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1、2.2.1 用樣本的頻率分布估計總體分布 第(2)課時,1、求極差(即一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差) 知道這組數(shù)據(jù)的變動范圍4.3-0.2=4.1,2、決定組距與組數(shù)(將數(shù)據(jù)分組),3、 將數(shù)據(jù)分組(8.2取整,分為9組),復(fù)習(xí):畫頻率分布直方圖的步驟,4、列出頻率分布表;,5、畫出頻率分布直方圖。,組距:指每個小組的兩個端點的距離 組數(shù):將數(shù)據(jù)分組,當(dāng)數(shù)據(jù)在100個以內(nèi)時, 按數(shù)據(jù)多少常分5-12組。,頻率分布直方圖如下:,連接頻率分布直方圖中各小長方形上端的中點,得到頻率分布折線圖,利用樣本頻率分布對總體分布進(jìn)行相應(yīng)估計,(3)當(dāng)樣本容量無限增大,組距無限縮小,那么頻率分布直方圖就會無限接
2、近于一條光滑曲線總體密度曲線。,(2)樣本容量越大,這種估計越精確。,(1)如果樣本容量增大,其頻率分布直方圖的情況會有什么變化?,總體分布的估計,當(dāng)樣本容量無限增大,分組的組距無限縮小,那么頻率分 布直方圖就會無限接近一條光滑曲線總體密度曲線,總體在區(qū)間 內(nèi)取值的概率,S,總體密度曲線,月均用水量/t,a,b,(圖中陰影部分的面積,表示總體在某個區(qū)間 (a, b) 內(nèi)取值的百分比)。,用樣本分布直方圖去估計相應(yīng)的總體分布時,一般樣本容量越大,頻率分布折線圖就會無限接近總體密度曲線,就越精確地反映了總體的分布規(guī)律,即越精確地反映了總體在各個范圍內(nèi)取值百分比。,總體密度曲線反映了總體在各個范圍內(nèi)
3、取值的百分比,精確地反映了總體的分布規(guī)律。是研究總體分布的工具.,總體密度曲線,莖葉圖,情境:某賽季甲、乙兩名籃球運動員每場比賽得分的原始記錄如下:,(1)甲運動員得分: 13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,(2)乙運動員得分: 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,問題:如何有條理地列出這些數(shù)據(jù),分析該運動員的整體水平及發(fā)揮的穩(wěn)定程度?,莖葉圖,甲,乙,0 1 2 3 4 5,2 5 5 4 1 6 1 6 7 9 4 9 0,8 4 6 3 6 8 3 8 9 1,一般地:當(dāng)數(shù)據(jù)是一位和兩位有效數(shù)字時,用中間的數(shù)字表示十位
4、數(shù),即第一個有效數(shù)字,兩邊的數(shù)字表示個位數(shù),即第二個有效數(shù)字,它的中間部分像植物的莖,兩邊部分像植物莖上長出來的葉子,因此通常把這樣的圖叫做莖葉圖。莖按從小到大的順序從上向下列出,共莖的葉一般按從大到?。ɑ驈男〉酱螅┑捻樞蛲辛谐?。,1莖葉圖的概念:,2莖葉圖的特征:,)用莖葉圖表示數(shù)據(jù)有兩個優(yōu)點:一是從統(tǒng)計圖上沒有原始數(shù)據(jù)信息的損失,所有數(shù)據(jù)信息都可以從莖葉圖中得到;二是莖葉圖中的數(shù)據(jù)可以隨時記錄,隨時添加,方便記錄與表示;()莖葉圖只便于表示兩位(或一位)有效數(shù)字的數(shù)據(jù),對位數(shù)多的數(shù)據(jù)不太容易操作;而且莖葉圖只方便記錄兩組的數(shù)據(jù),兩個以上的數(shù)據(jù)雖然能夠記錄,但是沒有表示兩個記錄那么直觀,清晰;()莖葉圖對重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)要重復(fù)記錄,不能遺漏,小結(jié):一、總體密度曲線,1.當(dāng)樣本容量無限增大,組距無限縮小,那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線總體密度曲線。 2.用樣本分布直方圖去估計相應(yīng)的總體分布時,一般樣本容量越大,頻率分布折線圖就會無限接近總體密度曲線,就越精確地反映了總體的分布規(guī)律,即越精確地反映了總體在各個范圍內(nèi)取值百分比。,二、莖葉圖,莖葉圖,它的思路是將數(shù)組的數(shù)按位數(shù)進(jìn)行比較,將數(shù)大小基本不變或變化不大的位作為一個主桿(莖),將變化大的位的數(shù)作為分枝(葉),列在主桿的后面,這樣就可以清楚地看到每個主桿后面的幾個數(shù),每個數(shù)具體
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