新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——來自中國222個城市的經(jīng)驗證據(jù).pdf_第1頁
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管理世界 月刊 2009 年第 4 期 摘要 本文在新經(jīng)濟地理學(xué)理論的基礎(chǔ)之上 結(jié)合新古典經(jīng)濟學(xué)和城市經(jīng)濟學(xué)理論嘗試 性地提出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的理論框架 探索研究了中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的成因與發(fā) 展趨勢 并采用全國 222 個地級以上城市的截面數(shù)據(jù)進行了實證分析 研究表明知識密集 度 信息技術(shù)水平 城市和政府規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有顯著的影響 并表現(xiàn)出一定的區(qū)域 差異性 與制造業(yè)集聚相比 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不論在受地理因素影響方面 還是受累積循環(huán) 因果關(guān)系影響方面都較弱 另外 根據(jù)服務(wù)業(yè)集聚與城市規(guī)模非線性關(guān)系研究表明 由于中 國東部與中西部地區(qū)存在截然相反的集聚路徑 這使得中國東部地區(qū)城市將長期存在集聚效 應(yīng) 而中西部地區(qū)在城市相對規(guī)模達到一定的熵值后集聚效應(yīng)開始遞減 為此 文章提出了中 國城市差異化發(fā)展戰(zhàn)略的政策措施 關(guān)鍵詞 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚城市規(guī)模 一 前言 關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究自新古典經(jīng)濟學(xué)時代開始已經(jīng)引起諸多學(xué)者的關(guān)注 如Marshall 1920 的外部經(jīng)濟理論 即認為產(chǎn)業(yè)集聚主要由勞動力市場共享 中間產(chǎn)品的投入和專業(yè)化 市場等3種因素引起 而Henderson 1998 等主要基于經(jīng)濟地理學(xué)的分析框架認為產(chǎn)業(yè)集聚 原因主要在于經(jīng)濟地理因素的差異引起的 隨著以克魯格曼 Krugman 等人為代表的新經(jīng)濟 地理學(xué)的興起 通過將 冰山 運輸成本等空間因素納入一般均衡分析框架中 從而使得有關(guān) 產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的研究自20世紀90年代以來取得了快速進步 Krugman 1991a Kim 1995 Hanson 2001 而國內(nèi)大量的關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的文獻基本上都是綜合考慮了以上3種理論分 析框架 并以中國的經(jīng)驗證明了該理論在中國的可行性 如金煜 陳釗和陸銘 2006 以及楊 洪焦 2008 等人 同時 我們也可以看到 目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究主要還是集中在制造業(yè)領(lǐng)域 隨著世界 經(jīng)濟從 工業(yè)經(jīng)濟 向 服務(wù)經(jīng)濟 轉(zhuǎn)變以及社會分工的發(fā)展和專業(yè)化水平的提高 服務(wù)業(yè)特 別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過外包形式逐漸從原來的制造業(yè)職能中分離出來 使得服務(wù)業(yè)的集聚 效應(yīng)逐漸顯現(xiàn) 自Scott 1998 率先將 服務(wù)業(yè)集群 概念化后 關(guān)于服務(wù)業(yè)集群的研究也取得 了一定的進展 如倫敦的金融服務(wù)業(yè)集群 Amin Thrift 1995 加利福尼亞州的多媒體集群 Scott 1988 以及中國上海的陸家嘴金融服務(wù)業(yè)集群和北京中關(guān)村的中介服務(wù)業(yè)集群等 國 內(nèi)關(guān)于服務(wù)業(yè)的研究主要集中在兩方面 一方面是服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系問題 如程大中 2003 對中國服務(wù)業(yè)增長的部門和地區(qū)特征進行了研究 認為中國服務(wù)業(yè)存在增加值比重 低 就業(yè)比重偏低和人均增加值比重偏低等 三低 現(xiàn)象 但產(chǎn)生這種現(xiàn)象有我國增長模式 經(jīng) 濟體制等原因 江小涓等 2004 通過與其他國家的比較研究 從多個角度分析了經(jīng)濟增長與 服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系 顧乃華 李江帆 2006 借助隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型表明中國三大地帶的 新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究 來自中國 222 個城市的經(jīng)驗證據(jù) 陳建軍陳國亮黃潔 本文為國家自然科學(xué)基金 企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展和產(chǎn)業(yè)集聚間分工研究 編號70773095 項目 浙江省哲學(xué)社會科 學(xué)規(guī)劃重點項目 國家發(fā)展和改革委員會專項事業(yè)費資助項目研究成果 作者文責(zé)自負 83 服務(wù)業(yè)技術(shù)效率存在顯著差異 從而加劇了中國服 務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展失衡現(xiàn)象 另一個方面是關(guān)于服務(wù)業(yè) 與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展問題 如江靜 劉志彪和于明 超 2007 基于地區(qū)和行業(yè)角度研究了生產(chǎn)者服務(wù) 業(yè)對制造業(yè)效率的提升 認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對提升 制造業(yè)競爭力具有重要作用 徐從才 丁寧 2008 以大型零售商縱向約束與供應(yīng)鏈流程再造為視角 分析了大型零售商主導(dǎo)下服務(wù)業(yè)與制造業(yè)價值鏈 創(chuàng)新與流程再造的相互關(guān)系 關(guān)于服務(wù)業(yè)集聚的研究目前國內(nèi)尚處于起步 階段 程大中 陳福炯 2005 在構(gòu)造產(chǎn)業(yè)相對密集 度指標的基礎(chǔ)上討論了中國服務(wù)業(yè)及其分部門相 對密集度的地區(qū)與部門差異性 并且認為除房地產(chǎn) 業(yè)外這種相對密集度對其自身的勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生 顯著的正面影響 從而印證了 凡爾登定律 同時 程大中 2005 基于LQ指數(shù) RCA指數(shù)和K spec 指數(shù)分析了中國服務(wù)業(yè)及其分部門的區(qū)位分布與 地區(qū)專業(yè)化 并認為這種專業(yè)化的差異不僅是由服 務(wù)本身的 非貿(mào)易性 還在于各服務(wù)部門專業(yè)化與 分工傾向的差異性 但這仍然限于現(xiàn)象性的描述 未能從計量模型上解釋其變化的原因 胡霞 2008 以熵指數(shù)為指標描述了服務(wù)業(yè)在中國城市的集聚 狀況 并解釋了其內(nèi)在原因 但未能建立完整的理 論分析框架 另外 王朝陽 何德旭 2008 通過對英 國倫敦的金融服務(wù)業(yè)集群的機制和效應(yīng)的研究 得 出了對發(fā)展中國金融服務(wù)業(yè)的經(jīng)驗和啟示 綜合國內(nèi)外相關(guān)文獻 可以發(fā)現(xiàn) 目前關(guān)于服 務(wù)業(yè)集聚特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究基本上 還是基于集聚現(xiàn)象的定性分析 在研究方法上主要 采用理論性推理和描述性分析 尤其是描述性分析 的方法應(yīng)用比較普遍 深入的理論分析和定量實證 研究還比較少 鑒于以上兩點不足之處 本文在新經(jīng) 濟地理學(xué)理論的基礎(chǔ)之上 融入新古典經(jīng)濟學(xué)和城 市經(jīng)濟學(xué)理論 提出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的理論模 型和理論框架 同時 以中國222個地級及以上城市 為樣本對理論框架進行了實證檢驗 揭示了中國生 產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的成因 并在影響因素非線性命題 討論的基礎(chǔ)上 進一步指出了這種集聚的發(fā)展趨勢 本文以2006年中國222個地級及以上城市為 研究主體 理由在于 一是以往關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研 究主要還是以國別或省際為對象 而以地級市等更 加微觀的主體為研究對象能更全面反映服務(wù)業(yè)集 聚的狀況 吉昱華 蔡躍洲和楊克泉 2004 曾以266 個地級市的截面數(shù)據(jù)為依據(jù) 在Sveikauskas 1975 和Segal 1976 的基礎(chǔ)上通過變化的生產(chǎn)函數(shù)對中 國城市集聚效益進行了實證研究 他們認為工業(yè)部 門作為一個整體并不存在明顯的集聚效益 但第 二 三產(chǎn)業(yè)加總則存在顯著的集聚效益 從而揭示 了研究中國城市服務(wù)業(yè)集聚效益對于城市集聚經(jīng) 濟的重要現(xiàn)實意義 另一個在于相比較制造業(yè)集聚 而言 由于城市在人力資本 基礎(chǔ)設(shè)施等方面的優(yōu) 勢 使得服務(wù)業(yè)在城市更能形成規(guī)模經(jīng)濟 因此 以 城市為研究對象較為合適 而以國別或省際數(shù)據(jù)進 行研究則有可能存在高估的現(xiàn)象 本文結(jié)構(gòu) 第二部分以空間基尼系數(shù)為指標對 中國服務(wù)業(yè)集聚的狀況進行了統(tǒng)計性的描述和比 較分析 第三部分在第二部分研究基礎(chǔ)上 綜合新 經(jīng)濟地理學(xué) 新古典經(jīng)濟學(xué)和城市經(jīng)濟學(xué)理論提出 一個有關(guān)解釋中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚成因的四維 理論分析框架 第四部分討論計量模型 變量的選 取以及對計量結(jié)果的分析 第五部分在第四部分的 基礎(chǔ)之上進一步考察了中國服務(wù)業(yè)集聚影響因素 的非線性命題 第六部分為本研究的政策含義 二 中國服務(wù)業(yè)集聚的特征性描述 關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的度量基于不同的角度有不同 的測算方法 如從企業(yè)角度來看 可以通過赫芬達 爾指數(shù) H 衡量 從行業(yè)角度來看 則可以通過空 間基尼系數(shù) GiNi 來衡量 盡管E G系數(shù) Elli sion Glaeser 1997 綜合考慮了企業(yè)和行業(yè)2個 維度 而且服務(wù)業(yè)集聚的二維評價模型 李文秀 譚 力文 2008 也認為E G系數(shù)是檢驗服務(wù)業(yè)集聚程 度的較好指標 但限于本文的數(shù)據(jù)所限 本文僅采 用空間基尼系數(shù)來衡量服務(wù)業(yè)集聚程度 這可能在 最后的計算結(jié)果上有偏差 但這不影響我們對中國 服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)狀的判斷 Krugman 1991 等人曾用空間基尼系數(shù)來測算 美國制造業(yè)集聚程度 其計算方法如下 其中 G為空間基尼系數(shù) si為i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就 業(yè)人數(shù)占全國該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重 xi為該地 區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的比重 由于本文采 用 中國城市統(tǒng)計年鑒 的數(shù)據(jù) 因此 si為i城市某 產(chǎn)業(yè)單位從業(yè)人數(shù)占286個城市 該產(chǎn)業(yè)單位從業(yè) 人數(shù)的比重 xi為該城市從業(yè)人數(shù)占286個城市單 新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究 中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇 84 管理世界 月刊 2009 年第 4 期 位從業(yè)人數(shù)的比重 該系數(shù)越大說明集聚度越高 系數(shù)越小說明集聚度越低 0 G 1 由于中國在2003年對行業(yè)分類進行了調(diào)整 第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè) 從原來的11個行業(yè)調(diào)整到現(xiàn) 在的14個行業(yè) 因此 本文主要就2003年以來的 中國城市服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)變化進行分析 具體 見表1 從表1中可以看出 不同的行業(yè)空間基尼系 數(shù)表現(xiàn)出很大的差異性 2006年 系數(shù)最高的行業(yè) 是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)為0 036 而最低的是衛(wèi)生 社 會保障和社會福利業(yè)為0 000581 前者是后者的 61 96 倍 中國服務(wù)業(yè)集聚主要表現(xiàn)出兩大特征 第一個 特征是以交通運輸 倉儲和郵政業(yè) 信息傳輸 計算 機服務(wù)和軟件業(yè) 房地產(chǎn) 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)及科 學(xué)研究 技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)為代表的生產(chǎn)性服 務(wù)業(yè)的集聚程度較高 從集聚程度來看 中國14個 服務(wù)業(yè)中排名前5位的均為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 從集聚 趨勢來看 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出逐漸提高的動態(tài)趨 勢 金融業(yè)除外 從產(chǎn)業(yè)的布局空間結(jié)構(gòu)來看 以 2006年為例 以城市所在省份為單位 單位從業(yè)人 員數(shù)量最多的5省市占總單位從業(yè)人員數(shù)量的比 例 分 別 為34 81 41 13 45 94 52 12 和 37 49 而且這些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集聚在北京 上海 廣東 山東 江蘇和浙江等沿海省市 羅勇 曹 麗莉 2005 對中國29個制造業(yè)地域分布進行了研 究 發(fā)現(xiàn)中國的制造業(yè)也主要集中在上述幾個省 市 這也印證了現(xiàn)實印象 即制造業(yè)集聚的地方生 產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也比較集中 說明制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù) 業(yè)的強相關(guān)性 但這種相關(guān)性并不表明兩者的變動 是同步的 根據(jù)鮑莫爾 富克斯假說 Baumol Fuchs Hopothesis 服務(wù)業(yè)勞 動生產(chǎn)率增長率是滯后的 并且這一假 說得到了來自中國數(shù)據(jù)的印證 程大中 2004 的研究表明中國服務(wù)業(yè)勞動生 產(chǎn)率增長落后于工業(yè)3 84個百分點 基于產(chǎn)業(yè)集聚與勞動生產(chǎn)率之間的相 關(guān)性 范劍勇 2006 意味著中國服務(wù) 業(yè)集聚狀態(tài)是落后于工業(yè)的 但這只是 從服務(wù)業(yè)總體來看 如果具體分行業(yè)進 行比較研究 結(jié)論應(yīng)該會有所不同 中國服務(wù)業(yè)集聚的另一個特征則 是以批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)等消費 性和公共性服務(wù)業(yè)的集聚程度較低 從 集聚程度的排名來看 這些行業(yè)大部分都在10名 以后 而且從集聚趨勢來看的 這些行業(yè)基本上都 表現(xiàn)出降低的趨勢 這可解釋為這些服務(wù)業(yè)進入門 檻較低 更為重要的一個原因是與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相 比 消費性服務(wù)業(yè)和公共性服務(wù)業(yè)所提供的往往都 是最終性服務(wù) 實際上這是生產(chǎn)者與消費者互動的 過程 其分布更為廣泛 而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更多表現(xiàn) 出生產(chǎn)者之間的關(guān)系 由于不同的服務(wù)業(yè)的服務(wù)對 象不同決定了其集聚程度和集聚趨勢的差異性 根據(jù)對表1的分析 可以發(fā)現(xiàn) 中國服務(wù)業(yè)中 顯示了較高集聚性的產(chǎn)業(yè)主要集中在租賃和商務(wù) 服務(wù)業(yè) 科學(xué)研究 計算機和信息服務(wù) 房地產(chǎn)等知 識密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 而這些行業(yè)與城市發(fā)展 以及人口集聚高度相關(guān) 因此 可以大致地猜測到 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度應(yīng)該和知識等要素集聚 程度 信息化水平 城市化進度以及制度因素有緊 密的關(guān)系 因此 鑒于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè) 中的特殊地位和高集聚度的現(xiàn)實 本文將重點研究 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚 三 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 理論假說的提出 目前關(guān)于服務(wù)業(yè)集聚特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集 聚還沒有一個完整的理論分析框架 多數(shù)研究基本 上停留在圍繞著服務(wù)業(yè)集聚的動因 進行一事一議 的研究階段 在研究方法上如Laurie J Bates和 Rexford E Santerre 2005 在分析醫(yī)療服務(wù)業(yè)集聚 時基本上還是沿用了用于分析制造業(yè)集聚的范式 Moulaert和Gallouj 1993 曾對此提出了質(zhì)疑 本文 表 1 中國 14 個服務(wù)行業(yè)空間基尼系數(shù) 2003 2006 年 資料來源 中國城市統(tǒng)計年鑒 2004 2007年 注 在14個服務(wù)業(yè)行業(yè)中 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 為 交通運輸 倉儲和郵政業(yè) 信息傳輸 計算機 服務(wù)和軟件業(yè) 金融業(yè) 房地產(chǎn) 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) 科學(xué)研究 技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)和居民服 務(wù)和其他服務(wù) 教育 消費性服務(wù)業(yè) 為 批發(fā)和零售業(yè)以及住宿和餐飲業(yè) 公共性服務(wù)業(yè)為 水 利 環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè) 衛(wèi)生 社會保障和社會福利業(yè) 文化 體育和娛樂業(yè)和公共管理和社 會組織 85 在綜合新古典經(jīng)濟學(xué) 新經(jīng)濟地理學(xué)和城市經(jīng)濟學(xué) 等理論的基礎(chǔ)上 結(jié)合第二部分的特征性描述和行 業(yè)之間的比較分析 提出一個 要素 空間 城 市 制度 的四維分析框架 作為分析中國生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)集聚的理論框架 具體見圖1 一 基于要素因素 以Marshall 1920 為代表的新古典經(jīng)濟學(xué)提出 的外部經(jīng)濟理論認為促進產(chǎn)業(yè)集聚有3種因素 熟 練的勞動力市場的形成 與本地大市場相聯(lián)系的前 后向聯(lián)系以及知識的溢出 Hoover將Marshall外部 性分為2類 一是區(qū)域化經(jīng)濟外部性 二是都市化 外部性 前兩種因素表明共享的勞動力市場和中間 產(chǎn)品以及專業(yè)化服務(wù)的存在使得企業(yè)的生產(chǎn)成本 因此而得以降低 從這一點可以看出集聚區(qū)內(nèi)制造 業(yè)企業(yè)之間是上下游的關(guān)系 對于服務(wù)業(yè)企業(yè)而 言 企業(yè)之間的關(guān)系并不是完全的上下游關(guān)系 在 投入要素上也不存在互補性 因此 對服務(wù)業(yè)的空 間集聚已不能僅僅用工廠相互接近和工業(yè)的物質(zhì) 聯(lián)系所帶來的總成本節(jié)約和總收益增大來解釋 蔣 三庚 2007 實際上 服務(wù)業(yè)企業(yè)之間更多存在一 種競爭或互補關(guān)系 對于第三種因素 雖然對于制造業(yè)企業(yè)特別是 技術(shù)密集型企業(yè)而言 知識溢出能促進企業(yè)創(chuàng)新 提高企業(yè)生產(chǎn)績效 但對于服務(wù)業(yè)企業(yè)特別是生產(chǎn) 性服務(wù)業(yè)企業(yè) 其本身就是知識密集型企業(yè) 更為 重要的一點是Marshall外部性的知識外溢僅限于 同一地區(qū)同一行業(yè)之間 而服務(wù)業(yè)之間的知識外溢 則可以突破空間和行業(yè)間的限制 以獲得范圍經(jīng) 濟 這使得知識的溢出作用將更為明顯 不少學(xué)者 Camagni 1991 Rati et al 1997 Keeble and Wi lkinson 2000a 都強調(diào)服務(wù)業(yè)的 集體學(xué)習(xí)過程 對 于創(chuàng)新環(huán)境演化的重要性 這使得集群中的企業(yè)能 有效地提高創(chuàng)新性和學(xué)習(xí) 分享和創(chuàng)造新知識的能 力 D Keeble和L Nacham 2002 認為相對于制造業(yè) 從需求和供應(yīng)等角度來探尋集聚利益 生產(chǎn)性服務(wù) 業(yè)更應(yīng)該從集聚學(xué)習(xí)和創(chuàng)新環(huán)境等角度來探尋集 聚利益 由于服務(wù)業(yè)集群內(nèi)部的知識通過正式和非 正式網(wǎng)絡(luò)所形成的高頻率的知識交流以及通過當 地的勞動力市場形成的頻繁的知識流動使得相比 較于制造業(yè)的知識外溢 服務(wù)業(yè)知識外溢一個重要 特點在于服務(wù)業(yè)集群中心企業(yè)往往內(nèi)生于原有的 企業(yè) 也就是服務(wù)業(yè)集群中的企業(yè)通過知識外溢催 生新的企業(yè)產(chǎn)生 這主要可歸結(jié)為制造業(yè)與服務(wù)業(yè) 的不同的行業(yè)特性 雖然知識外溢對制造業(yè)集聚具 有重要的作用 但對于制造業(yè)而言更多的還是資本 密集型或勞動密集型即是物質(zhì)資本 知識外溢是建 立在資本或勞動基礎(chǔ)之上的 而服務(wù)業(yè)不同在于服 務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更多的還是知識密集型 即是腦力資本 因此 服務(wù)業(yè)企業(yè)更有可能通過知 識外溢途徑從原有企業(yè)中分離出新的企業(yè) spin off 或者部分員工從原有企業(yè)中離開成立新的企 業(yè) 從而使得在當?shù)匦纬杉?Neil M Coe和Alan R Townsend 1998 對英國赫特福德郡 Hertford shire 和波克夏郡 Berkshire 的計算機服務(wù)業(yè)進行 了調(diào)查 他們發(fā)現(xiàn)被調(diào)查的企業(yè)中大約有2 3的企 業(yè)來自本地原有企業(yè)的分離或者來自原有企業(yè)員 工所組建的企業(yè) 剩下的為外來投資者 因此有 假說1 知識密集度的提高促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 集聚 二 基于空間因素 以克魯格曼 Krugman 為代表的新經(jīng)濟地理學(xué) 在解釋產(chǎn)業(yè)集聚時主要有2個核心思想 規(guī)模收益 遞增和 冰山 運輸成本 根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)理論 引起規(guī)模收益遞增有 2個來源 一是消費者多樣性需求偏好引起規(guī)模報 酬遞增 在迪克希特 斯蒂格利茨的框架下 如果 消費者顯示出需求多樣化偏好 那么最終產(chǎn)品生產(chǎn) 企業(yè)具有規(guī)模報酬遞增特征 并且這種多樣性偏好 越強 企業(yè)規(guī)模報酬遞增的程度就越大 在制造業(yè) 中由于大量的產(chǎn)品存在相似性 也就是說制造業(yè)產(chǎn) 品的替代性較強 消費替代彈性較大 而服務(wù)業(yè)中 的消費性服務(wù)業(yè)或公共性服務(wù)業(yè)存在幾乎完全的 替代性 消費替代彈性很大 這也就解釋了消費性 和公共性服務(wù)業(yè)難以形成集聚的原因 而生產(chǎn)性服 務(wù)業(yè)其消費對象不是普通的消費者 而是制造業(yè)的 生產(chǎn)者 這種消費者對服務(wù)產(chǎn)品往往有著更高的要圖 1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚因素分析框架圖 新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究 中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇 86 管理世界 月刊 2009 年第 4 期 求 這也就使得稍有差異的服務(wù)創(chuàng)新能極大地改變 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場份額 因此 其消費替代彈性 較小 故其多樣性需求就越強 所以 相比較于制造 業(yè) 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的消費者多樣性需求偏好更能促 進企業(yè)規(guī)模報酬遞增 另一個來源是中間投入品的 多樣性需求 在迪克希特 斯蒂格利茨的框架下 如果最終產(chǎn)品生產(chǎn)使用多種中間投入品 那么在中 間投入品的生產(chǎn)中擴大1個單位的要素投入 最終 產(chǎn)品的產(chǎn)出將以大于1的比例增長 也就是說由于 存在中間投入產(chǎn)品等上下游關(guān)系使得企業(yè)規(guī)模擴 大從而導(dǎo)致生產(chǎn)成本降低 但在上文中也提到服務(wù) 業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)之間的關(guān)系更多的還是競爭或互 補關(guān)系 但也并不意味著不存在任何的上下游關(guān) 系 但這種關(guān)系是否能保證在服務(wù)業(yè)獲得規(guī)模報酬 遞增尚不明確 而且一般衡量規(guī)模報酬遞增往往使 用行業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模作為測量依據(jù) 這就涉及產(chǎn) 業(yè)總產(chǎn)出指標 白重恩 2004 但由于在中國服務(wù) 業(yè)被嚴重低估 岳希明 張曙光 2002 因此 本文 對此不做假設(shè) 新經(jīng)濟地理學(xué)另一個核心思想就是 冰山 運 輸成本 新經(jīng)濟地理學(xué)認為當區(qū)域之間的運輸成本 的節(jié)約足以彌補區(qū)域之間的交易費用時 隨著開放 度的提高 分散力的減弱速度大于聚集力的增強速 度 在某一臨界點上 聚集力將超過分散力 使得產(chǎn) 業(yè)在某一區(qū)域發(fā)生突發(fā)性聚集 并在累積循環(huán)因果 關(guān)系作用下 將放大本地市場效應(yīng)和價格指數(shù)效 應(yīng) 使得產(chǎn)業(yè)向某一區(qū)域集聚 而且運輸成本也是 影響絕對分異判別因子大小 從而保證集聚穩(wěn)定的 重要因素 由于制造業(yè)產(chǎn)品是有形的 其生產(chǎn)和消 費可以在空間和時間分離 因此 運輸成本的節(jié)約 可以促使其在原有優(yōu)勢區(qū)域集聚 但是對于生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)產(chǎn)品而言 由于其大部分是無形產(chǎn)品 因此 運 輸 費 用 難 以 解 釋 生 產(chǎn) 性 服 務(wù) 業(yè) 集 聚 正 如 Moulaert和Gallouj 1993 Storper 1995 以 及 Pinch和Henry 1999 均指出來自距離最小化的成 本節(jié)約不足以解釋諸如知識密集型的服務(wù)業(yè)的集 聚 但這并不意味著運輸成本節(jié)約所依賴的媒介并 不重要 實際上有些服務(wù)業(yè)行業(yè)諸如交通運輸 倉 儲和郵政業(yè)等對基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度還是較重的 只是大部分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)無形產(chǎn)品在空間上的 交易更多地是通過一種無形的網(wǎng)絡(luò)進行 諸如金融 業(yè)等其提供的服務(wù)產(chǎn)品可以借助信息手段進行傳 輸 而不需要面對面的交易 這就大大擴展了生產(chǎn) 性服務(wù)業(yè)的服務(wù)半徑 從而將地理上并不相鄰的城 市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與相關(guān)的產(chǎn)業(yè)集群實現(xiàn)對接 按產(chǎn)業(yè)鏈 條組成多個分布在更廣泛地域范圍的廣域的產(chǎn)業(yè) 集群 這為企業(yè)尋求在空間上的突破提供了可能 使得原來區(qū)域之間處于均衡態(tài)勢被打破 也就是說 在服務(wù)業(yè)集聚中 信息傳輸成本已經(jīng)取代制造業(yè)中 運輸成本成為影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間因素 Nunzia Carbonara 2005 以意大利產(chǎn)業(yè)區(qū)為例研究 了信息技術(shù)的滲透對產(chǎn)業(yè)集群的帶來的影響 他認 為信息技術(shù)的擴散一方面不會改變原有集群的結(jié) 構(gòu) 但它會使得集群中的企業(yè)和不同集群的企業(yè)形 成網(wǎng)絡(luò)化 另一方面 它會促使 虛擬集群 的形成 Charlie Karlsson 2004 認為信息化水平的提高降低 了地理上的互動成本從而擴大了區(qū)域的邊界 為擁 有內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空 間 也就是說信息化水平的提高促進了市場潛能 的 擴大 根據(jù)市場潛能與產(chǎn)業(yè)集聚的顯著正相關(guān)關(guān)系 劉修巖 殷醒民 賀小海 2007 Hong Junjie和 Fu Shihe 2008 以 2004年中國普查數(shù)據(jù)研究了信 息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)空間集聚的關(guān)系 他們發(fā)現(xiàn) 集聚度 越高 信息技術(shù)運用得越為廣泛 盡管有些學(xué)者 Quah 2001 認為信息技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)員工無 需集聚在某一地方 導(dǎo)致向心力逐漸減低 從而使 得產(chǎn)業(yè)更趨向于分散而不是集聚 但更多的學(xué)者 Jed Kolko 1999 還是認為 信息技術(shù)的發(fā)展的凈 影響是促進集聚的 因此有 假說2 信息化水平的提高能促進生產(chǎn)性服務(wù) 業(yè)集聚 三 基于城市和人口因素 城市經(jīng)濟學(xué)認為城市規(guī)模的擴大會對城市中 的每個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正的外部性 從勞動力市場來看 城市規(guī)模的擴大為勞動力在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移提供了 空間 有效地降低了對勞動力的搜尋成本 同時城 市規(guī)模的擴大意味著更多的就業(yè)機會 更好的居住 條件和更豐富的文化娛樂活動 這些都將吸引大量 有著不同背景的人才遷入城市 周偉林 2004 從 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看 城市規(guī)模的擴大是伴隨著城市化率 的提高而進行的 而城市化率的提高往往促使城市 內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化 如城市化在不同的發(fā) 展階段 制造業(yè)和服務(wù)業(yè)交替成為城市的主導(dǎo)產(chǎn) 業(yè) 在城市發(fā)展的初期階段 制造業(yè)是城市化的主 要動力 但隨著城市化水平的進一步提高 城市化 的主要內(nèi)容已經(jīng)發(fā)生實質(zhì)性的變化 正如洪銀興 87 2000 所指出的現(xiàn)階段我們國家的城市化內(nèi)容已 經(jīng)從過去的突出人口流動向功能提升 這就使得服 務(wù)業(yè)在城市中的地位明顯上升 最突出表現(xiàn)為 優(yōu) 二進三 退二進三 城市的服務(wù)功能逐漸增強 服務(wù)業(yè)逐漸在城市集聚 而以制造業(yè)為代表的工業(yè) 逐步向次中心轉(zhuǎn)移 這主要可根據(jù)Alonso 1964 的 企業(yè)投標租金模型解釋為相比較于制造業(yè) 服務(wù)業(yè) 更能夠承受城市高昂的土地租金而在城市集聚 此 后 Mills 1970 Muth 1969 以 及Evans 1973 等 對此模型做了進一步的拓展 高鴻鷹 武康平 2007 認為不同等級城市具有 不同的集聚效應(yīng)指數(shù) 其中50萬 100萬人的城市 的平均集聚效應(yīng)指數(shù)為 45 14 100萬人以上的城 市平均集聚效應(yīng)指數(shù)為52 94 當然 并不是說城市 規(guī)模越大越能促進產(chǎn)業(yè)集聚 也就是說 城市規(guī)模 與產(chǎn)業(yè)集聚之間存在一個城市最優(yōu)規(guī)模的問題 Alonso 1964 闡述了最優(yōu)城市規(guī)模理論 他認為城 市規(guī)模與集聚經(jīng)濟之間存在著非線性關(guān)系 Mills 1967 也認為隨著城市規(guī)模的擴大諸如生活成本 上升 交通擁擠以及環(huán)境污染等不經(jīng)濟因素的出現(xiàn) 使得產(chǎn)業(yè)逐漸從集聚向不集聚轉(zhuǎn)變 因此有 假說3 在一定范圍內(nèi) 城市規(guī)模的擴大能促進 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 四 基于制度因素 產(chǎn)業(yè)集聚程度往往與制度因素密切相關(guān) 如開 放的經(jīng)濟政策有利于促進產(chǎn)業(yè)分工 提高區(qū)域?qū)I(yè) 化水平 從而促進產(chǎn)業(yè)集聚 而保守的政府行為容 易阻礙生產(chǎn)要素的自由流通 從而阻礙產(chǎn)業(yè)集聚 白重恩 2004 等人在考慮產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集中度的決 定因素時 重點考察了地方保護主義的作用 他們 發(fā)現(xiàn) 在利稅率較高以及國有化程度較高的產(chǎn)業(yè) 地方保護主義更趨嚴重 產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集中度也相應(yīng) 較低 但是 由于制造業(yè)的產(chǎn)品更易于統(tǒng)計 特別是 制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率高于服務(wù)業(yè) 在目前中國以 GDP為主的政績考核體系下 許多地方政府將更多 的精力集中在促進制造業(yè)發(fā)展上面 他們更傾向于 通過稅收優(yōu)惠等方式吸引外資以及通過采取扶持 部分具有比較優(yōu)勢的工業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策 從而拉動地 方經(jīng)濟發(fā)展 這也在一定程度上促進了制造業(yè)的集 聚 雖然一些地方存在著地方保護主義 但越來越 多的地方政府已經(jīng)注意到招商引資對地方經(jīng)濟的 拉動作用 因此 較大的政府規(guī)模往往具有較強的 行政干預(yù)能力 如通過設(shè)立各種級別的工業(yè)園區(qū) 促進產(chǎn)業(yè)集聚 進而提升當?shù)亟?jīng)濟能級 以此作為 自身晉級的資本 所以說 政府規(guī)模與制造業(yè)集聚 之間存在的是正相關(guān)關(guān)系 本文第四部分證明了這 一觀點 而政府部門對待服務(wù)業(yè)則存在著截然相反 的態(tài)度 由于很多生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如金融業(yè) 科學(xué)研 究 技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等涉及國民經(jīng)濟命脈 因此 這些行業(yè)受來自政府干預(yù)的影響更為敏感 更容易受政府管制 因此 相比較于制造業(yè)集聚 政 府的行政干預(yù)一般是起著阻礙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 此外 許多政府行為本身就構(gòu)成一種對生產(chǎn)性服務(wù) 業(yè)的替代 一個無所不包的政府會對一個地區(qū)的生 產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生抑制等負面作用 汪德華等 2008 以 114個國家為樣本討論了 政府規(guī)模 法治水平與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系 他們認 為以一國法治水平來衡量的契約維護制度的質(zhì)量 與其服務(wù)業(yè)比重顯著正相關(guān) 政府規(guī)模與其服務(wù)業(yè) 比重顯著負相關(guān) 國外學(xué)者諸如Ram 1986 Barro 1991 等人都驗證了政府規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展的負 相關(guān)關(guān)系 因此有 假說4 政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平成 反比 四 計量模型 一 計量方法 本部分主要考察理論假說在中國現(xiàn)實的可行 性 由于要檢驗不同的因素對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的 影響程度 因此 本文在計量方法上主要采用線性 回歸的方法進行實證檢驗 以4個假說所形成的4 個變量為基礎(chǔ)模型 xi 同時考慮其他幾個控制變 量 如根據(jù)制造業(yè)集聚的研究結(jié)果 地理位置對于 產(chǎn)業(yè)集聚存在重要的影響 那么本文通過引入地理 位置這一虛擬變量進行考察 另外 D Keeble和L Nacham 2002 Neil M Coe和Alan R Townsend 1998 以及Moulaert和Gallouj 1993 等人均認為 服務(wù)業(yè)集聚應(yīng)該在全球網(wǎng)絡(luò)的背景下加以考慮 因 此 本文引入FDI這一控制變量 試圖考察在全球 化背景下 FDI與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在什么樣的 關(guān)系 同時 為了避免模型設(shè)置存在遺漏變量的偏 誤 本文引入滯后因變量 在模型的檢驗上 由于本 文采用的是截面數(shù)據(jù) 容易存在異方差性從而導(dǎo)致 計量結(jié)果存在有偏估計的可能 為了避免異方差性 對計量結(jié)果的影響 本文借助廣義最小二乘估計 GLS 進行修正 同時 將樣本分為東部和中西部分 新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究 中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇 88 管理世界 月刊 2009 年第 4 期 別加以研究從而檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)定性 另外 根據(jù)本 文的研究結(jié)果 在4個主要影響因素中 城市規(guī)模 對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的貢獻最大 因此 根據(jù)城市 最優(yōu)規(guī)模理論 本文在第五部分中重點考察了這一 變量的影響 在模型設(shè)定上采用了非線性模型進行 了研究 二 數(shù)據(jù)來源和模型設(shè)定 本部分根據(jù)2006年中國地級及以上城市截面 數(shù)據(jù)分別檢驗各個因素在影響中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集 聚過程中所起的作用 根據(jù)實際數(shù)據(jù)的可得性和一 致性 本文選取了其中222個地級及以上城市作為 樣本 數(shù)據(jù)主要來自 2007年中國城市統(tǒng)計年鑒 和 2000年中國城市統(tǒng)計年鑒 在模型的選擇上 我 們根據(jù)上述的計量方法 將計量模型形式設(shè)定為 servicei 0 1xi 2service t 3east 4 fdii fdi ui xi 0 1 jsyci jsyc 2 yddhi yddh 3 csrki csrk 4 czzci czzc 其中 0 0為常數(shù)項 1 2 3 4 1 2 3 和 4為待估參數(shù) ui為誤差項 三 變量的選擇 1 servicei表示第i個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集 聚程度 由于本文受數(shù)據(jù)限制未能分行業(yè)研究服 務(wù)業(yè)集聚 而是將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 作為研究對象 因 此以往的空間基尼系數(shù) E G系數(shù)或Hoover地方 化系數(shù)等反映行業(yè)集聚程度的指標均不適用于本 部分 在關(guān)于各個地區(qū)制造業(yè)集聚水平上國內(nèi)外很 多學(xué)者都用工業(yè)總產(chǎn)值比重來衡量產(chǎn)業(yè)集聚 Wen 2004 金煜 2006 由于制造業(yè)產(chǎn)品是有形的 在統(tǒng) 計口徑和統(tǒng)計方法上都已經(jīng)較為完善 采用這樣的 指標有一定的合理性 但是對于服務(wù)業(yè)的核算 上 文已經(jīng)提到過由于中國服務(wù)業(yè)被嚴重低估 采用總 產(chǎn)值比重來衡量地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚不太合適 因此 本文采用了城市單位從業(yè)人員與全國城市平均單 位從業(yè)人員的比重來衡量地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 程度 2 east表示虛擬變量 根據(jù)經(jīng)濟地理學(xué)理論 產(chǎn)業(yè)集聚很大一部分原因是由于地理位置差異引 起的 如資源稟賦等 為了考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 是否受地理位置的影響 本文在模型設(shè)定上引入虛 擬變量east 如果所在城市為東部 該值為1 如果 屬于中西部地區(qū) 則為0 鑒于東部地區(qū)在區(qū)位優(yōu)勢 方面的現(xiàn)狀 本文預(yù)期其符號為正 3 service t表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的t期滯 后 產(chǎn)業(yè)集聚是個動態(tài)變化的過程 存在累積循環(huán) 因果關(guān)系 為了描述這一關(guān)系 模型引入滯后因變 量 由于產(chǎn)業(yè)集聚是個長期的過程 因此 在滯后期 的選擇上不同于以往的1 2期 我們選擇滯后7 期 即以1999年各個城市的服務(wù)業(yè)集聚度為基準輥 輯訛 4 fdii表示第i個城市的FDI存量 fdi表示全 國城市的平均FDI存量 根據(jù)國外的發(fā)展經(jīng)驗 本 文預(yù)期其符號為正 在數(shù)據(jù)獲取方面 由于目前還 沒有關(guān)于全國各個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI數(shù)據(jù) 但是考慮到本文采用第i城市和全國平均值的比 值 而且FDI和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI存在高度的線性 相關(guān) 因此 本文用整個城市的FDI和全國平均水 平的比重 同時 考慮到FDI發(fā)生作用有一定的滯 后性 為了綜合考慮FDI的作用 本文采用了FDI 存量指標輥 輰訛 FDI存量計算方法參照資本存量計算 方法 我們以2004 2006年為時限 2004年第i城 市的FDI存量為 FDIi2004 fdii2004 gi 其中 fdii2004表示2004年第i 個城市當年的 FDI流量 gi表示第i個城市2004 2006年的人均 GDP增長率 采用6 作為折舊率 Hall和Jones 1999 2004年以后年份的FDI存量采用永續(xù)存盤 法公式計算 FDIi t FDIi t 1 FDIi t 1 fdii t 而且 隨著全球化水平的提高 FDI的流向也發(fā) 生了顯著變化 Sharmistha 1989 實證分析了在美 國影響FDI的主要因素 研究發(fā)現(xiàn)FDI具有顯著的 時間和空間特征 FDI逐漸從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)部 門 因此 考察FDI與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的關(guān)系頗 具意義 5 jsyci表示第i個城市每萬人擁有的高等學(xué) 校專任教師數(shù)量 jsyc表示全國城市每萬人擁有的 高等學(xué)校專任教師數(shù)量平均水平 兩者的比值作為 城市知識外溢的代理變量 盡管在制造業(yè)集聚中也 強調(diào)知識外溢的重要性 但由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身 就是知識密集型服務(wù)業(yè) 知識外溢程度對于生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)集聚而言更加重要 正如Pontus Brauner hjelmh和Dan Johansson 2003 在對瑞典1975年和 1993年的產(chǎn)業(yè)集聚決定因素研究后指出的那樣 知 識密集型制造業(yè)并未表現(xiàn)出更高的空間集聚度 而 服務(wù)業(yè)集聚度最高的10個行業(yè)中 知識密集型服 務(wù)業(yè)占了50 當然 也有學(xué)者用地區(qū)人口平均受 89 表 2 各個影響因素對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚回歸結(jié)果 教育年限表示 金煜 2006 但是采用高等學(xué)校教 師指標更能說明問題 李金滟 宋德勇 2008 6 yddhi表示第i個城市的信息化水平 汪斌 余冬筠 2004 曾利用信息化綜合指數(shù) CIIC 測算 了中國信息化發(fā)展水平 但由于該指數(shù)涉及眾多指 標 鑒于數(shù)據(jù)所限 本文僅以其中一個指標人均移 動電話表示 cyry表示該城市的單位從業(yè)人員數(shù) 量 兩者的比值作為衡量信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù) 業(yè)集聚的作用 當然 衡量信息化水平還有其他指 標 如郵電 互聯(lián)網(wǎng)等 7 csrki表示第i個城市的城市規(guī)模 我們用 Alonso 1964 的人口指標來表示城市規(guī)模 csrk表 示全國城市人口數(shù)量的平均值 用兩者的比值來衡 量城市規(guī)模對服務(wù)業(yè)集聚作用 由于城市規(guī)模的擴 大能為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供更加廣闊的發(fā)展空間 因 此 兩者關(guān)系的預(yù)期符號為正 這與已有的研究 江 小涓 2004 輥 輱訛結(jié)論相符合 8 czzci表示第i個城市的非公共財政支出水 平 以此表示第i個城市的政府規(guī)模 czzc表示全國 城市非公共財政支出水平的平均值 用兩者的比值 來衡量政府規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響 在衡 量政府規(guī)模的指標上 Gwartney和Lawson 2005 從 政府消費支出占總消費的比例等4個方面進行綜 合評分 本文鑒于數(shù)據(jù)的可得性用政府非公共財政 支出來表示政府規(guī)模 即政府規(guī)模 地 方財政一般預(yù)算內(nèi)支出 科學(xué)支出 教 育支出 撫恤和社會福利救濟支出 社 會保障補助支出 四 實證結(jié)果 由于中國地域廣闊 東中西部城市 發(fā)展不平衡 在人力資本的分布 信息 化水平 城市規(guī)模和市場化程度等都存 在差距的情況下 本文將中國城市分為 東部地區(qū)和中西部地區(qū)分別加以考察 其中東部地區(qū)包括北京 河北 天津 遼 寧 江蘇 上海 浙江 福建 廣東和海南 等10個省市共96個城市 而剩余的為 中西部共計126個城市 表2報告了模 型的回歸結(jié)果 從全國層面來看 各個解釋變量均 通過了顯著性檢驗 表明各個解釋變量 對中國服務(wù)業(yè)集聚具有比較強的解釋 力 模型 2 和模型 3 在基本模型 1 的基礎(chǔ)上引入了虛擬變量 滯后因變量和FDI 回歸 結(jié)果顯示地區(qū)虛擬變量通過顯著性檢驗 但表現(xiàn)出 負相關(guān)關(guān)系 這似乎與實際情況不一致 也與胡霞 2008 輥 輲訛的研究結(jié)論相矛盾 而地理因素相對于制 造業(yè)而言更為重要 在控制其他影響因素之后 東部 地區(qū)比中西部地區(qū)集聚程度高出0 057個單位 這 意味著相對于制造業(yè)集聚 東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 集聚更多地是依賴于下文提到的人力資本 城市規(guī) 模等方面的優(yōu)勢 而并不依賴于地理位置的優(yōu)勢 滯 后因變量的影響系數(shù)為正 說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 受累積循環(huán)因果關(guān)系影響較大 當然 這一因素對制 造業(yè)集聚影響更大 其影響系數(shù)高達0 903 從而也 印證了累積循環(huán)因果關(guān)系的存在 模型 3 在綜合 考慮各個變量的影響后 發(fā)現(xiàn)滯后因變量的系數(shù)增 大 其他影響因素相應(yīng)地降低 這從側(cè)面反映了在 不考慮滯后因變量的情況下 模型結(jié)果存在偏誤 在引入滯后因變量后 部分影響因素通過滯后因變 量加以體現(xiàn) 模型 4 和模型 5 分地區(qū)檢驗了各個 因素對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響程度 研究結(jié)果表 明 中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更受累積循環(huán)因 果關(guān)系的影響 同時 模型 6 研究了各個因素對制 造業(yè)集聚的影響 從側(cè)面論證了本文的假說 全國層面的回歸模型和分區(qū)域?qū)用婊貧w模型 兩個維度的研究有力地論證了本文所提出的4個 注 代表顯著性水平為1 代表顯著性水平為5 代表顯著性水平為10 由于本文 所用的是截面數(shù)據(jù) 為避免異方差 我們選擇普通最小二乘法估計原模型 得到隨機誤差項的近似 估計量ui并進行廣義最小二乘估計 GLS 括號里的數(shù)字表示標準差 新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究 中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇 90 管理世界 月刊 2009 年第 4 期 假說 1 代表知識密集度的萬人高校教師數(shù)量雖然 從全國來看表現(xiàn)出與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚負相關(guān)性 但從分區(qū)域來看 表現(xiàn)出顯著的正相關(guān) 但在區(qū)域 上還是表現(xiàn)出一定的差異性 在東部地區(qū)的知識密 集度的系數(shù)為0 0015 而在西部只有0 0042 這并 不意味著東部地區(qū)的人力資本不如中西部 這主要 說明在中西部增加人力資本投資更能促進生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)集聚 從另一個角度印證了東部的生產(chǎn)性服 務(wù)業(yè)集聚水平高于中西部 但是制造業(yè)上 知識密 集度水平對制造業(yè)集聚影響為負 這與一般的研究 結(jié)果有一定的出入 這反映出目前中國制造業(yè)集聚 主要還是集中在勞動密集型行業(yè) 對知識密集度要 求不高 這也進一步反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對知 識的依賴性 2 信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的正面影 響通過顯著性檢驗表明信息化水平與服務(wù)業(yè)集聚 密切相關(guān) 這也有力地反駁了Quah 2001 等人提 出的 經(jīng)濟地理距離消亡論 和 集聚經(jīng)濟終結(jié)論 的觀點 但中西部地區(qū)的信息化水平 0 0043 相比 較東部地區(qū) 0 0011 更能促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程 度的提高 這似乎與現(xiàn)實相矛盾 這可解釋為由于 本文只采用人均移動電話和全國城市平均水平的 比重來衡量信息化水平 未考慮互聯(lián)網(wǎng)等其他表現(xiàn) 信息化水平的指標 如果綜合考慮各種體現(xiàn)信息化 水平的指標 并分權(quán)重加以檢驗 可能更加接近實 際情況 3 在城市規(guī)模的解釋上 城市規(guī)模增加1個 單位可以提高0 039個單位的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 度 這也解釋了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)往往容易在城市發(fā)生 集聚 而且東部地區(qū)和中西部地區(qū)城市規(guī)模對生產(chǎn) 性服務(wù)業(yè)集聚表現(xiàn)出不同的函數(shù)關(guān)系 具體見本文 第五部分 而城市規(guī)模同制造業(yè)集聚的負相關(guān)表 明現(xiàn)階段城市昂貴的地租以及其他生產(chǎn)成本使得 制造業(yè)在城市地區(qū)實現(xiàn)了從集聚向擴散的轉(zhuǎn)變 這 也與吉昱華 2004 的研究結(jié)論相一致 4 政府規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響也表 現(xiàn)出預(yù)期的負相關(guān) 即政府規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集 聚程度的影響系數(shù)為 0 009 但是從分地區(qū)來看 中 西部城市受政府規(guī)模影響更大 這主要歸因于東部 地區(qū)和中西部地區(qū)市場化水平的差距和行政干預(yù) 的力度 由于東部地區(qū)市場化水平高 政府的服務(wù) 意識強烈 這使得東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)管制 市場進入 門檻上較中西部地區(qū)寬松 特別是服務(wù)業(yè)諸如金融 領(lǐng)域等受政府規(guī)制影響較大 這也使得目前很多東 部地區(qū) 小政府 大社會 的社會結(jié)構(gòu)逐漸成型 而 中西部地區(qū)受傳統(tǒng)的計劃經(jīng)濟影響較大 從而表現(xiàn) 出過多的行政干預(yù) 而FDI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響則與預(yù)期表 現(xiàn)一致 雖然FDI對全國層面的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 表現(xiàn)出預(yù)期的積極作用 0 0012 但從分區(qū)域角度 看 相比較于東部地區(qū) FDI更能促進中西部地區(qū)生 產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 這一方面可能由于不能獲取服務(wù) 業(yè)FDI而間接采用全部FDI與全國的平均值的比 重有關(guān) 從而造成一定的誤差 另一方面則是現(xiàn)實 的情況的真實反映 根據(jù)程大中 2005 等人的研 究 中西部地區(qū)在農(nóng)林牧漁業(yè) 地質(zhì)勘查與水利管 理業(yè)等方面存在較強的集聚趨勢 東部地區(qū)主要在 諸如金融 房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上存在集聚的趨 勢 說明東西部在服務(wù)業(yè)集聚上的差別 這也恰好 說明FDI在促進中西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方面更 有作為 雖然由于資本逐利的本質(zhì) FDI往往選擇基 礎(chǔ)設(shè)施較好 產(chǎn)業(yè)體系完善 人力資本豐富的地區(qū) 而東部地區(qū)已經(jīng)具備了這些條件 特別是中國三大 經(jīng)濟圈的形成 制造業(yè)高度的發(fā)達 為生產(chǎn)性服務(wù) 業(yè)發(fā)展提供了良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ) 這也為FDI投資生 產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并獲利提供了條件 但隨著中西部地區(qū) 的中部崛起和西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施為FDI流向 該地區(qū)提供了制度租金 從而為FDI以更快的速度 促進中西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚掃清了障礙 五 關(guān)于中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影 響因素的非線性命題討論輥 輳訛 服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚一個重要區(qū)別就在 于服務(wù)業(yè)集聚在區(qū)位選擇上要求更高 就是說服務(wù) 業(yè)在區(qū)位上更傾向于選擇城市 Coffey Bailly 1992 O Farrell 1995 Jed Kolko 1999 對于城市 規(guī)模而言 是不是城市規(guī)模越大越能促進服務(wù)業(yè)集 聚呢 或者說是否會存在 拐點 如果說存在的話 那么這個 拐點 又有什么樣的表現(xiàn)特征 是否會因 區(qū)域不同而不同呢 下文都將對此進行研究 既然談到 拐點 就引出一個新的問題就是城 市規(guī)模因素和服務(wù)業(yè)集聚之間的關(guān)系是線性關(guān)系 還是非線性關(guān)系 本文考慮在城市規(guī)模代理變量 csrki csrk 原有基礎(chǔ)上增加一個 csrki csrk 2解釋 變量 作為檢驗城市規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚之間 91 的非線性關(guān)系 同時 本文還將簡單考察包括消費性服務(wù)業(yè)和 公共性服務(wù)業(yè)在內(nèi)的整個服務(wù)業(yè)集聚與城市規(guī)模的非線性關(guān) 系輥 輴訛 為此 本文將分東部地區(qū)和中西部地區(qū)進行討論 見表 3 根據(jù)城市產(chǎn)業(yè)集聚和城市規(guī)模的關(guān)系 城市規(guī)模對城市產(chǎn) 業(yè)集聚的影響并非單調(diào)遞增 可能存在一個 拐點 不是城市 規(guī)模越大 越能促進產(chǎn)業(yè)集聚 兩者均存在一個區(qū)間值 在這個 區(qū)間范圍內(nèi) 兩者是正相關(guān) 超出區(qū)間范圍兩者存在負相關(guān) 也 就是說服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模會呈現(xiàn) 倒U 型結(jié)構(gòu) 但是從東 部地區(qū)來看 在原方程引入 csrki csrk 2后 csrki csrk 2前的 系數(shù)為正 這意味著在中國東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市集聚 呈現(xiàn)的不是 倒U 型結(jié)構(gòu) 而是相反的 正U 型 但是 csrki csrk 2前的系數(shù)未能通過顯著性檢驗輥 輵訛 也就是說 目前中國東 部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市規(guī)模之間仍然遵循模型 5 的發(fā)展路徑 即兩者存在著長期的線性關(guān)系 或者說 東部地區(qū) 城市將長期處于集聚效應(yīng)遞增階段 而中國的中西部城市的城市規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚則 表現(xiàn)出符合我們理論預(yù)期的 倒U 型的形狀 具體見圖2 實線 部分 圖2和表3表明當集聚突破 拐點 即城市相對規(guī)模為 5 567時 集聚效應(yīng)開始降低 這也進一步印證了本文假說3提 出的在一定范圍內(nèi) 城市規(guī)模的擴大能促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集 聚 而在 拐點 目前中西部城市中尚未有城市超過這一臨界 值 這意味著絕大多數(shù)的中西部城市還遠未達到這一臨界值 說明大部分的中西部城市還是處在集聚效應(yīng)遞增階段 但 拐 點 已經(jīng)出現(xiàn) 可以預(yù)計的是當中 西部的城市相對規(guī)模超過5 567 時 集聚效應(yīng)開始降低 Naresh和 Gary 2003 在Swann 1998 提 出 的集群生命周期的基礎(chǔ)上 認為服 務(wù)業(yè)集群產(chǎn)生的積極效果并不會 無限期地持續(xù)存在 到了一定的臨 界點就會成熟 最終會導(dǎo)致集群的 衰落 Sam和Kee Bom 1998 分 析了漢城 首爾 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集 聚的演化 發(fā)現(xiàn)漢城 首爾 生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)的集聚逐漸演化成一種 多 核心 的局面 與東部地區(qū)的集聚 效應(yīng)降低的 拐點 尚未出現(xiàn)相比 中西部城市在享受服務(wù)業(yè)集聚的 時間上較東部地區(qū)更短 如果考慮 消費性服務(wù)業(yè)和公共性服務(wù)業(yè) 生 產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚曲線由曲線a變 為則整個服務(wù)業(yè)集聚曲線b輥 輶訛 拐 點為2 262 這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有更 長時間的集聚效應(yīng) 這也進一步論證了 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比消費性服務(wù)業(yè)和公共 性服務(wù)業(yè)具有更高的集聚程度 從中國東部和中西部城市規(guī)模與服 務(wù)業(yè)集聚非線性關(guān)系來看 存在一個共 同點就是目前都處于服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng) 遞增階段 吉昱華 2004 等將中國城市 按市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口從大到小排序 分別 對 從 最 大 的 城 市 到 第20 50 80 110 140 170 200和230位的城市進行了研 究 得出了與本文類似的結(jié)論 而不同 點在于東部地區(qū)的城市將長期存在服 務(wù)業(yè)集聚效應(yīng) 而中西部地區(qū)則存在有 限的服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng) 這同時也為我們 國家制定城市差異化發(fā)展戰(zhàn)略提供了 思路 六 政策含義 隨著中國城市化進程的不斷推進 服務(wù)業(yè)集聚趨勢日益明朗 因此 如何 強化集聚趨勢 促進中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā) 展 從而實現(xiàn)中國從制造業(yè)大國向服務(wù) 業(yè)大國轉(zhuǎn)變 最終成為世界的經(jīng)濟增長 中心具有重要意義 在推進服務(wù)業(yè)集聚的政策取向上要 本著強化積極作用 弱化負面影響的原 則 繼續(xù)貫徹 科教興國 戰(zhàn)略 提高城 市的人力資本水平 由于東部地區(qū)和中 表 3 中國分地區(qū)城市規(guī)模 與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 非線性回歸結(jié)果 注 代表顯著性水平為1 代表顯著性水平為5 代表顯著性 水平為10 括號里的數(shù)字表示標

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