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文檔簡介
自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁山東財經大學燕山學院
《Python語言》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共35個小題,每小題1分,共35分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設在Python中,有一個類
classPerson:def__init__(self,name,age):=nameself.age=age
,然后創(chuàng)建了兩個對象
p1=Person("Alice",25)
和
p2=Person("Bob",30)
,以下關于這兩個對象比較的描述,哪一項是不正確的?()A.
p1==p2
比較的是兩個對象的內存地址,通常為FalseB.如果要自定義對象的比較規(guī)則,需要實現(xiàn)
__eq__
方法C.直接比較
p1.age==p2.age
可以比較兩個對象的年齡屬性D.只要兩個對象的屬性值完全相同,
p1==p2
的比較結果就一定為True2、在Python中,對于字典(Dictionary)數(shù)據結構的理解和運用。假設我們有一個字典
student_scores={'Alice':90,'Bob':85,'Charlie':95}
,現(xiàn)在要查找某個學生的成績,如果該學生不存在于字典中,以下哪種方式返回的結果是最合理的?()A.拋出一個異常B.返回
None
C.返回一個默認值,比如0D.返回一個錯誤提示字符串3、在Python中,要創(chuàng)建一個包含數(shù)字1到10的列表,可以使用以下哪種方式:()A.
numbers=list(range(1,11))
B.
numbers=[iforiinrange(1,11)]
C.
numbers=[];foriinrange(1,11):numbers.append(i)
D.
numbers=list(iforiinrange(1,11))
4、在Python的面向對象編程中,假設有一個類
classMyClass:def__init__(self,x):self.x=x
,然后創(chuàng)建了兩個對象
obj1=MyClass(10)
和
obj2=MyClass(20)
,以下關于這兩個對象的描述,哪一項是正確的?()A.
obj1
和
obj2
具有相同的屬性
x
,值都是20B.
obj1
和
obj2
具有相同的屬性
x
,值分別是10和20C.
obj1
和
obj2
是完全相同的對象,共享相同的屬性和方法D.
obj1
和
obj2
沒有任何關系,彼此獨立5、在Python中,以下關于模塊的私有屬性和方法,描述不正確的是:()A.以單下劃線開頭的屬性和方法被視為私有,但仍可以在模塊外部訪問B.以雙下劃線開頭的屬性和方法是真正的私有,無法在模塊外部訪問C.私有屬性和方法的主要目的是防止意外修改和訪問D.私有屬性和方法的命名規(guī)則是強制性的,必須遵守6、在Python的數(shù)據結構中,集合(Set)具有去重的特性。假設我們有兩個集合
set1={1,2,3,4,5}
和
set2={4,5,6,7,8}
,現(xiàn)在要獲取這兩個集合的交集,以下哪種操作是正確的?()A.
set1+set2
B.
set1-set2
C.
set1&set2
D.
set1|set2
7、假設要在Python中實現(xiàn)一個線程安全的計數(shù)器,用于在多個線程中進行遞增和遞減操作。以下哪種方式可能是最可靠的實現(xiàn)?()A.使用普通的整數(shù)變量,并在操作時加鎖B.使用原子操作類C.使用全局變量D.以上方法都不可靠8、Python的集合(Set)數(shù)據結構具有去重和快速查找的特點。假設你有兩個集合,需要找出它們的交集(即共同的元素)。以下關于集合操作的方法,哪一項是最準確的?()A.使用循環(huán)遍歷兩個集合,找出共同的元素B.使用集合的內置方法,直接計算交集C.將集合轉換為列表,然后進行比較和篩選D.不進行交集計算,認為不需要找出共同元素9、關于Python中的異常處理,假設在一個復雜的程序中,可能會出現(xiàn)多種不同類型的異常,例如文件不存在、數(shù)值計算錯誤等。為了使程序在異常發(fā)生時能夠進行恰當?shù)奶幚聿⒗^續(xù)運行,以下關于異常處理的描述,哪一個是恰當?shù)??()A.只捕獲可能出現(xiàn)的一種異常,忽略其他異常B.在捕獲異常后,不進行任何處理,直接繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼C.可以使用多個
except
子句來捕獲不同類型的異常,并分別進行處理D.異常處理會降低程序的執(zhí)行效率,應盡量少用10、在Python中,函數(shù)的參數(shù)可以使用星號(*)和雙星號()進行解包。假設有函數(shù)
defmy_func(a,b,c)
和列表
args=[1,2,3]
,以下對于參數(shù)解包的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過
my_func(*args)
來將列表中的元素解包作為函數(shù)的參數(shù)B.如果有字典
kwargs={'a':10,'b':20,'c':30}
,可以使用
my_func(kwargs)
來解包字典C.星號解包只能用于列表,雙星號解包只能用于字典D.解包操作可以使函數(shù)的參數(shù)傳遞更加靈活和簡潔11、在Python中,當我們使用
multiprocessing
模塊進行多進程編程時,以下哪個方法用于創(chuàng)建新的進程?()A.
Process.start()
B.
Process.run()
C.
Process.create()
D.
Process.spawn()
12、在Python的面向對象編程中,當定義一個類時,需要實現(xiàn)一個方法來比較兩個類實例的屬性值。假設類的屬性包括整數(shù)、字符串和列表等多種類型。以下哪種方式可能是最恰當?shù)膶崿F(xiàn)比較方法?()A.逐個比較屬性的值B.將所有屬性轉換為字符串進行比較C.只比較整數(shù)類型的屬性D.根據屬性的類型選擇不同的比較方式13、在Python中,關于字典數(shù)據結構。假設有一個字典
student_scores={'Alice':90,'Bob':85,'Charlie':95}
,現(xiàn)在想要找出分數(shù)最高的學生的名字,以下哪種方法可行?()A.
max_student=max(student_scores,key=student_scores.get)
B.
max_score=max(student_scores.values())forstudent,scoreinstudent_scores.items():ifscore==max_score:max_student=student
C.
sorted_scores=sorted(student_scores.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)max_student=sorted_scores[0][0]
D.
max_student=[studentforstudent,scoreinstudent_scores.items()ifscore==max(student_scores.values())][0]
14、Python中的
os
模塊提供了與操作系統(tǒng)交互的功能。假設我們想要獲取當前工作目錄,以下哪種方法是正確的?()A.
os.getcwd()
B.
os.chdir()
C.
os.listdir()
D.
os.mkdir()15、對于Python中的上下文管理器(contextmanager),以下描述不正確的是:()A.可以使用with語句來使用上下文管理器B.上下文管理器用于管理資源的獲取和釋放C.自定義上下文管理器需要實現(xiàn)enter和exit方法D.上下文管理器只能用于文件操作16、關于Python中的類方法(ClassMethod)和靜態(tài)方法(StaticMethod),假設我們有一個類,需要實現(xiàn)一些與類本身相關的操作,而不是與類的實例相關的操作。以下關于這兩種方法的描述,哪一個是準確的?()A.類方法可以訪問實例變量,靜態(tài)方法不能B.靜態(tài)方法通過
@classmethod
裝飾器定義,類方法通過
@staticmethod
裝飾器定義C.類方法的第一個參數(shù)通常是
cls
,代表類本身;靜態(tài)方法沒有特殊的默認參數(shù)D.類方法和靜態(tài)方法在使用上沒有區(qū)別,可以相互替換17、對于Python中的字典(dictionary),以下說法不準確的是()A.字典是一種無序的鍵值對數(shù)據結構,通過鍵來訪問對應的值B.字典的鍵必須是不可變的數(shù)據類型,如整數(shù)、字符串或元組C.可以使用相同的鍵多次向字典中添加值,后添加的值會覆蓋之前的值D.字典中的值可以是任意數(shù)據類型,包括列表、字典等復雜數(shù)據結構18、Python中的
datetime
模塊用于處理日期和時間。假設要獲取當前的日期和時間,以下哪個方法是正確的?()A.
datetime.now()
B.
datetime.current()
C.
datetime.today()
D.
datetime.get_now()
19、對于Python中的線程(Thread)和進程(Process),以下說法不正確的是:()A.線程是進程的一個執(zhí)行單元,一個進程可以包含多個線程B.線程之間共享進程的資源,而進程之間資源是獨立的C.多線程編程比多進程編程更復雜,效率也更低D.線程和進程都可以實現(xiàn)并發(fā)執(zhí)行20、Python中的字符串操作非常豐富。假設要將一個字符串中的所有大寫字母轉換為小寫字母,以下哪個方法是正確的?()A.
s.lower()
B.
s.upper()
C.
s.swapcase()
D.
s.casefold()
21、對于Python中的上下文變量(contextvars),以下說法不準確的是()A.上下文變量用于在不同的上下文之間傳遞數(shù)據B.可以使用
ContextVar
類來創(chuàng)建上下文變量C.上下文變量的值在同一線程的不同上下文之間是隔離的D.上下文變量只能在多線程環(huán)境中使用,在單線程中沒有作用22、在Python中,關于文件操作,假設我們使用
withopen('file.txt','r')asf:
來讀取一個文本文件,以下關于這個操作的描述,哪一項是錯誤的?()A.在
with
語句塊結束后,文件會自動關閉,無需手動調用
close()
方法B.如果文件不存在,會拋出一個
FileNotFoundError
異常C.可以使用
f.readlines()
方法一次性讀取文件的所有行,并返回一個列表D.可以在
with
語句塊中同時對文件進行讀取和寫入操作23、在Python中,集合(Set)是一種不允許重復元素的數(shù)據結構。假設有一個集合
my_set={1,2,3,4,5}
,以下對于集合操作的描述,哪一項是不準確的?()A.可以使用
my_set.add(6)
向集合中添加一個新元素B.通過
my_set.remove(3)
可以刪除集合中的元素3,如果元素不存在會拋出異常C.集合支持交集、并集和差集等操作,例如
my_ersection(other_set)
D.集合中的元素是有序的,可以通過索引訪問24、假設要在Python中實現(xiàn)一個緩存裝飾器,用于緩存函數(shù)的返回值,避免重復計算。需要考慮緩存的過期時間和最大緩存大小。以下哪種方式可能是最合理的實現(xiàn)?()A.使用字典存儲緩存,結合時間戳和計數(shù)器B.使用列表存儲緩存,按照時間順序刪除過期項C.使用集合存儲緩存,不考慮過期和大小D.以上方法都不合理25、Python中的迭代器(Iterator)是一種可以逐個訪問集合元素的對象。假設我們有一個自定義的類,想要實現(xiàn)它成為一個可迭代的對象,以下哪種方法是必須實現(xiàn)的?()A.
__getitem__
方法B.
__iter__
方法和
__next__
方法C.
__len__
方法D.以上方法都不需要26、Python的面向對象編程支持多重繼承。假設你有三個類
A
、
B
和
C
,類
C
同時繼承自類
A
和類
B
,在這種情況下,以下關于方法的調用和屬性的訪問,哪一項是最需要注意的?()A.明確方法和屬性的繼承關系,避免沖突和混淆B.隨意調用方法和訪問屬性,不考慮繼承的規(guī)則C.只使用父類中的方法和屬性,不考慮子類的擴展D.不使用多重繼承,認為其過于復雜27、Python中的上下文管理器(ContextManager)通過
with
語句來使用,可以方便地管理資源。假設我們定義了一個上下文管理器類
MyContextManager
,用于處理文件的打開和關閉。當我們使用
with
語句打開一個文件時,以下關于上下文管理器的執(zhí)行過程的描述,哪一個是正確的?()A.先執(zhí)行
__enter__
方法,然后執(zhí)行文件操作,最后執(zhí)行
__exit__
方法B.先執(zhí)行文件操作,然后執(zhí)行
__enter__
方法,最后執(zhí)行
__exit__
方法C.只執(zhí)行
__enter__
方法和文件操作,不執(zhí)行
__exit__
方法D.只執(zhí)行
__exit__
方法,不執(zhí)行
__enter__
方法28、在Python中,以下關于線程(thread)和進程(process)的描述,錯誤的是:()A.線程是進程中的執(zhí)行單元,進程包含多個線程B.線程之間共享內存,進程之間不共享內存C.多線程編程比多進程編程更復雜,但效率更高D.Python的多線程受GIL(全局解釋器鎖)的限制,不能充分利用多核CPU29、在Python中,列表推導式(ListComprehension)是一種簡潔的創(chuàng)建列表的方式。假設
numbers=[1,2,3,4,5]
,以下對于列表推導式的描述,哪一項是不準確的?()A.可以使用
[num*2fornuminnumbers]
創(chuàng)建一個新的列表,其中每個元素是原列表元素的兩倍B.可以在列表推導式中添加條件判斷,例如
[numfornuminnumbersifnum%2==0]
篩選出偶數(shù)C.列表推導式的執(zhí)行效率比傳統(tǒng)的循環(huán)方式低D.列表推導式可以嵌套使用,創(chuàng)建復雜的列表結構30、在Python的列表切片操作中,假設有列表
lst=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
,以下關于切片的描述,哪一項是錯誤的?()A.
lst[2:5]
返回
[2,3,4]
B.
lst[:5]
返回
[0,1,2,3,4]
C.
lst[5:]
返回
[5,6,7,8,9]
D.
lst[::-1]
返回
[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]
,并修改了原始列表
lst
的順序31、Python中,關于集合(Set)的特點,以下描述正確的是:()A.集合中的元素是有序的B.集合中的元素可以重復C.可以使用索引訪問集合中的元素D.集合可以用于快速判斷元素是否存在32、Python中的正則表達式(RegularExpression)是強大的文本處理工具。假設我們有一段文本
message="Hello,myemailisexample@"
,現(xiàn)在要提取其中的電子郵件地址,以下哪種正則表達式模式是正確的?()A.
\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b
B.
[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}
C.
@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}
D.
[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,}
33、Python中的字符串格式化有多種方式。假設有變量
name="Alice"
和
age=25
,以下對于字符串格式化的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用
f-string
格式化,如
f"Hello,{name}.Youare{age}yearsold."
B.使用
%
格式化,如
"Hello,%s.Youare%dyearsold."%(name,age)
C.
str.format
方法也可以進行格式化,如
"Hello,{}.Youare{}yearsold.".format(name,age)
D.不同的字符串格式化方式在功能和性能上沒有任何區(qū)別34、在Python中,關于裝飾器的使用。假設定義了一個裝飾器函數(shù)
@log_execution_time
,用于計算被裝飾函數(shù)的執(zhí)行時間。以下對于裝飾器的理解和使用,哪個是正確的?()A.裝飾器會在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后分別打印時間信息,并返回函數(shù)的執(zhí)行結果B.裝飾器只會在函數(shù)執(zhí)行前打印時間信息,不影響函數(shù)的執(zhí)行結果C.裝飾器會修改被裝飾函數(shù)的內部實現(xiàn),以實現(xiàn)執(zhí)行時間的計算D.裝飾器只適用于特定類型的函數(shù),不能用于所有函數(shù)35、Python中的列表(List)是一種常用的數(shù)據結構。關于列表的操作,以下描述不準確的是()A.可以通過索引訪問列表中的元素,索引從0開始B.使用
append()
方法可以在列表末尾添加一個元素C.使用
pop()
方法可以刪除列表中指定位置的元素,并返回該元素D.列表可以包含不同類型的元素,如整數(shù)、字符串、甚至其他列表二、判斷題(本大題共10小題,每小題2分,共20分.有多個選項是符合
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