績(jī)效考核_運(yùn)輸行業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估表7

努力了的才叫夢(mèng)想，不努力的就是空想！如果你一直空想的話，無(wú)論看多少正能量語(yǔ)錄，也趕不走滿滿的負(fù)能量！你還是原地踏步的你，一直在看別人進(jìn)步。第一章 緒論1.1 研究動(dòng)機(jī)比率分析自從十九世紀(jì)末提出以來(lái)，一直為企管實(shí)務(wù)中判斷公司營(yíng)運(yùn)績(jī)效良窳的重要工具之一。適當(dāng)?shù)倪x擇財(cái)務(wù)報(bào)表中任兩個(gè)會(huì)計(jì)科目的比值，並藉由觀察這些指標(biāo)值的大小以及彼此間的變化關(guān)係，即可了解公司的營(yíng)運(yùn)狀況。不過(guò)，在運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的範(fàn)疇中，多半以運(yùn)輸投入與運(yùn)輸產(chǎn)出間的資源運(yùn)用效率與產(chǎn)出利用率做為衡量的基礎(chǔ)，顯少有財(cái)務(wù)比率的出現(xiàn)。蓋財(cái)務(wù)報(bào)表係表現(xiàn)公司當(dāng)期的經(jīng)營(yíng)成果與財(cái)務(wù)狀況，若缺乏對(duì)財(cái)務(wù)比率的探討，很可能有部分的營(yíng)運(yùn)績(jī)效因而被忽略，使得評(píng)估結(jié)果的完整性較為不足。因此，如何將財(cái)務(wù)比率納入運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的研究中，實(shí)為一重要的課題，為本研究的動(dòng)機(jī)之一。此外，利用財(cái)務(wù)比率與傳統(tǒng)上以運(yùn)輸投入與產(chǎn)出構(gòu)成的運(yùn)輸指標(biāo)進(jìn)行運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估時(shí)，不同的指標(biāo)類型係各自代表部分績(jī)效層面的表現(xiàn)，抑或兩者所衡量的營(yíng)運(yùn)績(jī)效具有高度替代性，亦為相當(dāng)重要的研究課題。此乃因若財(cái)務(wù)比率與運(yùn)輸指標(biāo)間的替代性較低，係各自衡量運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效的一部分，則過(guò)去偏重以運(yùn)輸指標(biāo)衡量營(yíng)運(yùn)績(jī)效的方式即較難一窺其全貌。因此，不同類型的評(píng)估指標(biāo)間是否存有替代性，其替代程度如何，係本研究的動(dòng)機(jī)之二。最後，財(cái)務(wù)比率的種類不下數(shù)百種，過(guò)去比率分析所使用的擷取方法，大多以數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的迴歸分析、相關(guān)分析、因素分析、群落分析等方法為主，這些方法通常需要較長(zhǎng)期間的資料以確保樣本數(shù)夠大與資料符合常態(tài)分配的假設(shè)前提。然而，在運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的研究中，取得非上市、上櫃公司的財(cái)務(wù)資料甚為困難，故過(guò)去多僅以運(yùn)輸指標(biāo)衡量公司之營(yíng)運(yùn)績(jī)效，所用的資料期間亦僅為一年。因此，如何在資料期間較短，而不會(huì)受到樣本數(shù)大小與資料分配型態(tài)的限制下，在這兩類指標(biāo)中擷取出代表性指標(biāo)以進(jìn)行營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估，為本研究的動(dòng)機(jī)之三。1.2 研究目的鑑於運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效之評(píng)估應(yīng)更具完整性、實(shí)用性與可操作性等性質(zhì)，如何建立完整的評(píng)估步驟以協(xié)助管理者發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)上的問(wèn)題癥結(jié)，實(shí)為績(jī)效評(píng)估的重要工作。本研究進(jìn)行財(cái)務(wù)比率納入運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估時(shí)，主要的目的可歸納如下：一、 提出一個(gè)涵蓋財(cái)務(wù)績(jī)效的績(jī)效評(píng)估概念模式，期能使運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效之評(píng)估工作更完整。二、 提出營(yíng)運(yùn)績(jī)效的分解方式，並探討財(cái)務(wù)比率與運(yùn)輸指標(biāo)兩者間在營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估中各自代表的績(jī)效層面，以及不同指標(biāo)類型間的關(guān)係(替代或獨(dú)立)，期能使評(píng)估結(jié)果對(duì)管理者在績(jī)效提升上更具實(shí)用性。三、 針對(duì)小樣本數(shù)與資料期間較短的特性，應(yīng)用適當(dāng)?shù)姆椒?，俾便從眾多評(píng)估指標(biāo)中擷取具代表性指標(biāo)，進(jìn)行績(jī)效評(píng)估工作。四、 提出運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效的評(píng)估步驟，期能使評(píng)估工作在實(shí)務(wù)上更具可操作性。1.3 研究?jī)?nèi)容本文進(jìn)行財(cái)務(wù)比率納入運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估之研究時(shí)，主要內(nèi)容包括：相關(guān)文獻(xiàn)回顧、績(jī)效評(píng)估概念架構(gòu)的形成、績(jī)效評(píng)估步驟的建立、實(shí)例應(yīng)用與不同指標(biāo)類型間關(guān)係的探討等五個(gè)部分。茲扼要說(shuō)明如下：一、 相關(guān)文獻(xiàn)回顧。本文係探討財(cái)務(wù)比率納入運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估之相關(guān)課題。因此，過(guò)去對(duì)於運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的相關(guān)文獻(xiàn)，包括：績(jī)效評(píng)估的概念、評(píng)估指標(biāo)產(chǎn)生的準(zhǔn)則、績(jī)效評(píng)估的方法(多變量分析、層級(jí)分析法、資料包絡(luò)分析法、模糊綜合評(píng)判、灰色關(guān)聯(lián)分析法)，均儘量予以充分蒐集；至於財(cái)務(wù)比率與營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的相關(guān)文獻(xiàn)回顧，包括：財(cái)務(wù)比率的意義與分類、比率分析在企管實(shí)務(wù)與運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)績(jī)效評(píng)估上的應(yīng)用例等，亦加以扼要回顧。二、 績(jī)效評(píng)估概念架構(gòu)的形成。運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效的良窳與其營(yíng)運(yùn)活動(dòng)中各環(huán)節(jié)表現(xiàn)之優(yōu)劣密切相關(guān)。本文將運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)活動(dòng)之過(guò)程依其功能分解成要素投入、服務(wù)產(chǎn)出與服務(wù)消費(fèi)等三個(gè)部分，各部分除了考量運(yùn)輸層面的相關(guān)因素外，亦加入財(cái)務(wù)層面相關(guān)因素的考量。而整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效依此營(yíng)運(yùn)活動(dòng)過(guò)程與組織中各部門的職掌，分解成生產(chǎn)效率、行銷效率與執(zhí)行效率三類。三、 績(jī)效評(píng)估步驟的建立。本文針對(duì)小樣本數(shù)與資料期間較短的性質(zhì)，提出包含6個(gè)步驟的營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估程序。包括：形成概念架構(gòu)、列出評(píng)估項(xiàng)目、產(chǎn)生評(píng)估指標(biāo)集合、分群與擷取代表性評(píng)估指標(biāo)、計(jì)算與排序績(jī)效分?jǐn)?shù)，以及應(yīng)用評(píng)估結(jié)果等。四、 實(shí)例應(yīng)用。本文分別以公路客運(yùn)業(yè)與國(guó)內(nèi)線航空運(yùn)輸業(yè)為例，應(yīng)用本文提出的績(jī)效評(píng)估步驟，衡量國(guó)內(nèi)4家公路客運(yùn)業(yè)者與5家航空公司彼此間的相對(duì)績(jī)效，說(shuō)明該評(píng)估程序的進(jìn)行方式與實(shí)用性。五、 不同指標(biāo)類型間關(guān)係的探討。本文將評(píng)估指標(biāo)依其組成內(nèi)容區(qū)分為財(cái)務(wù)比率、運(yùn)輸指標(biāo)與混合指標(biāo)三類。經(jīng)由實(shí)例應(yīng)用結(jié)果的觀察，探討各類型指標(biāo)間的替代關(guān)係。除分析各類型指標(biāo)在整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估中所扮演的角色，亦可說(shuō)明加入財(cái)務(wù)比率後所衡量的營(yíng)運(yùn)績(jī)效是否較為完整。1.4 研究方法本文旨在探討納入財(cái)務(wù)比率於運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效的評(píng)估中，如何將財(cái)務(wù)比率與傳統(tǒng)上所使用的運(yùn)輸指標(biāo)予以整合，實(shí)為本研究所發(fā)展或所應(yīng)用之方法的必要所需。包括：財(cái)務(wù)比率的分類方式、眾多評(píng)估指標(biāo)如何分群並從中擷取代表性指標(biāo)，以及各運(yùn)輸業(yè)者績(jī)效分?jǐn)?shù)的計(jì)算與排序等。一、 財(cái)務(wù)比率的分類方法。過(guò)去財(cái)務(wù)比率的分類方式因分析者本身的使用目的以及獲取經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的難易度而有所不同，最常用的為五力分析，包括：收益力、活動(dòng)力、生產(chǎn)力、成長(zhǎng)力及安定力等(經(jīng)濟(jì)部中小企業(yè)處，民79；王淑芬，民84)。不過(guò)，此種分類法並不適用於運(yùn)輸指標(biāo)的分類。為整合財(cái)務(wù)比率與運(yùn)輸指標(biāo)，本文以投入產(chǎn)出消費(fèi)的營(yíng)運(yùn)活動(dòng)過(guò)程，將五大會(huì)計(jì)要素(資產(chǎn)、負(fù)債、業(yè)主權(quán)益、收入、費(fèi)用)依其定義分別歸類於要素投入、服務(wù)產(chǎn)出與服務(wù)消費(fèi)中，再依運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的財(cái)務(wù)特性產(chǎn)生初選的財(cái)務(wù)比率分類。二、 評(píng)估指標(biāo)的分群方法。過(guò)多的評(píng)估指標(biāo)不僅在操作上較為繁複，亦容易造成資源的浪費(fèi)。過(guò)去指標(biāo)的分群多以數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的迴歸分析、相關(guān)分析、因素分析、群落分析等方法為主，但在樣本數(shù)不多與資料分配型態(tài)未知時(shí)，此類方法即有所限制。本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，依指標(biāo)間灰色關(guān)聯(lián)係數(shù)的大小，將具有高關(guān)聯(lián)度者劃為同型群指標(biāo)，使群內(nèi)指標(biāo)的相關(guān)性高，而群間的相關(guān)性低。三、 代表性指標(biāo)的擷取方法。本文提出同型群中各指標(biāo)的相對(duì)總得點(diǎn)計(jì)算方法擷取代表性指標(biāo)。該法係依各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)排序結(jié)果，按排序的先後給予得點(diǎn)分?jǐn)?shù)，灰關(guān)聯(lián)排序愈前面，則得點(diǎn)愈高。選擇總得點(diǎn)最高的評(píng)估指標(biāo)，亦即距理想解(灰關(guān)聯(lián)排序皆為第一)最接近者為該群代表性指標(biāo)。四、 績(jī)效分?jǐn)?shù)的計(jì)算方法。運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估基本上為一多評(píng)準(zhǔn)決策問(wèn)題(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)。本文應(yīng)用MCDM中之TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法進(jìn)行最後績(jī)效分?jǐn)?shù)的計(jì)算。除了該法簡(jiǎn)單易懂，符合操作的便利性外，主要係基於評(píng)估指標(biāo)值單調(diào)遞增或遞減的性質(zhì)亦符合本法的基本要件。1.5 研究流程本文的研究流程如下頁(yè)圖1-1所示?；疑P(guān)聯(lián)分析法。相對(duì)總得點(diǎn)計(jì)算法法營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估架構(gòu)運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的特