質(zhì)量工程師考試資料-2.ppt

1,過(guò)程能力,受控狀態(tài)下過(guò)程特性數(shù)值的分布范圍稱為 過(guò)程能力 對(duì)于服從正態(tài)分布的過(guò)程特性數(shù)值，根據(jù)3原則，一般以分布中心 3的范圍來(lái)表示過(guò)程能力 過(guò)程能力反映了過(guò)程中普通因素對(duì)過(guò)程特性綜合影響的程度,2,過(guò)程能力指數(shù),對(duì)處于受控狀態(tài)的過(guò)程，通常用規(guī)格限與過(guò)程特性數(shù)值的分布范圍進(jìn)行比較，以確定過(guò)程特性是否滿足要求 規(guī)格限與過(guò)程特性數(shù)值分布范圍的比值稱為過(guò)程能力指數(shù) 過(guò)程能力指數(shù)反映了過(guò)程波動(dòng)占用規(guī)格限的程度，直觀表示了過(guò)程質(zhì)量的好壞,3,能力指數(shù),當(dāng)過(guò)程特性數(shù)值的分布中心與規(guī)格中心重合時(shí)，過(guò)程能力指數(shù)定義為規(guī)格范圍與6之比，稱為潛在過(guò)程能力指數(shù)Cp： Cp = (Tu - Tl ) / 6 一般地，如果Cp1，則過(guò)程輸出能夠滿足要求；如果Cp1，過(guò)程則會(huì)加工出大量不合格品,4,過(guò)程能力指數(shù),在實(shí)際過(guò)程中，特性數(shù)值的分布中心與規(guī)格中心往往不重合，有一定的偏移，而Cp不能反映過(guò)程的偏移情況，這時(shí)須用實(shí)際過(guò)程能力指數(shù)Cpk來(lái)評(píng)價(jià)過(guò)程能力： Cpk = min(Cpu,Cpl ) (1) 其中： Cpu = (Tu - ) / 3 ， Cpl = ( - Tl ) / 3,5,過(guò)程能力指數(shù),Cpk = (l k) Cp = (T - 2) / 6 (2) 其中：M為標(biāo)稱值， = | M - | , 偏移系數(shù) k = 2 / T 單側(cè)公差時(shí)： Cpk= (Tu - ) / 3 只給出上限標(biāo)準(zhǔn)時(shí) Cpk = ( - Tl ) / 3 只給出下限標(biāo)準(zhǔn)時(shí) (3),6,過(guò)程能力指數(shù)與質(zhì)量特性關(guān)系,7,過(guò)程改進(jìn)策略,確定SPC應(yīng)用對(duì)象 制定抽樣計(jì)劃并采集數(shù)據(jù) 過(guò)程受控嗎？ 否 消除特殊因素的影響 是 過(guò)程有能力嗎？ 否 減小普通因素的影響 是 對(duì)過(guò)程持續(xù)監(jiān)控 失控 持續(xù)改進(jìn) 受控,8,過(guò)程性能指數(shù),又稱為長(zhǎng)期過(guò)程能力指數(shù) C系列過(guò)程能力指數(shù)- Cp、Cpu 、Cpl 、 Cpk P系列過(guò)程性能指數(shù)- Pp、Ppu 、Ppl 、 Ppk,9,第五節(jié) 常規(guī)控制圖的作法及其應(yīng)用,各類常規(guī)控制圖的使用場(chǎng)合 XR圖 Xs圖 XRs圖 MeR圖 p圖 c圖 u圖,10,各類常規(guī)控制圖的使用場(chǎng)合,11,常規(guī)計(jì)量值控制圖,12,XR圖,X-R控制圖將X圖與R圖組合使用，同時(shí)分析和監(jiān)控過(guò)程的均值和離散度變化 選用X-R控制圖的條件： 特性連續(xù)可計(jì)量，服從或近似服從正態(tài)分布 樣本容量n為定數(shù)，且n 10 按時(shí)序可采集20個(gè)以上的樣本（即k 20） 應(yīng)采集同一過(guò)程的特性值，且測(cè)量值之間相互獨(dú)立,13,Xs圖,X-S控制圖將X圖與S圖組合使用，同時(shí)分析和監(jiān)控過(guò)程的均值和離散度變化 選用X-S控制圖的條件： 特性連續(xù)可計(jì)量，服從或近似服從正態(tài)分布 樣本容量n為定數(shù)，且n 1 按時(shí)序可采集20個(gè)以上的樣本（即k 20） 應(yīng)采集同一過(guò)程的質(zhì)量特性值，且測(cè)量值之間相互獨(dú)立 計(jì)算工具應(yīng)方便在現(xiàn)場(chǎng)計(jì)算S值,14,XRs圖,X-Rs控制圖適用場(chǎng)合： 小批量生產(chǎn)，無(wú)法獲得較多數(shù)據(jù) 只能獲得一個(gè)觀測(cè)值(如，生產(chǎn)效率、消耗定額) 過(guò)程質(zhì)量均勻，無(wú)需多次觀測(cè)(流程型材料生產(chǎn)) 因費(fèi)用或時(shí)間關(guān)系，只能取得一個(gè)觀測(cè)值(破壞性試驗(yàn)) 選用X-Rs控制圖的條件： 質(zhì)量特性連續(xù)可計(jì)量 樣本服從或近似服從正態(tài)分布 樣本容量n=1,15,Me（X）R圖,X-R控制圖將X圖與R圖組合使用，同時(shí)分析和監(jiān)控過(guò)程的均值和離散度變化 選用X-R控制圖的條件： 特性連續(xù)可計(jì)量，服從或近似服從正態(tài)分布 樣本容量n為定數(shù)，且n 10 按時(shí)序可采集20個(gè)以上的樣本（即k 20） 應(yīng)采集同一過(guò)程的特性值，且測(cè)量值之間相互獨(dú)立,16,常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖,17,p圖,p的含義不一定是不合格品率，它可以是某一特定屬性的比率，因此p圖也常稱為百分比控制圖 選用p控制圖的條件： 質(zhì)量特性為合格/不合格或通過(guò)/不通過(guò) 樣本觀測(cè)值服從二項(xiàng)分布 樣本容量n可以變化 按時(shí)序至少可采集25個(gè)以上樣本(k 25),18,np圖,np圖為不合格品數(shù)控制圖，用來(lái)分析和監(jiān)控過(guò)程中不合格品的數(shù)量 選用np控制圖的條件： 質(zhì)量特性為合格/不合格或通過(guò)/不通過(guò) 樣本觀測(cè)值服從二項(xiàng)分布 樣本容量n可以變化 按時(shí)間順序至少可采集25個(gè)以上樣本(k 25) 描述不合格品數(shù)量比描述不合格品率更有意義或更容易報(bào)告,19,c圖,c圖為缺陷數(shù)控制圖，用于分析和監(jiān)控用缺陷數(shù)來(lái)描述的質(zhì)量特性 選用c控制圖的條件： 質(zhì)量特性是以缺陷數(shù)的多少判定的 樣本觀測(cè)值服從泊松分布 樣本容量n為定值 按時(shí)間順序至少可采集25個(gè)以上樣本(k 25),20,u圖,u圖為單位缺陷數(shù)控制圖，用于分析和監(jiān)控產(chǎn)品在單位面積、長(zhǎng)度或單位時(shí)間、批量上的缺陷數(shù) 選用u控制圖的條件： 質(zhì)量特性是以缺陷數(shù)的多少判定的 樣本觀測(cè)值服從泊松分布 樣本容量n可以變化 按時(shí)間順序至少可采集25個(gè)以上樣本(k 25),21,SPC討論,討論 SPC的對(duì)象是什么？ SPC的基礎(chǔ)是什么? SPC的作用是什么？ 要想解決工作中的問(wèn)題，最終應(yīng)該依靠什么？,22,第六節(jié) 傳統(tǒng)的SPC七項(xiàng)工具,頭腦風(fēng)暴法 分層法 傳統(tǒng)的7項(xiàng)工具,23,石川馨教授的結(jié)論,日本質(zhì)量管理專家石川馨教授說(shuō)：應(yīng)用初級(jí)統(tǒng)計(jì)工具可以解決企業(yè)內(nèi)部95%以上的問(wèn)題,24,頭腦風(fēng)暴法,頭腦風(fēng)暴法（Brain Storming）使用規(guī)則 采用會(huì)議形式，時(shí)間一般不宜太長(zhǎng) 引導(dǎo)參與者提出想法，不評(píng)論任何意見 所有意見都應(yīng)該記錄下來(lái) 公平規(guī)則，如循環(huán)法，克勞福特滑移 確保發(fā)言窮盡后，再進(jìn)行意見整理,25,名義群體技術(shù),名義群體技術(shù)-Nominal Group Technique 處理頭腦風(fēng)暴法意見清單的一種方法 要點(diǎn)是排序 每個(gè)出席者為各個(gè)意見排序 統(tǒng)計(jì)各個(gè)意見序數(shù)得分，并列入表格中 得分最低者為最優(yōu)選擇 案例：職稱評(píng)定答辯,26,多輪投票法,處理頭腦風(fēng)暴法意見清單的另一種方法 要點(diǎn)是壓縮意見清單 每個(gè)出席者只投票選擇半數(shù)意見為同意 統(tǒng)計(jì)匯總，得票數(shù)多的前若干名保留 規(guī)定新的可選擇數(shù)，再次投票 直到淘汰出足夠少的數(shù)目 案例：奧運(yùn)舉辦城市的投票,27,分層法,把混雜在一起的數(shù)據(jù)按其不同的目的分類，把性質(zhì)相同、在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸為一類，以便找出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 分層的一般原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用,28,分層法,常用的分層或分類方法有 按操作人員分：如技術(shù)等級(jí)、工齡、性別、班次 按使用設(shè)備分：如類別（數(shù)控/一般等）、型號(hào)、使用時(shí)間（年限/季節(jié)等） 按原材料分：如規(guī)格、供應(yīng)商、進(jìn)料時(shí)間 按工作時(shí)間分：如班次、批次、周、月、季、年 按作業(yè)條件分：如溫度、壓力、場(chǎng)所 按工藝方法分,29,SPC傳統(tǒng)的7項(xiàng)工具,帕累托分析（Pareto Diagram） 魚刺圖（Fishbone Diagram） 流程圖（Flow Chart） 控制圖（Control Chart） 檢查表（Check Sheet） 散布圖（Scatter Diagram） 直方圖（Histogram）,30,排列圖,也即帕累托圖，也叫帕累托分析，它是將各種問(wèn)題按原因或狀況分類，把數(shù)據(jù)從大到小排列后做出的矩形圖 排列圖有兩個(gè)作用：一是按順序顯示出每一類別對(duì)整體的重要程度；二是識(shí)別質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì) 8020原則 指導(dǎo)人們解決主要矛盾或主要問(wèn)題,31,帕累托分析（Pareto Diagram）,32,因果圖,也即魚刺圖、魚骨圖、石川圖，是依據(jù)某種層次，逐層展示結(jié)果與可能的原因之間有機(jī)聯(lián)系的示意圖 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題產(chǎn)生原因的方法 指導(dǎo)人們通過(guò)消除原因解決問(wèn)題,33,因果圖,做因果圖時(shí)的注意事項(xiàng) 因果關(guān)系的層次要分明，最后細(xì)分出來(lái)的原因要具體 在分析原因時(shí)要集思廣益，力求分析的原因準(zhǔn)確而無(wú)遺漏 可以應(yīng)用排列圖來(lái)確定哪個(gè)或哪些因素是重點(diǎn)，以便采取措施加以解決,34,魚刺圖（Fishbone Diagram）,35,流程圖,描述過(guò)程的工具 通過(guò)流程圖直觀地發(fā)現(xiàn)不必要、不增值的活動(dòng)，或者錯(cuò)誤的活動(dòng)順序 指導(dǎo)人們通過(guò)調(diào)整、修改或重新設(shè)計(jì)過(guò)程解決問(wèn)題,36,流程圖-Flow Chart,識(shí)別過(guò)程 重新定義過(guò)程 發(fā)現(xiàn)改進(jìn)機(jī)會(huì),37,流程圖-Flow Chart,流程圖的繪制,38,控制圖（Control Chart）,39,檢查表,又稱調(diào)查表，是用來(lái)系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和簡(jiǎn)單分析的統(tǒng)計(jì)圖表 常用的檢查單有缺陷位置檢查單、不合格品分項(xiàng)檢查單、頻數(shù)分布檢查單、矩陣調(diào)查表等,40,檢查表,檢查的主要內(nèi)容包括 項(xiàng)目名稱 資料收集的時(shí)間和地點(diǎn) 資料收集和/或記錄的人員姓名 具體收集到的各種分類資料或信息 數(shù)據(jù)匯總 備注或其他必要的說(shuō)明,41,檢查表（Check Sheet）,42,檢查表（Check S