擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣一次,用X表示擲得正面的次數(shù),則隨機變量X的可能取值有哪些?(2)一實驗箱中裝有標(biāo)號為1,2,3,3,4的五只白鼠,從中任取一只,記取到的白鼠的標(biāo)號為Y,則隨機變量Y的可能取值有哪些?(3)袋中有大小相同的紅球10個,白球5個,從袋中每次任取1個球,直到取出的球是白球為止所需要的取球次數(shù)為Z,則隨機變量Z的可能取值有哪些?知識點2:隨機變量的概率分布列一般地,若隨機變量X可能取的不同值為X取每一個的概率稱為隨機變量X的概率分布列,簡稱X的分布列。 以表格的形式表示如下:則稱上表為隨機變量X的概率分布表。隨機變量X的概率分布列與隨機變量X的概率分布表都叫做隨機變量X的概率分布注:(1)隨機變量分布列不僅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而且能清楚地看到每一個值得概率的大小,從而反映了隨機變量在隨機試驗中取值的分布狀況,是進一步研究隨機試驗數(shù)量特征的基礎(chǔ)。(2)一般地,隨機變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率之和。例2 從裝有6只白球和4只紅球的口袋中任取一只球,用X表示“取到的白球個數(shù)”,即求隨機變量X的概率分布。練習(xí):某射手射擊所得環(huán)數(shù)X的分布列如下:X45678910P0.020.040.060.090.280.290.22求此射手“射擊一次命中的環(huán)數(shù)”的概率。知識點3:隨機變量分布的性質(zhì)(1) (2)注:(1)在求概率時,要用到古典概型的概率公式、互斥事件的概率、分步計數(shù)原理、分類技術(shù)原理、排列、組合等知識和方法,因此對學(xué)過的內(nèi)容要多加復(fù)習(xí)。(2)在求概率時,要充分運用分布列的性質(zhì),一是可以減小運算量,二是可驗證所求的分布列是否正確。例3 設(shè)隨機變量概率分布列為則的值是-( )A B C D 練習(xí):1 判斷下列表格是否是隨機變量的分布列?(1)X012P0.

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