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計量經(jīng)濟學(xué)課程設(shè)計報告 研究題目：關(guān)于私家車消費影響的因素研究分析 姓名： 李世杰 學(xué)號： 091958 班級： 經(jīng)濟學(xué)092班 指導(dǎo)老師： 魏學(xué)輝 2012年6月15日對于私家車消費影響的因素研究分析 經(jīng)濟092 李世杰 091958摘要：鑒于近些年汽車越來越普及，私家車購買的熱情不斷升高，我國各地區(qū)的汽車擁有量不斷上升，本文旨在通過對1990年到2010年居民平均消費水平，全國道路里程，燃油價格等因素來對全國私家車的擁有量進行分析，以私家車擁有量為被解釋變量，其他因素為解釋變量的計量經(jīng)濟學(xué)模型，通過Eviews軟件對模型進行分析，估計，檢驗和修正。最后得出這些影響因素對于私家車購買的影響。關(guān)鍵詞：私家車消費 汽車擁有量 影響因素 。一，問題的提出從1990年以來我國汽車業(yè)發(fā)展迅速，私家車在我國迅速普及，人們對私家車的購買熱情一波高過一波。那么什么會影響人們對私家車的購買呢，我們從這幾個方向分析，1.購買能力，這里我們通過每年的居民平均消費水平來代表，只有擁有一定的購買能力的人群才會去考慮私家車的購買。2.購買后的使用，也就是私家車購買后的使用狀況如何，只有國家在道路投入上加大力度，更多的私家車才能更好的發(fā)揮功能，我們用全國道路總里程來表示這個方面。3.后續(xù)投入費用，購買私家車后還需要很多后續(xù)的投入，燃油，保養(yǎng)，保險都是后續(xù)費用，這里我們用燃油價格來表示這個方面。通過對購買能力，私家車使用程度，后續(xù)費用等因素對私家車購買的分析，我們可以找出哪些因素對私家車的購買影響更大，從而給一些私家車供應(yīng)商做參考，使他們更加迎合私家車購買者的心理。二，變量的選取私家車消費的影響因素也就是影響汽車購買的因素，我們用人均消費水平，道路總里程和燃油相對價格來做變量。變量的解釋如下：1， 私家車擁有量(Y)，這里就是一個絕對的數(shù)值，表示我國統(tǒng)計內(nèi)的每年的私家車的擁有總量。私家車擁有量Y是我們研究問題的因變量。2， 居民平均消費水平（X1），本表是以1978年為基期的居民消費水平的相對數(shù)，這樣可以避免貨幣因素對研究問題的影響。居民消費水平（X1）是我們研究汽車消費的不可或缺的自變量，消費水平的變動應(yīng)該是和私家車消費有正相關(guān)的。3， 公路總里程（X2），從國家統(tǒng)計局獲得的數(shù)據(jù)，也是我國公路里程的絕對數(shù)值。公路總里程（X2）我們以為和私家車的消費也有正相關(guān)的聯(lián)系，因為只有國家對道路建設(shè)投入足夠的資金才有更多的人原因購買私家車。4， 油價水平（X3），以1990年為基期的，燃料購進價格指數(shù)，同樣可以避免貨幣因素的影響，同時基期的數(shù)值對比更方便。油價水平（X3）也是需要考慮的因素，因為油價水平對汽車的后續(xù)使用擁有很大的影響。,以下為我們收集的數(shù)據(jù)：年份y(汽車擁有量)x1（消費水平）x2（道路里程）x3（油價指數(shù)）199081.62229.20102.83100.00199196.04249.00104.11109.101992118.20282.00105.67121.101993155.77305.80108.35163.601994205.42320.00111.78193.401995249.96345.10115.70222.901996289.67377.60118.58231.601997358.36394.60122.64234.601998423.65417.80127.85224.701999533.88452.30135.17217.302000625.33491.00140.27228.402001770.78521.20169.80227.902002968.98557.60176.52222.7020031219.23596.90180.98233.4020041481.66645.30187.07260.0020051848.07695.20334.52281.6020062333.32761.90345.70298.5020072876.22843.40358.37311.6020083501.39916.80373.02344.3020094574.911001.60386.08317.2020105938.711062.60400.82347.70三 模型的建立與分析本文是要分析各因素對私家車擁有量的影響，現(xiàn)建立模型如下：Y=0+1*X1+2*X2+3*X3+Ut（一） 對其做基本的回歸分析對設(shè)定的方程做OLS估計CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X17.5253121.8669784.0307450.0009X21.4787733.2676320.4525520.6566X3-7.7532633.806424-2.0368890.0575C-1234.973429.4983-2.8753850.0105得到以下回歸方程：Y=-1234.973+7.525*X1+1.479*X2-7.753*X3 (429.498) (1.867) (3.268) (3.806)t=（0.0105）（0.0009）（0.6566）（0.0575）R2=0.918 F=75.924 DW=0.45根據(jù)分析結(jié)果知，X2對Y沒有顯著性影響，也就是說雖然私家車的擁有量隨著公路里程的增加，但是并不顯著。（二） 模型的調(diào)整對模型進行調(diào)整，剔除公路里程這個變量同時做OLS估計CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X18.2251011.0228148.0416360.0000X3-8.0446203.667779-2.1933220.0417C-1253.056418.0828-2.9971490.0077得到以下方程：Y=-1253.056+8.225*X1-8.045*X3 (418.083) (1.023) (3.667) t=（0。0077）（0.0000）（0.0417）R2=0.929 F=119.043 DW=0.44（三） 異方差檢驗由于模型屬于時間序列，我們對模型進行White檢驗。檢驗結(jié)果如下：F-statistic3.523509Prob. F(2,18)0.0511Obs*R-squared5.908383Prob. Chi-Square(2)0.0521Scaled explained SS7.219436Prob. Chi-Square(2)0.0271結(jié)果0.05，我們知方程符合原假設(shè)不存在異方差。（四） 自相關(guān)檢驗用DW法檢驗自相關(guān)，根據(jù)修正多重共線性的模型結(jié)果：CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X1-0.8989611.391478-0.6460480.5287X3-1.8309800.641764-2.8530430.0128C1049.8501023.3241.0259220.3223AR(1)2.1389230.2599188.2292140.0000AR(2)-1.0937510.315177-3.4702770.0038R-squared0.999052Mean dependent var1498.606Adjusted R-squared0.998781S.D. dependent var1655.719S.E. of regression57.80589Akaike info criterion11.17299Sum squared resid46781.29Schwarz criterion11.42153Log likelihood-101.1434Hannan-Quinn criter.11.21505F-statistic3688.328Durbin-Watson stat1.700359Prob(F-statistic)0.000000由計算結(jié)果可知，DW=1.7，原模型不存在自相關(guān)。綜上，我們得出較為理想的模型為：Y=-1253.056+8.225*X1-8.045*X3四 結(jié)論由總體分析結(jié)果我們知，私家車擁有量近二十年呈較快速度增長。從經(jīng)濟上解釋隨著人均消費水平的增加汽車的擁有量越來越大，說明對人們購買私家車的熱情伴隨著增加，消費水平是對私家車購買有絕對影響力的,那我們可以說消費水平越高的地區(qū)對私家車的購買需求越大，這樣就為汽車銷售商提供了一定的理論支持，把銷售網(wǎng)點、4S店建立在經(jīng)濟更發(fā)達的地區(qū)有利于銷售業(yè)績。同時隨著油價的上漲，私家車的擁有量呈負相關(guān)，說明由于油價的上漲，人們降低了對私家車的需求。我們可以理解為油價是在人們購買汽車時的考慮范圍內(nèi)的，那么排量小的私家車會相對來說更受青睞，也給汽車制造商點明了一些方向，就是人們在油價方面的顧慮。而且同時我們發(fā)現(xiàn)私家車擁有量和公路里程不相關(guān)或者說關(guān)聯(lián)不顯著。我們可以這么理解，就是單純的增加里程已經(jīng)不能緩解交通擁堵的現(xiàn)狀，