2025年大學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)試題

2025年大學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用要求：運用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、處理和分析，掌握基本的統(tǒng)計方法，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)情況選擇合適的統(tǒng)計圖和統(tǒng)計量。1.將以下數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS統(tǒng)計軟件，并計算出描述性統(tǒng)計量。數(shù)據(jù)：4，8，5，6，9，7，10，3，2，52.使用SPSS軟件，對以下數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗。數(shù)據(jù)：2，3，5，7，8，10，12，15，18，203.利用Excel軟件，對以下數(shù)據(jù)進行排序并篩選出大于7的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)：2，7，4，9，3，8，6，5，10，14.使用R語言進行以下操作：a.創(chuàng)建一個向量，包含以下數(shù)值：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10b.計算該向量的均值、中位數(shù)和標準差5.在Python中，編寫一個程序，計算以下數(shù)據(jù)的方差和協(xié)方差。數(shù)據(jù)1：1，2，3，4，5數(shù)據(jù)2：5，4，3，2，16.使用SPSS軟件，對以下數(shù)據(jù)進行卡方檢驗。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，107.在Excel中，對以下數(shù)據(jù)進行散點圖繪制，并計算相關(guān)系數(shù)。數(shù)據(jù)1：2，4，6，8，10數(shù)據(jù)2：1，3，5，7，98.使用R語言進行以下操作：a.創(chuàng)建一個矩陣，包含以下數(shù)值：123456789b.計算該矩陣的跡和行列式9.在Python中，編寫一個程序，計算以下數(shù)據(jù)的最大值、最小值和平均值。數(shù)據(jù)：2，3，5，7，910.使用SPSS軟件，對以下數(shù)據(jù)進行方差分析。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10二、數(shù)據(jù)預(yù)處理要求：掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法，能夠?qū)?shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和合并等操作。1.對以下數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復(fù)項和缺失值。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，1，3，5，7，9，缺失值2.將以下數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，將數(shù)值轉(zhuǎn)換為類別變量。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，103.使用R語言進行以下操作：a.創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，包含以下數(shù)據(jù)：idnameagegender1張三25男2李四30女3王五35男4趙六28女b.根據(jù)性別字段，將數(shù)據(jù)框分為男性和女性兩個子數(shù)據(jù)框4.在Python中，編寫一個程序，對以下數(shù)據(jù)進行合并。數(shù)據(jù)1：idnameage1張三252李四303王五35數(shù)據(jù)2：idaddress1張三江蘇南京2李四廣東廣州3王五四川成都5.使用SPSS軟件，對以下數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)值轉(zhuǎn)換為日期格式。數(shù)據(jù)：20210101，20210102，20210103，20210104，202101056.在Excel中，對以下數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，去除空值和重復(fù)值。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，1，3，5，7，9，空值，重復(fù)值7.使用R語言進行以下操作：a.創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，包含以下數(shù)據(jù)：idnameagegender1張三25男2李四30女3王五35男4趙六28女b.根據(jù)年齡字段，將數(shù)據(jù)框分為三個子數(shù)據(jù)框：25歲以下、25-30歲、30歲以上8.在Python中，編寫一個程序，對以下數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)合并。數(shù)據(jù)1：idnameage1張三252李四303王五35數(shù)據(jù)2：idaddress1張三江蘇南京2李四廣東廣州3王五四川成都9.使用SPSS軟件，對以下數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，去除異常值。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，-100，200，100010.在Excel中，對以下數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，去除空值和重復(fù)值。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，1，3，5，7，9，空值，重復(fù)值四、統(tǒng)計圖表制作要求：運用統(tǒng)計軟件制作合適的統(tǒng)計圖表，并能夠解釋圖表所反映的數(shù)據(jù)特征。1.使用SPSS軟件，根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制直方圖。數(shù)據(jù)：5，7，8，10，12，14，16，18，20，22，24，26，28，302.利用Excel軟件，對以下數(shù)據(jù)繪制餅圖。數(shù)據(jù)：10，20，30，40，503.在R語言中，創(chuàng)建以下數(shù)據(jù)框，并繪制條形圖。數(shù)據(jù)框：```idgroupvalue1A1002A1503B2004B2505C300```4.使用Python編寫代碼，根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制散點圖。數(shù)據(jù)：```x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]```5.在SPSS軟件中，對以下數(shù)據(jù)繪制散點圖，并添加趨勢線。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，106.使用Excel軟件，對以下數(shù)據(jù)繪制折線圖。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，107.在R語言中，根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制箱線圖。數(shù)據(jù)：```values<-c(2,3,5,7,11,13,17,19,23,29)```8.使用Python繪制以下數(shù)據(jù)的密度圖。數(shù)據(jù)：```importnumpyasnpx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)```9.在SPSS軟件中，對以下數(shù)據(jù)繪制散點圖，并添加文本標簽。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，1010.使用Excel軟件，對以下數(shù)據(jù)繪制柱狀圖。數(shù)據(jù)：10，20，30，40，50五、統(tǒng)計方法應(yīng)用要求：根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇合適的統(tǒng)計方法，并能夠解釋統(tǒng)計結(jié)果。1.對以下數(shù)據(jù)進行獨立性檢驗。數(shù)據(jù)：```AB101200311410```2.使用Excel軟件，對以下數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)。數(shù)據(jù)：```xy123245367489```3.在R語言中，根據(jù)以下數(shù)據(jù)計算方差分析（ANOVA）。數(shù)據(jù)：```group1<-c(1,2,3,4,5)group2<-c(2,3,4,5,6)group3<-c(3,4,5,6,7)```4.使用Python編寫代碼，對以下數(shù)據(jù)計算t檢驗。數(shù)據(jù)：```group1<-[1,2,3,4,5]group2<-[2,3,4,5,6]```5.對以下數(shù)據(jù)使用卡方檢驗。數(shù)據(jù)：```AB101200311410```6.使用Excel軟件，對以下數(shù)據(jù)計算描述性統(tǒng)計量。數(shù)據(jù)：```12345678910```7.在R語言中，根據(jù)以下數(shù)據(jù)計算協(xié)方差矩陣。數(shù)據(jù)：```x<-c(1,2,3,4,5)y<-c(2,3,5,7,11)```8.使用Python編寫代碼，對以下數(shù)據(jù)計算標準誤差。數(shù)據(jù)：```data<-[1,2,3,4,5]```9.對以下數(shù)據(jù)使用卡方檢驗。數(shù)據(jù)：```AB101200311410```10.使用SPSS軟件，對以下數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)。數(shù)據(jù)：```xy123245367489```六、數(shù)據(jù)分析報告撰寫要求：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，撰寫一份簡短的數(shù)據(jù)分析報告，包括數(shù)據(jù)來源、分析方法和結(jié)論。1.數(shù)據(jù)來源：某公司員工月工資數(shù)據(jù)，共100條記錄。2.分析方法：計算員工月工資的均值、標準差，并繪制直方圖。3.結(jié)論：根據(jù)分析結(jié)果，簡要描述員工月工資的分布特征。4.數(shù)據(jù)來源：某地區(qū)居民消費支出數(shù)據(jù)，包括食品、衣著、居住、教育、娛樂等類別。5.分析方法：計算各類別消費支出的占比，并繪制餅圖。6.結(jié)論：根據(jù)分析結(jié)果，簡要描述該地區(qū)居民的消費結(jié)構(gòu)。7.數(shù)據(jù)來源：某學(xué)校學(xué)生成績數(shù)據(jù)，包括數(shù)學(xué)、語文、英語三門課程。8.分析方法：計算每門課程的成績均值和標準差，并繪制散點圖。9.結(jié)論：根據(jù)分析結(jié)果，簡要描述學(xué)生各科成績的分布情況。10.數(shù)據(jù)來源：某產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，包括銷售數(shù)量、銷售額、利潤等指標。11.分析方法：計算銷售額和利潤的相關(guān)系數(shù)，并繪制散點圖。12.結(jié)論：根據(jù)分析結(jié)果，簡要描述產(chǎn)品銷售情況與利潤之間的關(guān)系。本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用1.解析：在SPSS中，使用“數(shù)據(jù)分析”菜單下的“描述統(tǒng)計”功能，選擇“頻率”選項，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入即可得到描述性統(tǒng)計量。2.解析：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“探索”選項，并勾選“正態(tài)性檢驗”即可進行正態(tài)性檢驗。3.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“排序和篩選”功能，選擇“排序”選項，按升序排序，然后使用“篩選”功能篩選出大于7的數(shù)據(jù)。4.解析：在R中，使用`data.frame()`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框，然后使用`mean()`,`median()`,`sd()`函數(shù)計算均值、中位數(shù)和標準差。5.解析：在Python中，使用NumPy庫中的`var()`和`cov()`函數(shù)計算方差和協(xié)方差。6.解析：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“探索”選項，并勾選“卡方檢驗”即可進行卡方檢驗。7.解析：在Excel中，使用“插入”菜單下的“散點圖”選項，繪制散點圖，并使用“分析”菜單下的“相關(guān)系數(shù)”功能計算相關(guān)系數(shù)。8.解析：在R中，使用`matrix()`函數(shù)創(chuàng)建矩陣，然后使用`trace()`和`det()`函數(shù)計算跡和行列式。9.解析：在Python中，使用NumPy庫中的`max()`,`min()`和`mean()`函數(shù)計算最大值、最小值和平均值。10.解析：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“方差分析”選項即可進行方差分析。二、數(shù)據(jù)預(yù)處理1.解析：在SPSS中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“篩選”功能，選擇“去除重復(fù)值”選項，然后使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“刪除”功能刪除缺失值。2.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”功能，選擇“轉(zhuǎn)換”選項，然后選擇“文本分列”進行轉(zhuǎn)換。3.解析：在R中，使用`dplyr`包中的`filter()`函數(shù)根據(jù)性別字段篩選數(shù)據(jù)，并使用`group_by()`函數(shù)分組。4.解析：在Python中，使用Pandas庫中的`merge()`函數(shù)合并數(shù)據(jù)。5.解析：在SPSS中，使用“轉(zhuǎn)換”菜單下的“日期”功能，選擇“輸入日期”選項，將數(shù)值轉(zhuǎn)換為日期格式。6.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“數(shù)據(jù)清洗”功能，選擇“刪除空值”和“刪除重復(fù)值”選項。7.解析：在R中，使用`dplyr`包中的`filter()`函數(shù)根據(jù)年齡字段篩選數(shù)據(jù)，并使用`group_by()`函數(shù)分組。8.解析：在Python中，使用Pandas庫中的`merge()`函數(shù)合并數(shù)據(jù)。9.解析：在SPSS中，使用“轉(zhuǎn)換”菜單下的“異常值”功能，選擇“刪除異常值”選項。10.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“數(shù)據(jù)清洗”功能，選擇“刪除空值”和“刪除重復(fù)值”選項。四、統(tǒng)計圖表制作1.解析：在SPSS中，使用“圖形”菜單下的“直方圖”選項，選擇“簡單直方圖”并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。2.解析：在Excel中，使用“插入”菜單下的“餅圖”選項，選擇“餅圖”并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。3.解析：在R中，使用`ggplot2`包中的`geom_bar()`函數(shù)繪制條形圖。4.解析：在Python中，使用Matplotlib庫中的`scatter()`函數(shù)繪制散點圖。5.解析：在SPSS中，使用“圖形”菜單下的“散點圖”選項，選擇“簡單散點圖”并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，然后添加趨勢線。6.解析：在Excel中，使用“插入”菜單下的“折線圖”選項，選擇“折線圖”并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。7.解析：在R中，使用`ggplot2`包中的`geom_boxplot()`函數(shù)繪制箱線圖。8.解析：在Python中，使用Matplotlib庫中的`plot()`函數(shù)繪制密度圖。9.解析：在SPSS中，使用“圖形”菜單下的“散點圖”選項，選擇“簡單散點圖”并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，然后添加文本標簽。10.解析：在Excel中，使用“插入”菜單下的“柱狀圖”選項，選擇“柱狀圖”并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。五、統(tǒng)計方法應(yīng)用1.解析：在SPSS中，使用“分析”菜單下的“描述統(tǒng)計”功能，選擇“交叉表”選項，進行獨立性檢驗。2.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“數(shù)據(jù)分析”功能，選擇“相關(guān)系數(shù)”選項，計算相關(guān)系數(shù)。3.解析：在R中，使用`aov()`函數(shù)進行方差分析。4.解析：在Python中，使用SciPy庫中的`ttest_ind()`函數(shù)進行t檢驗。5.解析：在SPSS中，使用“分析”菜單下的“描述統(tǒng)計”功能，選擇“交叉表”選項，進行卡方檢驗。6.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“數(shù)據(jù)分析”功能，選擇“描述統(tǒng)計”選項，計算描述性統(tǒng)計量。7.解析：在R中，使用`cov()`函數(shù)計算協(xié)方差矩陣。8.解析：在Python中，使用SciPy庫中的`std()`函數(shù)計算標準誤差。9.解析：在SPSS中，使用“分析”菜單下的“描述統(tǒng)計”功能，選擇“交叉表”選項，進行卡方檢驗。10.解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“數(shù)據(jù)分析”功能，選擇“相關(guān)系數(shù)”選項，計算相關(guān)系數(shù)。六、數(shù)據(jù)分析報告撰寫1.解析：撰寫報告時，首先介紹數(shù)據(jù)來源，然后描述數(shù)據(jù)清洗和分析方法，最后總結(jié)分析結(jié)果和結(jié)論。2.解析：根據(jù)直方圖和描述性統(tǒng)計量，描述員工月工資的分布特征，如均值、標準差等。3.解析：根據(jù)餅圖和占比，描述該地區(qū)居民的消費結(jié)構(gòu)，如食品、衣著、居住等類別的消費比例。4.解析：根據(jù)散點圖和描述性統(tǒng)計量