數(shù)據(jù)清洗試題及答案

數(shù)據(jù)清洗試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)清洗主要是處理以下哪種問題？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)格式C.數(shù)據(jù)噪聲D.以上都是答案：D2.以下哪種方法可用于填充缺失數(shù)值？A.刪除B.均值填充C.直接忽略D.以上都不對答案：B3.數(shù)據(jù)清洗的第一步通常是？A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)探索D.數(shù)據(jù)歸約答案：C4.對于異常值，較為常用的處理方法是？A.直接刪除B.用中位數(shù)替換C.保留D.用最大值替換答案：B5.以下不屬于數(shù)據(jù)清洗范疇的是？A.數(shù)據(jù)加密B.重復(fù)數(shù)據(jù)處理C.錯誤數(shù)據(jù)糾正D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化答案：A6.在數(shù)據(jù)清洗中，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式屬于？A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)歸約D.數(shù)據(jù)預(yù)處理答案：B7.處理重復(fù)數(shù)據(jù)的主要目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性C.減少存儲空間D.B和C答案：D8.以下哪種數(shù)據(jù)類型可能存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題？A.數(shù)值型B.字符型C.日期型D.以上都有答案：D9.數(shù)據(jù)清洗中，對數(shù)據(jù)進行離散化屬于？A.數(shù)據(jù)歸約B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)預(yù)處理答案：B10.數(shù)據(jù)清洗工作應(yīng)在何時進行？A.數(shù)據(jù)分析前B.數(shù)據(jù)分析后C.數(shù)據(jù)存儲后D.任何時候答案：A二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)清洗中處理缺失值的方法有（）A.均值填充B.中位數(shù)填充C.眾數(shù)填充D.隨機填充答案：ABC2.常見的數(shù)據(jù)噪聲來源有（）A.測量誤差B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.傳感器故障D.數(shù)據(jù)傳輸問題答案：ABCD3.數(shù)據(jù)清洗包含以下哪些步驟（）A.數(shù)據(jù)探索B.問題識別C.數(shù)據(jù)處理D.結(jié)果驗證答案：ABCD4.處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方式有（）A.直接刪除重復(fù)記錄B.合并重復(fù)記錄C.保留一條D.標(biāo)記重復(fù)答案：ABC5.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可能涉及（）A.標(biāo)準(zhǔn)化B.離散化C.編碼D.數(shù)據(jù)聚合答案：ABC6.以下哪些屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題（）A.數(shù)據(jù)不一致B.數(shù)據(jù)不完整C.數(shù)據(jù)錯誤D.數(shù)據(jù)過時答案：ABCD7.在數(shù)據(jù)清洗中，數(shù)據(jù)集成可能會遇到的問題有（）A.數(shù)據(jù)沖突B.模式不匹配C.數(shù)據(jù)冗余D.數(shù)據(jù)格式不同答案：ABCD8.數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)分析的作用包括（）A.提高分析效率B.提升分析結(jié)果準(zhǔn)確性C.減少錯誤D.增加數(shù)據(jù)量答案：ABC9.數(shù)據(jù)清洗工具包括（）A.ExcelB.Python（pandas庫）C.R語言D.SQL答案：ABCD10.數(shù)據(jù)清洗中數(shù)據(jù)歸約的方法有（）A.維歸約B.數(shù)量歸約C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)抽樣答案：ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)清洗只能在數(shù)據(jù)分析之前進行。（）答案：錯2.所有的缺失值都必須進行填充。（）答案：錯3.異常值一定是錯誤數(shù)據(jù)。（）答案：錯4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換只是改變數(shù)據(jù)的格式。（）答案：錯5.重復(fù)數(shù)據(jù)一定會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。（）答案：對6.數(shù)據(jù)清洗不需要考慮業(yè)務(wù)需求。（）答案：錯7.數(shù)據(jù)集成就是把多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。（）答案：對8.數(shù)據(jù)歸約能減少數(shù)據(jù)量但不影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。（）答案：對9.數(shù)據(jù)噪聲一定會導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤。（）答案：錯10.用Python進行數(shù)據(jù)清洗只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）答案：錯四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述數(shù)據(jù)清洗的重要性。答案：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，去除缺失值、噪聲、重復(fù)等問題。提升數(shù)據(jù)分析效率與準(zhǔn)確性，避免錯誤結(jié)論，為后續(xù)分析和決策提供可靠基礎(chǔ)。2.說明處理異常值的常用方法。答案：一是刪除異常值，但可能損失信息；二是用統(tǒng)計值（如均值、中位數(shù)）替換；三是進行數(shù)據(jù)變換（如對數(shù)變換）使異常值影響減小。3.簡述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的主要內(nèi)容。答案：包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，讓數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一尺度；離散化，將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為離散值；編碼，對分類數(shù)據(jù)進行數(shù)值編碼，方便后續(xù)分析處理。4.數(shù)據(jù)集成時可能遇到哪些問題？答案：可能有數(shù)據(jù)沖突，如同一實體在不同源數(shù)據(jù)不一致；模式不匹配，各數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)不同；數(shù)據(jù)冗余，存在重復(fù)或多余信息；數(shù)據(jù)格式差異等問題。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)清洗面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。答案：挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)量大處理速度難保障，格式多樣復(fù)雜難統(tǒng)一等。策略是用分布式計算框架提升處理速度，開發(fā)針對性工具處理多樣格式，結(jié)合機器學(xué)習(xí)自動識別清洗問題。2.談?wù)勅绾闻袛嗲逑春蟮臄?shù)據(jù)質(zhì)量是否達標(biāo)。答案：可從完整性，無重要缺失值；準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤；一致性，各部分統(tǒng)一；時效性，數(shù)據(jù)及時更新；唯一性，無重復(fù)數(shù)據(jù)等方面判斷，符合業(yè)務(wù)需求即達標(biāo)。3.討論數(shù)據(jù)清洗過程中如何平衡數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量。答案：要在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量前提下盡量保留數(shù)據(jù)量。去除噪聲、重復(fù)等問題保障質(zhì)量，對于缺失值等，選擇合適填充方法而非輕易刪除，避免過