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文檔簡介

1、第二，隨機變量概念，1，引入隨機變量，3，摘要，第一節(jié)隨機變量，一，引入隨機變量，2。引進隨機變量，例1摸紅色球，裝白色球的口袋之一，觀察球的顏色。S=紅色、白色、非數(shù)量、S量化，以下方法，紅色、觀測的點數(shù)。S=1，2，3，4，5，6，采樣點本身就是數(shù)量，如果有，2，隨機變量概念，1。根據(jù)定義、隨機變量、實驗結(jié)果采取不同的值。根據(jù)實驗的每個結(jié)果，但它與一般函數(shù)有本質(zhì)的區(qū)別，一般函數(shù)是在實數(shù)軸上定義的，而隨機變量是在樣本空間上定義的(樣本空間元素不一定是實數(shù))。2 .說明，(1)隨機變量不同于一般函數(shù)。隨機事件包含在隨機變量牙齒范圍的更廣的概念中。或者：隨機事件是靜態(tài)的觀點，而隨機變量則是從動態(tài)

2、的角度研究隨機現(xiàn)象。(3)觀察隨機變量和隨機事件的關(guān)系，例3投擲硬幣的一面，結(jié)果共2個結(jié)果為3360，X，如果扔一個硬幣，就有正面發(fā)生的次數(shù)，例6是某射手每次擊中目標(biāo)的概率為0，X(e)的所有可能值為：X(e)的所有可能值為：例7是某射手每次擊中目標(biāo)的概率為0.8，現(xiàn)在該射手繼續(xù)向目標(biāo)射擊，直到擊中目標(biāo)為止。隨機變量。X(e)如果有人到達車站時是隨機的，那就是隨機變量。X(e)的所有可能值為：3。隨機變量分類，離散型，(1)離散隨機變量，(1)離散隨機變量，)，非統(tǒng)計X的所有可能值為：實例2隨機變量X為“測量部件尺寸時的測量錯誤”。x的范圍為(a，b)，實例1隨機變量x為“燈泡壽命”，(2)連續(xù)隨機變量(2)的可能值可以按固定間隔連續(xù)填充2。隨機變量分類：離散型，連續(xù)型，1。概率論是在數(shù)量上研究隨機現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律性，為了方便和有力地研究隨機現(xiàn)象，需要將隨機事件量化，將隨機事件表示為數(shù)字，而不是數(shù)字。由于建立了隨機變量概念，隨機變量是在樣

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