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,影響數(shù)據(jù)庫程序運(yùn)行的主要原因: 1. Coris數(shù)據(jù)庫復(fù)制的復(fù)雜性。 2. 數(shù)據(jù)量問題。 3. 業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜性。,Coris數(shù)據(jù)庫復(fù)制的復(fù)雜性導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫: Coris數(shù)據(jù)由ODS復(fù)制而來,并且要通過Trigger復(fù)制到本地表。 OLAP和OLTP數(shù)據(jù)庫之間也需要復(fù)制。 對于兩張主要路徑表SHMT_RTE和TRUNK_LEG的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 以上為一天業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入Coris及觸發(fā)Trigger的量??梢钥闯?,即使Coris沒有任何操作,由于業(yè)務(wù)修改,僅在SHMT_RTE一張表引起的操作一天就超過100萬次。,Coris數(shù)據(jù)量較大: 由于業(yè)務(wù)需求,Coris數(shù)據(jù)分進(jìn)口、出口、 報(bào)關(guān)、中文補(bǔ)入等,所以同樣一票提單在Coris中的票箱貨數(shù)據(jù)量大約是IRIS2中的2.5倍。而且Coris還有像在場、合作方等IRIS2沒有的數(shù)據(jù),總體數(shù)據(jù)量大于IRIS2。相應(yīng)的,在進(jìn)行操作時(shí),需要查找的數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)大于IRIS2,導(dǎo)致效率下降。,業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜性: 由于Coris為了適應(yīng)各口岸需求,業(yè)務(wù)邏輯比較復(fù)雜,因此在程序中增加了很多邏輯判斷、數(shù)據(jù)替換等操作,大大影響了程序運(yùn)行速度。 比如: 很多需求要求定艙和提單的數(shù)據(jù)互相引用、顯示,導(dǎo)致程序運(yùn)行時(shí)實(shí)際需要查找兩套數(shù)據(jù),效率自然下降。 有的需求只是簡單顯示,但是程序判斷邏輯復(fù)雜。比如拼箱邏輯,需要查找整船下的提單與箱子,才能判斷是否拼箱。 有的顯示有
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