成品油價格與家庭汽車數(shù)學(xué)建模論文1.doc

論文題目：成品油價格與家庭汽車（e題) 成品油價格與家庭汽車摘要汽車已越來越成為人們出行的必需品，但汽車的購買量又受到成品油價格在一定程度上的影響。本題通過建立國內(nèi)成品油價格預(yù)測模型、家庭汽車數(shù)量預(yù)測模型以及國內(nèi)成品油價格影響因素模型以解決若干成品油價格與家庭汽車的相關(guān)問題。 模型 通過運用ism法分析，排除次要因素的影響，得出了國內(nèi)成品油價格的影響因素的層次結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示國內(nèi)成品油價格主要受原油價格影響，其次受加入wto和替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略影響。 模型 通過對近幾年國內(nèi)成品油價格分析，運用指數(shù)平滑法對成品油價格數(shù)據(jù)進行處理，并對至2015年的國內(nèi)成品油價格水平做出預(yù)測。結(jié)果顯示到2015年，國內(nèi)成品油價格繼續(xù)上漲，偶有回落。 模型 通過logistic回歸模型分析運算，將影響家庭汽車增長的因素進行整合，并預(yù)測出2020年我國家庭汽車購買率。結(jié)果顯示到2020年我國家庭汽車購買率將達到52%左右，家庭汽車總量呈持續(xù)上升趨勢；油價變動對家庭汽車總量沒有實質(zhì)性影響，但對與汽車排量的選擇有一定影響。 模型 通過多元回歸分析得到影響成品油的因素與國內(nèi)年成品油平均價格的相關(guān)性，并得到多元回歸方程。方程如下： x1、匯率 x2、國際原油價格（美元/桶） x3、石油占能源消費總量的比重 x4、gdp的年變化量(萬億元) y、國內(nèi)年成品油平均價格(美元/桶)y=66.785-0.6239x1*x2+3.2267x1*x3+0.2291x2*x3-0.3040x2*x4+1.1372x3*x4+0.0149x22-1.3974x32關(guān)鍵詞：成品油 ism法 指數(shù)平滑法 家庭汽車 回歸分析 1、 問題重述 隨著汽車行業(yè)的興起，汽車越來越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升的油價給人們的生活消費帶來了負(fù)面影響。請你就某個城市，搜集家庭汽車、影響成品油價格因素等實際數(shù)據(jù)（標(biāo)出來源），對以下問題建立數(shù)學(xué)模型，并回答問題。1、分析影響中國成品油價格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測到2015年中國成品油價格情況。2、對家庭汽車數(shù)量的增長給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測到2020年家庭汽車的發(fā)展前景，說明成品油價格對家庭汽車增長的影響。3、分析國外成品油價格的定價因素，給出一份適合中國國情的成品油定價模型。根據(jù)你所建立的模型，給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機制的建議。2、 問題分析本題需要建立國內(nèi)成品油價格模型，并對未來成品油價格做出預(yù)測。同時，建立成品油價格與家庭汽車數(shù)量的關(guān)系，并對家庭汽車數(shù)量進行合理預(yù)測。使用ism分析方法，找出影響國內(nèi)成品油價格的因素。另外，通過excel的指數(shù)平滑法對2015年的成品油價格進行預(yù)測。使用統(tǒng)計分析軟件（spss）將影響家庭汽車購買量增長的因素數(shù)據(jù)進行處理，并建立logistic回歸方程，對2020年的家庭汽車購買率進行預(yù)測。搜集近年來影響成品油價因素的數(shù)據(jù)，通過多元回歸分析，從而建立成品油定價模型。3、 模型假設(shè)（1）用ism法分析成品油價格時，假設(shè)成品油價格只由s1s12因素決定，與其它微觀因素和突發(fā)因素?zé)o關(guān)；（2）分析家庭汽車發(fā)展前景時，假設(shè)我國經(jīng)濟發(fā)展平穩(wěn)，預(yù)測期內(nèi)無重大金融危機發(fā)生；（3）在構(gòu)建成品油定價模型時，忽略除匯率、國際原油價格、石油占能源消費總量的比重、gdp的年變化量之外的相關(guān)性弱的因素。4、 模型的建立與求解4.1 ism法分析成品油價格影響因素眾所周知，成品油價（s0）受多種因素影響，但從宏觀上分析主要有如下一些因素：s1、國際油價；s2、原油價格；s3、替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略；s4、成品油環(huán)保、消費等政策；s5、燃油稅；s6、成品油走私；s7、進出口量；s8、加入wto；s9、國家石油儲備制度；s10、成品油市場供給；s11、成品油市場需求；s12、成品油市場競爭。 以上這些因素有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)，更多的則表現(xiàn)出因素中的影響因素，形成十分復(fù)雜的遞階因素鏈。同時，每項大的因素又由許多小的因素構(gòu)成，如國際油價受國際政治、戰(zhàn)爭、歐佩克石油產(chǎn)量等眾多因素影響；又如成品油供給受成品油管線、交通運輸、成品油庫等多種因素影響，限于篇幅本文對這些小的影響因素不作進一步的探討。 為了分析這些因素對成品油價的影響，建立系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型ism（interpretive structural mode），首先要弄清這些因素兩兩之間的邏輯關(guān)系，圖1給出了各因素之間的關(guān)系。圖中v代表行因素對列因素有直接或間接影響，“a”代表列因素對行因素有直接或間接影響，x表示行列相互影響（在本模型中沒有發(fā)現(xiàn)）。vaaas12vaaaas11vaaaaaas10avas9vvs8vvaas7vas6vas5vvas4vs3avs2vs1vs0圖4.1.1 因素間影響關(guān)系4.1.1 影響因素的ism 系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型（ism），是美國沃菲爾德（j.warfield）教授于1973年作為分析復(fù)雜社會經(jīng)濟系統(tǒng)問題而開發(fā)出的一種系統(tǒng)分析方法，該方法的主要依據(jù)是有向圖模型和布爾矩陣。根據(jù)圖1所示成品油價各影響因素的邏輯關(guān)系，可得到其可達矩陣（reach matrix）r，r的行、列因素相同，為12階方陣。排列順序均為s0、s1、s2s12，對應(yīng)矩陣中為1的元素表示該行因素對該列因素有影響（包括自相關(guān)，即si影響si），為0的元素則表示該行因素對該列因素?zé)o影響。 按照ism方法，要對可達矩陣r進行處理，首先要劃去r中具有完全相同的行及其相對應(yīng)的列，從上面的r中看出，本可達矩陣中，沒有兩行元素完全相同；然后再按r中每行元素1的個數(shù)多少，從少至多順序排列，形成具有右上角元素全為0的減縮矩陣r*。r*中行和列的排列順序為s0、s1、s10、s11、s12、s5、s6、s7、s9、s4、s8、s3、s2。s0s1s10s11s12s9s8s7s6s5s4s3s2s01000000000000s11100000000000s101010000000000s111001000000000s121000100000000r*=s91001010000000s81010001000000s71010000100000s61010000010000s51010000001000s41010101100100s31011100100010s21111111111011 r*中對角線上的每個單位矩陣（r*中所標(biāo)方框圖表示），所對應(yīng)的全部行因素為一個遞階結(jié)構(gòu)層次。從r*中可以看出，影響成品油價格s0的因素層次共有四層： 第一層：s1、s10、s11、s12； 第二層：s4、s5、s6、s7、s9； 第三層：s8、s3； 第四層：s2； 這四層因素集中反映了影響成品油價格的原因，它們之間的層次關(guān)系形成了有一定邏輯關(guān)系的影響因素鏈，通過r*可繪出影響因素的結(jié)構(gòu)圖，如圖2所示。4.1.2 ism分析 從圖2所示的遞階結(jié)構(gòu)模型可以看出影響因素及相互關(guān)系，在影響成品油價格（s0）的因素鏈中，最直接因素，也就是表層現(xiàn)象原因取決于原油價格（s1）、成品油市場供給（s10）、市場需求（s11）和市場競爭（s12）狀況。 中層原因為成品油環(huán)保與消費政策（s4）、燃油稅（s5）、成品油走私（s6）、進出口（s7）和我國石油儲備制度（s9）五大因素。深層次原因是加入wto（s8）和我國替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略（s3）。而影響成品油價的根源則是國際油價（s2）。第一層第二層第三層成品油環(huán)保、消費等政策原油價格成品油價成品油市場競爭成品油市場需求成品油市場供給國際油價燃油稅替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略加入wto國家石油儲備制度成品油走私進出口量第四層圖4.1.2 成品油價影響因素層次結(jié)構(gòu)4.2 利用指數(shù)平滑模型預(yù)測國內(nèi)油價指數(shù)平滑法是科研、管理中常用的定量預(yù)測的重要方法之一。其理論基礎(chǔ)是趨勢外延，即未來一定時期內(nèi)事物在數(shù)量上的演變特征不脫離過去的發(fā)展趨勢。其基本原色是強調(diào)近期數(shù)據(jù)多虧預(yù)測值的作用，可以任意選擇近期數(shù)據(jù)的數(shù)值，但是也并未完全忽視遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的作用。此方法計算需要一個公式，多次選代，win下的excel是一種使用極方便的電子表格軟件。它有強大的數(shù)據(jù)管理功能，并能制作各種統(tǒng)計圖表。本題使用二次指數(shù)平滑法對汽油價格（表4.2.1）和柴油價格（表4.2.2）進行預(yù)測。表4.2.1：汽油價格指數(shù)平滑分析表時間單位汽油實際價格一階平滑一階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差二階平滑二階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差08.01元/噸6450 6,450.00 08.02元/噸6450 6,450.00 6,450.00 08.03元/噸6437 6,450.00 6,450.00 08.04元/噸6437 6,446.10 6,450.00 08.05元/噸6437 6,443.37 9.16 6,448.83 2.25 08.06元/噸7586 6,441.46 9.87 6,447.19 3.87 08.07元/噸7586 6,784.82 660.83 6,445.47 5.10 08.08元/噸7586 7,025.17 806.62 6,547.28 195.98 08.09元/噸7586 7,193.42 869.17 6,690.65 338.42 08.10元/噸7586 7,311.20 608.42 6,841.48 445.84 08.11元/噸7586 7,393.64 425.89 6,982.39 483.67 08.12元/噸6355 7,451.35 298.13 7,105.77 462.80 09.01元/噸6215 7,122.44 661.94 7,209.44 411.98 09.02元/噸6215 6,850.21 829.14 7,183.34 314.17 09.03元/噸6505 6,659.65 899.80 7,083.40 281.64 09.04元/噸6505 6,613.25 645.72 6,956.28 315.23 09.05元/噸6505 6,580.78 382.59 6,853.37 368.88 09.06元/噸6905 6,558.04 117.44 6,771.59 351.92 09.07元/噸7505 6,662.13 214.35 6,707.53 281.41 09.08元/噸7285 6,914.99 528.06 6,693.91 201.63 09.09元/噸7585 7,025.99 567.95 6,760.23 179.39 09.10元/噸7395 7,193.70 621.78 6,839.96 201.30 09.11元/噸7875 7,254.09 404.11 6,946.08 285.56 09.12元/噸7875 7,440.36 496.17 7,038.48 311.25 10.01元/噸7875 7,570.75 452.76 7,159.05 356.60 10.02元/噸7875 7,662.03 471.53 7,282.56 376.77 10.03元/噸7875 7,725.92 330.07 7,396.40 397.91 10.04元/噸8195 7,770.64 231.05 7,495.25 375.09 10.05元/噸8195 7,897.95 287.32 7,577.87 330.87 10.06元/噸7965 7,987.07 311.20 7,673.90 309.23 10.07元/噸7965 7,980.45 299.33 7,767.85 303.52 10.08元/噸7965 7,975.81 172.21 7,831.63 286.20 10.09元/噸7965 7,972.57 16.76 7,874.88 233.85 10.10元/噸8195 7,970.30 11.73 7,904.19 158.67 10.11元/噸8195 8,037.71 129.96 7,924.02 107.55 10.12元/噸8505 8,084.90 158.42 7,958.13 94.58 11.01元/噸8505 8,210.93 289.67 7,996.16 105.46 11.02元/噸8855 8,299.15 309.68 8,060.59 158.24 11.03元/噸8855 8,465.90 436.63 8,132.16 199.25 11.04元/噸9355 8,582.63 426.94 8,232.28 267.35 11.05元/噸9355 8,814.34 593.55 8,337.39 311.47 11.06元/噸9355 8,976.54 588.86 8,480.47 392.27 11.07元/噸9355 9,090.08 586.54 8,629.29 445.84 11.08元/噸9355 9,169.55 410.58 8,767.53 478.15 11.09元/噸9360 9,225.19 287.41 8,888.14 454.62 11.10元/噸9055 9,265.63 202.28 8,989.25 403.13 11.11元/噸9055 9,202.44 179.75 9,072.17 342.35 11.12元/噸9055 9,158.21 167.61 9,111.25 262.65 12.01元/噸9055 9,127.25 159.96 9,125.34 178.48 12.02元/噸9355 9,105.57 111.97 9,125.91 79.96 12.03元/噸9955 9,180.40 161.33 9,119.81 29.57 12.04元/噸9955 9,412.78 471.68 9,137.99 36.92 12.05元/噸9625 9,575.45 564.57 9,220.42 162.89 12.06元/噸9095 9,590.31 546.64 9,326.93 261.55 12.07元/噸8675 9,441.72 424.97 9,405.95 300.51 12.08元/噸9065 9,211.70 527.78 9,416.68 256.05 12.09元/噸9615 9,167.69 533.76 9,355.19 193.79 12.10元/噸9615 9,301.88 519.44 9,298.94 161.71 12.11元/噸9315 9,395.82 326.42 9,299.82 160.39 12.12元/噸9315 9,371.57 318.67 9,328.62 121.62 13.01元/噸9215 9,354.60 189.54 9,341.51 60.74 13.02元/噸9515 9,312.72 98.69 9,345.44 61.19 13.03元/噸9205 9,373.40 145.61 9,335.62 32.08 13.04元/噸8810 9,322.88 172.01 9,346.96 29.83 圖4.2.1：汽油價格指數(shù)平滑折線圖表4.2.2：柴油價格指數(shù)平滑分析表時間單位柴油實際價格一階平滑一階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差二階平滑二階平滑標(biāo)準(zhǔn)誤差08.01元/噸5935 5,935.00 08.02元/噸5986 5,935.00 5,935.00 08.03元/噸5986 5,950.30 5,935.00 08.04元/噸5986 5,961.01 5,939.59 08.05元/噸5986 5,968.51 38.73 5,946.02 15.20 08.06元/噸7076 5,973.75 27.11 5,952.76 19.99 08.07元/噸7076 6,304.43 636.63 5,959.06 21.64 08.08元/噸7076 6,535.90 776.87 6,062.67 200.19 08.09元/噸7076 6,697.93 837.05 6,204.64 338.46 08.10元/噸7076 6,811.35 585.94 6,352.63 442.18 08.11元/噸7076 6,890.75 410.16 6,490.24 475.29 08.12元/噸5745 6,946.32 287.11 6,610.39 452.46 09.01元/噸5585 6,585.93 718.22 6,711.17 401.53 09.02元/噸5585 6,285.65 909.09 6,673.60 310.34 09.03元/噸5765 6,075.45 989.26 6,557.21 304.98 09.04元/噸5765 5,982.32 727.81 6,412.69 364.36 09.05元/噸5765 5,917.12 459.90 6,283.57 435.05 09.06元/噸6165 5,871.49 235.76 6,173.64 428.80 09.07元/噸6765 5,959.54 228.41 6,082.99 370.05 09.08元/噸6545 6,201.18 502.68 6,045.96 283.33 09.09元/噸6845 6,304.32 533.27 6,092.52 208.67 09.10元/噸6655 6,466.53 594.22 6,156.06 167.53 09.11元/噸7135 6,523.07 385.60 6,249.20 234.76 09.12元/噸7135 6,706.65 483.84 6,331.36 268.48 10.01元/噸7135 6,835.15 444.77 6,443.95 322.61 10.02元/噸7135 6,925.11 464.71 6,561.31 350.66 10.03元/噸7135 6,988.08 325.29 6,670.45 376.93 10.04元/噸7455 7,032.15 227.71 6,765.74 358.83 10.05元/噸7455 7,159.01 285.45 6,845.66 318.44 10.06元/噸7235 7,247.80 309.84 6,939.67 300.03 10.07元/噸7235 7,243.96 298.09 7,032.11 296.71 10.08元/噸7235 7,241.27 171.13 7,095.66 281.67 10.09元/噸7235 7,239.39 9.72 7,139.35 231.69 10.10元/噸7455 7,238.07 6.81 7,169.36 159.26 10.11元/噸7455 7,303.15 125.32 7,189.97 109.44 10.12元/噸7755 7,348.71 152.90 7,223.93 95.81 11.01元/噸7755 7,470.59 279.99 7,261.36 105.04 11.02元/噸8105 7,555.92 299.45 7,324.13 155.09 11.03元/噸8105 7,720.64 427.18 7,393.67 194.14 11.04元/噸8505 7,835.95 420.36 7,491.76 261.03 11.05元/噸8505 8,036.66 546.76 7,595.02 305.02 11.06元/噸8505 8,177.16 521.12 7,727.51 374.36 11.07元/噸8505 8,275.52 508.08 7,862.41 414.61 11.08元/噸8505 8,344.36 355.66 7,986.34 435.09 11.09元/噸8510 8,392.55 248.96 8,093.75 408.67 11.10元/噸8205 8,427.79 175.37 8,183.39 359.69 11.11元/噸8205 8,360.95 172.47 8,256.71 303.97 11.12元/噸8205 8,314.17 171.02 8,287.98 230.86 12.01元/噸8205 8,281.42 169.19 8,295.84 154.15 12.02元/噸8505 8,258.49 118.43 8,291.51 62.61 12.03元/噸9105 8,332.44 161.78 8,281.60 25.72 12.04元/噸9105 8,564.21 470.27 8,296.86 35.98 12.05元/噸8795 8,726.45 562.75 8,377.06 158.28 12.06元/噸8285 8,747.01 545.89 8,481.88 255.69 12.07元/噸7885 8,608.41 412.56 8,561.42 296.56 12.08元/噸8255 8,391.39 497.15 8,575.52 254.67 12.09元/噸8795 8,350.47 501.79 8,520.28 188.33 12.10元/噸8795 8,483.83 496.50 8,469.34 147.13 12.11元/噸8485 8,577.18 323.02 8,473.68 144.85 12.12元/噸8485 8,549.53 317.77 8,504.73 115.12 13.01元/噸8435 8,530.17 191.04 8,518.17 65.65 13.02元/噸8725 8,501.62 85.08 8,521.77 65.48 13.03元/噸8425 8,568.63 145.05 8,515.72 29.19 13.04元/噸8025 8,525.54 162.88 8,531.60 33.41 圖4.2.2：柴油價格指數(shù)平滑折線圖 表4.2.3：汽、柴油價格預(yù)測表日期單位汽油價格預(yù)測柴油價格預(yù)測日期單位汽油價格預(yù)測柴油價格預(yù)測13.05元/噸 8,070 7,339 14.09元/噸 9,129 8,267 13.06元/噸 8,036 7,307 14.10元/噸 9,085 8,225 13.07元/噸 8,151 7,416 14.11元/噸 9,241 8,383 13.08元/噸 8,212 7,473 14.12元/噸 9,688 8,832 13.09元/噸 8,426 7,680 15.01元/噸 9,930 9,076 13.10元/噸 8,538 7,788 15.02元/噸 9,854 9,012 13.11元/噸 8,800 8,048 15.03元/噸 9,477 8,655 13.12元/噸 8,933 8,180 15.04元/噸 9,007 8,207 14.01元/噸 9,291 8,478 15.05元/噸 8,980 8,181 14.02元/噸 9,473 8,627 15.06元/噸 9,305 8,498 14.03元/噸 9,551 8,689 15.07元/噸 9,492 8,681 14.04元/噸 9,572 8,702 15.08元/噸 9,415 8,594 14.05元/噸 9,562 8,691 15.09元/噸 9,368 8,542 14.06元/噸 9,542 8,672 15.10元/噸 9,280 8,481 14.07元/噸 9,333 8,465 15.11元/噸 9,411 8,622 14.08元/噸 9,205 8,340 15.12元/噸 9,299 8,519 4.3 家庭汽車增長模型與家庭汽車發(fā)展前景私家車購車決策是一個非常復(fù)雜的過程,涉及的因素較多,環(huán)節(jié)復(fù)雜。購車決策的結(jié)果可以用“買”還是“不買”來表示,而在決策過程中所考慮的各種因素通過相應(yīng)機制影響購車決策結(jié)果的形成這種影響很難準(zhǔn)確地通過某種函數(shù)關(guān)系來描述,可以嘗試用logistic回歸模型來處理。4.3.1 成品油價格對家庭汽車增長的影響據(jù)調(diào)查，成品油漲價對擁有私家車一族的私企老板和高薪人士來說不外乎每月多支出幾十元的油費，以月行駛2500公里油耗8升/百公里來計，漲價前后，每個月大約相差50元左右的油費錢，完全能夠承受。成品油價格變動對潛在購車族的購車意向有一定影響，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近期原本準(zhǔn)備買車，且認(rèn)為年內(nèi)油價會持續(xù)小幅度上漲的家用轎車消費中，15%的人有可能因為油價上漲問題而放棄購車計劃；75%的人如遇油價上漲可能考慮購買較小排量的車；僅有10%的人認(rèn)為油價的上漲與下降對于自已的購車計劃沒有影響。對汽車行業(yè)來說，油價的變動對汽車行業(yè)發(fā)展格局將會帶來潛移默化的影響，一方面高耗油量型的汽車將會因為油價上漲而出現(xiàn)滯銷；另一方節(jié)油型汽車很可能會成為市場上的新寵，家庭汽車總量依然處于增長趨勢（如圖4.3.1）。圖4.3.1 北京市成品油價格與家庭汽車折線圖4.3.2 logistic回歸模型因變量y服從二項分布,其二項分布的取值為0和1,y=1的總體概率為py=1,則p個自變量x1,x2,.,xp所對應(yīng)的logistic回歸模型為 式中：xi(i=1,2,p)為自變量,其取值范圍依實際問題而定；e為常數(shù)項；而p的數(shù)值必然在01之間；是與所研究的影響因素?zé)o關(guān)的常數(shù)項；j是xj(j=1,2,p）對應(yīng)的偏回歸系數(shù)。4.3.3 logistic回歸模型樣本的獲取通過上述分析,通過收集某地區(qū)各指標(biāo)相關(guān)資料(共得到235個樣本),其中37戶已經(jīng)購車,占全部樣本的15.74%,198戶沒有購車,占全部樣本的84.26%，以此作為模型運行的樣本數(shù)據(jù)。表4.3.1 居民家庭汽車擁有率與人均年收入關(guān)系表x/萬元x11x22x33x44x55x66x77x8y/%6.5811.5616.1017.8321.5625.2331.9930.8933.52表4.3.2 居民家庭購車原因表用途方便代步出行工作需要休閑娛樂外出旅游玩車其他占比/%48.216.14.07.93.220.6表4.3.3 停車狀況調(diào)查表項目固定停車場很方便比較方便不太方便占比/%12.26.528.253.1表4.3.4 家庭汽車養(yǎng)車費用調(diào)查匯總費用等級3000元月占比/%47.939.98.43.8依據(jù)上述數(shù)據(jù)資料,通過spss軟件運行,其結(jié)果如表4.3.5所示。表中的c為常數(shù)項；b為變量及常數(shù)項的系數(shù)值；se為標(biāo)準(zhǔn)誤差；wald為卡方值；df為自由度；sig為統(tǒng)計量顯著性；exp(b)為優(yōu)勢比。表4.3.5 方程中的變量變量bse值wald值df值sig值exp(b)x10.3370.08914.46110.0001.400x20.4960.2125.49110.0191.643x3-0.4590.2423.59810.0580.632x4-0.4410.2124.31210.0380.643c-2.8170.71315.61110.0000.060表4.3.5中wald值、sig值均符合檢驗要求,說明x1、x2、x4均具有統(tǒng)計意義,其中x1非常明顯；x3接近臨界值；x5直接與車輛實際消耗相關(guān),不具有統(tǒng)計意義,因此不能作為模型中的參數(shù)。依據(jù)上述計算結(jié)果,建立的私家車logistic回歸分析模型為由表4.3.5中b列模型系數(shù)可見,用車需求、家庭收入、停車條件和交通環(huán)境系數(shù)分別為0.496、0.337、-0.459和-0.441。用車需求、家庭收入的系數(shù)(0.496、0.337)為正值,說明用車需求、家庭收入與購車影響呈正相關(guān)關(guān)系,即收入越高,需求越旺盛,購車的概率越大。同時,用車需求系數(shù)大于家庭收入的系數(shù),說明用車需求對購車影響大于家庭收入對其影響。停車條件、交通環(huán)境的系數(shù)(-0.459、-0.441)為負(fù)值,說明停車條件、交通環(huán)境與購車影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即停車條件取值越大,即無固定停車場較方便、不太方便,購車的概率越小。交通環(huán)境變量取值越大,即飽和、擁堵,購車概率越小。停車條件系數(shù)小于交通環(huán)境影響系數(shù)。4.3.4 家庭汽車增長預(yù)測（1）家庭收入預(yù)測依據(jù)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入2002年至2012年的數(shù)據(jù)及其平均增長率9.2%,預(yù)測到2020年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入將達到5.4萬元,家庭人口平均達到2.7人,據(jù)此可得2020年家庭總收入將達到15萬元。（2） 用車需求預(yù)測隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,人們生活質(zhì)量的不斷提高和消費觀念的改變,人們的用車需求會不斷增加,特別是非必需購車需求的比重會逐漸上升,而必需購車需求的比例會回落。預(yù)測如表4.4.6所示。表4.3.6居民家庭用車需求預(yù)測用途方便代步出行工作需要休閑外出旅游玩車其他占比/%44.214.97.58.86.917.7（3） 停車條件預(yù)測針對私家車停車難的問題,全國各城市綜合交通規(guī)劃已經(jīng)提出相應(yīng)方案。由中國經(jīng)濟發(fā)展趨勢分析及全國各大城市規(guī)劃中停車位規(guī)劃數(shù)據(jù)的變化趨勢預(yù)測,到2020年各大城市新建小區(qū)停車位規(guī)劃將達到平均每100m2一個車位,停車比將達到1:1。預(yù)測結(jié)果見表4.3.7。表4.3.7 2020年全國停車狀況預(yù)測項目固定停車場很方便比較方便不太方便占比/%14.69.733.242.5（4） 交通環(huán)境預(yù)測隨著機動車不斷增加,交通環(huán)境也在惡化,各城市綜合交通擁堵問題列入重點規(guī)劃內(nèi)容。雖然城市軌道交通、公共交通設(shè)施不斷完善、錯時上下班尾號限行等措施都會緩解交通擁堵，但由于機動車增長過快，交通擁堵狀況不會有明顯改善，預(yù)計到2020年，交通環(huán)境如表4.3.8所示表4.3.8 2020年交通環(huán)境預(yù)測項目暢通比較暢通飽和擁堵占比/%4822255將以上數(shù)據(jù)及均值代入logistic回歸分析模型計算得到，從概率的角度將2020年家庭收入預(yù)計達到15萬元，家庭購置私家車的平均概率將達到52%左右。4.4國外成品油定價因素目前，世界各國國內(nèi)市場成品油價格的形成機制主要有市場競爭形成價格和國家定價兩種。但市場化是全球成品油定價的主流模式和發(fā)展趨勢。全球絕大多數(shù)國家都實行市場化的成品油定價機制，成品油由政府定價的國家越來越少。因此，向歐美及亞洲先進國家學(xué)習(xí)，堅持與國際市場價格接軌的方向和原則，建立起既反映國際市場石油價格變化，又考慮國內(nèi)市場供求、生產(chǎn)成本和社會各方面承受能力等因素的成品油定價機制已迫在眉睫。美國：由于流通環(huán)節(jié)和銷售對象不同，美國國內(nèi)成品油銷售劃分為三種情況：一是各石油公司通過自己建立的加油站以零售價格在國內(nèi)市場銷售；二是少部分油品以批發(fā)價格直接賣給農(nóng)場、工廠、中間經(jīng)銷商和最終消費者；三是一部分產(chǎn)品直接以國際市場價格出口。無論以哪種方式銷售，其最終價格都是由市場來決定的。同時，美國成品油零售價又視地區(qū)和季節(jié)的不同而有所不同，各石油公司每天都要制定各個油庫的成品油批發(fā)價格。美國汽油隨行就市的一個主要原因是它的成本構(gòu)成中原油成本占據(jù)主要部分。按照美國能源部近年的統(tǒng)計，汽油平均成本中，55%是原油，22%是煉油環(huán)節(jié)，19%是稅收，4%是批發(fā)和營銷。比利時：比利時是個典型的“無油國”，但是比利時政府、企業(yè)和消費者面對居高不下的油價卻并不驚慌，原因就在于比利時獨特的燃油定價機制。在比利時，燃油零售價中共包括四個部分的費用：一是進口成本價；二是經(jīng)銷商的利潤；三是消費稅；四是增值稅。其中，消費稅相對固定，而增值稅則是前三項之和再乘以一個固定的比例。從1975年開始，比利時政府就與由石油進口商組成的“比利時石油協(xié)會”簽訂了計劃合同，穩(wěn)定石油的供應(yīng)與價格。韓國：韓國石油價格市場化進程和我國類似，經(jīng)歷了政府定價、與國際市場接軌和價格放開三個階段。1994年開始，與國際市場價格接軌，先是建立與國際市場原油價格聯(lián)動機制，然后建立與國際市場成品油價格聯(lián)動機制，并于1997年開始，石油價格完全市場化。日本：日本的石油價格在1996年之前由政府嚴(yán)格控制，1996年后，石油市場逐漸開放，目前成品油價格主要由市場競爭形成，日本政府不再采取行政手段來控制市場價格。4.5中國成品油定價模型 影響成品油定價的因素主要有匯率、國際原油價格、石油占能源消費總量的比重和gdp的年變化量。通過excel對以上五個因素與國內(nèi)成品油平均價格的相關(guān)性分析（如表4.5.1），可見供需量與國內(nèi)年成品油平均價格的相關(guān)系數(shù)較小為0.445，故兩者的相關(guān)性較弱。排除供需差的影響，對匯率、國際原油價格、石油占能源消費總量的比重、gdp的年變化量四者作為自變量，國內(nèi)年成品油平均價格作為因變量。通過excel進行多元回歸分析。結(jié)合得到的數(shù)據(jù)（表4.5.4），將表中的coefficients作為回歸方程系數(shù)得到回歸方程（式4.5.1）。表4.5.1 相關(guān)性分析表年份匯率國際原油價格（美元/桶）供需差（=進口量+產(chǎn)量-消費量）（千萬噸）石油占能源消費總量的比重gdp的年變化量(萬億元)國內(nèi)年成品油平均價格(美元/桶)20038.22731.33.04721.21.5490730.1120048.22740.243.04221.32.4055541.0520058.19254.232.77019.82.5059170.1220067.97267.352.94519.33.1377077.7920077.60473.503.23518.84.9495977.7920086.948104.985.21818.3