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,計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷,率的抽樣誤差與可信區(qū)間,一、率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 二、總體率的可信區(qū)間,一、 率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,樣本率(p)和總體率()的差異稱為率的抽樣誤差(sampling error of rate) ,用率的標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error of rate)度量。,如果總體率未知,用樣本率p估計(jì),標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算,二、 總體率的可信區(qū)間,總體率的可信區(qū)間 (confidence interval of rate):根據(jù)樣本率推算總體率可能所在的范圍,率的統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷,一、樣本率與總體率比較u檢驗(yàn) 二、兩個(gè)樣本率的比較u檢驗(yàn),一、樣本率與總體率比較的u檢驗(yàn),u檢驗(yàn)的條件:n p 和n(1- p)均大于5時(shí),二、兩個(gè)獨(dú)立樣本率比較的u檢驗(yàn),表5-1 兩種療法的心血管病病死率比較,u檢驗(yàn)的條件: n1p1 和n1(1- p1)與 n2p2 和n2(1- p2)均 5,卡方檢驗(yàn),2檢驗(yàn)(Chi-square test)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一,英國(guó)人K . Pearson(1857-1936)于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法,可用于兩個(gè)或多個(gè)率間的比較,計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析,擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。 本章僅限于介紹兩個(gè)和多個(gè)率或構(gòu)成比比較的2檢驗(yàn)。,一、卡方檢驗(yàn)的基本思想(1),表5-1 兩種療法的心血管病病死率的比較 22表或四格表(fourfold table),實(shí)際頻數(shù)A (actual frequency) ( a、b、c、d)的 理論頻數(shù)T( theoretical frequency)(H0:1=2=): a的理論頻數(shù) (a+b)pc= (a+b)(a+c.)/ n=nRnC/n =21.3 b的理論頻數(shù) (a+b)(1-pc)= (a+b)(b+d.)/ n =nRnC/n =182.7 c的理論頻數(shù) (c+d)pc= (c+d)(a+c)/ n =nRnC/n =6.7 d的理論頻數(shù) (c+d)(1-pc)= (c+d)(b+d.)/ n =nRnC/n =57.3,一、卡方檢驗(yàn)的基本思想(2),各種情形下,理論與實(shí)際偏離的總和即為卡方值(chi-square value),它服從自由度為的卡方分布。,3.84,7.81,12.59,P0.05的臨界值,2分布(chi-square distribution),2檢驗(yàn)的基本公式,上述基本公式由Pearson提出,因此軟件上常稱這種檢驗(yàn)為Peareson卡方檢驗(yàn),下面將要介紹的其他卡方檢驗(yàn)公式都是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它不僅適用于四格表資料,也適用于其它的“行列表”。,二、四格表專用公式(1),為了不計(jì)算理論頻數(shù)T, 可由基本公式推導(dǎo)出,直接由各格子的實(shí)際頻數(shù)(a、b、c、d)計(jì)算卡方值的公式:,二、四格表專用公式(2),2(1) u2 2.194924.82(n40,所有T5時(shí)),三、連續(xù)性校正公式(1),2分布是一連續(xù)型分布,而行列表資料屬離散型分布,對(duì)其進(jìn)行校正稱為連續(xù)性校正(correction for continuity),又稱Yates校正(Yates correction)。 當(dāng)n40,而1T5時(shí),用連續(xù)性校正公式 當(dāng)n40或T1時(shí),用Fisher精確檢驗(yàn)(Fisher exact test ),校正公式:,三、連續(xù)性校正公式(2),因?yàn)?T5,且n40時(shí),所以應(yīng)用連續(xù)性校正2檢驗(yàn),四、配對(duì)四格表資料的2檢驗(yàn),配對(duì)四格表資料的2檢驗(yàn)也稱McNemar檢驗(yàn)(McNemars test),H0:b,c來自同一個(gè)實(shí)驗(yàn)總體(兩種劑量的毒性無差異); H1:b,c來自不同的實(shí)驗(yàn)總體(兩種劑量的毒性有差別);=0.05。,五、行列(RC)表資料的2檢驗(yàn),RC表的2檢驗(yàn)通用公式,幾種RC表的檢驗(yàn)假設(shè)H0,RC表的計(jì)算舉例,RC表2檢驗(yàn)的應(yīng)用注意事項(xiàng),1. 對(duì)RC表,若較多格子(1/5)的理論頻數(shù)小于5 或有一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1,則易犯第一類錯(cuò)誤。 出現(xiàn)某些格子中理論頻數(shù)過小時(shí)怎么辦? (1)增大樣本含量(最好!) (2)刪去該格所在的行或列(丟失信息?。?(3)根據(jù)專業(yè)知識(shí)將該格所在行或列與別的行或列合并。(丟失信息!甚至出假象),RC表2檢驗(yàn)的應(yīng)用注意事項(xiàng),2.多組比較
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