有效QC新舊改善手法.ppt

1、1,-提升品質(zhì)改善能力訓(xùn)練,有效QC新舊改善手法,2,課程目的,瞭解有效品質(zhì)新舊改善手法的基本概念 認(rèn)知有效改善手法活用要點(diǎn),3,改善手法,4,QCC手法,5,常用統(tǒng)計手法介紹（新舊QC）,1.查檢表 2.柏拉圖 3.特性要因圖 4.散佈圖 5.直方圖 6.管制圖 7.層別法,1.親和圖法(KJ法) 2.關(guān)連圖法 3.系統(tǒng)圖法 4.矩陣圖法 5.PDPC法 6.箭形圖法 7.矩陣數(shù)據(jù)分析法,6,什麼是新舊QC七大手法？,新舊QC七大手法是近來常被應(yīng)用在品質(zhì)管理領(lǐng)域上的管理工具。 這七大手法是由日本科技連盟(JUSE)石川馨與納谷嘉信博士所開發(fā)而整理發(fā)表 新QC七大手法是專門用來整理語言型資料的

2、工具，而QC七手法則是主要運(yùn)用於整理數(shù)據(jù)型資料。,7,資料與手法應(yīng)用的關(guān)係圖,8,新QC七大手法運(yùn)用於問題的時機(jī),新QC七大手法的使用時機(jī)如下： 1.親和圖(也稱KJ法)：適用於從模糊不清中，理出問題點(diǎn)； 2.關(guān)連圖法：適用於從糾纏不清中，理出頭緒； 3.系統(tǒng)圖法：適用於有系統(tǒng)的展開，發(fā)展解決問題的手段； 4.矩陣圖法：適用於多元化考慮，指出問題或關(guān)係的重點(diǎn)； 5.PDPC法：適用於定量地分析複雜矩陣圖； 6.箭形圖法：適用於指出細(xì)部工作順序與日程重點(diǎn)； 7.矩陣數(shù)據(jù)解析法：的目的在建立事先預(yù)防系統(tǒng)以免出差錯,9,何謂親和圖法（KJ法）,所謂親和圖法，就是針對不很清楚的問題，從渾沌狀態(tài)中將所收

3、集到的語言資料，寫在一張張卡片上,根據(jù)資料之間的類似性、親和性加以編寫大.中.小群, 然後圖解說明,最後根據(jù)圖解來考慮.討論分析，以獲得概念或創(chuàng)意,將問題明確化。 親和圖的適用時機(jī)及範(fàn)圍 用於認(rèn)清事實(shí) 用於構(gòu)思以討論未曾經(jīng)驗(yàn)之問題。 用於突破現(xiàn)況, 針對以往不太注意的問題，從新的角度來重新評估,整理出新的想法。 用於參與計劃的組織,討論未來問題。,10,如何製作親和圖,親和圖的製作步驟大致可以歸納為底下八個步驟： 1、決定主題。 2、利用類似腦力激盪等手法，針對主題來進(jìn)行語言資料的收集。 3、重新確認(rèn)，修正語言資料。 4、語言資料卡片化。 5、卡片的彙集及分群。 6、製作親和卡。 7、卡片的配

4、置排列。 8、完成親和圖。,11,卡片的配置排列,12,例題練習(xí),所謂具有魅力與信賴感的公司 令員工滿意的公司食堂,13,1.確保高度市場占有率2.以身為公司的一份子而感到驕傲3.比其他公司早一步開發(fā)新產(chǎn)品4.在同行間,技術(shù)居領(lǐng)導(dǎo)地位5.積極的參與文化事業(yè)活動6.品牌為社會要人所喜愛7.在設(shè)計上,考慮消費(fèi)者的負(fù)擔(dān)8.控制成本,以將總成本降低到最少的程度9.薪水高於其他同業(yè)公司10.廣受雜誌與報紙的好評11.當(dāng)?shù)鼐用癖硎居焉频膽B(tài)度12. 在設(shè)計上,推出領(lǐng)先時代的產(chǎn)品13. 具有多項(xiàng)有效專利權(quán)14. 實(shí)踐賣方與買方十原則15. 協(xié)力廠商具有優(yōu)秀的專業(yè)技術(shù),14,16.正確的評估能力17. 大量銷售

5、利潤高的產(chǎn)品18.積極的投資於產(chǎn)品開發(fā)與機(jī)器設(shè)備19.業(yè)務(wù)員的靈活度高20.和其他公司比較起來品質(zhì)更好21. 研究符合消費(fèi)者需求的使用方法22.不使消費(fèi)者有要求培賞的麻煩與困擾23.熱心培養(yǎng)協(xié)力廠商24.站在使用者的立場, 來推動業(yè)務(wù)活動25.型錄上的標(biāo)示真實(shí)無偽26.達(dá)成每一期的獲利目標(biāo)27.實(shí)行出色的利潤管理28.以自己的產(chǎn)品為傲29.很多顧客指名購買30.企業(yè)的目的並不只是在於追求利潤而已,15,31.對協(xié)力廠商的方針, 首尾一貫32.經(jīng)常用心去發(fā)掘潛在客戶33.具有一貫的產(chǎn)品概念34.品牌廣為年輕人所熟知35.產(chǎn)品設(shè)計獨(dú)特杰出36.很多學(xué)生都渴望能進(jìn)入公司工作37.每年的年終獎金十分優(yōu)

6、厚38.具有很多福利設(shè)施39.積極推行管理部門的效率化40.公司大樓寬敞氣派41.公司名稱簡潔且容易稱呼,廣為好評42.具有完善的防止公害設(shè)備43.正確地評估工作成果44.能夠發(fā)揮各人的個性45.全體員工都關(guān)心公害問題,16,46.具有專任的環(huán)境管理員47.積極的參與當(dāng)?shù)氐幕顒?8.熱烈地進(jìn)行降低成本的活動49.資本額高50.充滿了挑戰(zhàn)的機(jī)會51.徹底實(shí)行有關(guān)PL的教育訓(xùn)練52.全體員工都完全了解PL.,17,整理過的卡片,. . . . . . . . . . . .,18,親和圖的形成,以身為公司的一份子而感到驕傲,每年的年終獎金十分優(yōu)厚,具有很多福利設(shè)施,薪水高於其他同業(yè)公司,員工待遇優(yōu)

7、厚,身為公司的一份子能夠充滿自信心的從事工作,正確地評估工作成果,能夠發(fā)揮個人的能力和個性,正確地評估工作能力,能夠發(fā)揮出各人的個性,滿足員工人性的需求,確保員工的福利,19,何謂矩陣圖法,所謂的矩陣圖法，是由問題的事項(xiàng)中找尋相對的要素,以其交點(diǎn)表示各要素是否有相關(guān)聯(lián). 通常指利用二元性的排列，找出相對的原因，探索問題所在和問題的形態(tài)。 在圖中行與列之配置，其交點(diǎn)表示各原因的關(guān)連程度。 由二元配置中去探求問題之所在及問題形態(tài)。 由二元之關(guān)係中得到解決問題之著眼點(diǎn)。 藉由此交點(diǎn)而得到“著眼點(diǎn)”，進(jìn)而達(dá)到解決問題之效果。,著眼點(diǎn),20,矩陣圖的類型,矩陣圖的類形依所需的不同可分為L型、T型、Y型、

8、X型、C型等類。,L型-任務(wù)分擔(dān)之矩陣圖,21,T型-不良原因?qū)で笾仃噲D,原因,現(xiàn)象,對策,22,X型-矩陣圖,原因1,現(xiàn)象,對策,原因2,23,如何製作矩陣圖,矩陣圖的製作步驟可分為以下六個： 1.首先決定各事象的組合: 選擇有不同角度,必須組合起來思考並檢討是否適當(dāng)之事項(xiàng). 常用不同角度之思考方式:,要求品質(zhì)-代用特性 保證特性-工程管理項(xiàng)目 保證特性-試驗(yàn)測定項(xiàng)目 特性-要因 不良原因 -工程,管理機(jī)能- 業(yè)務(wù)機(jī)能 產(chǎn)品機(jī)能- 工程機(jī)能 硬體功能- 軟體功能 主管方針-實(shí)施結(jié)果之反省事項(xiàng) 不良原因 -對策,24,如何製作矩陣圖,2.決定要使用那一類型的矩陣圖 3.決定行與列之各組的要素

9、，並將要素分別填入 4. 表示出有無關(guān)連及關(guān)聯(lián)程度 (1) 三階段評價 關(guān)連程度 強(qiáng)、 中、. 弱 (2) 四階段評價 關(guān)連程度 、強(qiáng)、 中上、 中下、 弱 (3) 五階段評價 關(guān)連程度 強(qiáng)、 中上、 中、 中下、 弱,.,.,25,如何製作矩陣圖,5.取得著眼點(diǎn)-在行與列之交叉點(diǎn),給予適當(dāng)之關(guān)聯(lián)評價 (1)在行與列之交叉點(diǎn)評價,a,b,26,如何製作矩陣圖,(2)在行與列之統(tǒng)計結(jié)果取得著眼點(diǎn),a,b,a,b,(a),(b),著眼點(diǎn),著眼點(diǎn),著眼點(diǎn),著眼點(diǎn),27,應(yīng)用例,1. 產(chǎn)量品質(zhì)績效標(biāo)準(zhǔn),品質(zhì),產(chǎn)量,2. 產(chǎn)量品質(zhì)績效管理表,品質(zhì),產(chǎn)量,28,應(yīng)用例,3. 部門職責(zé)管理表,29,例題練習(xí)

10、,公司食堂的改善著眼點(diǎn)問題,30,例題練習(xí),儘供參考,31,層別法,何謂層別法？ 所謂層別法是指將數(shù)據(jù)或資料，按照某些共同的特徵加以分類、統(tǒng)計的一種分析方法。 一般常用的區(qū)分方式是以4M1E來加以區(qū)分。 當(dāng)然，亦可採用任何認(rèn)為有意義的區(qū)分方式。,人(MAN)機(jī)械(MACHINE) 材料(MATERIAL)方法(METHOD) 環(huán)境(ENVIRONMENT),32,管理工作上也應(yīng)該活用層別法，例如在做營業(yè)分析時，如下例,33,層別法的使用,在蒐集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法，以避免數(shù)據(jù)中含有非相關(guān)（其他變因）。 運(yùn)用QC手法時應(yīng)該特別注意與層別法搭配使用。例如：QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、

11、直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法。,34,特性要因圖,何謂特性要因圖： 一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理成為有相互關(guān)係而且有條理的圖形。這個圖形稱為特性要因圖。,問題的特性是由許多要因造成的！,要 因,要 因,要 因,要 因,要 因,要 因,問題特性,35,將這些要因分群成為大、中、小要因，可繪製成特性要因圖，因其像魚骨故又稱魚骨圖。,36,特性要因圖製作的步驟,步驟一：決定問題或品質(zhì)的特性,為 什 麼 延 遲 交 貨,特性,37,步驟二：決定大要因4M1E人(Men)、機(jī)器(Machine)、材料(Material)、方法(Method)和環(huán)境(En

12、vironment),38,步驟三：決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、小要因區(qū)分出來。 步驟四：討論影響問題點(diǎn)的主要原因。 步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料。,39,特性要因圖的使用,尋找對策：特性要因圖也可用來做對策整理用，這時魚頭的方向會剛好相反過來，又稱為反轉(zhuǎn)。,大要因,大要因,大要因,大要因,中要因,中要因,中要因,中要因,小要因,如 何 做,40,41,42,何謂系統(tǒng)圖法,系統(tǒng)圖法是為了達(dá)成目標(biāo)或解決問題，以目的一手段的方式做有系統(tǒng)的展開，以尋找出最適當(dāng)?shù)氖侄畏椒ā?其思考的邏輯是類似下圖，每個目的後面都展開一個以上的手段或?qū)Σ?，而每個對策與手段本身又成為另一個階段的目的

13、、目標(biāo)，根據(jù)該對策、手段另外再展開更細(xì)一層的手段方策。,43,系統(tǒng)圖法,以樹根往上樹幹,樹支的分枝方式構(gòu)成,44,系統(tǒng)圖的二種型態(tài),依照使用的目的系統(tǒng)圖又可分為對策展開型與構(gòu)成要素分析型兩種型態(tài)。 一、對策展開型的目的是為了求得解決問題的對策，而將目標(biāo)及對策有系統(tǒng)地展開。,45,二、構(gòu)成要素分析型：是為了分析問題的原因要素，而將構(gòu)成問題對象的原因要素，有系統(tǒng)地一一展開，使它們之間的關(guān)係明確化。,46,如何製作系統(tǒng)圖,一般而言，系統(tǒng)圖的製作步驟有六個： 1.設(shè)定問題或目標(biāo)(以粗字寫在卡片上)。 2.記入所設(shè)定目標(biāo)的限制條件。 3.第一次展開，討論出達(dá)成目的的手段。 4.第二次展開，再討論出達(dá)成目

14、的的手段。 一般展開至第三、第四階。 5.根據(jù)最後一階的方策手段製作實(shí)施可行性的評價表。 6.作成系統(tǒng)圖(將卡片與評價表貼在大紙上並確認(rèn)關(guān)係),47,完成系統(tǒng)圖的範(fàn)例如圖所示：,48,查檢表,何謂查檢表： 查檢表是將原始收集到的數(shù)據(jù)用容易了解的方式作成圖形 表格，並記上檢查記號，或加以統(tǒng)計整理，作為進(jìn)一步分析 或核對檢查用。 查檢表的種類： 記錄用查檢表：目的在收集數(shù)據(jù)型的資料，做進(jìn)一步統(tǒng)計 整理用。 點(diǎn)檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機(jī)械.等的運(yùn)作狀況 ，或檢查問題用。,49,東西未歸定位查檢表,記錄用查檢表,第一季,合 計,客廳,飯廳,男主人,女主人,女主人,其他,合 計,42,9,83,

15、15,74,62,男主人,臥室,17,18,7,3,2,4,13,7,9,28,25,30,5,4,6,8,6,8,64,200,22,29,第二季,第三季,50,汽車定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表,點(diǎn)檢用查檢表,10000KM 時定期保養(yǎng),顧 客 名： 日 期： 車牌號碼：車 種： 行駛公里：作 業(yè) 者：,電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風(fēng)扇皮帶,註： 檢查 調(diào)整 X更換,空氣濾淨(jìng)器 機(jī)油 分電盤蓋 化油器,51,查檢表的製作要點(diǎn),Step 1.決定所要蒐集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目 Step 2.決定查檢表的格式 Step 3.決定記錄形式 Step 4.決定蒐集數(shù)據(jù)的方法 注意：查檢表的格式及內(nèi)容，要讓使用者

16、最方便使用及最易記錄為最高原則。,52,統(tǒng)計圖表,1.曲線圖(折線圖、趨勢圖)。 2.圓形圖( Chart)。 3.條形圖(Bar/Column Plots)。 4.雷達(dá)圖(Radar)。,53,柏拉圖,何謂柏拉圖： 所謂柏拉圖是根據(jù)所蒐集的數(shù)據(jù)，依據(jù)不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，找出比率最大的項(xiàng)目或原因，並且將所構(gòu)成的項(xiàng)目依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。以作為改善的優(yōu)先順序。,54,柏拉圖的製作方法,Step1.決定不良的分類項(xiàng)目： 藉由結(jié)果別分類 藉由原因別分類 注意：最好不要超過6項(xiàng),Step2.決定數(shù)據(jù)蒐集期間， 並且按照分類項(xiàng)目蒐集數(shù)

17、據(jù)： 決定一天、一周、一個月、 一季或一年為期間,Step3. 記入圖表紙並且依據(jù) 大小排列畫出柱形：,Step4. 點(diǎn)上累計值並且用線連結(jié)： 累計比率各項(xiàng)累計數(shù)/總數(shù)*100,Step5. 記入柏拉圖的主題及 相關(guān)資料：,55,掌握問題點(diǎn) 發(fā)現(xiàn)原因 效果確認(rèn),使用時機(jī),注意要點(diǎn),發(fā)生頻率高不一定代表影響程度大，亦即並非立即要進(jìn)行對策。 經(jīng)由不同的衡量標(biāo)準(zhǔn)來確認(rèn)最重要的問題。 分析不同類別的數(shù)據(jù)。 範(fàn)圍太廣的項(xiàng)目，應(yīng)再分成較細(xì)的類別，以免分析不易。,柏拉圖的使用時機(jī)及注意要點(diǎn),56,柏拉圖的錯誤指正實(shí)作,57,柏拉圖繪製實(shí)例,以某家庭之某月支出查檢表為例，其柏拉圖繪製過程如下：,58,59,家

18、庭之某月支出的柏拉圖,60,散佈圖,何謂散佈圖？ 以縱軸表示結(jié)果，以橫軸表示原因：用點(diǎn)表示出分佈形態(tài)，根據(jù)分佈的形態(tài)判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係的圖型，稱為散佈圖。 其相對應(yīng)之方法為相關(guān)係數(shù)之計算,61,散佈圖製作的五個步驟,步驟一：蒐集相對應(yīng)數(shù)據(jù)，至少三十組以上，並且整理寫到數(shù)據(jù)表上，如下表。 步驟二：找出數(shù)據(jù)之中的最大值與最小值。,原因,結(jié)果,62,步驟三：畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距,時數(shù)的組距：59-42=17 原因的組距：890-810=80,步驟四：將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上,63,步驟五：記入必要事項(xiàng),品名： 單位： 執(zhí)行者： 日期：,64,散佈圖的研判,D.非顯著性負(fù)相關(guān),散佈圖

19、可以呈現(xiàn)如下幾種原因與結(jié)果之間的關(guān)係。,A.正相關(guān),B.弱正相關(guān),C.負(fù)相關(guān),E.無相關(guān),F.曲線相關(guān),0.85r1,0.7r0.85,-1r-0.85,-0.85r-0.7,-0.4r0.4,65,使用散佈圖時應(yīng)注意事項(xiàng),注意是否有異常點(diǎn)的存在：亦即該點(diǎn)和其他點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。 是否有假相關(guān)：雖然數(shù)據(jù)顯示具相關(guān)性，但是亦有其他文獻(xiàn)或經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為此二者不具相關(guān)性，此時需在深入探討。 是否有必要加以層別：亦即由數(shù)據(jù)看是具有相關(guān)，但將數(shù)據(jù)分群後卻發(fā)現(xiàn)不相關(guān)，反之亦然。因此一個相關(guān)與否的散佈圖需要放入單純（必要）的數(shù)據(jù)。,66,何謂相關(guān)分析,相關(guān)分析（Correalation Analysis）: 藉由計算自

20、變數(shù)和應(yīng)變數(shù)之相關(guān)性，以了解及是否具有關(guān)係及是何種關(guān)係。,相關(guān)係數(shù)之公式,67,相關(guān)分析,68,相關(guān)分析的判讀,相關(guān)係數(shù)r會介於-11之間。 以0.7071稱為正相關(guān)，亦即此二者會有同時變大或變小的關(guān)係（包含線性及非線性）。 以-0.707-1稱為負(fù)相關(guān)，亦即此二者會有呈現(xiàn)相反的變大或變小的關(guān)係（包含線性及非線性）。 介於-0.40.4稱為不相關(guān)，亦即此二者不具備相關(guān)性。,69,次數(shù)直方圖,次數(shù)直方圖一般又稱直方圖，它通常用於： 其平均值是否在中央 判斷數(shù)據(jù)是否為鐘形曲線 製程能力能否符合規(guī)定 直方圖適合用於做製程後的分析，不適合作為監(jiān)控正在生產(chǎn)的產(chǎn)品。,70,次數(shù)直方圖,繪製次數(shù)直方圖 St

21、ep 1 收集量測數(shù)據(jù)： 假設(shè)為了調(diào)查SiO2之薄膜製程，因此每天收集一片量測五點(diǎn)膜厚。,71,次數(shù)直方圖,Step 2 找各組中最大及最小值： 找出每組之最大、最小之?dāng)?shù)據(jù)，並標(biāo)註符號,72,次數(shù)直方圖,Step 3 找全部中最大及最小值： 找出所有數(shù)據(jù)之最大、最小，並標(biāo)註符號,73,次數(shù)直方圖,Step 4 計算量測值之全距(Range)： 計算量測值之全距(Range)，亦即最大和最小的差距Range=0.6-0.41=0.19,74,Step 5 決定條狀圖的區(qū)間（亦稱為組距）： 為了使每一個圖形之寬度都相等，因此有必要將數(shù)據(jù)區(qū)分為數(shù)個組。為使圖形能正確，選擇適當(dāng)之組數(shù)是相當(dāng)重要。 太少

22、之組數(shù)將造成資訊不足，極端的說在此例將所有數(shù)據(jù)皆分為一組，其結(jié)果是一堆數(shù)字而已。 至於太多組數(shù)將造成每一組之個數(shù)皆相等，例如將本例分為25組則各組將各有一個數(shù)據(jù)，最多一組23個而已。,決定組數(shù)的準(zhǔn)則 樣本數(shù)組數(shù) 小於5057 50100610 101150712 大於1501012,次數(shù)直方圖,75,Step 6 決定組距的組界及組中點(diǎn)： 在本例中，由於樣本個數(shù)為50因此決定使用7組。而在Step 4 所算出之全距為0.19，因此將0.19/7=0.0271.，由於數(shù)據(jù)之有效位數(shù)為0.01，因此組距寬度設(shè)到小數(shù)點(diǎn)下二位即可，所以令為0.03。 至於如何決定組界呢？為使同一點(diǎn)不至於在2個組出現(xiàn)，

23、而造成區(qū)分上之困擾，所以組界一般是採用數(shù)據(jù)有效位數(shù)的下一位，亦即0.005。,各組的組距、組中點(diǎn)與組界 組距組中點(diǎn) 組界 0.390.42 0.405 0.3950.425 0.420.45 0.435 0.4250.455 0.450.48 0.465 0.4550.485 0.480.51 0.4950.4850.515 0.510.54 0.525 0.5150.545 0.540.57 0.555 0.5450.575 0.570.60 0.585 0.5750.605,次數(shù)直方圖,76,Step 7 計算各組出現(xiàn)之個數(shù)： 配合Step 6 所作出的表計算各組出現(xiàn)之個數(shù)其結(jié)果如下：,次

24、數(shù)直方圖,各組的組距、組中點(diǎn)與組界及次數(shù) 組距組中點(diǎn)組界 次數(shù) 0.390.42 0.405 0.3950.4254 0.420.45 0.435 0.4250.45510 0.450.48 0.465 0.4550.48512 0.480.51 0.4950.4850.5158 0.510.54 0.525 0.5150.5453 0.540.57 0.555 0.5450.5758 0.570.60 0.585 0.5750.6055,77,Step 8 繪製次數(shù)直方圖： 繪製次數(shù)直方圖，其原則如下： 敘述資料的緣由。 容易閱讀 縱、橫座標(biāo)的尺度及標(biāo)示,次數(shù)直方圖,78,次數(shù)直方圖透露出何

25、種訊息： 在本例中可看出很明顯為2個山峰，經(jīng)過調(diào)閱生產(chǎn)記錄得知，2/5日有進(jìn)行新配方之試作研究，而在2/8及2/10日再次進(jìn)行。因此可看出此三日之平均值高於一般。 若捨棄此三日之?dāng)?shù)據(jù)其結(jié)果如下：可看出為一個偏下限之常態(tài)分配圖。,次數(shù)直方圖,79,繪製次數(shù)直方圖的注意事項(xiàng)： 使用等寬的組距，不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等寬的組距。 不要使用跳蛙式座標(biāo)的繪圖，在某個數(shù)據(jù)組中，由於個數(shù)過多?？吹酱艘焕L圖方式，建議發(fā)生此一情形可改用對數(shù)座標(biāo)或再次審核數(shù)據(jù)。 組距不要採用開放式，開放式常會令人無法得知其界限到底為多少。 組距不可太少或太多。 不要將多個數(shù)據(jù)資訊放在一張圖表上，如此將造成

26、閱讀上的困難。,次數(shù)直方圖,80,記錄接腳強(qiáng)度，調(diào)查日期為其數(shù)值如下：7/17/4日，每日量測10個，一個量測一點(diǎn)（一隻腳），其數(shù)據(jù)如下： 7/17/27/37/4 7151319 1012912 14131316 11141414 13101612 11171315 15141516 13171415 16141512 15131416,次數(shù)直方圖實(shí)作題目,81,何謂關(guān)連圖法,所謂關(guān)連圖是當(dāng)問題的因果之關(guān)係複雜時，使用箭頭的進(jìn)、出來將幾個問題點(diǎn)與其要因之間的複雜因果關(guān)係表示出來。並據(jù)以判定何者為問題點(diǎn)及原因。,82,關(guān)連圖的略圖及實(shí)施型態(tài),如概念圖：問題點(diǎn)1有三個原因5.6.7，所以有三個箭

27、頭指向它；標(biāo)示6的項(xiàng)目，有三個箭頭入，一個箭頭出，表示它既是造成問題1的原因，也是其它原因的問題結(jié)果?；钣眠@種圖，做為解決問題的手段之方法就叫做關(guān)連圖法。,83,探索原因型的關(guān)連圖,84,如何製作關(guān)連圖,一般而言,關(guān)連圖的製作可分為以下五個步驟： 1.確認(rèn)目的 2.問題探討 3.製作關(guān)連圖 (1)製作原因卡 (2)排列卡 (3)決定一次原因 (4)訂出卡片之因果關(guān)係 (5)製作關(guān)連圖 (6)看關(guān)連圖 4.修正圖形 5.圈出重要問題及原因項(xiàng)目,85,展開對策手段型的關(guān)連圖,86,問題結(jié)構(gòu)型的關(guān)連圖,87,關(guān)連圖的適用時機(jī)及範(fàn)圍,在公司管理上，關(guān)連圖常使用於下列幾種時機(jī)： (1)分析、找出製造工程

28、的不良對策。 (2)分析、找出市場的抱怨對策。 (3)分析業(yè)務(wù)改善對策。 (4)QA、QC的方針展開。,88,何謂箭形圖法,箭形圖又叫PERT圖(Program Evaluation and Review Technique)通常用在複雜且相關(guān)配合工作繁多之計劃中（例如：交通建設(shè)、新建廠房等），如何決定（確保）最適完工日程計劃之方法。,89,一般而言，製作箭形圖法可細(xì)分為底下七個步驟： 1.決定主題。 2.列舉必要作業(yè)及實(shí)施事項(xiàng)。 3.將各作業(yè)卡片化。 4.將卡片做先行、並行、後續(xù)之時間順序排列，如有必要可增減卡片。 5.作網(wǎng)路圖。 6.計算結(jié)點(diǎn)日程。 7.繪出關(guān)鍵路線。,箭形圖的製作步驟,9

29、0,1,2,4,6,準(zhǔn)備,配管,土木砌牆,外電配置,電信配線,室內(nèi)油漆,室內(nèi)配置,分機(jī)測試,完成,配電箱製作,3,9,8,5,7,10,2,3,7,6,2,2,1,3,3,1,時程訂定實(shí)例,1. 完工總工期為多少天？ 2. 假使土木砌牆能加緊趕工，而能在4天完成，則此一工程將提前多久？,91,以Project for Windows為例,92,時程評估時注意事項(xiàng),專案完成日期及任務(wù)日期。 關(guān)鍵任務(wù)與要徑。 延遲時間、任務(wù)順序、關(guān)聯(lián)性及限制。 資源及成本。,93,何謂要徑暨時程訂定方法,要徑是只在一組任務(wù)順序中，其相加之總時間正足以代表完成專案之最長時間。而在要徑上之任務(wù)特稱為關(guān)鍵任務(wù)(Crit

30、ical Task)。 要徑是一條從專案開始到結(jié)束中不具緩衝時間之路徑，因此專案經(jīng)理應(yīng)該專注此要徑上之任務(wù)。,目的：在於改善以往訂定時程之技巧 功效：定義了專案中所有關(guān)鍵任務(wù)（CriticalTask），亦即要準(zhǔn)時完成整個專案所需準(zhǔn)時完成之任務(wù)，然後計算依據(jù)此些關(guān)鍵任務(wù)在專案中開始及結(jié)束日期。 依任務(wù)之期限D(zhuǎn)uration及任務(wù)間之相對關(guān)係進(jìn)行計算。,94,何謂數(shù)據(jù)解析法,數(shù)據(jù)解析法又稱為主成份分析法，是多變量解析法中的一個方法。其概念是對於矩陣圖中所排列的大量數(shù)值資料，藉由定量化各要素間的相關(guān)性，並取出數(shù)個代表特性(主成份)，以期望能代表全體。 主要用途在於從很多原因中找出代表性的數(shù)個（如：

31、三個）原因作為描述該物件（產(chǎn)品特性）特性的參考。例如：如何用三個描述“陳先生”的外貌？,95,數(shù)據(jù)解析法的使用步驟,由於數(shù)據(jù)解析法一般必須使用電腦協(xié)助計算，下列僅略述其步驟 (1)將資料整理成矩陣 (2)配合技術(shù)要求計算行間或列間之相關(guān)係數(shù) (3)依據(jù)相關(guān)係數(shù)的大小，判定主要成份，並據(jù)以確定推估成效。,96,數(shù)據(jù)解析法的執(zhí)行步驟,Step 1.收集數(shù)據(jù)： 假設(shè)有p個特性其代號為X1Xp，而每一個特性有n個數(shù)據(jù)。 Step 2.正規(guī)化： 分別求出特性X1Xp的n個數(shù)據(jù)之平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差。 求該特性的變異數(shù)V及兩個特性間的共變異數(shù)V及相關(guān)係數(shù)r，分別作成共變異矩陣及相關(guān)矩陣 Step 3.抽出主成

32、份Z： 抽出m個主要成份,97,其抽取準(zhǔn)則如下： 先只對於Z1，由於它要能儘可能的表現(xiàn)X1Xp之情報，因此藉由Z1及每個X特性的相關(guān)係數(shù)之平方和最大，而決定Z1係數(shù)(L11L1p)，如下式。其中l(wèi)及(L11,L12,.L1p)分別為相關(guān)係數(shù)矩陣的特徵值及特徵向量。 令l/p為貢獻(xiàn)率 再針對和Z1無相關(guān)的項(xiàng)目Z2，做相同的計算，一直到m為止。 一般累積到80%的成份，稱為主要成份。 計算“因子負(fù)荷量”即r(Xj,Z1)，以X1,Z1為例,98,Step 4.判讀： 在此一個案中可知到達(dá)第三項(xiàng)時，在各科目的累積貢獻(xiàn)率皆以達(dá)到95%以上，因此此三項(xiàng)特性將足以代表，該群數(shù)據(jù)。一般取前兩項(xiàng)以足夠。 Z1

33、軸可視為理科及文科的軸，(X2,X4)及(X3,X5)是相反，亦即當(dāng)“理科”好則“文科”會不好，反之亦然。 由Z2看出雖然(X1X5)皆為正，但以X1最大可代表此一軸。,99,例: 就男女別,年齡別對100種食品嗜好之程度加以評價(19)的平均值,其數(shù)據(jù)為10*100=1000個數(shù)據(jù)所組成矩陣圖.能否明確了解男女別,年齡別之差異何在嗎?,100,主成份分析法概要,步驟1 各數(shù)據(jù) Xij i=1, 2, 3, 10 j=1, 2, 3,100 I為評價者組別, j為食品。 步驟2 求出各觀測者組間之相關(guān)系數(shù)做成表 it = 其中 =,r,Z ij Z i j,Z ij,X ij - X i,Vi

34、,X ij,X i,=,V i,=,(X ij - Xi ),2,n=100,101,各組間之相關(guān)行列,對角為1,右上半部因?qū)ΨQ而省略,102,步驟3 根據(jù)相關(guān)行列用電腦求出固有值及固有向量值.,TTL:0.934,103,104,105,管制圖,管制圖的分類，管制圖分兩種： 計量值管制圖又分X-R平均值及全距管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖 計數(shù)值管制圖又分P百分不良率管制圖、nP不良個數(shù)管制圖、C缺點(diǎn)數(shù)管制圖 計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是連續(xù)性的。 計數(shù)管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數(shù)據(jù)不為連續(xù)量的狀況，一般常用於外觀檢查。,106,管制圖

35、用途： 判斷未來之?dāng)?shù)據(jù)是否會超出規(guī)格 其平均值是否和目標(biāo)值相吻合 何時需要進(jìn)行對策的找尋 何時可以延長檢查間隔 何時可以不需注意（管制）此特性值數(shù)據(jù) 適合作為監(jiān)控正在生產(chǎn)的產(chǎn)品 製作管制圖的注意事項(xiàng)： 正確選擇管制點(diǎn)、以免發(fā)現(xiàn)問題卻無法反應(yīng)。 訂定合理之管制界限，以免產(chǎn)品或製程條件超出規(guī)格。 訂定適當(dāng)?shù)臋z查間隔，以免造成資源（人力）浪費(fèi)或者不良品發(fā)生而不知道。 對於製程持續(xù)加以監(jiān)控，以期在問題未發(fā)生前進(jìn)行對策的處理。,107,SPC,SPC是統(tǒng)計過程管制（ Statistical Process Control）的縮寫。,?,108,SPC,SPC是用以研究變異的一種基本工具。 它使用統(tǒng)計信號

36、監(jiān)測生產(chǎn)過程是否處於控制狀態(tài), 可以區(qū)分變異是由偶然原因引起的還是系統(tǒng)原因引起的, 並改善過程績效。 重點(diǎn)放在過程特徵管制。,?,109,管制圖表是以統(tǒng)計的方式，隨著時間跟蹤過程和産品參數(shù)的方法。 管制圖表中包括反映過程質(zhì)量特性上下管制界限。其界限不應(yīng)與顧客規(guī)格界限相比較。,質(zhì)量特性,UCL,LCL,CL,樣本組號,管制圖表,110,管制圖表現(xiàn),管制圖表現(xiàn): 管制界限之外 ,管制界限之內(nèi)( 隨機(jī)型 和非隨機(jī)型)。 非統(tǒng)計控制狀態(tài): 如果點(diǎn)子落在兩管制界線之外, 或在兩管制界線之內(nèi)其排列是非隨機(jī)型, 則表明生產(chǎn)過程中有系統(tǒng)性原因引起的變異改變了過程,處於非統(tǒng)計控制狀態(tài)。 我們應(yīng)及時採取措施來矯正

37、Process,使其恢復(fù)正常處於統(tǒng)計控制狀態(tài),這是成功使用 SPC的關(guān)鍵。,111,管制圖與過程改善,過程,量測,輸入,輸出,偵測到有特殊原因,驗(yàn)證並監(jiān)測,實(shí)施矯正措施,鑑別出根本原因,管制圖,112,管制圖3原理,以量測的產(chǎn)品質(zhì)量特性值Y或X爲(wèi)基礎(chǔ)來建立 3管制界限。在(u -3, u +3)之外概率0.27% 。,u +3,u,u -3,113,管制圖的組成,管制下限,管制界限與顧客規(guī)格界限不同,管制上限,中心線,114,X - R 管 制 圖 X - S 管 制 圖 製 程 能 力 ( CP / CPK ) Z - 分 佈 圖,計量管制圖介紹,115,X - R 控制圖,應(yīng)用範(fàn)圍 : 計

38、量值控制圖. X - R 控制圖是x控制圖與R控制圖並用的形式運(yùn)用. X控制圖主要用於觀察分析平均值x的變化,R控制圖主要用於觀察分析各組的離散波動變化.常用於控制尺寸.重量.時間.溫度.強(qiáng)度等計量值.,使用 : 1. 先建立製程用之管制圖. 2. 將製程變得穩(wěn)定 3. 然後再評估製程的能力.,116,作法步驟 :,X - R 管制圖,A. 收集足夠資料. 最好能得到製程全部變化數(shù)據(jù). 第一階段需 50 個讀值. 第二階段需 25 個讀值. 第三階段需 25 個讀值.,B. 依數(shù)據(jù)與公式計算出自然管制界限與相關(guān)參數(shù).,117,X - R 管制圖,自然管制上限 ( UCL ) =CL + A2

39、x R,自然管制下限 ( LCL ) =CL - A2 x R,118,R 管制圖公式 :,自然管制上限 ( UCL ) =D4 x R 自然管制下限 ( LCL ) =D3 x R,119,Xbar, R, 及s 的管制因子,120,其中 X = 樣本平均數(shù) S = 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 A3, B3, B4參數(shù)值須查表. 值之大小依樣品數(shù)目決定. 適用於樣本大小n較大,如n10或12.,X管制圖公式 :,UCL= X + A3 S CL = X LCL = X A3 S,UCL= B4S CL = S LCL = B3S,S管制圖公式 :,X管制圖公式 :,S管制圖公式 :,121,Xbar, R,

40、 及s 的管制因子,122,計數(shù)管制圖的四個主要類型,不合格品數(shù) Pn管制圖-用以跟蹤不合格品件數(shù)比例（不良零件的百分比)的簡單管制圖，樣本大小固定。 P管制圖-用以跟蹤每個批量或分組中不合格品件數(shù)比例（不良零件的百分比)的簡單管制圖。無論樣本大小是否固定都可使用P制圖。 缺點(diǎn)數(shù) C管制圖 -用以跟蹤每個元件缺點(diǎn)數(shù)（不是不良件數(shù)百分比）的簡單管制圖，樣本大小固定。 U管制圖 -用以跟蹤每個元件缺點(diǎn)數(shù)（不是不良件數(shù)百分比）的簡單管制圖。無論樣本大小是否固定，都可使用 U管制圖。,123,p管制圖 -不良件,樣本大小不同時也可使用 還可用以比較兩個或多個類似的過程 n= 樣本大小 np= 發(fā)現(xiàn)的不

41、符合件的數(shù)量 p= 母體的不良件比例 p = (np)/n UCLp = p + 3 p ( 1- p ) / n LCLp = p - 3 p ( 1- p ) / n 註: 嘗試使用固定的樣本大小。如果分組樣本比平均數(shù)大或小25%，就需要計算新的管制界限 p = (n1p1+n2p2+.+nkpk) / (n1+n2+.+nk), p稱爲(wèi)過程平均,124,u管制圖 - 缺點(diǎn)數(shù),如果出現(xiàn)缺點(diǎn)數(shù)的機(jī)率因批量大小、運(yùn)行時間等而有變化，則使用u管制圖 ,分組間樣本大小不需要一致 。 u = c / n 這裡C是發(fā)現(xiàn)的不符合數(shù)，n是分組的樣本大小 每個單元的過程平均不符合數(shù) ( u ) u = (u

42、1+u2+.+uk)/(n1+n2+.+nk) 這裡 u1,u2,., 與 n1, n2, .分別是各個K分組的不符合數(shù)及樣本大小。 UCLu = u + 3 u / n LCLl = u - 3 u / n 這裡 n是平均樣本大小,125,管制圖的分析,(1) “管制狀態(tài) 制程僅受偶然因素的影響,其產(chǎn)品質(zhì)量特性分布以平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差表示)基本上不隨時間而變化的狀態(tài)。 I. 管制圖上的點(diǎn)子不超過控制界限即在控制範(fàn)圍內(nèi)。 A.連續(xù)25點(diǎn)以上處於控制界限 B.連續(xù)35點(diǎn)中僅有1點(diǎn)超出控制界限 C.連續(xù)100點(diǎn)中不多於2點(diǎn)超出控制界限 II.管制圖上的點(diǎn)子排列分步無缺陷。,126,管制圖的分析,(2) “非管制狀態(tài) 控制圖上的點(diǎn)子超過管制界限即在控制範(fàn)圍外(Out of Control) 。 II.控制圖上的點(diǎn)子排列分布有缺陷即出現(xiàn)異常狀態(tài),主要指“鏈狀 ” “偏離” “傾向” “周期” “接近”等情況。,127,管制圖的分析,2.1 鏈狀:點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。 a.當(dāng)連續(xù)出現(xiàn)5