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財(cái)政研究論文-云南省財(cái)政支農(nóng)支出及其績(jī)效的實(shí)證研究摘要:云南財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模對(duì)農(nóng)民增收的影響不顯著,但其支出結(jié)構(gòu)卻促進(jìn)了農(nóng)民收入水平的提高。由于財(cái)政支出的目標(biāo)偏差,云南財(cái)政支農(nóng)支出促使城鄉(xiāng)差距縮小的功能不明顯,使得其社會(huì)福利功能沒(méi)能得以體現(xiàn)。提出相應(yīng)的五個(gè)方面的對(duì)策措施。關(guān)鍵詞:財(cái)政支農(nóng)支出農(nóng)民收入水平城鄉(xiāng)收入差距多元回歸分析Granger因果檢驗(yàn)Abstract:ThepaperappliesstepwiseregressiontoanalyzethecontributionofYunnanfiscalexpenditureforagriculturetoagricultureeconomygrowthandpercapitaannualincomeonagricultureofruralhouseholds,andusesGrangercausalitytesttoexaminetherelationoffiscalexpenditureandpercapitaannualincomeofruralhouseholdsandtheincomegapbetweenurbanandruralresidents.Theresultssuggestingthat,thestructureoffiscalexpenditureforagriculturebutnotthescalehaseffectontheincomeofpeasants.Becauseofthedeviationofobjectivesoffiscalexpenditure,theexpenditureonagriculturecouldnotnarrowtheincomegapbetweenurbanandruralinhabitants.TheCountermeasurescanformthreeaspects.Keywords:FiscalexpenditureforagriculturePercapitaannualincomeofruralhouseholdsTheincomegapbetweenurbanandruralresidentsStepwiseregressionGrangercausalitytest1.文獻(xiàn)回顧RatiRam(1986)利用115個(gè)國(guó)家19601970年和19701980年的產(chǎn)出、投資、政府服務(wù)和人口的數(shù)據(jù),測(cè)算了政府服務(wù)支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。KiminoriMatsuyama(1992)通過(guò)財(cái)政支出在不同領(lǐng)域內(nèi)的比較優(yōu)勢(shì),實(shí)證分析了財(cái)政支出在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域最優(yōu)投入規(guī)模,并分析了財(cái)政資金投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。JamesRude(2000)通過(guò)對(duì)美國(guó)、加拿大、歐盟“綠箱”政策進(jìn)行比較分析,認(rèn)為“綠箱”政策會(huì)影響收入的重新分配。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究成果較為豐富。他們通過(guò)聯(lián)立方程模型(林伯強(qiáng),2005)、灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析法(肖新成,2005)、主成分分析(李燕凌等,2005)、DEA模型(崔元鋒等,2006)、C-D生產(chǎn)函數(shù)模型(熊吉峰,2006;魏朗,2007)、二元財(cái)政結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型(秦海林,2007)、SAR模型(戴平生等,2007)、協(xié)整檢驗(yàn)及誤差修正模型(王敏等,2007)等方法來(lái)分析農(nóng)村財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。戴平生等(2007)實(shí)證分析了福建省67個(gè)縣市的財(cái)政農(nóng)業(yè)人均支出和農(nóng)村人均用電量對(duì)農(nóng)民人均收入的影響。一些學(xué)者運(yùn)用多元線性回歸法(杜玉紅等,2006)、VAR模型(劉旦,2006)、復(fù)合DEA方法(劉革等,2007)等方法實(shí)證分析了我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入的關(guān)系。有些學(xué)者分析了我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出和城鄉(xiāng)差距的關(guān)系,認(rèn)為公共財(cái)政的城鄉(xiāng)分配差距(林光彬,2004)和財(cái)政支農(nóng)份額降低(宋洪遠(yuǎn)等,2004)是我國(guó)城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大的影響因素,但并未進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。沈坤榮等(2007)利用19782004年的數(shù)據(jù),運(yùn)用多變量回歸和Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)我國(guó)農(nóng)村公共支出和農(nóng)民收入增長(zhǎng)以及城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。已有研究主要是集中在國(guó)家層面的財(cái)政支農(nóng)支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)民收入以及城鄉(xiāng)差距的關(guān)系分析上,而涉及特定省份的財(cái)政支農(nóng)支出及其績(jī)效研究,從云南財(cái)政支農(nóng)支出情況出發(fā)并結(jié)合對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出和農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入以及城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的實(shí)證分析來(lái)研究云南財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效的文獻(xiàn)甚少。因此,本文擬從這一視角出發(fā),通過(guò)對(duì)該主題的深入研究,來(lái)總結(jié)一些有價(jià)值的政策建議。2.統(tǒng)計(jì)描述、研究設(shè)計(jì)和資料來(lái)源2.1云南財(cái)政支農(nóng)支出的統(tǒng)計(jì)描述。云南財(cái)政支農(nóng)支出主要由農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出和農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用等三部分組成。從總量上看,除個(gè)別年份財(cái)政支農(nóng)支出有所下降,云南財(cái)政支農(nóng)支出總量基本呈逐年上升趨勢(shì)。該項(xiàng)支出由1978年的36181萬(wàn)元上升到2006年的1000762萬(wàn)元,年均遞增13.6%。與總量大幅增加的趨勢(shì)不同,云南財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政支出的比重呈現(xiàn)一定程度的下降趨勢(shì)。該比重由改革開放初期的20%左右跌落到1986年的12.1%,之后連續(xù)四年出現(xiàn)反彈,還沒(méi)回升到1984的水平又開始滑落,1992年以后一直在10%15%之間波動(dòng)。資料來(lái)源:云南統(tǒng)計(jì)年鑒(1997、1998、20002002、2004、2007)和云南50年財(cái)政統(tǒng)計(jì)整理計(jì)算。從云南財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)來(lái)看,包括支援農(nóng)村生產(chǎn)支出在內(nèi)的農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)所占的比重最大,平均占總支出的82.3%;其次是農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出,它在總支出中所占的比重平均為16.7%;農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用所占的比重較小,平均僅占總支出的1%。農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)所占比重與農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出所占比重之間呈現(xiàn)出此消彼長(zhǎng)的變動(dòng)趨勢(shì),從圖中可以看出,兩者大抵對(duì)稱分布于50%的水平線的兩側(cè)。如果我們對(duì)兩者進(jìn)行相關(guān)性分析,就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們之間趨于完全負(fù)相關(guān)(Spearman和Kendall相關(guān)系數(shù)分別為-0.98和-0.998)。與農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)所占比重的變動(dòng)趨勢(shì)相反,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出所占比重在開始階段不斷下降,1986年以后逐漸上升,近幾年又有所下調(diào)。因此,云南財(cái)政支農(nóng)支出的歷史狀況和發(fā)展趨勢(shì)可以概括為:總體規(guī)模大幅上漲,但占財(cái)政支出的比重逐年降低;對(duì)農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)的支出和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出是財(cái)政支農(nóng)的重點(diǎn),而農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用的比重則相對(duì)較小。這種農(nóng)業(yè)政策與國(guó)際上的支農(nóng)政策差別較大。世界上主要發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采取稅收優(yōu)惠和價(jià)格補(bǔ)貼等手段間接支農(nóng),采用生產(chǎn)性投資來(lái)支農(nóng)的就較少。這些國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)科研和技術(shù)推廣、農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)和社會(huì)服務(wù)化組織建設(shè)和農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)也十分重視。云南財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)與許多發(fā)達(dá)國(guó)家還存在顯著差異。存在的這些差異使我們不得不對(duì)云南財(cái)政支農(nóng)支出體系的合理性和發(fā)展方向進(jìn)行反思。2.2研究設(shè)計(jì)和資料來(lái)源。為了更深入地探討云南財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收的關(guān)系,分析云南財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是否符合本地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民增收和縮小城鄉(xiāng)收入差距的需要,考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文將運(yùn)用19932006年的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行多元回歸分析;并運(yùn)用19782006年的數(shù)據(jù),進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。全文的計(jì)量分析工具為EViews5.0和SPSS13.0。2.2.1回歸分析方案設(shè)計(jì)。巴羅和薩拉馬丁(2000)將政府公共支出納入到CD生產(chǎn)函數(shù)的框架中,他們假定對(duì)于生產(chǎn)者i而言:Yi=AKiL1-iG1-(01)。其中,A表示技術(shù),Ki表示生產(chǎn)者i的資本投入,Li表示生產(chǎn)者i的勞動(dòng)投入,G表示政府支出的總量。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體情況和研究的需要,我們擬選以下各個(gè)變量進(jìn)行計(jì)量分析。人均有效灌溉面積和人均農(nóng)作物總播種面積反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地投入。農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)資金投入由農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和購(gòu)置生產(chǎn)用固定資產(chǎn)支出組成,反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)民資金的投入水平。農(nóng)業(yè)貸款與第一產(chǎn)業(yè)增加值的比值反映了金融支農(nóng)的規(guī)模和力度。財(cái)政支農(nóng)支出與第一產(chǎn)業(yè)增加值的之比反映了財(cái)政支農(nóng)的規(guī)模和力度。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)則反映了價(jià)格、通貨膨脹等因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。我們對(duì)上述擬選變量均先進(jìn)行了計(jì)量單位調(diào)整,之后進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以保證對(duì)數(shù)化處理以后的數(shù)值保持原來(lái)的意義。處理后的變量分別記為:Laggdp、Lincome、Lsa、Lia、Lsf、Lcredit、Lcf、Lprice。為了選擇合適的變量進(jìn)行回歸分析,本文采用SPSS軟件提供的Stepwise(逐步回歸法)。通過(guò)對(duì)被解釋變量和解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)一步分析經(jīng)過(guò)逐步回歸所得到的回歸方程是否合理。這里,我們運(yùn)用EViews軟件提供的ADF檢驗(yàn)來(lái)判斷估計(jì)殘差序列是否平穩(wěn),以此來(lái)確定回歸方程的變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,同時(shí)也可以依此判斷模型設(shè)定是否合
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