衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié).doc

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、資料分析收集資料、整理資料、分析資料【統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)）】。 統(tǒng)計(jì)推斷：是利用樣本所提供的信息來推斷總體特征，包括：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。a參數(shù)估計(jì)是指利用樣本信息來估計(jì)總體參數(shù)，主要有點(diǎn)估計(jì)（把樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)估計(jì)值）和區(qū)間估計(jì)【按預(yù)先設(shè)定的可信度（1-），來確定總體均數(shù)的所在范圍】。b假設(shè)檢驗(yàn)：是以小概率反證法的邏輯推理來判斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別。變量資料可分為定性變量、定量變量。不同類型的變量可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化，通常是由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化。資料按性質(zhì)可分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料。定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1頻率分布表和頻率分布圖是描述計(jì)量資料分布類型及分布特征的方法。離散型定量變量的頻率分布圖可用直條圖表達(dá)。2頻率分布表（圖）的用途：描述資料的分布類型；描述分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)；便于發(fā)現(xiàn)一些特大和特小的可疑值；便于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和處理；當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)，以頻率作為概率的估計(jì)值。3集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)是定量資料中總體分布的兩個(gè)重要指標(biāo)。（1）描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：平均數(shù)（算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)）、百分位數(shù)（是一種位置參數(shù)，用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍，P50就是中位數(shù)）、眾數(shù)。算術(shù)均數(shù)：適用于對(duì)稱分布資料，特別是正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)：對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料（頻率圖一般呈正偏峰分布）、等比數(shù)列；中位數(shù)：適用于各種分布的資料，特別是偏峰分布資料，也可用于分布末端無確定值得資料。（2）描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。四分位數(shù)間距：適用于各種分布的資料，特別是偏峰分布資料，常把中位數(shù)和四分位數(shù)間距結(jié)合起來描述資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差：都適用于對(duì)稱分布資料，特別對(duì)正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料，常把均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合起來描述資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)；變異系數(shù)：主要用于量綱不同時(shí)，或均數(shù)相差較大時(shí)變量間變異程度的比較。標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用：表示變量分布的離散程度；結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)、描述對(duì)稱分布資料；結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1定性資料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是絕對(duì)數(shù)。描述一組定性資料的數(shù)據(jù)特征，通常需要計(jì)算相對(duì)數(shù)。定性變量可以通過頻率分布表描述其分布特征。2常用相對(duì)數(shù)類型：頻率型、強(qiáng)度型和相對(duì)比型指標(biāo)。指標(biāo)頻率型指標(biāo)強(qiáng)度型指標(biāo)相對(duì)比型指標(biāo)概念近似反映某一時(shí)間出現(xiàn)概率單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生頻率兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)A和B之比計(jì)算公式A/B有無量綱無有可有、可無取值范圍【0,1】可大于1無限制本質(zhì)大樣本時(shí)作為概率近似值分子式分母的一部分頻率強(qiáng)度，即概率強(qiáng)度的近似值表示相對(duì)于B的一個(gè)單位，A有多少個(gè)單位A和B可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)A和B的量綱可相同也可不同A和B互不包含相對(duì)比：A、B兩指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。最常見的相對(duì)比是人口學(xué)中的男女性別比，流行病學(xué)中的相對(duì)危險(xiǎn)度RR=P1/P0也是相對(duì)比指標(biāo)。3應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)該注意：防止概念混淆，避免以比代率的錯(cuò)誤現(xiàn)象；計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量，如果例數(shù)較少會(huì)使相對(duì)數(shù)波動(dòng)較大，應(yīng)該使用絕對(duì)數(shù)；正確的計(jì)算頻率（或強(qiáng)度）指標(biāo)的合計(jì)值。當(dāng)分組的資料需要合并起來估計(jì)頻率（或強(qiáng)度）時(shí)，應(yīng)將各組頻率的分子相加作為合并估計(jì)的分子，各組的分母相加作為合并估計(jì)的分母；頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體和屬性；相對(duì)數(shù)間比較要具備可比性：要注意觀察對(duì)象是否同質(zhì)、研究方法是否相同、觀察時(shí)間是否一致、觀察對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否一致、對(duì)比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同；正確進(jìn)行相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷：在隨機(jī)抽樣的情況下，從樣本估計(jì)值推斷總體相對(duì)數(shù)應(yīng)該考慮抽樣誤差，因此要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。4醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)資料主要來源為日常工作記錄（報(bào)告單、卡、冊(cè)）、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、人口調(diào)查（普查和抽樣調(diào)查）。5描述人口學(xué)特征的常用指標(biāo)一般有人口總數(shù)和反映人口學(xué)基本特征的某些指標(biāo)。人口學(xué)的基本特征包括性別、年齡、文化、職業(yè)等，最常用來描述人口結(jié)構(gòu)的是性別和年齡。人口學(xué)特征指標(biāo)：老年人口系數(shù)、少兒人口系數(shù)、負(fù)擔(dān)系數(shù)、老少比、性別比。6有關(guān)生育的常用指標(biāo)有出生率、生育率和人口再生產(chǎn)指標(biāo)。測(cè)量生育水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：粗出生率、總生育率、年齡別生育率、總和生育率。測(cè)量人口再生育的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：自然增長(zhǎng)率、粗再生率和凈再生率。7常用的死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有：粗死亡率、年齡別死亡率、嬰兒死亡率、新生兒死亡率、圍生兒死亡率、死因別死亡率、某病病死率和死因構(gòu)成等。8疾病統(tǒng)計(jì)資料主要來源于：疾病報(bào)告和報(bào)表材料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、疾病專題調(diào)查資料。9標(biāo)準(zhǔn)化：兩個(gè)率或多個(gè)率之間進(jìn)行比較時(shí)，為消除內(nèi)部構(gòu)成不同的影響，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)兩組或多組資料進(jìn)行校正（調(diào)整），計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)化率后再做比較的方法，稱為。其目的是統(tǒng)一內(nèi)部構(gòu)成，消除混雜因素，是資料具有可比性。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)： 標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣。當(dāng)某個(gè)分類變量在兩組中分布不同時(shí)，這兩個(gè)分類變量就成為兩組頻率比較的混雜因素，標(biāo)準(zhǔn)化的目的是消除混雜因素。 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，只表示相互比較的資料間的相對(duì)水平。 標(biāo)準(zhǔn)化法實(shí)質(zhì)是找一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，使兩組得意在一個(gè)共同的平臺(tái)上進(jìn)行比較。選擇不同的標(biāo)準(zhǔn)，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也會(huì)不同，比較的結(jié)果也未必相同，因此報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必須說明所選用的標(biāo)準(zhǔn)和理由兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。比較兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率，當(dāng)樣本含量較小時(shí)，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。10常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有：絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。（1）絕對(duì)增長(zhǎng)量：是說明事物在一定時(shí)期增長(zhǎng)的絕對(duì)值，可分為：累計(jì)增長(zhǎng)量（報(bào)告期指標(biāo)與基線期指標(biāo)之差）和逐年增長(zhǎng)量（報(bào)告期指標(biāo)與前一期指標(biāo)之差）。（2）發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度：均為相對(duì)比，說明事物在一定時(shí)期的變化，可計(jì)算定基比（即報(bào)告期指標(biāo)與基線期指標(biāo)的比：an/a0）和環(huán)比（報(bào)告期指標(biāo)與其前一期指標(biāo)之比：an/an-1）。增長(zhǎng)速度表示的是凈增長(zhǎng)速度，增長(zhǎng)速度=發(fā)展速度-100。（3）平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度：用于概括某現(xiàn)象在一段時(shí)期中的平均變化。平均發(fā)展速度是發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，平均發(fā)展速度=，平均增長(zhǎng)速度=平均發(fā)展速度-100。11統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是描述資料特征、呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的重要工具。統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注。12常用統(tǒng)計(jì)圖用途：條圖：適用于相互獨(dú)立的資料（資料有明確分組、不連續(xù)）；百分條圖、圓圖適用于構(gòu)成比資料；線圖適用于連續(xù)性資料，表達(dá)事物的動(dòng)態(tài)變化（絕對(duì)差值）；半對(duì)數(shù)線圖適用于連續(xù)性資料，表達(dá)事物的發(fā)展速度（相對(duì)比）；直方圖用于描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布；散點(diǎn)圖適用于雙變量資料，用點(diǎn)的排列趨勢(shì)和密集度表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。常用概率分布1正態(tài)分布（連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布）（1）正態(tài)概率密度曲線特點(diǎn)：關(guān)于x=對(duì)稱；在x=處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=處有拐點(diǎn)；曲線下面積為1；正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)：位置參數(shù)（決定曲線在橫軸上的位置）和變異參數(shù)（決定曲線的形狀）；1.64面積為90，1.96面積為95，2.58面積為99。（2）Z變換與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：對(duì)于任意一個(gè)服從正態(tài)分布N（，2）的隨機(jī)變量，可作Z變：Z=，變換后的z值仍然服從正態(tài)分布，且其總體均數(shù)為0、總體標(biāo)準(zhǔn)差為1，稱此為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，用N（0,1）表示。（z）為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z變量的累積面積，-Z的面積，即下側(cè)累計(jì)面積。（3）正態(tài)分布的應(yīng)用：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍：是指特定的“正常”人群（排除了對(duì)所研究的指標(biāo)有影響的的疾病和有關(guān)因素的特定人群）的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個(gè)體的取值所在范圍，習(xí)慣用該人群的95的個(gè)體某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的取值范圍作為該指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍。方法：a百分位數(shù)法：適用于任何分布類型的資料；b正態(tài)分布法。質(zhì)量控制圖：如果某一波動(dòng)僅僅由個(gè)體差異或隨機(jī)測(cè)量誤差所致，那么觀察結(jié)果服從正態(tài)分布?？刂茍D共有7條水平線，中心線位于總體均數(shù)處，警戒限位于2處，控制限位于3處，此外還有兩條位于處。（4）確定醫(yī)學(xué)參考值的步驟：從“正常人”總體中抽樣，明確研究總體；用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的指標(biāo)；根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦蓿Ｓ?5；根據(jù)此指標(biāo)的實(shí)際意義，決定單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍；根據(jù)此指標(biāo)的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。2二項(xiàng)分布： (1)是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型。如果每個(gè)觀察對(duì)象陽性結(jié)果的發(fā)生概率為，陰性結(jié)果的發(fā)生概率為（1-）；而且每個(gè)觀察對(duì)象的結(jié)果是相互對(duì)立的，那么，重復(fù)觀察n個(gè)人，發(fā)生陽性結(jié)果的人數(shù)X的概率分布為而二項(xiàng)分布，記作B（n，）。二項(xiàng)分布的概率函數(shù)P（X）=(1-)n-x, =適用條件：每次實(shí)驗(yàn)只有兩種互斥的結(jié)果；各次實(shí)驗(yàn)互相獨(dú)立；發(fā)生成功事件的概率恒定。分布特征：二項(xiàng)分布的特征由二項(xiàng)分布的參數(shù)以及觀察的次數(shù)n決定。圖形分布特征：二項(xiàng)分布圖的高峰在=n處或附近；=0.5時(shí)，圖形對(duì)稱；0.5時(shí)，分布不對(duì)稱，且對(duì)同一n，離0.5愈遠(yuǎn)，對(duì)稱性愈差。對(duì)于同一，隨著n的增大，分布趨于對(duì)稱。當(dāng)n時(shí)，只要不太靠近0或1（特別是當(dāng)n和n（1-）均大于5時(shí)），二項(xiàng)分布趨于對(duì)稱。二項(xiàng)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：若X服從二項(xiàng)分布B（n，），則X的總體均數(shù)為=n，總體方差為2=n（1-），總體標(biāo)準(zhǔn)差為=；若將出現(xiàn)陽性結(jié)果的頻率記為：P=,則樣本率P的總體均數(shù)為P=，總體方差為 =，總體標(biāo)準(zhǔn)差為p=，p是頻率P的標(biāo)準(zhǔn)差，又稱頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤，反映陽性頻率的抽樣誤差大小。累積概率計(jì)算：二項(xiàng)分布出現(xiàn)陽性的次數(shù)至多為k次的概率為：P（Xk）=出現(xiàn)陽性的次數(shù)至少為k次的概率為：P（Xk）=。3 Poisson分布：是一種離散型隨機(jī)變量的分布類型，是二項(xiàng)分布的特例，用以描述單位時(shí)間、空間、面積等的罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。一般記作P（），是Poisson分布的唯一參數(shù)。總體均數(shù)為=n。前提條件：互斥、獨(dú)立、恒定。概率函數(shù)為：P（X）=e-，X為觀察單位內(nèi)稀有事件的發(fā)生次數(shù)，e=2.71828。分布特性：Poisson分布是非對(duì)稱的，總體參數(shù)值越小，分布越偏；隨著，分布趨于對(duì)稱，當(dāng)20時(shí)，Poisson分布資料可按正態(tài)分布處理。Poisson分布總體均數(shù)與總體方差相等，均為；Poisson分布的觀察結(jié)果可加性，即對(duì)于服從Poisson分布的m歌互相獨(dú)立的隨機(jī)變量X1、X2Xm，它們的和也服從Poisson分布，其均數(shù)為這個(gè)m隨機(jī)變量的均數(shù)之和。4 概率計(jì)算：如果稀有事件發(fā)生次數(shù)的總體均數(shù)為，有事件發(fā)生次數(shù)至多為k次的概率為：P（Xk）= ；生次數(shù)至少為k次的概率：P（Xk）=1-P（Xk-1）4三種常用分布之間的關(guān)系：二項(xiàng)分布與Poisson分布的關(guān)系：當(dāng)n很大，發(fā)生概率（或1-）很小，二項(xiàng)分布B（n，）近似于Poisson分布P（n）；二項(xiàng)分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)n較大，不接近0或1（特別是當(dāng)n和n（1-）均大于5時(shí)），二項(xiàng)分布B（n，）近似于正態(tài)分布N（n，n（1-）； Poisson分布與正態(tài)分布的關(guān)系：當(dāng)20時(shí)，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布N（，）。5二項(xiàng)分布與Poisson分布的區(qū)別：相同點(diǎn)：都是離散型隨機(jī)變量的常見分布；區(qū)別：a取值不同。服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量有n+1個(gè)不同的取值；Poisson分布的隨機(jī)變量的可能去只有無限多個(gè)，即非負(fù)整數(shù)0,1，2；b隨機(jī)變量的概率不同：二項(xiàng)分布P（X=k）=,Poisson分布P（X=k）=e-；c描述的隨機(jī)變量不同。二項(xiàng)分布描述的是一次試驗(yàn)只會(huì)出現(xiàn)兩種對(duì)立的結(jié)果之一，n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中某種結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)的概率分布。Poisson分布描述的是在單位時(shí)間、面積、空間等范圍中某種事件發(fā)生數(shù)的概率分布。聯(lián)系：B（n，）Poisson分布。參數(shù)估計(jì)1在服從正態(tài)分布的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，樣本均數(shù)的抽樣分布特點(diǎn)：各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；樣本均數(shù)見存在差異；樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)，中間多、兩邊少，左右基本對(duì)稱，呈近似正態(tài)分布；樣本均數(shù)間的變異明顯小于原始變量間的變異。2標(biāo)準(zhǔn)誤：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值：=，總體標(biāo)準(zhǔn)差通常未知，需用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S來估計(jì)，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值為：S=；頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤：若隨機(jī)變量XB（n,），則樣本頻率 P=的總體概率為，標(biāo)準(zhǔn)誤是p=，頻率標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值：SP=（增加樣本含量可以減少樣本誤差）。3標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系： 區(qū)別：標(biāo)準(zhǔn)差S（）：意義：描述個(gè)體觀察值變異程度的大小。標(biāo)準(zhǔn)差小，均數(shù)對(duì)一組觀察值得代表性好；應(yīng)用：與結(jié)合，用以描述個(gè)體觀察值的分布范圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)；與n的關(guān)系：n越大，S越趨于穩(wěn)定；標(biāo)準(zhǔn)誤S（）：意義：描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤小，用樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)的可靠性大；應(yīng)用于結(jié)合，用以估計(jì)總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍以及對(duì)總體均數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)；與n的關(guān)系：n越大，S越小。聯(lián)系：都是描述變異程度的指標(biāo)；由S=可知，S與S成正比。n一定時(shí)，s越大，S越大。4 t分布：當(dāng)X服從均數(shù)為的正態(tài)分布時(shí)，統(tǒng)計(jì)量服從自由度為v=n-1的t分布，是小樣本總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。t分布的圖形特征：t值得分布于自由度有關(guān)。t分布只有一個(gè)參數(shù)即v。特征：?jiǎn)畏宸植?，?為中心，左右對(duì)稱；v越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；隨著v逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)v趨向時(shí)，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例；t分布是一簇曲線。t界值表：在自由度相同時(shí)，值越大，t分布的尾部概率越??；在t臨界值相同時(shí)，雙側(cè)尾部面積概率為單側(cè)尾部面積概率的兩倍。5參數(shù)估計(jì)：包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間的兩個(gè)要素：準(zhǔn)確度：反映置信度1-的大小，及區(qū)間包括總體均數(shù)的理論概率的大小，愈接近1越好；精密度：即區(qū)間的寬度，區(qū)間越窄越好，如樣本含量不變，將置信度由95提高到99，則置信區(qū)間由窄變寬，估計(jì)的精度下降。6總體均數(shù)及總體概率的區(qū)間估計(jì)：1 體均數(shù)的置信區(qū)間：t分布法和正態(tài)近似法I.t分布法：當(dāng)未知且n較小時(shí)，總體均數(shù)的雙側(cè)（1-）置信區(qū)間為tS；單側(cè)（-tS，）或（-，+ tS）；II正態(tài)近似法：當(dāng)已知時(shí)，總體均數(shù)的雙側(cè)（1-）置信區(qū)間為Z；單側(cè)（-Z，）或（-，+ Z）；當(dāng)未知但n足夠大時(shí)（n50），t分布近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，總體均數(shù)的雙側(cè)（1-）置信區(qū)間為：ZS，單側(cè)（- Z S，）或（-，+ Z S）總體概率的置信區(qū)間：對(duì)于二項(xiàng)分布的樣本資料，可根據(jù)樣本含量n和樣本頻率p的大小，選用查表法（n50，特別是p很接近0或100時(shí)）或正態(tài)近似法估計(jì)總體概率的（1-）置信區(qū)間。正態(tài)近似法：當(dāng)n足夠大，且np及n(1-p)均大于5時(shí)，p的抽樣分布近似正態(tài)分布，總體概率的雙側(cè)（1-）置信區(qū)間等于PZSp7醫(yī)學(xué)參考值范圍與總體均數(shù)的置信區(qū)間的區(qū)別：參考值范圍意義：絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍；計(jì)算：正態(tài)分布 雙側(cè)ZS；單側(cè)（- ZS，）或（-，+ ZS）偏峰分布 雙側(cè)PXP100-X；單側(cè)（PX，）或（-，P100-X）應(yīng)用：判斷某項(xiàng)指標(biāo)正常與否總體均數(shù)的置信區(qū)間：意義：按一定的置信度估計(jì)總體均數(shù)所在范圍；計(jì)算：正態(tài)分布 未知：雙側(cè)tS，單側(cè)（-tS，）或（-，+ tS）； 已知：雙側(cè)Z，單側(cè)（-Z，）或（-，+ Z）； 正態(tài)分布或偏峰分布：未知但n足夠大：雙側(cè)ZS，單側(cè)（- Z S，）或（-，+ Z S）應(yīng)用：估計(jì)總體均數(shù)所在范圍。假設(shè)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的過程：建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量確定P值并與給定的比較做出推斷結(jié)論。2假設(shè)檢驗(yàn)的基本邏輯：在H0成立的條件下（處理因素不起作用），計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和P值，把“不太可能出現(xiàn)假陽性”當(dāng)作“不可能出現(xiàn)假陽性”，從而拒絕H0，接受H1（處理因素起作用）。3假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤：型和型錯(cuò)誤。（見名解）實(shí)際情況 統(tǒng)計(jì)推斷 拒絕H0，有差異 不拒絕H0 ，無差異H0成立，無差異 第類錯(cuò)誤（假陽性），概率= 正確，概率=1- H1成立，有差異 正確，該概率=1- 第類錯(cuò)誤（假陰性），概率= 4t檢驗(yàn)：應(yīng)用條件：隨機(jī)樣本：來自正態(tài)分布總體；均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等（方差齊性）。單樣本資料的t檢驗(yàn)：實(shí)際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)與已知的某一總體均數(shù)0有無差別。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：=0，H1：0；前提條件：樣本來自正態(tài)總體；計(jì)算公式：；自由v=n-1。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)：配對(duì)資料的分析著眼與每一對(duì)中兩個(gè)觀察值之差，這些差值構(gòu)成一組資料，用t檢驗(yàn)推斷差值總體均數(shù)是否為0。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：d=0，H1：d0；前提條件：差值服從正態(tài)分布；計(jì)算公式； 自由度v=n-1（n是對(duì)子數(shù)）。兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)：兩樣本均數(shù)的比較。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：=，H1：；前提條件：兩樣本服從正態(tài)分布，且具有方差齊性；計(jì)算公式：，代表兩樣本均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤， S為兩樣本聯(lián)合估計(jì)的方差，；自由度。5 檢驗(yàn)：前提條件：兩小樣本來自正態(tài)總體且方差不等。方差不齊，可采用的處理方式有：檢驗(yàn)，基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)變換。非正態(tài)分布，方差不齊：基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)變換。檢驗(yàn)假設(shè)：H0：=，H1：；計(jì)算公式：；自由度6兩組獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)：兩組正態(tài)分布隨機(jī)樣本判斷其總體方差是否齊同：，當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)F3時(shí)，方差不齊。7大樣本資料的Z檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)）：前提條件：樣本足夠大；兩獨(dú)立樣本資料的Z檢驗(yàn)：假定從兩個(gè)正態(tài)總體（或非正態(tài)）總體隨機(jī)抽取含量為n1和n2的樣本，總體均數(shù)和方差分別為。當(dāng)n1和n2均較大時(shí)，兩樣本均數(shù)的和與差的分布也服從（或近似服從）正態(tài)分布，。當(dāng)H0成立時(shí)，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。t檢驗(yàn)與Z檢驗(yàn)的比較：兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)適用條件為：樣本含量小，兩樣本獨(dú)立，來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等。Z檢驗(yàn)是大樣本情況下的t檢驗(yàn)的近似，用于兩總體方差已知，或總體方差未知但樣本含量較大（n160且n260）的兩樣本均數(shù)的比較。樣本量較大時(shí)，兩種檢驗(yàn)方法都可用。 8假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系：置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能：在水準(zhǔn)上可回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息：根據(jù)置信區(qū)間上、下限的數(shù)值大小可判斷差別是否具有實(shí)際意義；假設(shè)檢驗(yàn)可提供確切的P值，置信區(qū)間只能在預(yù)先確定的置信度100（1-）水平上進(jìn)行推斷，沒有精確的概率值，且有可能增大類錯(cuò)誤；置信區(qū)間推斷量的大小，即推斷總體均數(shù)范圍；假設(shè)檢驗(yàn)推斷質(zhì)的大小即推斷總體均數(shù)是否存在不同。只有把置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合起來，互相補(bǔ)充才是對(duì)問題比較的完整分析。9假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型、變量類型及樣本大小選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法；權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害以確定的大??；正確理解P值的意義：P值很小時(shí)“拒絕H0，接受H1”，不能把很小的P值誤解為總體參數(shù)間差異很大。拒絕H0只是說差異不為0，P值小只是說犯一類錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)小于。P與本質(zhì)相同，都為概率，P是根據(jù)當(dāng)前實(shí)驗(yàn)計(jì)算的概率，是預(yù)先給定的概率，為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，是定義了的小概率上限。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1根據(jù)研究者是否認(rèn)為地設(shè)置處理因素，即是否給予干預(yù)措施，可將醫(yī)學(xué)研究分為調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究?jī)深悺?調(diào)查研究：又稱觀察性研究或非實(shí)驗(yàn)性研究，確切的說應(yīng)是非隨機(jī)化對(duì)比研究。它對(duì)研究對(duì)象不施加任何干預(yù)措施，是在完全“自然狀態(tài)”下對(duì)研究對(duì)象的特征進(jìn)行觀察、記錄，并對(duì)觀察結(jié)果進(jìn)行描述和對(duì)比研究。 實(shí)驗(yàn)研究：又稱干預(yù)性研究，是對(duì)研究對(duì)象人為給予干預(yù)措施的研究。2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 受試對(duì)象：是處理因素作用的客體，根據(jù)受試對(duì)象不同，實(shí)驗(yàn)可以分為三類：動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。 處理因素：是研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實(shí)驗(yàn)措施，又稱為受試因素。 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：是處理因素作用下，受試對(duì)象的反應(yīng)或結(jié)局，它通過觀察指標(biāo)來體現(xiàn)。選擇觀察指標(biāo)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意：a客觀性：客觀指標(biāo)具有較好的真實(shí)性和可靠性；b精確性：包括準(zhǔn)確度和精密度兩層含義。準(zhǔn)確度指觀察值與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響。精密度指相同條件下對(duì)同一對(duì)象的同一指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)觀察時(shí)，觀察值與其均數(shù)的接近程度，其差值受隨機(jī)誤差的影響。c靈敏性和特異性：指標(biāo)的靈敏度反映其檢出真陽性的能力，靈敏度高的指標(biāo)能將處理因素的效應(yīng)更好地顯示出來；指標(biāo)的特異度反映其鑒別真陰性的能力，特異度高的指標(biāo)不易受混雜因素的干擾。3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照、隨機(jī)化和重復(fù)。對(duì)照的形式：安慰劑對(duì)照：目的：在于克服研究者、受試對(duì)象等由心理因素導(dǎo)致的偏倚?？瞻讓?duì)照：即對(duì)照組不接受任何處理，在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)方法研究中最常見，常用于評(píng)價(jià)測(cè)量方法的準(zhǔn)確度，評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)是否處于正常狀態(tài)等。實(shí)驗(yàn)對(duì)照；標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照：用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法作為對(duì)照；自身對(duì)照：對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試對(duì)象身上進(jìn)行。a隨機(jī)化體現(xiàn)在三方面：隨機(jī)抽樣：總體中每一個(gè)體都有相同機(jī)會(huì)被抽到樣本中來；隨機(jī)分配：每個(gè)受試對(duì)象被分配到各組的機(jī)會(huì)相等，保證大量難以控制的非處理因素在對(duì)比組間盡可能均衡，以提高組間的可比性；實(shí)驗(yàn)順序隨機(jī)：每個(gè)受試對(duì)象先后接受處理的機(jī)會(huì)相等，它使實(shí)驗(yàn)順序的影響也達(dá)到均衡。b在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中常通過隨機(jī)數(shù)來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化。獲得隨機(jī)數(shù)的常用方法有：隨機(jī)數(shù)字表和計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。隨機(jī)數(shù)字表常用于抽樣研究及隨機(jī)分組。c常用的兩種隨機(jī)化分組的方法：完全隨機(jī)化和分層隨機(jī)化（配對(duì)隨機(jī)化和區(qū)組隨機(jī)化可看成是分層隨機(jī)化的實(shí)際應(yīng)用）。重復(fù)包括三種情形：整個(gè)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)；用多個(gè)受試對(duì)象進(jìn)行重復(fù)；同一受試對(duì)象的重復(fù)觀察。重復(fù)的主要作用：估計(jì)變異的大??；降低變異大小。4常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（completely randomized design）：又稱簡(jiǎn)單隨機(jī)設(shè)計(jì)，是最為常見的一種考察單因素兩水平或多水平效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法，它是采用完全隨機(jī)分組的方法將同質(zhì)的受試對(duì)象分配到各處理組，觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。配對(duì)設(shè)計(jì)（paired design）：是將受試對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同的處理組。據(jù)以配對(duì)的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形：將兩個(gè)條件相同或相近的受試對(duì)象配成對(duì)子，通過隨機(jī)化，使對(duì)子內(nèi)個(gè)體分別接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象的兩個(gè)部分配成對(duì)子，分別速記地接受兩種不同的處理；自身前后配對(duì)，即同一受試對(duì)象，接受某種處理之前和接受該處理后視為配對(duì)。交叉設(shè)計(jì)（cross-over design）：是一種特殊的自身對(duì)照設(shè)計(jì)，它按事先設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)次序，在各個(gè)時(shí)期對(duì)受試對(duì)象先后實(shí)施各種處理，以比較處理組間的差異。基本前提：個(gè)處理方式不能相互影響，即受試對(duì)象在接受第二種處理時(shí)，不能有前一種處理的剩余效應(yīng)。優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約樣本含量；能夠控制個(gè)體差異和時(shí)間對(duì)處理因素的影響，故效率較高；在臨床試驗(yàn)中，每個(gè)受試對(duì)象均接受了各種處理，均等的考慮了每個(gè)患者的利益。進(jìn)行交叉設(shè)計(jì)應(yīng)注意：盡可能采用盲法，以提高受試對(duì)象的依從性，避免偏倚；不宜用于具有自愈傾向或病程較短的疾病研究。在慢性病觀察過程中，應(yīng)盡量保持條件的可比性。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：又稱單位設(shè)計(jì)、配伍組設(shè)計(jì)，實(shí)際上是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。通常是將受試對(duì)象按性質(zhì)相同或相近分為b個(gè)區(qū)組（或稱單位組、配伍組），再將每個(gè)區(qū)組中的k個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到k個(gè)處理組。設(shè)計(jì)應(yīng)遵循“區(qū)組間差別越大越好，區(qū)組內(nèi)差別越小越好”的原則。析因設(shè)計(jì)（factorial design）：a是將兩個(gè)或多個(gè)處理因素的個(gè)水平進(jìn)行組合，對(duì)各種可能的組合都進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從而探討個(gè)處理因素的主效應(yīng)以及個(gè)處理因素間的交互效應(yīng)，又稱完全交叉分組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。所謂交互作用是指兩個(gè)或多個(gè)處理因素間的效應(yīng)互不獨(dú)立，當(dāng)某一因素取不同水平時(shí)，另一個(gè)或多個(gè)因素的效應(yīng)相應(yīng)的發(fā)生變化。兩因素間的交互作用為一階交互作用，三因素間交互作用為二階交互作用。b當(dāng)觀察k個(gè)處理因素，每個(gè)因素均有m個(gè)水平時(shí)，共有mk種組合，簡(jiǎn)記為mk析因設(shè)計(jì)。c可獲得三方面的信息：各因素不同水平的效應(yīng)；各因素間的交互作用；通過比較尋求最佳組合。5樣本含量的估算：確定樣本含量的原則：在保證研究結(jié)論有一定可靠性的前提下，估算最少需要多少受試對(duì)象。假設(shè)檢驗(yàn)所需樣本含量取決于四個(gè)要素： 第一類錯(cuò)誤概率的大?。涸叫。铇颖玖吭酱?；第二類錯(cuò)誤概率或檢驗(yàn)功效（1-）的大小：第二類錯(cuò)誤的概率越小，檢驗(yàn)功效越大，所需樣本含量越多；容許誤差：即兩總體參數(shù)的的差值，越大，所需樣本含量越?。豢傮w標(biāo)準(zhǔn)差和總體概率：越大，所需樣本含量越多；總體概率越接近50，變異性越大，所需樣本含量越多。方差分析1基本思想：把全部觀察值間的變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差相等，即方差齊性。3任何設(shè)計(jì)方案的SS總和v總算法均相同，即在不考慮數(shù)據(jù)按任何方向分組的情況下，將所有數(shù)據(jù)看成一個(gè)整體計(jì)算，即SS=（N-1）S2，v =N-1。幾種設(shè)計(jì)方案中SS和v的分解：設(shè)計(jì)方案 SS的分解 v 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) SS=SS組間+SS組內(nèi) v=v組間+v組內(nèi)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) SS=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差 v=v處理+v區(qū)組+v誤差析因設(shè)計(jì) SS= SS處理+ SS誤差 v=v處理+ v誤差 =（SSA+SSB+SSAB）+SS誤差 =（vA+vB+vAB）+ v誤差重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)（兩因素） SS=SS受試對(duì)象間+SS受試對(duì)象內(nèi) v= v受試對(duì)象間+v受試對(duì)象內(nèi) =（SS處理+SS個(gè)體間誤差）+ =(v處理+v個(gè)體間誤差）+（SS時(shí)間+SS處理與時(shí)間交互+SS個(gè)體內(nèi)誤差） （v時(shí)間+v處理與時(shí)間交互+v個(gè)體內(nèi)誤差）4重復(fù)測(cè)量資料和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的區(qū)別：同一受試對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)高度相關(guān)；重復(fù)測(cè)量資料中的處理因素在受試對(duì)象（看成區(qū)組）間為隨機(jī)分配，但受試對(duì)象（看成區(qū)組）內(nèi)的各時(shí)間點(diǎn)是固定的，不能隨機(jī)分配。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料中每個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象彼此獨(dú)立，處理只在區(qū)組內(nèi)隨機(jī)分配，同一區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象接受的處理各不相同。5重復(fù)測(cè)量資料方差分析的前提條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差相等，即方差齊性；需滿足協(xié)方差陣的球形性或復(fù)合對(duì)稱性。6多各樣本均數(shù)的兩兩比較方法：未計(jì)劃的每?jī)蓚€(gè)均數(shù)的事后比較，常用SNK-q檢驗(yàn)；計(jì)劃好的某些均數(shù)間的兩兩比較，常用Dunnett-t檢驗(yàn)；Bonferroni法和sidak法適用于所有的兩兩比較。方差分析后不能作兩兩比較的t檢驗(yàn)的原因：會(huì)增加犯一類錯(cuò)誤的概率。如果比較次數(shù)為k，每次檢驗(yàn)水準(zhǔn)為，則犯一類錯(cuò)誤的累積概率為1-（1-）k，高于原有的。7數(shù)據(jù)變換的目的：使各組達(dá)到方差齊性；使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布，以滿足方差分析和t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。通常情況下，一種適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)轉(zhuǎn)換可使上述兩個(gè)目的同時(shí)達(dá)到。曲線直線化。常用于曲線擬合。常用的數(shù)據(jù)變換有對(duì)數(shù)變換、平方根變換、平方根反正弦變換。8方差分析中的F檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)的原因：方差分析中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F的計(jì)算通常是用某部分的均方（如處理因素、交互效應(yīng)等）除以誤差的均方，其中分母誤差部分盡含隨機(jī)因素作用，分子某部分的均方含有相應(yīng)處理因素或交互作用的效應(yīng)，而且還含有隨機(jī)因素的作用，因此得F值從理論上應(yīng)1，不會(huì)小于1，所以方差分析中F檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)1 檢驗(yàn)用途：常用于分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷，主要用途包括：?jiǎn)螛颖痉植嫉臄M合優(yōu)度；比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本頻率分布；比較配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本頻率和兩頻率分布；推斷兩個(gè)變量或特征之間有無關(guān)聯(lián)性。2 檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)是X2分布和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，按分布的密度函數(shù)可給出自由度=1，2，3，的一簇分布曲線。 分布形狀完全依賴于自由度v的大小，當(dāng)v1時(shí)，隨著v的增加，曲線逐漸趨于對(duì)稱；當(dāng)自由度v趨于時(shí)，分布逼近正態(tài)分布。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是根據(jù)樣本的頻率分布檢驗(yàn)其總體分布是否等于給定的理論分布。3 X2檢驗(yàn)的基本思想是：用統(tǒng)計(jì)量度量實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)之間的偏離程度，永遠(yuǎn)是正值，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的基本公式是：=，v=k-1-s，s是用樣本估計(jì)量代替總體參數(shù)的個(gè)數(shù)。若假設(shè)成立，則各格子的實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)相差不應(yīng)該很大，因而算出的X2值也不會(huì)很大，即出現(xiàn)較大值的概率P很小。若P，則認(rèn)為A與T的差別已超出了抽樣誤差允許的范圍，拒絕H0。若P，不拒絕H0。4獨(dú)立樣本22列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)：H0：兩總體率相等；H1：兩總體率不等。 n40且Tmin5, =，=，v=1； n40且1T5，校正公式：=，=，v=1； n40或T1，或P時(shí)，F(xiàn)isher精確概率法。5獨(dú)立樣本RC列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)：（多個(gè)獨(dú)立樣本率、獨(dú)立樣本頻率分布的比較）H0：多個(gè)總體率相等；H1：多個(gè)總體率不等。=n,v=（R-1）（C-1）要求：理論頻數(shù)不宜太小，一般不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5，或不宜有一個(gè)理論頻數(shù)小于1，否則可能會(huì)產(chǎn)生偏性。如果不滿足此要求，處理方法有：增加樣本含量（首選）；結(jié)合專業(yè)知識(shí)考慮是否可以將該格所在行或列與別的行和列合并，要根據(jù)樣本特性來確定，但會(huì)損失信息；改用RC表Fisher精確概率法，可以用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)。RC列聯(lián)表的分割：多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較：分析目的為k個(gè)實(shí)驗(yàn)組間，任兩個(gè)率均進(jìn)行比較時(shí)，須進(jìn)行次獨(dú)立的四格表檢驗(yàn)，再加上總的行列表資料的檢驗(yàn)，共次檢驗(yàn)假設(shè)。故檢驗(yàn)水準(zhǔn)用下式估計(jì)：=，=，為樣本率的個(gè)數(shù)。實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組的比較：分析目的為各實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組的比較，而各實(shí)驗(yàn)組間不須比較。其檢驗(yàn)水準(zhǔn) 用下式估計(jì)：=。6配對(duì)設(shè)計(jì)資料的X2檢驗(yàn)：配對(duì)22列聯(lián)表資料的X2檢驗(yàn)（兩種處理方法陽性率的比較）：H0：兩總體陽性率相等；H1：兩總體陽性率不等。 當(dāng)b+c40時(shí)，=，v=1；當(dāng)b+c50,用Z檢驗(yàn)。注意事項(xiàng)：編秩時(shí)遇差值為0舍去，n隨之減??；遇有差值的絕對(duì)值相等，符號(hào)相同，仍按順序編秩；符號(hào)不同，取其平均秩次；T+T-=n（n+1）/24wilcoxon秩和檢驗(yàn)：目的是推斷連續(xù)型變量資料或有序變量資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本代表的兩個(gè)總體分布是否有差別。方法要點(diǎn)：將兩組數(shù)據(jù)由小到大同一編秩，以樣本列數(shù)小者為n1，其秩和為T，查T界值表確定P值；正態(tài)近似法：當(dāng)n110或n2- n110時(shí)，T分布接近均數(shù)為n1（N+1）/2，方差為n1 n2（N+1）/2的正態(tài)分布，可用Z檢驗(yàn)。注意事項(xiàng)：編秩中若有相同的數(shù)據(jù)在同一組則依次編秩；若相同數(shù)值在不同組內(nèi)，求平均秩次；當(dāng)相持出現(xiàn)較多時(shí)（超過25），需使用校正公式?；舅枷耄杭僭O(shè)含量為n1與n2的兩個(gè)樣本（且n1n2）,來自同一總體或分布相同的兩個(gè)總體，則n1樣本的秩和T1與其理論秩和n1（N+1）/2相差不大，即T- n1（N+1）/2僅為抽樣誤差所致。當(dāng)二者相差懸殊，超出抽樣誤差可解釋的范圍時(shí)，則有理由懷疑該假設(shè)，從而拒絕H0。5Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)：目的：用于推斷定量變量或有序分類變量的多個(gè)總體分布有無差別。方法要點(diǎn)：先將k組數(shù)據(jù)由小到大同一編秩，求出各組秩和Ri,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H；當(dāng)組數(shù)k=3，且各組例數(shù)ni5時(shí)，查H界值表確定P值；若k3或最小樣本例數(shù)大于5，則H統(tǒng)計(jì)量近似服從v=k-1的分布。注意事項(xiàng)：編秩中若有相同的數(shù)據(jù)在同一組則依次編秩；若相同數(shù)值在不同組內(nèi)，求平均秩次；當(dāng)相持出現(xiàn)較多時(shí)（超過25），需使用校正公式；當(dāng)結(jié)論為拒絕H0，認(rèn)為多組處理效應(yīng)不全相同時(shí)，常需進(jìn)一步作多個(gè)樣本的兩兩比較的秩和檢驗(yàn)。兩變量關(guān)聯(lián)性分析1相關(guān)系數(shù)的意義及計(jì)算：相關(guān)系數(shù)=?？傮w相關(guān)系數(shù)，若0，稱X和Y線性相關(guān)；