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技術創(chuàng)新的過程管理三、企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系根據(jù)上面對企業(yè)技術創(chuàng)新能力的分解，可設置如下的企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系，詳見34表所示表34 企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系企業(yè)技術創(chuàng)新能力創(chuàng)新資源投入能力（U） R&D投入強度（U） 非R&d投入強度（U）創(chuàng)新組織管理能力（U） 創(chuàng)新戰(zhàn)略的可行性（U） 創(chuàng)新機制的有效性（U）創(chuàng)新研究開發(fā)能力（U） 技術水平選進程度（U） 專利擁有數(shù)（U） 技術擴散效率（U）創(chuàng)新產(chǎn)品制造能力（U） 設備水平先進程度（U） 工人技術等級適應性（U） 標準化程度（U）市場營銷能力（U） 產(chǎn)品市場占有率（U） 市場了解程度（U） 分銷網(wǎng)絡化程度（U）四、企業(yè)技術創(chuàng)新能力的評價方法模糊綜合評判法（fuzzy comprehensive evaluation,簡稱FCD）是一種應用非常廣泛而又十分有效的模糊數(shù)學方法，自FCE被提出以來，其數(shù)學模型已從初始模型擴展為多層次模型和多算子模型。本節(jié)將介紹FCE應用于企業(yè)技術創(chuàng)新能力的評價的一般程序。1 模糊綜合評判的數(shù)學模型1 初始模型設因素U表示被考慮的因素,=1,2,評語集 V=表示評判的結果,。因素集U上的模糊子集A=（叫做權數(shù)分配，叫做因素被考慮的權數(shù)。從U到V的一個模糊映射R的像（向量）R（U）=叫做單因素評判，它是V上的模糊子集，其中表示從因素考慮該事物能被評為的隸屬度。將模糊映射R=叫做綜合評判的變換矩陣。這樣，當權數(shù)分配A和變換矩陣R已知時，應用模糊矩陣的復合運算即可進行綜合評判，從而得到模糊綜合評判的初始模型AoR=B() (3.1)其中 01 （3.2） (2)多層次模型通過對因素集的分層劃分,可將上述模型擴展為多層次模糊綜合評判模型.它就是初始模型應用在多層因素上每一層的評價結果又是上一層評價的輸入,直到最上層為止。在對因素集U=作一次劃分p時，可得到二層次模糊綜合評判模型。其算式為 （3.3）式中 為U/P=中的n個因素U的權數(shù)分配;A 為U為U/P和U的綜合評判的變換矩陣。則為U/P同時也為U的綜合評判結果。二層次綜合評判模型的框圖如圖3-3所示 圖3-3 二層次綜合評判模型若對U/P再作劃分時,則可得到三層次以至更多層次綜合評判模型。多算子模型經(jīng)對模糊復合運算的推廣，可將初始模型擴展為多算子模糊綜合評判模型，即將初始模型中的復合運算（min）和（max）推廣為廣義模糊“與”運算和廣義模糊“或”運算代替運算和，便得到廣義模糊運算下的多算子綜合評判模型AoR=B=(b)其中 b j=1,2, (3.4)簡記為模型M（，）。這種廣義模糊運算原則上有無窮多種，但現(xiàn)在已經(jīng)提出和具體模型只有5種（表3-5）。2 企業(yè)技術創(chuàng)新能力的FCE評價的一般等程序應用FCE進行企業(yè)技術革新創(chuàng)新能力評價的一般程序是：確定參評企業(yè)，給出了評價對象X=根據(jù)需要和實際情況，選擇某些典型企業(yè)作為參評企業(yè)，對其技術創(chuàng)新能力進行評價，由此構成評價對象集X= （k=1,2,）。建立評判指標體系，給出因素集U=評判指標體系是指由表征評判對象各方面特性及其相互關系的多個指標（因素）所構成的有機整體。本節(jié)初步建立了一套評價企業(yè)技術創(chuàng)新能力的指標體系并相應地確定出了評判因素集U= （I=1,2,）確定評判等級及其相應的標準，給出評語集V= （j=1,2,m）歸根到底，建立指標體系的目的是用來對參評企業(yè)的技術創(chuàng)新能力體系進行評價和度量因此，指標評判等級及其相應的評判標準的確定，是進行這種評價和度量的基礎，也是將定性評判與定量評判結合起來的“橋梁”。經(jīng)驗表明，評判等級一般不宜劃分得過粗或過細，通常可分為57個等級。評判標準的含義則隨評判等級的劃分而相應得到確定。進行單因素評判，得出變換矩陣R=進行單因素評判，就是分別從各個因素（評判指標）u來考慮確定參評企業(yè)技術創(chuàng)新能力能夠被評為各個評判等級v 的隸屬程度r。確定的方法基本上有兩種：一是經(jīng)驗查表法，即通過經(jīng)驗推理，從人為規(guī)定的評語模糊量化表中查得；二是同行評議統(tǒng)計法，即通過同行評議并匯總測評結果，從統(tǒng)計評語比率中得出。確定評判指標的權數(shù)分配A=權數(shù)是指單因素（指標）在總評判指標體系中所起作用大小和相對重要程度的度量。它代表了根據(jù)單因素（指標）進行綜合評判的能力和貢獻程度。通過有目的地分配和調(diào)整各因素（指標）的權數(shù)，可以表現(xiàn)評價者在把握技術創(chuàng)新能力和特殊要求，體現(xiàn)出了不同的技術創(chuàng)新模式和發(fā)展戰(zhàn)略。因此，權數(shù)分配可以說是整個綜合評判折“靈魂”。權數(shù)分配的方法，大體有經(jīng)驗查表法、AHP法、統(tǒng)計試驗法、灰色對比法和綜合評判問題計算法等幾種，可根據(jù)實際情況具體選用。進行綜合評判，求得最終綜合評判結果B由于企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系具有多層次折結構，故應運用多層次模糊綜合評判模型式（3。3）來進行綜合評判。至于模糊復合運算的算子選擇問題，則解決的辦法和原則是：如果只對重點因素加以考慮就可選用或類型的算子；如果是按各因素全面考慮的要求去評判事物時，就要選用類型的算子；假如既要全面考慮又要兼顧重點的話，則要同時采用M（ ，）和M（ ，）兩種類型的算子。并對不同算子下的綜合評判結果再按多層次模型作高一層次的綜合，這時的算子一般選用權數(shù)最大的綜合評判結果所對應的算子；如果按評判指標最小就算作最佳的要求評判事物，則要采用M（，）類型的算子。對各個參評企業(yè)重復步驟，進行綜合評判其技術創(chuàng)新能力，從而得出各企業(yè)的技術創(chuàng)新能力的綜合評判結果。3 企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價實例下面舉一實例，來進一步說明上述應用FCE進行企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價的一般程序?，F(xiàn)設參評企業(yè)為甲、乙、丙，評判等級分為5級，取13名專家組成評價小組進行同行評議，并將有關權數(shù)分配、評判等級及其相應的評語比率統(tǒng)計值等數(shù)據(jù)匯總于表3-6。這里，僅以甲企業(yè)、M（ ，）算子為例進行綜合評判計算。先以指標“創(chuàng)新源投入能力U”為例，由表3-6求得甲企業(yè)技術創(chuàng)新能力在U上的單因素評判矩陣R為=則甲企業(yè)技術創(chuàng)新能力在U上的綜合評判結果為=(0.07 0.30)o用同樣方法可求得甲企業(yè)技術創(chuàng)新能力在U的綜合評判結果分別為=（0 0.46 0.48 0.06 0）=(0.02 0.48 042 008 0)=(0.03 0.48 0.43 0.03 0.03)=(0.05 0.50 0.40 0.05 0)進而在上一層次再進行綜合評判,共變換矩陣為從而最終求得甲企業(yè)技術創(chuàng)新能力折綜合評判結果 =（0.25 0.20 0.25 0.15 0.15）o =(0.035 0.474 0.416 0.070 0.005) 同理可求得乙、丙企業(yè)技術創(chuàng)新能力的綜合評判結果 =（0.047 0.483 0.320 0.122 0.028） =(0.014 0.248 0.318 0.324 0.096)為清楚起見,還可將上述綜合評判結果轉換成得分值,取評判等級分值V=(2,1,0,1,2),則甲企業(yè)技術革新創(chuàng)新能力的綜合評判得分值W（0.035 0.474 0.416 0.070 0.005）=0.464同樣可得:W=0.240。連同采用M（，）和M（，）算子一起，其結果見表3-7。由表3-7可見：在技術創(chuàng)新能力上，甲企業(yè)強于乙企業(yè)，乙企業(yè)強于丙企業(yè)。表3-5 算子類型表 類型 算式算子M(,)M(,)M(,)M(,)M()b=maxminminminb=max1,=min(,)=min(,)=max(,)=max(,)=min(1,+)=min(1,+)=min(,) 表3-6 企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系數(shù)據(jù)匯總表評判因素和權數(shù)分配評價對象、評判等級和評語比率第一層（U）權數(shù)（A）第二層權數(shù)甲企業(yè)乙企業(yè)丙企業(yè)U UUUU0.250.701/136/135/131/13006/135/132/13005/134/133/131/130.301/136/134/132/13005/134/134/13006/135/132/1300.200.6008/135/1300 1/136/135/131/13005/134/134/1300.4003/138/132/13008/133/132/13003/138/132/1300.250.3008/135/130005/138/1300001/138/134/130.301/136/135/131/13001/136/135/131/130005/138/130.150.401/138/134/13001/136/134/132/13002/138/133/1300.2508/135/130008/135/130005/136/132/1300.150.302/138/133/13001/138/133/131/1300005/138/130.3508