一種新的多媒體會(huì)議實(shí)時(shí)混音方案[1].pdf

收稿日期 2007208222 作者簡(jiǎn)介 周敬利 女 1946年生 教授 博士生導(dǎo)師 研究方向?yàn)楦咝阅芫W(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)及多媒體計(jì)算技術(shù) 馬志龍 男 1977年生 博士研究生 研究方向?yàn)槎嗝襟w網(wǎng)絡(luò)傳輸和嵌入式系統(tǒng) 范曄斌 男 1976年生 講師 研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及安全技術(shù) 陳小平 男 1979年生 博士研究生 研究方向?yàn)槎嗝襟w存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)傳輸 一種新的多媒體會(huì)議實(shí)時(shí)混音方案 周敬利 馬志龍 范曄斌 陳小平 華中科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 湖北 武漢430074 E2mail zlma w twh com cn 摘 要 多媒體會(huì)議中多點(diǎn)控制單元 multi2point controlling unit 簡(jiǎn)稱M CU 在多點(diǎn)會(huì)議中提供音頻 視頻和數(shù)據(jù)等的集中處 理能力 其中音頻處理能力是最基本的 也是實(shí)時(shí)性要求最高的要素 針對(duì)多點(diǎn)多媒體會(huì)議的實(shí)際應(yīng)用需求 歸類并分析了多種 自適應(yīng)多點(diǎn)語(yǔ)音混合處理方案 提出了采用自動(dòng)門限和通道壓縮處理的高性能混音方案 該方案主要針對(duì)人耳聽(tīng)覺(jué)的特點(diǎn) 首 先去除掉會(huì)議中人耳無(wú)法分辨的通道 提高混音信噪比 然后對(duì)剩下的通道進(jìn)行語(yǔ)音能量壓縮 在保證混音結(jié)果不溢出的同時(shí) 使得輸出的語(yǔ)音能量比較穩(wěn)定 具有良好的聽(tīng)覺(jué)主觀舒適感 同時(shí) 這套方案具有較低的算法復(fù)雜度 使用DSP等硬件較易實(shí) 現(xiàn) 可以廣泛應(yīng)用在多媒體會(huì)議系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中 關(guān) 鍵 詞 多媒體會(huì)議 多點(diǎn)控制單元 實(shí)時(shí) 混音 自動(dòng)門限 語(yǔ)音壓縮 中圖分類號(hào) TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文 章 編 號(hào) 100021220 2009 0120169204 Real ti me AudioM ixing Arithmetic in M ultipoint Conferencing ZHOU Jing2li MA Zhi2long FAN Ye2bin CHEN Xiao2ping D epartm ent of Computer S cience and T echnology H uazhong U niversity W uhan430074 China Abstract In multi media conferencing multi2point controlling unit M CU provides the capabilities to process audio video and data stream formulti2point conference The capability of audio processing is basic and requiresmore for real2ti me criteria This paper categorizes and analyzes the schemes and a new multi2point speech audio m ixing scheme using auto2gate2m ixing and au2 dio2compressing algorithm is provided to meet the demand of the practical need ofmulti2point speech processing By getting rid of the noice channel and compressing the audio data and they have low complexity and good hearing perceptibility In themean ti me theschemes are designed for parallel processing so they can be easily i mplemented w ith hardware such as DSPs and w idely applied in multi media conferencing system s Key words multi media conferencing M CU multi2point controlling unit real 2ti me audio m ixing auto2gating audio2com2 pressing 1 引 言 隨著信號(hào)處理算法 硬件處理能力 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面的 不斷進(jìn)步 多媒體通信產(chǎn)品已經(jīng)迅速普及 其典型的代表是視 頻會(huì)議系統(tǒng) 在視頻會(huì)議系統(tǒng)中 多點(diǎn)間的語(yǔ)音交互是最基本 也是最重要的模塊 作為有多個(gè)終端參與的視頻會(huì)議 傳統(tǒng)方 法采取令牌控制或者輪詢控制下的互斥模式 即只有擁有發(fā) 言權(quán)的那個(gè)與會(huì)者才可以講話 這樣每個(gè)與會(huì)者某一時(shí)刻只 能聽(tīng)到一路音頻信號(hào) 但這種半雙工情況是不方便和不實(shí)際 的 更多的時(shí)候 我們需要采用自由參與的討論方式 仿真多 個(gè)與會(huì)者在一個(gè)會(huì)議室進(jìn)行對(duì)話的情形 考慮到每個(gè)終端通 常只有一套音頻輸出設(shè)備 而且網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸捰邢?必須采 用多路音頻流混合的方案 該方案使用多點(diǎn)控制單元M CU 對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)混音 這樣每個(gè)終端只需要接收一個(gè)信 道的混合音頻流 降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān) 對(duì)每個(gè)端點(diǎn)的處理 能力需求也大大降低 1 在常見(jiàn)的處理算法中 一般會(huì)因?yàn)槎嗦氛Z(yǔ)音信號(hào)采樣量 化數(shù)據(jù)疊加后超出量化上限 而導(dǎo)致不得不采用飽和運(yùn)算將 其變更為量化上限 2 這樣就引入了新的噪聲 特別是當(dāng)參與 混音通道數(shù)量比較多的時(shí)候 則混音溢出的可能性大大增加 從而嚴(yán)重影響通話效果 因此必須采用合適的混音算法來(lái)消 除溢出失真 本文首先分析了常見(jiàn)混音算法的優(yōu)缺點(diǎn) 主要針 對(duì)用戶的聽(tīng)覺(jué)感受提出了一種自動(dòng)門限混音方案 該方案首 先通過(guò)自動(dòng)門限混音算法限制了參與混音通道的數(shù)量 提高 混音輸出的信噪比 然后對(duì)參與混音的通道進(jìn)行能量壓縮 使 每個(gè)混音通道的輸出能量比較穩(wěn)定 人耳聽(tīng)起來(lái)比較舒適 實(shí) 驗(yàn)證明 該方案能夠?qū)崿F(xiàn)更好的混音質(zhì)量 滿足高質(zhì)量多媒體 會(huì)議的需求 2 常見(jiàn)的混音算法分析 語(yǔ)音的有聲段是一種連續(xù) 平滑的信號(hào) 兩個(gè)連續(xù) 平滑 小型微型記算機(jī)系統(tǒng) Journal of Chinese Computer System s 2009年1月 第1期 Vol130 No 12009 波形疊加的結(jié)果仍然是連續(xù) 平滑的 溢出現(xiàn)象只是由于受到 語(yǔ)音數(shù)據(jù)表示精度 16bit 或8bit 的限制而產(chǎn)生的 而精度是 由相應(yīng)編碼器的要求所決定的 3 對(duì)語(yǔ)音波形進(jìn)行平滑濾波處理不會(huì)改變語(yǔ)音的音質(zhì)和內(nèi) 容 因?yàn)檎Z(yǔ)音信號(hào)具有短時(shí) 10m s 30m s 相關(guān)性 在我們的 視頻會(huì)議系統(tǒng)中 音頻部分中所有語(yǔ)音包的大小均在此范圍 之內(nèi) 通過(guò)平滑處理 即一個(gè)語(yǔ)音包的數(shù)據(jù)按照比例縮小 不 會(huì)改變語(yǔ)音的特征參數(shù) 如共振峰及基音周期等 的大小 也 不會(huì)改變語(yǔ)音信號(hào)的波形 3 基于上述語(yǔ)音信號(hào)的特性 在實(shí)際應(yīng)用中 通常采用時(shí)域 疊加作為基本的混音處理手段 即采用下式進(jìn)行運(yùn)算 M ixD ata i M21 j 0InputD ata j i i 0 1 2 N21 1 其中 M 為輸入音頻流的個(gè)數(shù) N 為音頻流一幀的采樣 數(shù)目 InputData j i 為j路音頻流中的第i個(gè)樣本 M ixData i 為混音數(shù)據(jù)幀中第i個(gè)樣本 由于數(shù)字音頻信號(hào)存在量化上限和下限的問(wèn)題 疊加運(yùn) 算可能會(huì)造成結(jié)果溢出 通常的處理手段是進(jìn)行溢出檢測(cè) 然 后再進(jìn)行飽和運(yùn)算 即超過(guò)上限的結(jié)果被置為上限值 超過(guò)下 限的值置為下限值 這種運(yùn)算本身破壞了語(yǔ)音信號(hào)原有的時(shí) 域特征 從而引入了噪聲 這就是在系統(tǒng)中會(huì)出現(xiàn)爆破聲和語(yǔ) 音不連續(xù)現(xiàn)象的原因 同時(shí) 隨著參與混音的人數(shù)增加 該算 法出現(xiàn)溢出的頻率也不斷上升 一般4路及4路以上參與混音 時(shí)其結(jié)果就有很多噪音和斷續(xù) 無(wú)法分辨語(yǔ)流了 一種常用的方法是 平均調(diào)整權(quán)重法 align2to2average weighted 簡(jiǎn)稱AAW 該算法在混音完以后 使用平均值來(lái) 降低其振幅 使其分布在系統(tǒng)所能表示的范圍之內(nèi) 這種方法 叫做歸一化 Normalize 處理 其數(shù)學(xué)描述見(jiàn)公式 2 這種方 法計(jì)算簡(jiǎn)單 而且不會(huì)引入噪聲 但是由于該算法對(duì)各個(gè)分量 都進(jìn)行了衰減 5 所以在與會(huì)數(shù)量上升時(shí) 混音合成的輸出音 量也隨之下降 如果在參與合成的輸入中有某一路或者幾路 音量特別小 那么整個(gè)混音結(jié)果的音量會(huì)被拉低 一般來(lái)說(shuō) 在4點(diǎn)以上的多點(diǎn)會(huì)議中使用這種方法 很多語(yǔ)音細(xì)節(jié)不能 分辨 M ixD ata i 1 M M21 j 0InputD ata j i i 0 1 2 N21 2 在實(shí)際應(yīng)用中 還有強(qiáng)對(duì)齊權(quán)重法 align2to2biggest weighted 簡(jiǎn)稱ABW 和弱對(duì)齊權(quán)重法 align2to2weakest weighted 簡(jiǎn)稱AWW 可以使用 其思想是按照參與混音的輸 入信號(hào)幅度值為依據(jù)來(lái)決定它們?cè)诤铣珊蟮妮敵鲋兴嫉谋?重 其區(qū)別是ABW是幅度越大則比重越大 其特點(diǎn)是放大了 原先每個(gè)通道之間的能量關(guān)系 使得關(guān)鍵通道 通常都是能量 大的通道 更加容易被分辨 但能量小的通道混音輸出后的聲 音更加小 甚至很難分辨 而AWW則是按照幅度越大則比重 越小的原則進(jìn)行混音 將原先能量低的通道相對(duì)放大 能量高 的通道相對(duì)減小 最終的輸出結(jié)果使得每個(gè)通道能量盡量接 近 論文還給出了 自對(duì)齊權(quán)重法 align2to2self weighted 簡(jiǎn) 稱A SW 4 自對(duì)齊權(quán)重法則是考慮參與混音的多路音頻 信號(hào)自身的特點(diǎn) 以它們自身的比例作為權(quán)重 從而決定它們 在合成后的輸出中所占的比重 其數(shù)學(xué)描述見(jiàn)公式 3 從原 理上說(shuō) A SW更像是ABW的改進(jìn)算法 它們都是根據(jù)音頻 信號(hào)自身特點(diǎn)計(jì)算權(quán)重 只不過(guò)A SW使用了短時(shí)能量來(lái)計(jì)算 混音比重 相對(duì)ABW的幅度值能夠更準(zhǔn)確地描述信號(hào)之間 的能量關(guān)系 M ixD ata i M21 j 0 InputD ata j i 23 sgn InputD ata j i M21 j 0 InputD ata j i i 0 1 2 N21 3 從前面算法分析和人耳實(shí)際的聽(tīng)覺(jué)效果來(lái)看 我們發(fā)現(xiàn) 這些混音算法都存在一些問(wèn)題 AAW雖然不會(huì)造成混音溢 出 不過(guò)它對(duì)每個(gè)通道的衰減太大 在超過(guò)4點(diǎn)以上的多點(diǎn)會(huì) 議中使用這種方法 很多語(yǔ)音細(xì)節(jié)不能分辨 ABW放大了原 先每個(gè)通道之間的能量關(guān)系 能量小的通道混音輸出后的聲 音更加小 幾乎很難分辨 AWW使得輸出中每個(gè)通道能量盡 量接近 損失了語(yǔ)音信號(hào)自身抑揚(yáng)頓挫的特點(diǎn) 聽(tīng)起來(lái)非常平 淡 A SW也存在ABW同樣的問(wèn)題 只不過(guò)它用短時(shí)能量計(jì) 算權(quán)重相對(duì)ABW更加平滑一些 而且ABW和A SW由于在 混音時(shí)候會(huì)根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)特點(diǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重 往往會(huì)造成輸 出的聲音時(shí)大時(shí)小 這在高質(zhì)量會(huì)議系統(tǒng)中是不能忍受的 3 自動(dòng)門限混音方案 針對(duì)常見(jiàn)混音算法中存在的問(wèn)題 針對(duì)用戶的聽(tīng)覺(jué)感受 提出了一種自動(dòng)門限混音方案 其主要的思想首先通過(guò)自動(dòng) 門限混音算法限制了參與混音通道的數(shù)量 提高混音輸出的 有效音頻的信噪比 然后對(duì)參與混音的通道進(jìn)行能量壓縮 當(dāng) 音頻能量超過(guò)某一個(gè)門限值以后必須進(jìn)行衰減 使每個(gè)混音 通道的輸出能量比較穩(wěn)定 人耳聽(tīng)起來(lái)比較舒適 最后對(duì)混音 后的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓限處理 保證混音后的數(shù)據(jù)不會(huì)溢出 3 1 自動(dòng)門限混音 在實(shí)際的多媒體會(huì)議應(yīng)用中 4點(diǎn)以上的會(huì)議系統(tǒng)已經(jīng) 非常常見(jiàn) 雖然會(huì)議系統(tǒng)支持的終端數(shù)量增多 但是在實(shí)際會(huì) 議過(guò)程中 通常也只會(huì)有一個(gè)或者幾個(gè)終端在同時(shí)發(fā)言 大部 分終端都處在 無(wú)發(fā)言狀態(tài) 如果我們將這些 無(wú)發(fā)言狀態(tài) 的通道去除掉 能夠降低混音溢出的概率 提高混音質(zhì)量 過(guò)去論文通常采用平均過(guò)零律來(lái)做語(yǔ)音信號(hào)的檢測(cè)依 據(jù) 但是大型會(huì)議系統(tǒng)通常由由高靈敏話筒和擴(kuò)聲系統(tǒng)做輸 入輸出 現(xiàn)場(chǎng)的反饋聲和噪聲經(jīng)常會(huì)使系統(tǒng)檢測(cè)出錯(cuò) 本文主 要還是根據(jù)短時(shí)能量用來(lái)做語(yǔ)音信號(hào)的檢測(cè) 根據(jù)所有通道 的語(yǔ)音短時(shí)能量動(dòng)態(tài)計(jì)算門限值 超過(guò)門限值的才認(rèn)為是有 語(yǔ)音輸入 當(dāng)通道連續(xù)一段時(shí)間沒(méi)有超過(guò)門限值 則認(rèn)為該通 道沒(méi)有語(yǔ)音輸入 定義會(huì)議系統(tǒng)中終端數(shù)量為 M 每次采樣數(shù)據(jù)樣本數(shù)為 N 輸入數(shù)據(jù)為InputData 輸出數(shù)據(jù)為M ixData 定義通道當(dāng) 前狀態(tài)變量為State 發(fā)言狀態(tài) 為1 無(wú)發(fā)言狀態(tài) 為0 具體 自動(dòng)門限混音算法如下 071 小 型 微 型 計(jì) 算 機(jī) 系 統(tǒng) 2009年 1 計(jì)算每個(gè)通道音頻數(shù)據(jù)的短時(shí)能量E i E i N21 j 0InputD ata i j 2 i 1 2 M 4 2 找到當(dāng)前的通道能量 計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻的混音門限值 Gate Gate max E i 212dB i 1 2 M 5 3 對(duì)會(huì)議系統(tǒng)中M個(gè)通道 執(zhí)行通道開(kāi)關(guān)算法 這里增 加一個(gè)通道關(guān)閉計(jì)數(shù)器是考慮到語(yǔ)音本身抑揚(yáng)頓挫的特點(diǎn) 避免通道頻繁的切換 增加的一個(gè)保持時(shí)間 只有在這個(gè)保持 時(shí)間內(nèi)一直都沒(méi)有有效的信號(hào) 才認(rèn)為該通道被關(guān)閉 If E i Gate and State i 0 State i 1 通道關(guān)閉計(jì)數(shù)器 0 Else if E i 設(shè)定門限值 State i 0 4 對(duì)會(huì)議系統(tǒng)中M個(gè)通道 執(zhí)行混音算法 M ixData i j InputData i j 3State i j 1 2 N 3 2 通道能量壓縮 常見(jiàn)混音算法實(shí)際上也是將每個(gè)通道能量進(jìn)行壓縮 其 中的權(quán)重實(shí)際上就是通道能量壓縮的比例因子 由于它們需 要根據(jù)相互關(guān)系來(lái)動(dòng)態(tài)決定權(quán)重 所以可能會(huì)造成語(yǔ)音輸出 不穩(wěn)定 或者有些低能量通道無(wú)法識(shí)別 本文根據(jù)音頻數(shù)據(jù)的 自身短時(shí)能量大小來(lái)計(jì)算衰減因子 當(dāng)音頻短時(shí)能量超過(guò)某 一個(gè)門限值可以以一定的比例進(jìn)行衰減 而低于這個(gè)門限值 則不需要進(jìn)行衰減 用圖一來(lái)表示 其中橫軸表示語(yǔ)音的輸入 能量值 豎軸表示語(yǔ)音的輸出能量值 圖1 通道壓縮示意圖 Fig 1 A udio compressor 這種壓縮算法對(duì)低能量的音頻不進(jìn)行任何衰減 這樣避 免了低能量音頻衰減無(wú)法辨識(shí)的問(wèn)題 對(duì)能量高的音頻按照 一定的比例進(jìn)行衰減 還是保持了語(yǔ)音抑揚(yáng)頓挫的特性 只不 過(guò)是變化的幅度被降低了 每個(gè)通道的壓縮參數(shù)可以事先配 置好 這樣在會(huì)議過(guò)程中每個(gè)通道的語(yǔ)音變化只是根據(jù)自身 的輸入情況進(jìn)行變化 不會(huì)受到別的通道變化影響 就不會(huì)出 現(xiàn)合成聲音乎大乎小的現(xiàn)象了 4 試驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論 對(duì)于不同類型的會(huì)議 我們可以選取不同的參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn) 最好的效果 例如主席制的會(huì)議系統(tǒng) 通常只會(huì)有一個(gè)通道在 發(fā)言 只有在切換通道的時(shí)候才可能會(huì)有2個(gè)通道同時(shí)發(fā)言 這樣我們可以用自動(dòng)門限算法將同時(shí)打開(kāi)的通道數(shù)限制為2 個(gè) 將每個(gè)通道能量壓縮6個(gè) db 這樣就可以保證混音結(jié)果不 會(huì)溢出 而在通常的會(huì)議中 我們可以將同時(shí)打開(kāi)的通道數(shù)限 制為4個(gè) 將每個(gè)通道能量壓縮12個(gè) db 因?yàn)樵跁?huì)議中有4個(gè) 以上的通道同時(shí)說(shuō)話的情況本來(lái)就會(huì)使人覺(jué)得無(wú)法分辨各自 語(yǔ)音了 為了驗(yàn)證算法的性能和實(shí)際效果 我們使用了AD I公司 DSP的評(píng)估板來(lái)做實(shí)驗(yàn) DSP芯片采用的SHARC系列的 21262 該芯片的主頻為200 M 處理能力達(dá)到1200fm ips 硬件 最大支持8個(gè)通道48000采樣的話筒輸入 2個(gè)聲道輸出 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果如下 在實(shí)際會(huì)議終端環(huán)境中 測(cè)得如下數(shù)據(jù) 系統(tǒng)中無(wú)人發(fā)言 時(shí)的通道能量大約為50dB 某通道按照正常音量發(fā)言時(shí) 該 通道的能量值大約為210dB 其它通道的能量值大約為230dB 用本文提出自動(dòng)門限混音算法能夠及時(shí) 準(zhǔn)確的打開(kāi)或者關(guān) 閉語(yǔ)音通道 沒(méi)有造成語(yǔ)音信號(hào)的丟失 表1 混音算法效率試驗(yàn)數(shù)據(jù)表 Table 1 A rithmetic compare result AAWABWAWWASW自動(dòng)門限算法 2點(diǎn)混音0 81 1 02 1 03 1 72 1 07 4點(diǎn)混音1 59 2 01 2 02 3 33 2 10 8點(diǎn)混音2 98 3 99 4 01 6 51 4 18 根據(jù)實(shí)際參與測(cè)試的測(cè)試人員的主觀評(píng)價(jià) 在4點(diǎn)以下 的會(huì)議中 本文提出的自動(dòng)門限混音算法和A SW合成后的音 頻流連續(xù) 自然 沒(méi)有跳音和斷續(xù)的感覺(jué) 也沒(méi)有爆破噪聲 AAW的輸出音量很小 ABW和AWW和成后音頻流有少許 爆破音 而且在開(kāi)始和停止說(shuō)話的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生突然性的音量 大小變化 在4點(diǎn)以上的會(huì)議中 由于噪聲通道數(shù)量的增加 AAW ABW AWW A SW都會(huì)感覺(jué)到非常明顯的噪聲 而自 動(dòng)門限混音算法由于能夠自動(dòng)去除掉這些噪聲 則能夠繼續(xù) 保持優(yōu)秀的混音質(zhì)量 在多點(diǎn)混音情況下 每個(gè)混音算法在評(píng)估板上的處理時(shí) 間可以通過(guò)DSP工具獲得 用DSP芯片時(shí)間占用率表示 占 用率越低 表示算法性能越高 結(jié)果如下表所示 AAW最低 ABW AWW和自動(dòng)門限混音算法比較接近 A SW占用處理 時(shí)間最多 性能最差 綜上所述 自動(dòng)門限混音算法能夠滿足多媒體會(huì)議應(yīng)用 的需求 它不僅能夠保證參與混音各路輸入的時(shí)域細(xì)節(jié)特性 1711期 周敬利 等 一種新的多媒體會(huì)議實(shí)時(shí)混音方案 具有很好的聽(tīng)覺(jué)主觀舒適感和連續(xù)感 同時(shí)能夠保證多點(diǎn)混 音的高性能 相對(duì)于近年來(lái)提出的一些語(yǔ)音混合算法 325 算 法性能和輸出效果都有明顯改善 References 1 Venkat R P HarrickM V SrinivasR Communication architectures and algorithm s for media m ixing in multi media conferences J IEEE ACM Trans on Networking 1993 1 1 20230 2 Agust n J G Hussein A W Audio m ixing for interactivemulti2 media communications C W ang P ed Proc of the JC IS 98 NC Research Triangle 1998 2172220 3 Yang S T Yu S S Zhou J L A multipoint real2time speech m ixing and scheduling algorithm based on packet networks J Journal of Software 2001 12 9 141321419 4 Fax X Gu W K Ye X Q Fastreal2time adaptive audio m ixing schemes in multimedia conferenceing J Journal of Software 2005 16 1 1082115 5 Tu W P Hu R M A i H J et al Audio M P in video conference J Geomatics and Information of W uhan U niversity 2002 27 1 982101 附中文參考文獻(xiàn) 3 楊叔堂 余勝生 周敬利 基于分組網(wǎng)絡(luò)的多點(diǎn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音混合及 調(diào)度算法 J 軟件學(xué)報(bào) 2001 12 9 141321419 4 樊 星 顧偉康 葉秀清 多媒體會(huì)議中的快速實(shí)時(shí)自適應(yīng)混音 方案的研究 J 軟件學(xué)報(bào) 2005 16 1 1082115 5 涂衛(wèi)平 胡瑞敏 艾浩軍 謝 兄 視頻會(huì)議中多點(diǎn)處理的研究 J 武漢大學(xué)學(xué)報(bào) 信息科學(xué)版 2002 27 1 982101 第二屆全國(guó)智能信息處理學(xué)術(shù)會(huì)議征文通知 The 2nd National Conference on Intelligent Information Processing NCIIP2009 Call for Papers 主辦 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布智能專業(yè)委員會(huì) 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì) 承辦 中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 中國(guó)科學(xué)院智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布式智能專業(yè)委員會(huì)與中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)聯(lián)合主辦 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)與中 國(guó)科學(xué)院智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合承辦的 第二屆全國(guó)智能信息處理學(xué)術(shù)會(huì)議 The 2nd Natio