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銀行管理論文-關(guān)于我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究作者:阮女何麋朱杰陳權(quán)寶論文關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)策建議論文摘要:2008年的金融危機(jī)給全球的經(jīng)濟(jì)都造成了非常大的影響和破壞,對(duì)我國也造成了一定程度的影響,自上世紀(jì)90年代一系列金融危機(jī)發(fā)生后,各個(gè)國家都在努力建立自己的金融危機(jī)防御體系。隨著金融業(yè)的日益開放并與國際接軌,銀行業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素也在不斷增多,國有商業(yè)銀行是我國銀行體系的主體,它經(jīng)營的好壞直接影響整個(gè)銀行體系的正常運(yùn)行和國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,因此,研究并建立商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。1研究商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的意義II從商業(yè)銀行自身來看,商業(yè)銀行以信用為經(jīng)營基礎(chǔ),銀行的資金籌集和運(yùn)用已經(jīng)開始市場化,商業(yè)銀行的資本金極易受到侵蝕,甚至造成商業(yè)銀行的倒閉,由于商業(yè)銀行在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起著非常重要的作用,商業(yè)銀行的經(jīng)營異常將會(huì)給國民經(jīng)濟(jì)造成不可估量的損失。商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系可以有效的預(yù)測控制一部分風(fēng)險(xiǎn),可以把風(fēng)險(xiǎn)的損失控制在最低限度,從而穩(wěn)定金融秩序,從而使我國經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢。12隨著我國銀行向商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)化,在經(jīng)濟(jì)體制發(fā)生根本性變革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大調(diào)整的過程中,銀行經(jīng)營活動(dòng)中的不確定性和不穩(wěn)定性必然增加,這將導(dǎo)致銀行風(fēng)險(xiǎn)的加劇。為了緩和這些波動(dòng),必須建立新行的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。13建立有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是我國商業(yè)銀行與國際商業(yè)銀行接軌并參與國際競爭的要求。今年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)使好多西方國家的商業(yè)銀行面臨倒閉,銀行業(yè)的國際化要求我國商業(yè)銀行要迅速適應(yīng)環(huán)境,建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測系統(tǒng)并提出風(fēng)險(xiǎn)管理方案,從而將我國商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。2我國商業(yè)銀行現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及相關(guān)學(xué)者研究現(xiàn)狀目前我國商業(yè)銀行采取的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系是我國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)對(duì)商業(yè)銀行的非現(xiàn)場監(jiān)管指標(biāo)體系。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系包括定量指標(biāo)和定性指標(biāo)兩部分,定量指標(biāo)由資本充足度、信用風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等5項(xiàng)分類指標(biāo)組成,共22個(gè)指標(biāo)。同時(shí),定性指標(biāo)包括六項(xiàng)分類指標(biāo),分別為管理層評(píng)價(jià)、經(jīng)營環(huán)境、公司治理、風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)控、信息披露和重大危機(jī)事件。同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系根據(jù)金融風(fēng)險(xiǎn)的歷史數(shù)據(jù)和銀行監(jiān)管經(jīng)驗(yàn),確定各指標(biāo)的預(yù)警閥值和權(quán)重系數(shù),對(duì)每個(gè)定量指標(biāo)設(shè)置了藍(lán)色預(yù)警值和紅色預(yù)警值。銀行監(jiān)管部門通過對(duì)單個(gè)商業(yè)銀行的各項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行連續(xù)觀測,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型,計(jì)算其綜合風(fēng)險(xiǎn)分值,并獲取相應(yīng)的預(yù)警信號(hào)。在此基礎(chǔ)上,按照一定的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換矩陣,綜合判斷商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí),分別給出正常、藍(lán)色預(yù)警、橙色預(yù)警和紅色預(yù)警信號(hào)。目前,銀監(jiān)會(huì)已開發(fā)出相關(guān)工具軟件,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的自動(dòng)化操作。另外,賀曉波、張宇紅通過構(gòu)造輸入模塊、計(jì)算模塊、輸出模塊,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的聚類分析法、熵值法、層次分析法構(gòu)造了一個(gè)較為完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),即宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警中的信號(hào)燈顯示法。通過對(duì)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,測定各個(gè)指標(biāo)的警限和警度,判斷銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)落入的燈號(hào)區(qū)問并亮出相應(yīng)的指示燈。張美戀、王秀珍研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用。根據(jù)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的特點(diǎn)選擇12個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的RBF模型,基于該模型進(jìn)行了示范性仿真實(shí)驗(yàn)。牛源采用人工智能技術(shù),基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地對(duì)時(shí)變信息進(jìn)行處理將ANN與Es結(jié)合起來,建立基于ANN與Es組合的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),提出的基于Es和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)判定與預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的判定,不需要主觀定性地判斷銀行風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),因而能夠更加合理地確定銀行的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。但實(shí)際應(yīng)用中由于BP算法的缺陷容易導(dǎo)致收斂速度慢和陷入局部極小,從而影響了網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度。高峰從定量和定性兩方面對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)做出綜合評(píng)價(jià),根據(jù)量化得分情況對(duì)銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行評(píng)級(jí),從而建立起一套商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。3我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及相關(guān)研究所存在的缺陷31我國金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管的法規(guī)不少,但問題一是不夠細(xì)化和明確化;二是執(zhí)行力不夠。我國金融業(yè)CAMEL評(píng)級(jí)系統(tǒng)的五個(gè)指標(biāo)除流動(dòng)性比率外均大大低于國際標(biāo)準(zhǔn)。如:資本充足率的標(biāo)準(zhǔn)次級(jí)資本的概念尚未引入不良貸款率(按同際標(biāo)準(zhǔn))的標(biāo)準(zhǔn),五級(jí)貸款分類和信用評(píng)級(jí)制度尚未嚴(yán)格實(shí)施,會(huì)計(jì)和審計(jì)制度仍未向國際標(biāo)準(zhǔn)看齊,市場風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)尚未成熟,現(xiàn)代化的合規(guī)(Compliance)概念尚未建立,對(duì)金融機(jī)構(gòu)控股股東的資格要求基本缺乏。這些問題都極大增加了銀行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),因此,建立商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)更加刻不容緩。32相關(guān)研究中,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)太多,差異性分析不明顯,指標(biāo)權(quán)重不合理。33在一些定量和定性分析上,對(duì)其中一些指標(biāo)分析多采用數(shù)學(xué)模型,沒能采取模糊性判斷,對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力較差。34一些研究人員往往把風(fēng)險(xiǎn)管理擺在業(yè)務(wù)發(fā)展的對(duì)立面上,認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)管理是阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展的;部分風(fēng)險(xiǎn)管理人員不能研究業(yè)務(wù),研究市場,研究效率。通過否定業(yè)務(wù)逃避承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。使該發(fā)展的業(yè)務(wù)發(fā)展不了,反而降低了銀行的整體抗風(fēng)險(xiǎn)能力。35我國商業(yè)銀行先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)管理文,化還未形成。風(fēng)險(xiǎn)管理部門和業(yè)務(wù)部門很少通過溝通去消除文化上的差距,矛盾往往被動(dòng)解決,換位思考不夠。由于我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理起步比較晚,風(fēng)險(xiǎn)管理人員在風(fēng)險(xiǎn)管理理念方面還不能滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展,風(fēng)險(xiǎn)管理日益變化的需要。長期以來,我國商業(yè)銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理方面比較重視定性分析,如信用風(fēng)險(xiǎn)管理中,重視貸款投向的政策性,合法性,貸款運(yùn)行的安全性等。4中越直接投資存在問題應(yīng)對(duì)對(duì)策分析41吸收描述性指標(biāo)的分析能力:考察實(shí)際問題需要的不僅僅是數(shù)據(jù),還包括以文字表述的信息。如果系統(tǒng)能夠處理描述性指標(biāo),就可更全面更充分地利用歷史信息,更全面的描述監(jiān)測對(duì)象,并與參照對(duì)象相比較。42不斷“學(xué)習(xí)”的系統(tǒng)能力:商業(yè)銀行與宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境都在不斷變化,如果開發(fā)的系統(tǒng)模型不能適時(shí)吸收新的信息,則經(jīng)過一段時(shí)期,它就可能失去對(duì)新問題的反應(yīng)能力。因此,理想的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)能夠?qū)⑼獠砍霈F(xiàn)的新知識(shí)不斷加入到自己的“知識(shí)庫”中,以保證系統(tǒng)模型的時(shí)效性。43引入模糊綜合評(píng)判方法。模糊綜合評(píng)判方法,是一種運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理分析和評(píng)價(jià)具有“模糊性”的事物的系統(tǒng)分析方法。它是一種以模糊推理為主的定性與定量相結(jié)合、精確與非精確相統(tǒng)一的分析評(píng)價(jià)方法。由于這種方法在處理各種難以用精確數(shù)學(xué)方法描述的復(fù)雜系統(tǒng)
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