影響我國人均消費水平因素的實證分析

1影響我國人均消費水平因素的實證分析摘要對居民消費的研究一直是宏觀經(jīng)濟研究中的重要問題。本文旨在利用計量經(jīng)濟學(xué)方法，選取出四個可能影響居民消費水平的因素，即國內(nèi)生產(chǎn)總值 、商品零售價格指數(shù)、人口總額和稅收總額，并采集1952年至2010年的有關(guān)數(shù)據(jù)進行擬合，得出適合中國的消費函數(shù)模型。最終發(fā)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響居民消費水平的最主要因素，而商品零售價格指數(shù)也對其有顯著的影響。人口因素的影響雖然契合所估計模型的數(shù)量意義大于經(jīng)濟意義，但是對于理論沒有影響。而稅收因素和人均消費水平并沒有顯著相關(guān)性。關(guān)鍵詞人均消費水平, 國內(nèi)生產(chǎn)總值, 商品零售價格指數(shù), 人口, 多重共線性檢驗引言居民消費是經(jīng)濟活動中不可或缺的一部分，對一個國家的經(jīng)濟增長起著至關(guān)重要的作用。如今，中國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的特殊時期，特別是在經(jīng)歷了 2008 年金融危機之后，人民幣升值步伐不斷加快，而國外進口需求的恢復(fù)不盡如人意，出口貿(mào)易對中國經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)持續(xù)降低，以往靠出口拉動 GDP 快速增長的模式將一去不復(fù)返。在這種情況下，居民消費將成為推動經(jīng)濟增長的主要因素。因此，分析我國居民人均消費水平的影響因素，對于刺激居民消費，擴大內(nèi)需，探尋經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的途徑都有重要的意義。本文將從以下幾個方面進行實證分析：1.文獻(xiàn)回顧 2.理論框架 3.計量經(jīng)濟模型及其估計檢驗方法 4.數(shù)據(jù)描述 5.實證分析結(jié)果及應(yīng)用 6.結(jié)論 7.附錄 8. 參考文獻(xiàn)1. 文獻(xiàn)回顧（1）回顧針對我國人均消費水平，目前已有不少期刊論文或研究報告做了相應(yīng)內(nèi)容。總的而言，該問題都以時間序列數(shù)據(jù)位根本，基本從 1978 年開始研究，而所選取的自變量有國內(nèi)生產(chǎn)總值、商品零售價格指數(shù)、一年期定期存款利率、城鎮(zhèn)居民可支配收入、前一期的人均消費水平以及通貨膨脹率等。在研究全國范圍內(nèi)人均消費水平中，最新官方的已有從 1978 年到 2006 年為樣本，得出此期間內(nèi)人均消費水平和國民生產(chǎn)總值、商品零售價格指數(shù)和一年期存款利率等相關(guān)的實證研究。另外，該問題所依賴的理論框架和估計結(jié)果所表示的經(jīng)濟意義也已有所研究。（2）創(chuàng)新本文通過 1952- 2010 這 59 年中，我國人均消費水平與同期國民生產(chǎn)總值等有關(guān)數(shù)據(jù)，研究適用于中國的消費函數(shù)模型。主要有以下兩方面的創(chuàng)新： 數(shù)據(jù)的創(chuàng)新：由于我國所給出統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)所組成自變量之間容易構(gòu)成多重共線性的問題，我組決定進一步擴大樣本容量（根據(jù)之前的實證研究，我組同樣不考慮我國政策改革的影響） ，將原1978-2008 擴大到 1952-2010 59 年的數(shù)據(jù)，以嚴(yán)格保證大樣本容量，以盡量使數(shù)據(jù)關(guān)系正太分布，2關(guān)系明顯呈現(xiàn)。模型的創(chuàng)新：首先，我組通過一系列對于自變量選取的分析根據(jù)備選自編的計算公式和他們之間的關(guān)系，決定取消居民收入相關(guān)自變量以及居民儲蓄相關(guān)自變量（因為其經(jīng)濟意義在 GDP 中已有體現(xiàn)，再取消前一期人均消費水平（此滯后值和我國商品零售價格指數(shù)計算方法有交叉、沖突） ，增加了我國一年稅收總額的自變量，并且加入人口總額自變量（此相關(guān)內(nèi)容請詳見 3（1） ） ；其次，我組基于 Eviews 對于數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，對于所有的因變量和自變量這些宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)都取了常用對數(shù)，目的使數(shù)據(jù)能更明顯的體現(xiàn)他們之間的關(guān)系（呈正態(tài)分布） ，以及期望減少時間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)性和偽回歸的可能。相應(yīng)的，我組在以上兩點創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，對于所依賴的理論框架有了一些修改（即選取理論依據(jù)的不同） ，使之更貼合我小組自變量選取的理論基礎(chǔ)。2. 理論框架在近代消費理論中，主要有以下三種假說：（1）凱恩斯絕對收入假說。其觀點為，在短期中，收入與消費是相關(guān)的，即消費取決于收入，消費與收入之間的關(guān)系也就是消費傾向。同時，隨著收入的增加消費也將增加，但消費的增長低于收入的增長，消費增量在收入增量中所占的比重是遞減的，也就是我們所說的邊際消費傾向遞減。該假說可用線性計量模型表示為： C = + Yt式中 C 為現(xiàn)期消費, 為自發(fā)性消費即必須要有的基本生活消費, 為邊際消費傾向,Yt 為即期收入,Yt 表示引致消費。（2）消費者行為理論無差異曲線。無差異曲線也叫做等效用線，表示能給消費者帶來相同效用水平或滿足程度的兩種商品的不同數(shù)量的各種組合。相對應(yīng)的效用函數(shù)為： ，其中 和),(21xfU1分別是商品 1 和商品 2 的數(shù)量。2x無差異曲線的特點：離原點越近的無差異曲線代表的效用水平越低，離原點越遠(yuǎn)的無差異曲線代表的效用水平越高。無差異曲線圖上的任意兩條無差異曲線不會相交。一條無差異曲線上的任一點的 X 與 Y 這兩種物品的邊際替代率（MRS XY=Y/X）是負(fù)數(shù)（即X 與Y 的正負(fù)符號總是相反） 。無差異曲線向右下方傾斜并且凸向原點，這是由商品的邊際替代率遞減規(guī)律所決定的。無差異曲線與預(yù)算線相切時，消費者實現(xiàn)效用最大化。此時，無差異曲線的斜率等于預(yù)算線的斜率。無差異曲線的斜率的絕對值就是商品的邊際替代率 MRS12，預(yù)算線的斜率的絕對值可以用兩商品的價格之比 P1/P2來表示。由此，在均衡點有：MRS 12= P1/P2。如下圖所示。3在一定的預(yù)算約束下，為了實現(xiàn)最大的效用，消費者應(yīng)該選擇最優(yōu)的商品組合，使得兩商品的邊際替代率等于兩商品的價格之比：M=P 1X1+P2X2；MRS 12= P1/P2。即在消費者的均衡點上，消費者愿意用一單位的某種商品去交換的另一種商品的數(shù)量，應(yīng)該等于該消費者能夠在市場上用一單位的這種商品去交換得到的另一種商品的數(shù)量。價格效應(yīng)與消費者需求：（1）替代效應(yīng)替代效應(yīng)是指由于商品價格變動所引起的商品相對價格的變動，進而由商品相對價格的變動所引起的商品需求量的變動。替代效應(yīng)對消費者需求的影響如下圖所示。（2）收入效應(yīng)收入效應(yīng)是指由商品價格變動所引起的實際收入水平變動，進而由實際收入水平變動所引起的商品需求量的變動。收入效應(yīng)所引起所消費者需求的變化如下圖所示。4收入效應(yīng)：正常物品（3）價格效應(yīng)價格效應(yīng)是指收入和其他商品價格給定不變時，某種商品的價格變化引起以效用最大化為目標(biāo)的消費者對該種商品需求量的變化的現(xiàn)象。價格效應(yīng)=替代效應(yīng)+收入效應(yīng)。正常商品的價格效應(yīng)價格下跌會引起用這種商品來代替其他價格未變的商品，因而對該商品的需求的增加即替代效應(yīng)是正數(shù)。價格下跌引起的實際收入提高會引起的對該商品的需求增加；即收入效應(yīng)也是正數(shù)。正常商品的價格效應(yīng)如下圖所示。劣質(zhì)商品的價格效應(yīng)劣質(zhì)商品是指當(dāng)消費者的收入增加(下降)時將引起對該商品需求的下降(增加)的商品。劣質(zhì)商品需求的收入彈性為負(fù)。但劣質(zhì)價格下跌后對其需求仍會增加。劣質(zhì)商品的價格效應(yīng)如下圖所示。吉芬商品的價格效應(yīng)5吉芬商品是指價格下跌后其需求量反而減少的商品。吉芬商品的價格效應(yīng)如圖 4-6 所示。綜上所述，替代效應(yīng)、收入效應(yīng)的與價格變化的關(guān)系及其之間的對比是劃分這三種商品的依據(jù)。對于三種商品，替代效應(yīng)與價格都呈反方向變化關(guān)系；而低檔商品、吉芬商品的收入效應(yīng)與價格是同方向變化的：低檔商品的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)，體現(xiàn)為總效應(yīng)與價格同方向變化；而吉芬商品收入效應(yīng)大于替代效應(yīng)，體現(xiàn)為總效應(yīng)與價格同方向變化。如下表所示。商品類別 替代效應(yīng)與價格的關(guān)系 收入效應(yīng)與價格的關(guān)系 總效應(yīng)與價格的關(guān)系 需求曲線的形狀正常商品低檔商品吉芬商品反方向變化反方向變化反方向變化反方向變化同方向變化同方向變化反方向變化反方向變化同方向變化向右下方傾斜向右下方傾斜向右上方傾斜（3）莫迪利安尼的生命周期假說。生命周期假說理論認(rèn)為理性的消費者要根據(jù)一生的的收入來安排自己的消費與儲蓄，使一生的收入與消費相等。由于組成社會的各個家庭處在不同的生命周期階段，所以，在人口構(gòu)成沒有發(fā)生重大變化的情況下，從長期來看邊際消費傾向是穩(wěn)定的，消費支出與可支配收入和實際國民生產(chǎn)總值之間存在一種穩(wěn)定的關(guān)系。但是，如果一個社會的人口構(gòu)成比例發(fā)生變化，則邊際消費傾向也會變化，如果社會上年輕的和老年人的比例增大，則消費傾向會提高，如果中年人的比例增大，則消費傾向會降低。根據(jù)生命周期假說，可建立下述總消費函數(shù)：上式中，Ct 、Yt 、Y * 、At 分別代表現(xiàn)期消費、現(xiàn)期收入、未來收入和現(xiàn)期財產(chǎn)， b1、b2 、b3分別代表現(xiàn)期收入、未來收入和現(xiàn)期財產(chǎn)的邊際消費傾向。除此以外，還有其他一些因素會對消費行為產(chǎn)生影響。比如：傳統(tǒng)看法認(rèn)為，提高利率會刺激儲蓄，從而減少消費。然而當(dāng)代經(jīng)濟學(xué)家也有不同意見，他們認(rèn)為利率對儲蓄的影響要視其對儲蓄的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)而定，應(yīng)當(dāng)具體問題具體分析；除此以外，商品價格指數(shù)也會對消費水平產(chǎn)生一定的影響，因為價格的變動會使實際收入發(fā)生變化，從而改變居民的消費情況。3. 計量經(jīng)濟模型及其估計檢驗方法（1）建立經(jīng)濟模型以及確定變量根據(jù)以上三個理論，我小組決定將研究因變量設(shè)定成我國每年的人均消費水平，相應(yīng)的，因變量即有我國每年的 GDP、每年商品零售價格指數(shù)、我國每年的人口以及我國每年稅收總額。我小組有考慮過因變量之一為居民每年人均收入，但是由于計算 GDP 時候已有考慮過居民收入因素，因此我小組決定不適用該自變量。另外，雖然有杜森貝里相對收入假說，但是由于我組所找的數(shù)據(jù)每年商品零售價格指是6根據(jù)前一年的指數(shù)為基礎(chǔ)設(shè)定，因此為避免自變量之間的共線性，我們決定不在模型中設(shè)定人均消費水平的一年期滯后值。相應(yīng)的，杜森貝里相對收入假說也不成為我們設(shè)定該模型的理論依據(jù)。（2）將經(jīng)濟模型轉(zhuǎn)變成計量模型隨后，將經(jīng)濟模型轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬃拷?jīng)濟學(xué)模型，即：Consu= 0+ 1gdp+ 2price+ 3number+ 4tax+其中，Consu 表示我國一年人均消費水平（單位：元）Gdp 表示我國一年國內(nèi)生產(chǎn)總值Price 表示一年商品零售價格指數(shù)Number 表示我國一年人口Tax 表示我國一年稅收總額（3）估計方法在找到以年為計的大樣本數(shù)據(jù)后（時間序列數(shù)據(jù)） ，首先進行 ADF 檢驗檢測其因變量和自變量的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。如果檢測出數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則進行一階差分檢驗；如果一階差分檢驗仍然不通過，則再進行二階差分檢驗（若二階差分?jǐn)?shù)據(jù)不平穩(wěn)，則考慮放棄模型） 。隨后，根據(jù)估計結(jié)果（看數(shù)據(jù)到底是第幾階平穩(wěn)或是否存在多重共線性問題） ，考慮是否還存在其他問題需要修改模型或擴大樣本。因為我小組做的是宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域的問題，數(shù)據(jù)也是與宏觀經(jīng)濟相關(guān)，所以很有可能存在差分平穩(wěn)的現(xiàn)象，同樣有可能存在包含共同趨勢變化的非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。由此，我小組考慮根據(jù)估計結(jié)果選擇將計量模型兩邊取對數(shù)，以減少偽回歸的可能性。兩邊取對數(shù)還有其他可取之處：第一，對數(shù)變換可明顯改善顯著右偏的單個數(shù)據(jù)集，使之驅(qū)向?qū)ΨQ，以至于更大程度地滿足許多常用模型對變量正態(tài)分布的假定；第二，對數(shù)變換可以把一組非線性結(jié)構(gòu)的變量轉(zhuǎn)化為近似的或顯著的線性關(guān)系，以簡化模型，改善估計方法；第三，對理論上可無限分割后用再用幾何平均法計算其均值的現(xiàn)象，對數(shù)變換后，可用算術(shù)平均法計算，滿足概率論中期望、方差的定義。在作相關(guān)調(diào)整之后（擴大樣本數(shù)據(jù)或調(diào)整模型） ，再生成平穩(wěn)數(shù)據(jù)估計統(tǒng)計量。若生成一階平穩(wěn)數(shù)據(jù)，則查看相關(guān)系數(shù)、T，F(xiàn) 檢驗值等是否還存在多重共線性問題若存在，則根據(jù)逐步回歸分析法等看那些變量之間存在多重共線性，并且程度怎樣，或者是否有模型過渡設(shè)定自變量之嫌待到平穩(wěn)數(shù)據(jù)看是否通過杜賓瓦森檢驗，若有，則再用廣義差分法（在 Eviews 原命令后添加 AR(1)）估計模型