區(qū)域電力市場下省級電力公司購電策略研究.doc

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文區(qū)域電力市場下省級電力公司購電策略研究姓名：鄭亞先申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導(dǎo)教師：李揚(yáng)20061201摘要摘要目前，我國的電力體制改革正在深入進(jìn)行中，電力市場化也得到了初步實(shí)現(xiàn)。全國形成了以國家電力市場、區(qū)域電力市場、省級電力市場為構(gòu)架的電力市場體系。在其中，區(qū)域電力市場起到承上啟下的作用。全國已有東北區(qū)域電力市場進(jìn)入實(shí)際運(yùn)行階段，華東電力市場處于試運(yùn)行階段即將轉(zhuǎn)入正式運(yùn)行。在此環(huán)境下，作為省級電力公司而言，其經(jīng)濟(jì)效益及調(diào)度策略顯然與傳統(tǒng)電力結(jié)構(gòu)下已大相徑庭，如何在現(xiàn)時的環(huán)境下進(jìn)行省級電力公司效益的優(yōu)化及省級電力公司調(diào)度策略的優(yōu)化都是值得研究的問題。本文正是在此背景下，在日前市場出清電價預(yù)測的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建省級電力公司購電成本模型分析影響電力公司效益的因素，并進(jìn)行優(yōu)化。對電力市場基本理論進(jìn)行介紹，分析了華東電力市場的結(jié)構(gòu)、運(yùn)行特點(diǎn)，分析了華東電力市場規(guī)則下省電力公司的運(yùn)營結(jié)構(gòu)，提出了省電力公司購電成本優(yōu)化策略的意義及目標(biāo)。對電價預(yù)測方法進(jìn)行研究，將電價預(yù)測方法分為：仿真預(yù)測方法、數(shù)學(xué)分析方法、其他非常規(guī)方法。結(jié)合華東電力市場電價特點(diǎn)并對各種電價預(yù)測方法進(jìn)行比較分析，采用基于小波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法進(jìn)行日前市場出清電價預(yù)測，通過對新英格蘭電力市場的仿真算例驗(yàn)證了該方法的預(yù)測精度較為理想。建立了省電力公司購電成本模型分析影響省級電力公司效益的因素，并在此基礎(chǔ)上對省級電力公司購電成本進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建了一個簡化模型并以算例進(jìn)行方法的初步驗(yàn)證及影響因素的初步確定。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適用于華東電力市場下的省電力公司購電成本模型。用華東電力市場試調(diào)電運(yùn)行期間江蘇省的實(shí)際市場數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，基于的仿真算例分析表明，文中所述的經(jīng)濟(jì)分配方法降低了省電力公司成本，證明了方法的有效性。進(jìn)一步對影響電力公司購電成本的幾個主要因素進(jìn)行分析，驗(yàn)證其對電力公司購電成本的影響及相關(guān)度。關(guān)鍵詞：區(qū)域電力市場電價預(yù)測電量分解線性規(guī)劃東南大學(xué)碩士學(xué)位論文，屺，嬋，曲，。，：，符號說明單位年度合同交易量電價單位月度竟價交易量電價單位月度競價高峰交易量電價單位月度競價低谷交易量電交易日的預(yù)測系統(tǒng)邊際電價第交易時段機(jī)組年度合同交易總量第交易時段機(jī)組月度竟價交易總量第交易時段機(jī)組日前交易電量交易日機(jī)組的年度合同交易總量交易日所有機(jī)組的日年度合同交易總量交易日機(jī)組的月度競價交易總量各交易時段的負(fù)荷預(yù)測合同交易量控制因子機(jī)組時刻的出力靠。知。肋軋加函舶只嘶東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：逾延冬日期：迅亟東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布（包括刊登）論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布（包括刊登）授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名：二半址導(dǎo)師簽名：日期：莎第一牽緒論第一章緒論我國電力市場發(fā)展的現(xiàn)狀改革開放以來，我國電力工業(yè)發(fā)展迅速，電力建設(shè)取得了巨大成就。但現(xiàn)有電力工業(yè)存在著明顯的政策性、結(jié)構(gòu)性、體制性缺陷，由此帶來行業(yè)生產(chǎn)效率低、電力價格不合理、資源優(yōu)化配置受阻、環(huán)保政策難以實(shí)施等一系列問題，在此背景下，中央對電力工業(yè)實(shí)施市場化改革。年我國在個?。ㄊ校╅_展了“廠網(wǎng)分開、競價上網(wǎng)”試點(diǎn)工作，在建立省級發(fā)電側(cè)競爭性市場方面取得了一定的成績，但是省級電力市場存在資源優(yōu)化的局限性，在此情況下，需要進(jìn)一步研究開放省級電力市場，建立區(qū)域電力市場以促進(jìn)更大范圍的資源優(yōu)化。年初國務(wù)院頒發(fā)的關(guān)于電力體制改革方案的文件，拉開了新一輪電力改革的序幕。該輪電力工業(yè)改革的主要內(nèi)容是在發(fā)電環(huán)節(jié)引入競爭機(jī)制，文件提出要在“十五”期間實(shí)行廠網(wǎng)分開、競價上網(wǎng)，“初步建立競爭、開放的區(qū)域電力市場，實(shí)行新的電價機(jī)制”。年月日，中國電力工業(yè)進(jìn)行了重組，新成立了家電力公司，包括：國家電網(wǎng)公司、中國南方電網(wǎng)有限公司，中國華能集團(tuán)公司、中國大唐集團(tuán)公司、中國華電集團(tuán)公司、中國國電集團(tuán)公司、中國電力投資集團(tuán)公司等五家發(fā)電公司，以及中國電力工程顧問集團(tuán)公司、中國水電工程顧問集團(tuán)公司、中國水利水電建設(shè)集團(tuán)公司和中國葛洲壩集團(tuán)公司等四家輔業(yè)公司。家電力公司的成立實(shí)現(xiàn)了廠網(wǎng)分開，引入了競爭機(jī)制，這是我國電力工業(yè)改革的重大成果。年，中國首先選擇東北進(jìn)行了區(qū)域電力市場試點(diǎn)，并計(jì)劃在未來至年內(nèi)，初步建立東北、華北、華東、華中、西北和南方等個區(qū)域電力市場。圖電力市場布局分布圖華東電力市場是我國數(shù)個試點(diǎn)電力市場中機(jī)制相對完善，運(yùn)行規(guī)則相對完備、軟硬件基東南大學(xué)碩士學(xué)位論文礎(chǔ)相對較好的一個電力市場。其總體目標(biāo)是：引入競爭機(jī)制，打破市場壁壘，實(shí)現(xiàn)電力資源優(yōu)化配置，促使電力企業(yè)加強(qiáng)管理、提高效率、改善服務(wù)，形成政府監(jiān)管下的統(tǒng)一、開放、競爭、有序的區(qū)域電力市場。年月日華東電力市場模擬運(yùn)行啟動，我國繼東北區(qū)域電力市場之后又一個區(qū)域電力市場華東區(qū)域電力市場正式進(jìn)入模擬運(yùn)行。華東電力市場模擬運(yùn)行，以年度合同和月度競爭為主。在此基礎(chǔ)上，隨著技術(shù)支持系統(tǒng)相應(yīng)功能的完備，適時開展目前競爭和實(shí)時平衡。模擬運(yùn)行期間，首先對市場注冊、月度報(bào)價、交易排序、信息發(fā)布、監(jiān)管程序等五個環(huán)節(jié)進(jìn)行模擬，檢驗(yàn)并完善市場運(yùn)營規(guī)則和監(jiān)管實(shí)施意見。條件具備時，再將調(diào)度、計(jì)量、結(jié)算等環(huán)節(jié)納入模擬運(yùn)行的范圍。目前進(jìn)入華東電力市場的有競價電廠個，競價機(jī)組臺，竟價容量萬千瓦，占華東總裝機(jī)容量的一半以上。同時，各省電力公司作為購電者，在區(qū)域電力交易平臺競爭購電。年月日，華東電力市場在國內(nèi)率先開展綜合模擬日前競價，全網(wǎng)共有單發(fā)電機(jī)組容量萬千瓦以上的臺發(fā)電機(jī)組參與竟價，上海、江蘇、浙江、安徽，福建五省市總裝機(jī)容量達(dá)一億萬千瓦，參與競價機(jī)組達(dá)到萬千瓦，占總量的。課題的提出年月，華東區(qū)域電力市場已進(jìn)行了三天調(diào)電試運(yùn)行，并將在年四季度開始正式試運(yùn)行，相應(yīng)的華東區(qū)域電力市場運(yùn)營規(guī)則也已經(jīng)制定完畢。根據(jù)規(guī)劃，未來的華東電力市場將是一個在統(tǒng)一平臺上進(jìn)行日前全電量報(bào)價，按竟價結(jié)果合理處理落實(shí)年度合同、雙邊交易、月度中標(biāo)和日前競爭中標(biāo)電量的關(guān)系，以合約交易為基礎(chǔ)竟價交易與合約交易相結(jié)合，多方參與，協(xié)調(diào)運(yùn)作，公平透明，并從電網(wǎng)實(shí)際出發(fā)分期實(shí)施，逐步增強(qiáng)競爭力度的綜合電力市場。根據(jù)華東區(qū)域電力市場運(yùn)營規(guī)則，省級電力公司作為獨(dú)立于發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，一方面要直接參與市場電能量的競爭，另一方面還需在本身范圍內(nèi)做好系統(tǒng)調(diào)度與運(yùn)行工作，維護(hù)本省電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運(yùn)行。在這樣一個新的市場環(huán)境下，省級電力公司如何依照華東區(qū)域電力市場運(yùn)營規(guī)則的規(guī)定，綜合考慮各種市場因素，降低自己在區(qū)域電力市場中的購電成本，安全、可靠地制定及完成電網(wǎng)每日的調(diào)度計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)江蘇電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)營成為一個迫切需要解決的重要問題。因此本文的研究方向?yàn)閰^(qū)域電力市場環(huán)境下省電力公司策略及優(yōu)化調(diào)度研究。研究省公司策略及優(yōu)化調(diào)度，一方面有助于省級電力公司構(gòu)建合理報(bào)價及日電量分配模型，科學(xué)決策，獲得較大收益，另方面有助于電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。為此，首先要建立一個電力公司購電成本模型，在此基礎(chǔ)上才能分析分析日電量分配策略，而在區(qū)域電力市場環(huán)境下，購電成本受許多因素影響，這些因素分開考慮時，建立模型分析難度并不太大，但如果將相關(guān)影響因素綜合考慮，購電成本模型的求解就是一個非線性整數(shù)動態(tài)規(guī)劃，在求解上有相當(dāng)大的難度，這些問題都需要研究解決。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀本文的研究主要建立在以下幾方面研究的基礎(chǔ)上：日前市場電價預(yù)測、電量分解策略、備用容量問題、經(jīng)濟(jì)調(diào)度與機(jī)組組合問題。第一章緒論電價預(yù)測研究現(xiàn)狀現(xiàn)階段進(jìn)行電價預(yù)測主要是借鑒其他商品價格預(yù)測和電力負(fù)荷預(yù)測的基本思想，根據(jù)實(shí)際情況，結(jié)合電價預(yù)測的特點(diǎn)，選擇合適的預(yù)測技術(shù)，對電價做出分析預(yù)測。有關(guān)于電價預(yù)測方面主要的電價預(yù)測方法有仿真法、時間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊推理法、基于小波變換理論的預(yù)測方法等。下面對其中主要的幾種方法研究現(xiàn)狀進(jìn)行介紹。（）市場仿真方法電力市場出清電價是系統(tǒng)總的供給曲線和需求曲線交點(diǎn)所對應(yīng)的均衡價格，因此部分學(xué)者通過預(yù)測的市場總供給曲線和預(yù)測的系統(tǒng)負(fù)荷來模擬電力的拍賣過程。從而得到市場出清價。文獻(xiàn)【】通過需求和供給各自的隨機(jī)模型得到市場價格及其概率分布。文獻(xiàn)進(jìn)步模擬市場出清后的安全校核過程，從而得到考虐系統(tǒng)約束、備用需求等因素的預(yù)測電價。文獻(xiàn)，運(yùn)用隨機(jī)生產(chǎn)模擬對短期電價進(jìn)行了預(yù)測。該方法可以方便地計(jì)及發(fā)電機(jī)故障和負(fù)荷隨機(jī)性對市場電價的影響，而且可以得到電價的概率分布。（）時間序列法時間序列模型分為自回歸（）模型、動平均（）模型、自回歸滑動平（）模型，累積式自回歸一動平均（）模型，已被廣泛應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測中，考慮到各時段系統(tǒng)邊際電價本身就構(gòu)成一個等間距的隨機(jī)時間序列，因此有不少學(xué)者嘗試將時間序列模型應(yīng)用于短期電價預(yù)測。運(yùn)用時間序列法預(yù)測電價的關(guān)鍵假設(shè)就是確定模型的歷史電價與要預(yù)測的未來電價在某種程度上具有相似性。當(dāng)前比較常用的主要是模型“和模型兒引文獻(xiàn)提出了用時間序列法中的模型對日前市場出清電價進(jìn)行預(yù)測。取得了較好的預(yù)測效果。文獻(xiàn)分時段建立了現(xiàn)貨電價的、劉秈和不可觀測分量時間序列模型，并在模型中引入了基本的極端電價出現(xiàn)概率處理法，對德國萊比錫電力交易所的現(xiàn)貨電價進(jìn)行了預(yù)測。文獻(xiàn)【】在分析電價波動特性和現(xiàn)有預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，首次提出結(jié)合誤差預(yù)測校正電價預(yù)測來提高預(yù)測精度的新思路。在建立常規(guī)電價預(yù)測模型的基礎(chǔ)上對預(yù)測后的殘差形成的隨機(jī)序列也迭代地建立預(yù)測模型，并用預(yù)測的誤差修正電價預(yù)測結(jié)果。采用方法建立電價預(yù)測和誤差預(yù)測模型，并用加州電力市場的歷史數(shù)據(jù)建立基于的日平均電價預(yù)測模型，預(yù)測結(jié)果表明所提方法能明顯改善預(yù)測精度。文獻(xiàn)用時間序列法的溫度關(guān)聯(lián)修正模型對芬蘭和挪威電力市場的最高電價和平均電價進(jìn)行了預(yù)測。但溫度關(guān)聯(lián)修正模型的各參數(shù)權(quán)重難以確定，電價突交點(diǎn)附近的預(yù)測誤差較大。文獻(xiàn)【】用函數(shù)將原始序列分類，再用自回歸（）法對這些類別進(jìn)行建模，預(yù)溯了新英格蘭電力市場的峰荷和谷荷平均。文獻(xiàn)采用分時段預(yù)測方法，即每日中備時段分別建模預(yù)測，較大幅度地提高了預(yù)測精度。每日中同一時段電價變化類似，分時段電價序列平穩(wěn)性比單一的時序電價序列更好，有利于建模預(yù)測。文獻(xiàn)【】首次采用模型預(yù)測電價。文獻(xiàn)采用文獻(xiàn)中的模型對小波分解后的各電價分量分別建模預(yù)測，然后重構(gòu)得到預(yù)測電價。預(yù)測精度得到進(jìn)步提高。文獻(xiàn)考慮到電價序列的時間異方差性，建立了電價的模型，對一年中個典型星期的預(yù)測結(jié)果表明該方法有很高的預(yù)測精度，模型是一種有潛力的東南大學(xué)碩士學(xué)位論文電價預(yù)測方法。文獻(xiàn)目扮析認(rèn)為電價有混沌特性，并采用混沌時間序列法預(yù)測電價時間序列法在電價預(yù)測中的應(yīng)用情況如表所示表時間序列法在電價預(yù)測中的應(yīng)用單變量時間序列法兩變量時問序列法引用預(yù)測引用預(yù)測應(yīng)用預(yù)測預(yù)測誤文章預(yù)測方法應(yīng)用市場預(yù)測時段誤差文章方法市場時段差（）（）新英格蘭市場）德國】恤市場餅羽；電力交易所西班牙市卸鋤【】。場，每月各星期西班【美國加州年，年各未知【刪牙市市場場每月的日均電價各一西班牙市年的星期場個典型星期西班牙市年個場典型星期英國【】年個市場加州市場典型星期注：預(yù)測誤差以平均相對誤差和平均絕對誤差計(jì)；上標(biāo)為平均絕對誤差屬于歐洲的市場單位為歐元舢直屬于美國的市場單位為美（）；表示兩變量自同歸模型；表示傳遞函數(shù)。（）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法文獻(xiàn)【】首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電價預(yù)測，預(yù)測了英國電力庫下一交易日每個結(jié)算時段的，給電價預(yù)測開辟了一條新路。文獻(xiàn)，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電價預(yù)測。為了提高預(yù)測精度，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層增加特殊的輸入向量，使網(wǎng)絡(luò)能夠更好地反映電價的波動。文獻(xiàn)】從供需角度出發(fā)，把供求指數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行電價預(yù)測。文獻(xiàn)，在輸入層引入競價空間的概念。文獻(xiàn)【】從市場力角度出發(fā)，引入發(fā)電容量必須運(yùn)行率（）文獻(xiàn)從備用角度出發(fā)，在輸入向量中增加旋轉(zhuǎn)備用。為了提高預(yù)測精度，可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入項(xiàng)梁進(jìn)行預(yù)處理。文獻(xiàn)采用數(shù)據(jù)平滑技術(shù)去除電價的增長趨勢，引入星期指數(shù)去除電價的星期趨勢，再把數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。對美國加州電能交易所公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，取得了較好的效果。文獻(xiàn)【棚】通過模糊聚類法把電價根據(jù)其相關(guān)因素進(jìn)行分類處理，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測。但是聚類只能根據(jù)先驗(yàn)知識進(jìn)行分類，而且可能會將某幾個特殊的樣本未歸入任何第一章緒論類別，對精度造成一定影響。文獻(xiàn)以浙江電力市場為背景，提出一種基于小波分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。利用小波分解技術(shù)去除細(xì)節(jié)后的重孝每電價序列作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，更加突出了電價序列的般規(guī)律，預(yù)測精度有所提高。文獻(xiàn)【傈用混沌法將電價及其相關(guān)因素構(gòu)成的多變量時間序列重構(gòu)，用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）跟蹤相空間相鄰相點(diǎn)間的演化行為，從而建立電價預(yù)測模型。對新英格蘭電力市場的電價進(jìn)行了成功預(yù)測。但在重構(gòu)相空間的過程中，延遲時間和嵌入維數(shù)需慎重選取。為了提高預(yù)測精度，可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)作適當(dāng)改進(jìn)。也可以提出新的學(xué)習(xí)算法。改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。文獻(xiàn)【】提出應(yīng)用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。文獻(xiàn)提出應(yīng)用小腦模型關(guān)節(jié)控制器（）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。文獻(xiàn)提出應(yīng)用多元回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）來改進(jìn)文獻(xiàn)提出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以上模型都改善了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)速度慢和容易陷入局部極小點(diǎn)等問題。文獻(xiàn)】用預(yù)測置信度來調(diào)節(jié)權(quán)重系數(shù)，把輻基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（）和多層感知器網(wǎng)絡(luò)（）的預(yù)測結(jié)果作線形組合，預(yù)測了新英格蘭電力市場的。文獻(xiàn)提出采用級聯(lián)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在訓(xùn)練過程中能夠自適應(yīng)地增加隱含節(jié)點(diǎn)，避免了隨網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的估計(jì)。文獻(xiàn)提出采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定困難和全局搜索能力弱的問題。文獻(xiàn)【】應(yīng)用自適應(yīng)方案，根據(jù)最新獲得的數(shù)據(jù)調(diào)整的參數(shù)，能夠自動決定需要多少歷史數(shù)據(jù)才能獲得最精確的預(yù)測。（）模糊推理法文獻(xiàn)運(yùn)用模糊建模法對美國加州電力市場的平均市場清算價進(jìn)行了預(yù)測，結(jié)果表明，最佳規(guī)則數(shù)目仍來找到，對復(fù)雜結(jié)構(gòu)的辨識能力有待提離。到目前為止，這種方法的效果尚無法令人滿意。但是模糊邏輯與其它模型相結(jié)合的算法得到了廣泛應(yīng)用，尤其是模糊聚類法在對電價數(shù)據(jù)的預(yù)處理方面，顯示出了很好的效果。文獻(xiàn)建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)邊際電價預(yù)測模型。對山西電力市場日前市場出清電價進(jìn)行預(yù)測，顯示了良好的預(yù)測精度。（）基于小波變換理論的預(yù)測方法文獻(xiàn)中將小波變換和相組合建立電價預(yù)測模型，相對于單一的方法，給予小波變換的方法在預(yù)測精度上有一定的提高。鑒于小波變換良好的的時頻局部化性質(zhì)和變焦性質(zhì)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、強(qiáng)魯棒性和推廣能力，有些學(xué)者將二者加以結(jié)合。文獻(xiàn)，利用小波變換對信號進(jìn)行預(yù)處理，然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)與判別。預(yù)測精度和收斂性方面有顯著提高。但需要注意小波基和分解尺度的選擇，并處理好小波變換過程中的邊界問題，否則各子序列預(yù)測再準(zhǔn)確，整體預(yù)測精度也不一定高。文獻(xiàn)】提出以小波函數(shù)代替常規(guī)網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)激勵函數(shù)，以小波的尺度和平移參數(shù)作為神經(jīng)剛絡(luò)的權(quán)值和閥值參數(shù)。構(gòu)成一種新型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測精度和收斂性有較大提高，但需注意小波基的數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)出示參數(shù)的選擇，選擇不當(dāng)會導(dǎo)致嘲絡(luò)收斂速度緩慢甚者不收斂。電量分解策略電量分解策略是指年度合同電量、月度競價電量及目前竟價電量值在競價日點(diǎn)的分東南大學(xué)碩士學(xué)位論文配，對此相關(guān)研究較少，相關(guān)文獻(xiàn)主要是研究合同電垂與競價電量在日前的分解方式，提出一些優(yōu)化的分解方式實(shí)現(xiàn)效益的最大化。文獻(xiàn)提出了一種最大億發(fā)電公司利潤的安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法。該方法采用內(nèi)點(diǎn)法與分解相結(jié)合進(jìn)行求解。主問題是一個發(fā)電公司最大化其利潤的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，而子問題用于檢查在現(xiàn)有的輸電約束條件下該報(bào)價策略的可行性。如果子問題沒有可行解或者沒有達(dá)到預(yù)期的利潤值，發(fā)電公司可以根據(jù)割集調(diào)整其報(bào)價。文中所提出的方法在節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中進(jìn)行了驗(yàn)證。文獻(xiàn)】提出了一種新的電力期貨合同幫助買賣雙方回避市場價格波動的風(fēng)險。合同價格采用期權(quán)理論來制定，求解買賣雙方的最大利潤均衡模型，從而確定合同的成交價。理論分析表明該期貨合同可以幫助買賣雙方獲得較高的期望收益，而且合同的管理方式有益于提高電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度的有效性。文獻(xiàn)【】建立了在交易日的個交易時段經(jīng)濟(jì)分配日合同交易量和競價交易量的數(shù)學(xué)模型，并應(yīng)用線性規(guī)劃法對該模型進(jìn)行求解：文中給出的協(xié)調(diào)上網(wǎng)機(jī)組在各交易時段的合同交易量和競價交易量的具體方法，在一定程度上限制了機(jī)組利用其特性約束條件進(jìn)行投機(jī)報(bào)價：根據(jù)機(jī)組合同交易量的完成情況，滾動修正其下一交易目的日合同交易量，并給出表征機(jī)組上網(wǎng)緊迫程度的指標(biāo)。該數(shù)學(xué)模型總的目標(biāo)函數(shù)是電網(wǎng)的購電費(fèi)用最低。其物理意義在于：電網(wǎng)公司在保證完成與發(fā)電公司簽訂的合同交易電量的前提下，為了在機(jī)組竟價上網(wǎng)電價一定時獲得較多的利益，可以對下一交易日的系統(tǒng)邊際電價進(jìn)行預(yù)測，從而在符合國家電力公司有關(guān)規(guī)定的同時，在預(yù)測現(xiàn)貨電價較高的交易時段安排較多的合同電量，而在預(yù)測現(xiàn)貨電價較低的交易時段安捧較多的竟價電量。文獻(xiàn)【】電力市場環(huán)境下，電網(wǎng)公司在進(jìn)行購電交易時，要考慮各發(fā)電公司申報(bào)的上網(wǎng)電價，同時還要兼顧與發(fā)電公司原有的購售電合約。因此需要對預(yù)測發(fā)電量進(jìn)行合約電量和競價電量的經(jīng)濟(jì)分配，這樣既可以使發(fā)電方得到保護(hù)又可以使電網(wǎng)公司利益最大化，更有利于電力市場的穩(wěn)定發(fā)展和電網(wǎng)安全運(yùn)行。為此，該文建立了預(yù)測交易日的個交易時段經(jīng)濟(jì)分配日合約交易量和竟價交易量的數(shù)學(xué)模型。同時，為使求解過程簡單易行可靠，又給出恰當(dāng)?shù)暮喕Ｐ?，并用線性規(guī)劃和逐步淘汰相結(jié)合的方法對該模型進(jìn)行求解?；诘姆抡嫠憷治霰砻?，文中所述的經(jīng)濟(jì)分配方法更為簡單合理。文獻(xiàn)針對發(fā)電市場開放，交易合同為長期合同的特點(diǎn)，提出一種完整的合同管理系統(tǒng)采用合同電量滾動分解算法，以達(dá)到調(diào)峰填谷的且的。介紹了系統(tǒng)各模塊的功能，尤其對合同電量滾動分解進(jìn)行了詳細(xì)計(jì)算，比較滾動前后的曲線，并用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，最后用差價合同模式結(jié)算。文獻(xiàn)【】日前交易和實(shí)時交易是電力市場中普遍存在的現(xiàn)貨交易形式。購電商希望根據(jù)自身情況和市場信息，尋求一種購電策略，優(yōu)化在兩個市場上的購電量分配，使總的購電費(fèi)用和風(fēng)險盡可能小。通過分析目前普遍存在的市場分開竟價模式，指出這種分開優(yōu)化調(diào)度的設(shè)計(jì)機(jī)制并不是最優(yōu)的。文中提出了將臼前市場和實(shí)時市場統(tǒng)一調(diào)度，并考慮風(fēng)險因素的電能交易模型，通過算例說明該模型比常規(guī)的市場分開交易模型具有更大的經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)險控制作用。經(jīng)濟(jì)調(diào)度與機(jī)組組合問題文獻(xiàn)【“】提出了一種模糊優(yōu)化方法來求解計(jì)及電力市場不確定性的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題該方法可以幫助發(fā)電公司最大化其利潤，并通過同時參加主能量市場和分鐘旋轉(zhuǎn)備用市場來防范風(fēng)險。不確定性采用模糊數(shù)表示，主要包括：負(fù)荷需求，備用需求，出清價格，以及備用被使用的可能性等。另外兩種備用結(jié)算方式也在文中進(jìn)行了討論，一種是使用了備用才付錢。另一種是只要做為備用就可獲得支付。第一章緒論文獻(xiàn)提出了種新的算法用于解決電力市場環(huán)境下的機(jī)組組合問題，這種方法的核心思想是，在一個發(fā)電計(jì)劃的整個周期中，先給定一個初始的機(jī)組組合，這種機(jī)組組合可以充分滿足系統(tǒng)的各種運(yùn)行約束并有一定的裕度，用分段線性規(guī)弼法分配負(fù)荷，滿足包括發(fā)電機(jī)組出力上升，下降速度約束在內(nèi)的各種約束。以使總的購電成本最低：在滿足時間約束的前提下，按照上面的負(fù)荷分配方法，將此機(jī)組組合中購電費(fèi)用最高的機(jī)組切除，形成一個新的機(jī)組組合，重復(fù)進(jìn)行，直到總的購電費(fèi)用不再下降為止。本文提出的分段線性規(guī)劃算法采用變系數(shù)的線性規(guī)劃方法，即費(fèi)用系數(shù)隨著發(fā)電機(jī)組出力范圍的變化面變化。這可以處理報(bào)價曲線的分段特性。此種組合優(yōu)化方法經(jīng)過一個機(jī)系統(tǒng)的檢驗(yàn)。文獻(xiàn)【】通過對電力市場條件下機(jī)組組合問題的研究，提出了綜合考慮發(fā)電系統(tǒng)可靠性和旋轉(zhuǎn)備用效益的機(jī)組組合的模型和方法。該方法將系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用的效益與發(fā)電成本費(fèi)用的差值定義為比較效益，以旋轉(zhuǎn)備用的比較效益最大為目標(biāo)函數(shù)，通過概率評估方法，利用系統(tǒng)投運(yùn)風(fēng)險度確定機(jī)組投運(yùn)臺數(shù)，利用系統(tǒng)響應(yīng)風(fēng)險度確定旋轉(zhuǎn)備用的合理分布，并提出了一種求解以上問題的啟發(fā)式求解算法。最后文章給出了算例及結(jié)果。文獻(xiàn)【】以價值工程和電力系統(tǒng)可靠性理論為指導(dǎo)，針對目前發(fā)電市場中機(jī)組組合問題研究存在的未充分協(xié)調(diào)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性和可靠性不足，提出了一種基于競價機(jī)組運(yùn)行價值的新模型，該模型以系統(tǒng)競價機(jī)組的運(yùn)行價值之和最大為優(yōu)化目標(biāo)，兼顧了各竟價機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和可靠性，其結(jié)果可為公平合理的發(fā)電計(jì)劃制定，提供量化決策依據(jù)。通過算例分析，表明文中提出的方法比其他方法更全面、更合理。文中所構(gòu)建的競價機(jī)組運(yùn)行價值函數(shù)，綜合考慮了競價機(jī)組的運(yùn)行可靠性（即競價機(jī)組提供一定有功出力的運(yùn)行能力），和競價機(jī)組的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，通常用竟價機(jī)組的發(fā)電撤價表示。該模型既計(jì)及了競價新機(jī)組運(yùn)行可靠性高的特性，也考慮了競價舊機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性好的特點(diǎn)有效地使新舊機(jī)組在發(fā)電競爭中處于同一起跑線，避免了因追求經(jīng)濟(jì)效益而造成的系統(tǒng)可靠性降低，使系統(tǒng)得發(fā)電資源得到了合理的配置和利用，推動了發(fā)電企業(yè)的發(fā)展。一文獻(xiàn)【】提出了種用于求解中期電力市場機(jī)組組合問題的啟發(fā)式方法。其基本思路是正向順序造表、逆向逐步修正，郾對各電廠的發(fā)電機(jī)組進(jìn)行優(yōu)先級排序，在此基礎(chǔ)上，在每個計(jì)算時段從包含最少發(fā)電機(jī)組的機(jī)組組合方案開始，通過每次增加臺機(jī)組得出一系列的組合方案；然后在這些方案中找出能滿足所有約束條件的方案，而為了尋求最優(yōu)解，應(yīng)從最后增加的機(jī)組開始逐步進(jìn)行修正。該算法將局部尋優(yōu)法與優(yōu)先順序法有效結(jié)合避免了丟失最優(yōu)解，同時通過逐次尋優(yōu)逐步縮小了尋優(yōu)范圍，從麗提高了求解速度。該算法在東北區(qū)域電力市場的實(shí)際應(yīng)用表明了其實(shí)用性和有效性。備用容量問題文獻(xiàn)采用風(fēng)險管理和協(xié)調(diào)優(yōu)化的觀點(diǎn)，結(jié)合電力可靠性與可中斷負(fù)荷價值化理念，提出一種基于風(fēng)險量化的優(yōu)化決策方法，對各類備用資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化組合。仿真結(jié)果表明了方法的有效性。文獻(xiàn)【】為緩解系統(tǒng)中有限裝機(jī)容量與一定的備用容量要求之間的矛盾，根據(jù)電力用戶可以采取積極措施主動進(jìn)行負(fù)荷管理而為系統(tǒng)提供備用容量的思想，提出一種基于最優(yōu)潮流的能量和備用容量市場聯(lián)合優(yōu)化模型；研究在雙側(cè)開放的電力市場環(huán)境中，用戶主動參與備用容量服務(wù)對市場運(yùn)營效益的影響。通過節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例證明，用戶進(jìn)入旋轉(zhuǎn)備用容量市場。成為系統(tǒng)備用容量的新供應(yīng)者，可使全系統(tǒng)的運(yùn)營效益有較大提高，減少了系統(tǒng)備用容量購買支出，降低了各節(jié)點(diǎn)上的電價水平和系統(tǒng)備用價格。文獻(xiàn)【】提出一種確定最優(yōu)備用容量的算法，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用（文中指電網(wǎng)安全效用，無差異理論。引入可中斷負(fù)荷替代一部分備用容量，利用存儲理論概念建立確定最優(yōu)備用容量的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)資料中備用容量利用的概率，運(yùn)用決策論的算法求解最優(yōu)備用容東南大學(xué)碩士學(xué)位論文量。結(jié)合四川電網(wǎng)備用輔助服務(wù)的研究結(jié)果表明，在電網(wǎng)安全性不變的前提下，最優(yōu)備用容量經(jīng)濟(jì)性明顯優(yōu)于用傳統(tǒng)方法確定的備用容量。文獻(xiàn)】討論了區(qū)域電力市場環(huán)境下運(yùn)行備用容量的確定和獲取問題。闡述了在區(qū)域電力市場中可供選擇的兩種不同的運(yùn)行備用市場模式，即“協(xié)調(diào)運(yùn)作”模式和“統(tǒng)一運(yùn)作”模式然后重點(diǎn)針對“協(xié)調(diào)運(yùn)作”模式下的區(qū)域運(yùn)行備用容量的確定和獲取進(jìn)行了討論，兼顧了區(qū)域資源優(yōu)化配置和省，直轄市間聯(lián)絡(luò)線結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。提出了基于合作博弈理論的方法，以提高各省，直轄市參與區(qū)域運(yùn)行備用市場的積極性，從而確保區(qū)域運(yùn)行備用市場能夠順利建立并穩(wěn)健運(yùn)營，通過仿真算例說明了所提出的運(yùn)行備用容量確定和獲取機(jī)制的基本特征。文獻(xiàn)【】針對電力市場環(huán)境下，應(yīng)該采用何種方式確定和獲取所需要的備用容量這個有普遍爭議的問題，提出了集中優(yōu)化方法和應(yīng)用保險理論的優(yōu)化方法。集中優(yōu)化方法是以從發(fā)電公司購買成本和用戶停電損失之和最小化為目標(biāo)。通過集中方式確定所需的總的運(yùn)行備用容量及其價格并在相關(guān)的發(fā)電公司閫分配這些容量的方法。應(yīng)用保險理論的分敖優(yōu)化方法是用戶通過購買保險，把停電可能引起的損失轉(zhuǎn)移給獨(dú)立調(diào)度機(jī)構(gòu)（）從而引導(dǎo)對備用容量進(jìn)行有效的管理；同時，當(dāng)發(fā)電公司沒有投入所成交的備用容量時，會對其進(jìn)行高昂的懲罰從而激勵發(fā)電公司很好地履行合同職責(zé)。文中先導(dǎo)出了與備用容量相關(guān)的各個發(fā)電公司的成本函數(shù)和用戶的效用函數(shù)，然后給出了相應(yīng)的分散優(yōu)化和集中優(yōu)化的數(shù)學(xué)摸型，以及求解算法，證明了在完全競爭的市場中分散優(yōu)化方法可以得到和集中優(yōu)化方法相同的最優(yōu)解，即最大化社會福利。最后以有個發(fā)電公司參與的模擬電力市場為例進(jìn)行了仿真計(jì)算，說明所提出方法的基本特征。文獻(xiàn)】以最小化旋轉(zhuǎn)備用的購買成本為目標(biāo)、以系統(tǒng)的安全性要求為機(jī)會約束，構(gòu)造了確定系統(tǒng)所需的最優(yōu)旋轉(zhuǎn)備用容量的數(shù)學(xué)模型并采用基于蒙特卡洛仿真的遺傳算法進(jìn)行求解。最后以包含臺機(jī)組的電力系統(tǒng)為例對所提出的模型與方法進(jìn)行仿真。論文研究的問題及章節(jié)安排研究區(qū)域電力市場環(huán)境下省級電力公司的策略及經(jīng)濟(jì)調(diào)度，理論和實(shí)際意義均很大，其中有很多問題有待研究。從前面的綜述可以看到，目前在此領(lǐng)域開展的研究還很少。大部分工作只是從某一方面比如說機(jī)組起停問題、合同分解問題、安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題等單一角度對市場主體進(jìn)行研究，市場模式也是通用模式、沒有深入的研究，市場主體也僅限于于發(fā)電公司、電網(wǎng)公司，而對于作為購電方的省電力公司的研究尚少有涉足。故本文在設(shè)定電力市場規(guī)則及模式的基礎(chǔ)上，以華東區(qū)域電力市場下江蘇省電力公司為研究的市場主體對此問題進(jìn)行了深入的研究。本文在目前市場出清電價預(yù)測的基礎(chǔ)上構(gòu)造了電力公司購電成本模型，然后對模型中影響電力公司購電成本的因素進(jìn)行逐一分析，對上述模型進(jìn)行了算例分析，得出運(yùn)用模型優(yōu)化前后成本的變化，并得出相應(yīng)結(jié)論。本文主要章節(jié)安排如下：第一章：緒論介紹了本文的研究背景、意義，相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀和存在的問題，以及本文的主要工作第二章：電力市場與華東電力市場簡介對電力市場基本理論進(jìn)行介紹，介紹了電力市場的含義與特征、交易模式、成員結(jié)構(gòu)、市場種類以及發(fā)展階段。同時也簡單介紹了簡單介紹了區(qū)域電力市場的功能及特點(diǎn)以及華東區(qū)域電力市場的運(yùn)營規(guī)則，分析了華東電力市場規(guī)則下省電力公司的運(yùn)營結(jié)構(gòu)，提出了省電第一章緒論力公司購電成本優(yōu)化策略的意義及目標(biāo)。第三章：日前市場電價預(yù)測對電價預(yù)測方法進(jìn)行研究，將電價預(yù)測方法分為：仿真預(yù)測方法、數(shù)學(xué)分析方法、其他非常規(guī)方法。結(jié)合華東電力市場電價特點(diǎn)并對各種電價預(yù)測方法進(jìn)行比較分析，采用基于小波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法進(jìn)行日前市場出清電價預(yù)測，附以算例，證明預(yù)測精度能夠達(dá)到要求。第四章：省電力公司購電成本模型及影響因素分析構(gòu)建了省電力公司購電成本優(yōu)化模型。首先構(gòu)建了一個簡化模型并以算例進(jìn)行方法的初步驗(yàn)證及影響因素的初步確定。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適用于華東電力市場下的省電力公司購電成本模型。用華東電力市場試調(diào)電運(yùn)行期間江蘇省的實(shí)際市場數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得出用本文方法省電力公司成本得到降低，證明了方法的有效性。在此基礎(chǔ)上，對影響電力公司購電成本的幾個主要因素進(jìn)行分析，驗(yàn)證其對電力公司購電成本的影響及相關(guān)度。第五章：結(jié)論與展望對本文研究的內(nèi)客進(jìn)行了總結(jié)，得到了一些結(jié)論，并對區(qū)域電力市場環(huán)境下省級電力公司策略優(yōu)化的后續(xù)工作進(jìn)行了展望。東南大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章電力市場與華東電力市場簡介電力市場簡介電力市場的含義與特征閣一、電力市場的概念電力市場是相對于傳統(tǒng)的壟斷型電力工業(yè)，在實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性重組，引入商業(yè)競爭機(jī)制后的新型電力工業(yè)組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營管理和運(yùn)行規(guī)劃的總稱，是電力商品交換關(guān)系的總和“。所謂電力市場是指采用法律、經(jīng)濟(jì)的手段，本著公平競爭、自愿互利的原則，對電力系統(tǒng)中的發(fā)電、輸電、供電、用戶等各成員組織協(xié)調(diào)運(yùn)行的管理機(jī)制和執(zhí)行系統(tǒng)的總和。根據(jù)這一定義，電力市場是市場的概念、要素和功能的集中體現(xiàn)。其基本特征與一般商品市場相比，更具有計(jì)劃性和協(xié)作性，與傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)相比，又具有開放性和競爭性電力市場是以貨幣為媒介，以電力及其相關(guān)產(chǎn)品的交換為目的的場所，它包括狹義的市場和廣義的市場“”。狹義的電力市場僅僅是電力商品的交換，而廣義的電力市場則包括了一切與電有關(guān)的產(chǎn)品交換，具體可從以下幾個方面認(rèn)識它：電力市場是以貨幣的手段實(shí)現(xiàn)商品的交換；電力市場以電力商品為主。包括了與電力商品相關(guān)的若干產(chǎn)品交換市場；電力市場不僅僅是物質(zhì)商品的交換場所，而且包含了具有商品屬性的非物化的商品要素的交易；電力市場不一定具有固定的交易場所，也可以通過合同的簽訂標(biāo)志交易的實(shí)現(xiàn)；電力市場是一個多元化、多樣化的市場；具有完善的市場體系及公平、公正、公開的市場競爭規(guī)則；健全的市場監(jiān)督管理體系及有效的法律，法規(guī)保障措施；。電力市場是現(xiàn)代高新技術(shù)應(yīng)用密集的市場。二、電力市場的特征電力市場的基本特征。是：開放性、競爭性、計(jì)劃性和協(xié)調(diào)性。與傳統(tǒng)的壟斷市場相比，新型的電力市場具有開放性和競爭性，與普通商品市場相比，電力市場具有計(jì)劃性和協(xié)調(diào)性。電力系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)是緊密相關(guān)的。任一成員的操作，均對電力系統(tǒng)產(chǎn)生影響，所以要求電力市場中的電力生產(chǎn)、使用、交換要有計(jì)劃性，同時由于供、用平衡性，要求電力成員之間相互協(xié)調(diào)。電力市場的交易模式按照市場集中的程度，電力市場模式可以劃分為聯(lián)營體模式雙邊交易模式和混合模式第二章電力市場與華東電力市場簡介￥【。一、聯(lián)營體模式（模式）聯(lián)營體模式是指：在一個區(qū)域，只有一個強(qiáng)制市場成員參與的、集中的、競爭的市場，有時也被稱為“電力庫”。電力供需各方交易的全部電量及其電價都必須經(jīng)由現(xiàn)貨市場競爭確定，發(fā)電商競爭獲取發(fā)電的權(quán)力，但并不為特定的用戶發(fā)電；同理，配電商也僅能在電力庫，面不是從特定的發(fā)電商那里購電。在電力聯(lián)營模式下的市場中，電力市場運(yùn)營，系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行及輸電網(wǎng)的管理等工作由統(tǒng)一的系統(tǒng)運(yùn)行者或者幾個分立的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)。電力聯(lián)營模式的強(qiáng)制性電力庫只是針對物理交易即電量交易的，在此之外的金融交易不一定強(qiáng)制性地經(jīng)由電力庫，如發(fā)電商與供電商、大用戶之間可以簽訂財(cái)務(wù)合同一一差價合約等金融性交易。按照市場開放的程度，這種模式又可以細(xì)分為兩種市場模式：非競爭購電模式和競爭購電模式。非競爭購電模式：即單一購電模式，僅在發(fā)電側(cè)進(jìn)行賣方之間的競爭投標(biāo)，而所有買方的購電權(quán)利是平等的。無需提交購電的投標(biāo)、對購電價格的形成也沒有影響。英國早期的電力聯(lián)營（）、美國加州和我國的幾家內(nèi)部模擬電力市場均屬于這種模式。在這種單一購電模式下，電網(wǎng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)直接制定出符合安全要求的交易計(jì)劃，比較容易實(shí)現(xiàn)安全與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)。但是它沒有給用戶選擇的權(quán)利，沒有體現(xiàn)用戶在市場中應(yīng)有的地位。競爭購電模式：競爭在發(fā)電側(cè)和供電側(cè)分別展開，買方也要提交購電的投標(biāo)，報(bào)價低的買方有可能購不到電，最終的系統(tǒng)價格由電力需求和電力供應(yīng)的報(bào)價曲線共同決定。澳大利亞的新南威爾士電力市場即為這種模式。在聯(lián)營體模式下，由于各種用戶統(tǒng)一在交易中心購電，所處的地位是相同的，因此本文認(rèn)為其所有用戶都是平等的。二、雙邊交易模式（）在這種模式下，不再有強(qiáng)制電力供購雙方參與的電力庫，絕大部分的物理交易都是由供購雙方協(xié)商完成的，交易量和交易價格不再由集中的市場統(tǒng)一確定。在雙邊交易模式下，系統(tǒng)運(yùn)行者僅負(fù)責(zé)雙邊交易匹配外的系統(tǒng)平衡、調(diào)度運(yùn)行和輸電網(wǎng)管理等工作。英國下的電力市場就屬于這種雙邊交易模式。對于簽訂了雙邊交易合同的用戶，在實(shí)際運(yùn)行中，如果用戶的負(fù)荷高于雙邊交易確定豹負(fù)荷值，高出部分由現(xiàn)貨市場按現(xiàn)貨價格供電：如果用戶的負(fù)荷低于雙邊交易確定的負(fù)荷值，低出部分將按照雙邊交易的價格賣給電網(wǎng)公司在全網(wǎng)消化。雙邊交易為需求側(cè)提供了充分的參與機(jī)會，需求側(cè)的參與會使需求側(cè)管理和它的價格的杠桿作用加強(qiáng)。但這種模式的弊端是不可回避的：各個供購雙方進(jìn)行交易協(xié)商和合同簽訂等的交易成本很高；對合同雙方而言，承受的交易對象的信用風(fēng)險較大；而且在一個純雙邊交易的市場中，這種模式有一定的操作困難，因?yàn)橛袝r很難全面和及時地掌握市場信息，這會使得市場在短期內(nèi)無法有效且有序地運(yùn)行。三、混合模式（）混合模式結(jié)合了以上兩種模式的特點(diǎn)。在混合模式中，不一定要通過電力庫，而是允許東南大學(xué)碩士學(xué)位論文用戶直接同供應(yīng)商談判電能供給合同或者以現(xiàn)貨市場價格購買電能。在這種模式中，電力庫向所有不選擇簽訂雙邊合同的參與者（買方和賣方）提供服務(wù)。不管怎樣，允許客戶和供電商談判購買電能將使客戶做出正確的選擇，推動了多樣億