2024人工智能大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用案例集

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月I」言

在科技日新月異的今天，人工智能+、數(shù)據(jù)要素X

正成為引領(lǐng)科技變革、驅(qū)動社會發(fā)展的核心力量。人

工智能+,代表著人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應

用與深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新機

遇；而數(shù)據(jù)要素X,則是指數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，

在數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)揮著越來越重要的作用。

本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各

個領(lǐng)域中的創(chuàng)新應用與實踐成果，展現(xiàn)科技如何深度

融入社會生活的方方而面，推動各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

案例集收錄的人二智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用典范案例，

基于面向各行業(yè)企事業(yè)單位、數(shù)字原生企業(yè)、各類數(shù)

字化服務廠商征集精選而出。通過精選的案例，我們

希望能夠為讀者提供一個全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)

應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與

實踐探索。

最后，我們要感謝廣大讀者的支持和關(guān)注，也期待

未來能夠有更多優(yōu)秀的案例加入到這個集合中來，共

同見證人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的輝煌未來。

目錄

前言03

人工智能創(chuàng)新應用08

興業(yè)銀行：興業(yè)銀行AI智能財富顧問08

新奧天然氣：LNG智能交，‘寸解決方案12

上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營銷的智能Copilot應用與創(chuàng)新實踐17

通用健康管理：體檢報告智能陽標系統(tǒng)26

匯智智能：Agent云智能體云平臺數(shù)字員工31

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用34

青島啤酒：“數(shù)據(jù)驅(qū)動+生態(tài)賦能”的物流運輸管理34

同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識管理平臺40

全景智聯(lián)：面向市域社會治理的多元信息跨域集成關(guān)鍵技術(shù)及應用46

遠光軟件：集團企業(yè)經(jīng)營分析50

中電數(shù)創(chuàng)：數(shù)據(jù)要素加工交易平臺54

思邁特軟件：SmartbiAlChat應用案例，某保險集團內(nèi)部經(jīng)營分析63

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2024

人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用案例集

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案例簡介

2023年，興業(yè)銀行啟動“AI智能財富顧問”項目，著力打造手機銀行APP端專業(yè)的、

有態(tài)度的、具有興業(yè)特色的智能財富助理，為全行零售客戶提供資產(chǎn)配置、投資者教育、巾

場資訊以及產(chǎn)品推薦服務，同時將潛力營銷客戶轉(zhuǎn)介線卜協(xié)同經(jīng)營。

AI智能財富顧問是興業(yè)銀行基于人工智能、大數(shù)據(jù)以及興業(yè)多年積累的豐富資產(chǎn)配置經(jīng)

驗和對■客經(jīng)驗打造的智能線上財富顧問，當前設(shè)計包含興財分、資產(chǎn)檢視、產(chǎn)品推薦和持倉收

益等主題功能場景，在智能會話持續(xù)升級的同時拓展深耕基金解讀、財富養(yǎng)成、市場行情等財

富場景。AI智能財富顧問力求你到更懂客戶、更懂專業(yè)、更懂產(chǎn)品、更能堅持,成為客戶可

靠的線上理財顧問：

I.更懂客戶，第一，在客戶主動對話A1智能財富顧問的時候，能了解到發(fā)問背后客

戶的真實需求；第二，基于線下服務客戶的經(jīng)驗，在一些關(guān)鍵時刻（市場波動、持倉收益

變動等），能主動提供與客戶相匹配的策略。

2.更懂產(chǎn)品，在產(chǎn)品分類、打標、推薦的邏輯上，定量+定性，與行內(nèi)的資產(chǎn)配置模

型推薦等結(jié)合。

3.更懂專業(yè)，一是配置邏輪，二是客戶需求與方案的匹配。

4.更能堅持，售前更了解客戶需求，售中產(chǎn)品和客戶需求更匹配，售后關(guān)鍵時刻主動、

持續(xù)的陪伴。

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背景和主要驅(qū)動力

當前，金融機構(gòu)紛紛入局財富管理藍海，但對銀行業(yè)財富管理業(yè)務沖擊最大的依然是互聯(lián)網(wǎng)金融機

構(gòu)為代表的企業(yè)，客戶到訪網(wǎng)點頻次越來越低，也更偏向于線上自助購買財富產(chǎn)品。手機銀行財富產(chǎn)品

銷量占比近80%,且趨勢逐年增加，越來越多客戶傾向于通過App自助購買財富產(chǎn)品，同時他們在線上

財富旅程中對于資產(chǎn)檢視、財富配置、收益查詢、售后陪伴、投教資訊等功能服務有著旺盛的訴求?？?/p>

戶逐漸具有基本的投資意識，但與之對應的，他們也缺少及時.、專業(yè)的財富管理服務工具。通過線上渠

道為更多的客戶提供財富管理服務，能夠打破時間和空間的限制，提升銀行的財富管理經(jīng)營能力。

通過建立線上7*24小時的A1智能財富顧問，能夠發(fā)揮興業(yè)銀行已有資源稟賦，滿足全行零售客戶

線上財富管理的個性化需求，做好客戶投前-投中-投后財富陪伴服務。AI智能財富顧問的建設(shè)目標，是基

于AI能力，從客戶視角出發(fā)，利用“人+數(shù)字化”的方式，融入財富顧問工作方法論，為客戶提供及時、

專業(yè)的財富管理服務工具和線上線下融合的沉浸式服務體驗，實現(xiàn)MAU和AUM的雙轉(zhuǎn)化。

戰(zhàn)略規(guī)劃和行動路線圖

根據(jù)同業(yè)競品分析和興業(yè)銀行資產(chǎn)配置數(shù)字化體系的底座建設(shè)基礎(chǔ)，擬定了AI智能財富顧問建設(shè)

的行動路線。

第一步，聚合已有財富陪伴服務功能。在過去兩年的財富數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上，興業(yè)銀行陸續(xù)建設(shè)了

財富體檢、財富賬單、產(chǎn)品精選、投資生態(tài)圈等財富管理數(shù)字化基礎(chǔ)服務功能，實現(xiàn)對客戶的全方位持

倉檢視、跨多區(qū)間、多品類的收益分析、基于客戶金融特征的產(chǎn)品推薦以及提供豐富的投研投教資訊服

務，利用智能對話能力，以快速響應和解決客戶需求為導向，通過聚合資產(chǎn)檢視和配置、投資盈虧分析、

產(chǎn)品推薦和解讀、投資者教育、市場點評等功能，標準化、簡單化內(nèi)容陪伴流程。

第二步，實現(xiàn)對于客戶意圖的精準識別?；诳蛻舻呢敻浑A段、風險偏好、歷史投資行為和交易行為，結(jié)合

市場行情信息，為客戶自動提供個性化產(chǎn)品推薦組合、凈值波動提醒、止盈止損建議等多維度智能化財

富旅程陪伴服務。

第三步，建設(shè)協(xié)同經(jīng)營服務流程。圍繞客戶線上旅程（資訊瀏覽、賬單收益、購買斷點等）埋點，

將復雜產(chǎn)品潛力配置、行外吸金、AUM維穩(wěn)等客戶營銷線索實時推送至財富規(guī)劃系統(tǒng)供理財經(jīng)理接觸營

銷，同時將線下配置和接觸情況回傳至AI智能財富顧問提供更加個性化的服務場景。

實施效果

服務客戶方面：手機銀行財富體檢自2022年1月上線以來，用戶流量劇增，用戶人次數(shù)突破140

萬戶，產(chǎn)品成交攀升，用戶體驗財富體檢購買推薦產(chǎn)品達168億元。財富體檢通過解讀和分析用戶資產(chǎn)，

基于興業(yè)銀行專業(yè)的資產(chǎn)配置模型，針對不同持倉類型的用戶，給出收益升級的個性化資產(chǎn)配置建議。

賦能一線方面：一線理財經(jīng)理客戶經(jīng)營中存在客戶批量服務壓力大、客戶全時段服務難度高以及

客戶溝通缺乏支持的經(jīng)營痛點，利用AI財富助手的技術(shù)優(yōu)勢，人機協(xié)同，拓展客戶經(jīng)營的廣度和深度，

雙向賦能和提升。

AI智能財富顧問在建設(shè)過程中，主要遇到的三大困難點：

一是AI智能財富顧問建設(shè)涉及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)多，從前端手機銀行，到中臺數(shù)據(jù)整合和建設(shè)，到后端產(chǎn)品

銷售系統(tǒng)、財富規(guī)劃系統(tǒng)協(xié)調(diào)改造，以及基礎(chǔ)的智能語音處理平臺的設(shè)計優(yōu)化，該項目突破行內(nèi)已有架

構(gòu)，整合客戶、產(chǎn)品、資訊、策略等相關(guān)系統(tǒng)功能，涉及多方研發(fā)和架構(gòu)師溝通協(xié)調(diào)，逐步實施方案落

地,

二是AI智能財富顧問旨在面向全行零售客戶提供全流程的財富陪伴服務，針對不同層級、不同投資

偏好、不同財富階段的客戶，制定與之對應的產(chǎn)品策略和對話流程。當前全行零售客戶特征繁多，需求

復雜，AI智能財富顧問需依靠機器學習算法和量化模型，篩選有效標簽和策略，賦能客戶需求洞察流程,

完成智能化資產(chǎn)配置模型的動態(tài)升級。

三是對話語料資源建i殳難度大。A1智能財富顧問能智能友話、精準回復的基礎(chǔ)，是基于大量的對話

語料加以訓練，以達到識別客戶意圖的目的。在冷啟動階段，需有大量一線業(yè)務人員參與項目建設(shè)，共

同完成分場景的語料建設(shè)。

L市場行情MOT：在市場波動時，提供及時專業(yè)的行情點評，詳細解讀市場波動對持倉的影響，

如午間點評、收盤點評、熱點解讀等；

2.客戶行為MOT：通過客戶在我行主動或被動的金融活動，如大額資金變動、產(chǎn)品到期、產(chǎn)品頁

面瀏覽等，捕捉客戶的潛在投資需求，推薦產(chǎn)品實現(xiàn)轉(zhuǎn)化。

1.統(tǒng)一的配置邏輯：從客戶出發(fā)，建立統(tǒng)一的配置邏輯?？蛻襞渲秒A段不同，對理財?shù)恼J知不同，

對*品和資產(chǎn)配置服務的接受度也不?樣；建立從無到有，從簡單到復雜，從買一個到配多個，從配多

個到配更好的層層遞進的配置思路。

2.客戶與策略的深度匹配：基于多維數(shù)據(jù)，識別客戶需求，匹配產(chǎn)品與服務，形成專業(yè)、綜合、

個性化的建議方案。

1.獲客轉(zhuǎn)接，賦能減負：利用AI智能財富顧問的技術(shù)優(yōu)勢，通過引入AI的智能服務能力在忙時托管，

拓展一線接觸外延，廣泛獲取經(jīng)營機并轉(zhuǎn)接給理財經(jīng)理，并于理財經(jīng)理客戶經(jīng)營流程中賦能支持。

2.深度經(jīng)營，優(yōu)化指引：發(fā)揮理財經(jīng)理專業(yè)與溫度優(yōu)勢，在滿足客戶人工需求、促成客戶的產(chǎn)品

選擇與資產(chǎn)配置的基礎(chǔ)上，反向有導A1智能財富顧問的優(yōu)化迭代。人機協(xié)同，實現(xiàn)資源共享，拓展客戶

經(jīng)營的廣度與深度，雙向賦能與提升。

（四）敏捷會話配置流程

靈活配置標簽和流程：利用興業(yè)銀行專業(yè)的智能語音處理平臺，支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布

AI智能財富顧問的對話流程。用戶可以根據(jù)實際業(yè)務經(jīng)營需要，多維配置客戶的標簽組合和定制化的對

話流程，滿足一線營銷的敏捷性需求。

（五）開放域問答

引導客戶形成良好的投資習慣：開放域旨在與用戶進行會話交流，在會話中解決用戶簡單需求、

學習基礎(chǔ)財富管理類知識，引導用戶進入主題流程深入解決財富類需求，在長期使用過程中形成良好的

投資習慣。

申報單位名稱興業(yè)銀行

INOUMHIAlBANKCO.LTD

興業(yè)銀行股份有限公司

單位簡介

興業(yè)銀行成立于1988年8月，是經(jīng)國務院、中國人民銀行批準成立的首批股份制商業(yè)銀行之一，

總行設(shè)在福建省福州市，2007年2月5日正式在上海證券交易所掛牌上市，注冊資本107.86億元。

2023年7月5日，英國《銀行家》雜志發(fā)布2023年度的全球銀行1000強榜單，興業(yè)銀行再攀新高,

按照一級資本排名第17位，國際影響力和競爭力持續(xù)提升。

案例簡介

新奧股份在LNG智能交付領(lǐng)域不斷開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，依托LNG接收站出貨平臺，

制定LNG智能交付解決方案，建設(shè)包括智能指派、智能監(jiān)控、智能進出場的綜合管理平臺，

已累計接入1700多家承運商，鏈接23000多個車輛定位數(shù)據(jù)，其中LNG車輛接入近1萬輛，

達到全國LNG車輛總數(shù)的85%。智能指派實現(xiàn)安全合規(guī)前置化審核，確保車輛合規(guī)有效，指

派任務智能靈活，從而提高運輸效率、降低運營成本、增強客戶服務。智能監(jiān)控通過車輛線

上化操作，實時監(jiān)控在途車輛，節(jié)點監(jiān)控與危網(wǎng)地圖集成，實現(xiàn)任務智能化精準預警，減少人

工強蹤出現(xiàn)偏差。智能進出場通過數(shù)據(jù)集成，各節(jié)點信息互聯(lián)互通，打通了裝卸環(huán)節(jié)與承運

環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，使過程更透明，數(shù)據(jù)暢通流動，實現(xiàn)物流運輸全流程數(shù)字化。

此外，LNG智能交付解決方案還致力于接入和解析車輛ADAS/DMS主動安防數(shù)據(jù)，

在技術(shù)和業(yè)務、承運商等多方配合努力卜，該平臺已在舟山LNG接收站的業(yè)務環(huán)境卜.實現(xiàn)

ADAS/DMS的全覆蓋，有效保障進出舟山島的車輛在途安全。

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背景和主要驅(qū)動力

傳統(tǒng)工廠/接收站痛點：

L傳統(tǒng)線下效率低：采銷運及裝車計劃信息線下收集，更改隨意，信息不對稱，供需調(diào)度匹配及

對帳結(jié)算需大量人員溝通成本，且難以保障準確性。

2.安全隱患風險大：物流公司多管理難度高，車輛在途運行信息不透明，駕駛員在途駕駛行為，

存在安全管理盲區(qū)，難以滿足自身及政府對車輛安全監(jiān)管的要求。

3.信息孤島不透明：車輛進入廠區(qū)前，易集中到達，無計劃性，線下操作，存在違規(guī)行為、進場排

號放行依靠預估和電話溝通，紙質(zhì)單據(jù)流轉(zhuǎn)，無法保證數(shù)據(jù)準確性，同時不公平現(xiàn)象，引發(fā)利益沖突等。

4.貨物流向不清晰：車輛配送、貨物流向難以掌握，存在串貨、延誤等風險，在途追蹤靠線下電

話溝通，信息不對稱不透明存在管理盲點，溝通成本高，客戶滿意度低。

技術(shù)特色及應用實例

數(shù)字化創(chuàng)新：

I.智能指派業(yè)務根據(jù)時效預測實現(xiàn)調(diào)度派車智能化。

2.智能監(jiān)控業(yè)務通過智慧物聯(lián)實現(xiàn)全域三維實時監(jiān)控可視化。

3.智能進出場業(yè)務打通數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)車輛進出場自助值守無人化。

LNG智能交付解決方案技術(shù)開發(fā)主要亮點：

L架構(gòu)及擴展性

解決方案底層系統(tǒng)基于微服務架構(gòu)建設(shè)，遵循微服務架構(gòu)的基本原則。使用SpringBoot+Dubbo

做為開發(fā)框架，進行服務的開發(fā)。系統(tǒng)設(shè)計、實現(xiàn)時為保證系統(tǒng)的安全性，采用相關(guān)的軟件技術(shù)提供

嚴格的管理機制、控制手段和事故監(jiān)控等技術(shù)措施提高網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全性。在業(yè)務系統(tǒng)設(shè)計過程中，

系統(tǒng)規(guī)劃、編碼規(guī)范等均遵從一定的安全規(guī)范。產(chǎn)品的底層實現(xiàn)具備了較好的擴展能力，可以相對快

速的進行容量和性能水平擴展以及縱向快速解耦。

2.指派、在途、進出場全程一體化、智能化監(jiān)管

智能指派實現(xiàn)了安全合規(guī)前置化審核，確保車輛合規(guī)有效，指派任務智能靈活，從而提高運輸效率、降

低運營成本、增強客戶服務。智能監(jiān)控通過車輛線上化操作，實時監(jiān)控在途車輛，節(jié)點監(jiān)控與危網(wǎng)地圖

集成，實現(xiàn)任務智能化精準預警，減少人工跟蹤出現(xiàn)偏差。智能進出場通過數(shù)據(jù)集成，各節(jié)點信息互聯(lián)

互通，打通了裝卸環(huán)節(jié)與承運環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，使過程更加透明，數(shù)據(jù)暢通流動，實現(xiàn)物流運輸全流

程數(shù)字化。

3.危貨導航時效預測算法

通過與圖商合作，在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)危險品運輸導航功能。結(jié)合大量的歷史路線、風險點、危險品限行等

信息來還原真實的車輛運行路徑以及狀態(tài)，對政策法規(guī)、限高、限重、避讓區(qū)域、危貨速度控制、休息

時間、裝貨等待時長、裝貨操作時長、安檢時長、天氣等全量影響在途時長的因素進行還原分析，形成

大數(shù)據(jù)時效預測算法，能較為精準預測車輛裝車到達時間與貨物到達目的地時間，有效避免車輛積壓現(xiàn)

象發(fā)生。同時深入研究分析駕駛員的個人行為對算法的影響，以提升算法的精度。

通過搭建GPS定位中心，接收各承運商車輛的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)。在多年的業(yè)務執(zhí)行與枳累下，平臺已

經(jīng)接入了1700多家的承運商，鏈接23000多個車輛定位數(shù)據(jù)，其中LNG車輛已接入近1萬輛，達到

全國LNG車輛總數(shù)的85%。

同時致力于接入和解析車輛ADAS/DMS主動安防數(shù)據(jù)，在技術(shù)和業(yè)務、承運商等多方配合努力下，己

經(jīng)在舟山接收站的業(yè)務環(huán)境下實現(xiàn)的ADAS/DMS的全覆蓋，有效保障進出舟山島的車輛在途安全。此外,

我們還與新奧數(shù)智研究院合作開發(fā)“視頻報警誤報智能判斷算法”，以大量的ADAS/DMS報警數(shù)據(jù)為基

礎(chǔ)，通過AI算法模擬，有效減少誤報情況發(fā)生。

在?；愤\輸行業(yè)，除了安全與效率之外，合法合規(guī)也是重要要求。該解決方案通過創(chuàng)新業(yè)務模式，以

政企合作的方式，將LNG運輸信息（人、車、企、時間、線路）、安檢信息（駕駛員自檢、生產(chǎn)企業(yè)

兔檢）傳輸?shù)浇煌ú块T與交警部門，突破了政企信息阻礙與數(shù)據(jù)壁壘，強化分析研判，跨政企實現(xiàn)危品

運輸風險隱患未動先知、異動即知，預測預警預防能力得到明顯提升。

攻克了多公司、多部門、多技術(shù)聯(lián)動的業(yè)務、技術(shù)、運營等難題，突破了數(shù)據(jù)溯源追蹤限制，實現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、

等全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)。

該解決方案已經(jīng)成功服務新奧舟山接收站、國家管網(wǎng)粵東接收站、杭嘉鑫接收站、中石化天津接

收咕、中石化董家口等國內(nèi)7家LNG接收站及重慶龍再、雅海2家LNG液化工廠。

以舟山接收站為例，舟山島的出貨能力受限于舟山出貨通道的物流承載能力。在建設(shè)系統(tǒng)之前，

政府為保障居民安全性，僅允許水路出島，此時一天的出貨量受限于水路運輸承載能力，僅為80車/天；在

利用解決方案接入車輛定位數(shù)據(jù)以及ADAS數(shù)據(jù)后，政府允許分批次陸路出島，通過水路聯(lián)運的方式，使

得通道出貨能力大幅度提升，達到350車/天。同時在智能監(jiān)控的幫助下，也有效的減少了車輛集中到

達、積壓的情況，降低道路運輸風險。

杭嘉鑫接收站位于嘉興平湖縣獨山港園區(qū)，其地理位置臨近沈海高速和G228國道，周圍道路交通

縱橫復雜，且接近村莊居民區(qū)，.進出場車輛與社會車輛及行人混雜，存在交通安全風險。該接收站在浙

江擔負保障杭嘉湖地區(qū)民生供氣的任務，因此每天出貨量相對較多，槽車運輸車輛涉及多家貿(mào)易商以及

承運方，覆蓋上百名駕押人員及車輛，管理難度大。系統(tǒng)上線后，通過智能指派，將計劃車輛按遠近、是

否完成上一單等條件，區(qū)分成上午、下午、晚上三個批次，嚴格按照分批次到達的規(guī)定執(zhí)行。并在園區(qū)入口、

停車場、接收站分別設(shè)定三道無人值守道閘，通過預約、掃職、簽到等方式，自動有序的放行，有效保

障前區(qū)內(nèi)車輛安全、有序，避免積壓。

實施效果

主要應用效果

1.技術(shù)和應用創(chuàng)新

LNG智能交付解決方案將LNG交付的傳統(tǒng)線下業(yè)務形式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上信息化、數(shù)字化、智能化管

理。LNG智能交付解決方案通過引入GPS定位技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能技術(shù)，實現(xiàn)車輛在途跟

蹤系統(tǒng)的智能化。車輛位置和狀態(tài)的實時監(jiān)控可以大大減少人工跟蹤的偏差，并能自動預警異常情況，

提高車輛運輸?shù)陌踩?。同時數(shù)字化和自動化技術(shù)的應用，實現(xiàn)了進出場操作的數(shù)據(jù)集成和系統(tǒng)打通，

能夠減少人為錯誤和丟失，提高操作的安全性和效率。

2.管理效率的提升

LNG智能交付解決方案對管理效率的提升體現(xiàn)在以下三個方面：

一是智能化的車輛在途跟蹤系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控車輛位置和狀態(tài)，提高運輸?shù)目煽匦院涂深A測性，能

夠更準確地安排車輛調(diào)度和運輸路線，從而提高運輸效率。

二是進出場操作效率的提升，減少了人工操作所帶來的錯誤和延誤，降低了運輸過程中的風險和成

本,同時.通過自動化技術(shù)的應用，進一步提高了操作的效率,節(jié)約了人力資源和時間成本。

三是LNG交付過程的數(shù)字化可以提高交付過程高效性。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，可以及時發(fā)現(xiàn)和

解決問題，減少交付過程中的誤差和延誤，提高交付效率。此外，通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)的真實

和安全，提升了整個交付過程的可信度，并為相關(guān)方提供了更好的決策依據(jù)。

3.保障LNG交付安全

LNG智能交付解決方案有效保障LNG交付全過程安全監(jiān)管一體化。從人、車、企資質(zhì)上報審核、

人員培訓、計劃提報、人員答題、自檢自查、車輛安檢、裝車、運輸過程一體化全流程監(jiān)管，保障運輸

環(huán)節(jié)安全、可靠，減少安全隱患。

4.經(jīng)濟效益

LNG智能交付解決方案通過優(yōu)化出貨計劃，增強物流管理，提升效率，保證止常出貨；同時構(gòu)建了

線上線下協(xié)同處置機制，進一步提高工作效率，加快工作進度，有效減少人力投入成本，降低管理成本,

保障各項監(jiān)管工作有序開展，間接體現(xiàn)了效率提升帶來的經(jīng)濟效益。該解決方案借助大數(shù)據(jù)分析.及時摸排

具有重大風險、隱患行為的可疑企業(yè)和車輛，從源頭上降低道路交通安全事故發(fā)生的概率，從而減少

經(jīng)濟損失。

5.社會效益

LNG智能交付解決方案通過企業(yè)動態(tài)監(jiān)管、異常情況監(jiān)測、違規(guī)信息閉環(huán)處理、政企協(xié)同應用等方

式多管齊下，降低了安全隱患，提升了新奧在行業(yè)內(nèi)的品牌影響力；通過接入更多相關(guān)部門的數(shù)據(jù)以及

采用目前的新科技裝備，輔以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和信息化手段，使得員工的工作效率和管理效能得到顯著

提高，公司社會數(shù)字化治理能力不斷強化，新奧的綠色、低碳、智能的戰(zhàn)略理念進一步得到宣傳。

人工智能創(chuàng)新應用

上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營銷的智能Copilot應用

與創(chuàng)新實踐

案例簡介

上海聯(lián)通聚焦政企營銷場景中存在的依賴客戶經(jīng)理人工經(jīng)驗、客戶需求多樣化和復雜化、

傳統(tǒng)被動賦能管理方式不夠高效靈活等痛點問題，突破傳統(tǒng)數(shù)字化營銷時效性差和手段單一

的瓶頸，創(chuàng)新提出面向政企營銷II勺智能Copilot應用與創(chuàng)新實踐案例，為政企客戶提供高效、

精淮的營銷支持。

該案例通過智能Copilot系統(tǒng)的研發(fā)和應用，實現(xiàn)了對政企營銷全過程的智能化管理和

優(yōu)化。智能Copilot系統(tǒng)基于先進的人工智能A1GC和數(shù)字人技術(shù)，通過商機、輿情?、標

訊等外部信息的實時獲取，打造商機智能挖掘智能體和智能策略推送能力，基于RAG架構(gòu)

打造政企營銷客拜輔助問答智能體“源源”，能夠深入分析政企客戶的需求、行為和市場

趨勢，為營銷人員提供個性化的營銷策略建議，為客拜人員提供領(lǐng)域?qū)I(yè)知識問答。

方案精助生成：器售前支撐經(jīng)理

耐面觸用：AoESIAI

通過大儂結(jié)告外/內(nèi)部信息《、挖a跖模電實現(xiàn)商機以已有方案庫結(jié)合大模型二次預訓題，為管前人員，提供

客戶產(chǎn)aweot薦快電昉拿砌生成產(chǎn)品翔榴智頻詢

AI標書則生成:

通過大模典合投標陣，為投標人員提供投標1額，福翁

內(nèi)容錄入和部分填寫.

戰(zhàn)略規(guī)劃和行動路線圖

縱深推進人工智能發(fā)展，實現(xiàn)“以智助網(wǎng)、以智強算、以智融數(shù)、以智賦用、以智固安”，構(gòu)建安

全可信、靈活敏捷、層次豐富的立體化全棧式AI能力供給體系，聚力打造“一個聯(lián)通、一體化能力聚合、

一體化運營服務”特色能力，形成具有中國聯(lián)通特色的差異化人工智能高質(zhì)量發(fā)展之路。

中國聯(lián)通人工智能行動方案

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相線去、打造全面電挽的人工胃宸曲用體系路發(fā)六.na?

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實施效果

沉淀一套智能copilot政企營銷助手，主要功能如下：

I.營銷商機洞察挖掘助手：上海聯(lián)通基于客戶信息、行業(yè)動態(tài)、以及輿情熱點等多模態(tài)數(shù)據(jù)，通

過開源大模型微調(diào)，構(gòu)建客戶商機洞察模型，發(fā)現(xiàn)中資出海-國際業(yè)務等場景的潛在客戶商機。根據(jù)預

測模型的結(jié)果，生成個性化的營銷策略，以“工具、平臺、場景、數(shù)據(jù)治理、流程治理”五要素為抓手,

大中小屏穿透下發(fā)策略任務，實現(xiàn)針對特定客戶群體和產(chǎn)品，輸出一客一策和一品一策的營銷方案，以

滿足客戶的個性化需求，提升客戶體驗和滿意度，有效避免了傳統(tǒng)營銷方式的廣撒網(wǎng)式盲目推送，提高

了營銷的精準度和效率，助力提升銷售額和市場份額，每月可輸出有效客戶商機I萬多條。

2.客戶拜訪智能助手：在客戶拜訪環(huán)節(jié)引入智能化能力，打造政企產(chǎn)品問答助手“源源”。以大

模型歸納總結(jié)和問答能力為抓手，構(gòu)建自然語言應答引擎。通過構(gòu)建向量知識庫，以政企產(chǎn)品領(lǐng)域知

識語料擴充政企領(lǐng)域大模型知識覆蓋面和問答能力。以數(shù)字人的方式作為前端問答交互形式，構(gòu)建政企

產(chǎn)品數(shù)字員工，實現(xiàn)自然語言交互式產(chǎn)品營銷知識和解決方案問答，當前問答準確率91%o

智能copilot助手已在實際場景中得到驗證，給企業(yè)帶來了顯著的價值效益。首先，在企業(yè)經(jīng)濟效

益方面，通過政企智能營俏工具累計生成推送智能營銷方案8D000+份，營銷轉(zhuǎn)化收入超3億，助力要

客市場份額增收聯(lián)通集團內(nèi)排名第二，同時借助智能營銷商機自動捕獲，助力潛在企業(yè)客戶突破

生成式人工智能原生技術(shù)架構(gòu)

N1IMIO

智能回答與視頻流優(yōu)化新突破：依托深度學習框架Pyrotch構(gòu)建了Whisper模型、S3DF模型、高

清推流模型、192*192模型、Real-GAN模型、Diffusion模型。主要實現(xiàn)包括：語音采集核查、面部識

別、嘴部動作生成、視頻清晰度優(yōu)化以及動作生成等。

同時，借鑒開源模型自主研發(fā)實時幀算法模型與流式生成模型，實現(xiàn)流式斷點續(xù)傳的視頻推流，降

低與用戶交互延遲，實現(xiàn)3S內(nèi)響應。

在數(shù)字員工形象設(shè)計方面，注重造型、表情、動作和聲音，更精心塑造性格特征，確保數(shù)字員工能

夠呈現(xiàn)出獨特且符合用戶期待的形象。

在交互能力方面，數(shù)字員工對接了政企產(chǎn)品咨詢、政企商機推薦、方案問答，基于大模型回復內(nèi)容（語音/

文本）為數(shù)字員工添加了自然流暢的語音。

場

生成演講場展生成培訓娛場民后能助手場里問答實時互動場展

數(shù)字人

管理工具

數(shù)字人實時展示文案■圖片演講視頻I培訓視獨

二、業(yè)務需求的復雜度

針對政企客戶多樣性的需求，提供定制化解決方案：不同行業(yè)、不同規(guī)模的政企客戶在營銷方面需

具有求多樣化、復雜化及個性化等特點，項目需要深入了解并滿足這些多樣化的需求，提供定制化

的解決方案。這要求團隊具備豐富的行業(yè)知識和經(jīng)驗，以及靈活的項目管理和執(zhí)行能力。

通過業(yè)務流程的整合，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的協(xié)調(diào)：項目需要與政企客戶的現(xiàn)有業(yè)務流程進行緊合,

密整以確保數(shù)據(jù)的準確傳遞和業(yè)務的順暢進行。這要求團隊具備深厚的行業(yè)洞察力和跨部門、跨

系統(tǒng)的協(xié)調(diào)能力。

案例亮點

1.精準定位政企客戶需求，推動營銷戰(zhàn)略向智能化、個性化轉(zhuǎn)型

以前沿技術(shù)為驅(qū)動力，推動上海聯(lián)通在政企營銷領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等先

進技術(shù)，項目實現(xiàn)了從傳統(tǒng)營銷向智能化、個性化營銷的轉(zhuǎn)變，提升了營銷效率和用戶體驗。這種戰(zhàn)略

轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)了上海聯(lián)通對市場趨勢的敏銳洞察，也展示了其積極擁抱新技術(shù)、持續(xù)創(chuàng)新的決心。

精準定位政企客戶需求的能力。通過深入了解不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同地域的政企客戶在營銷方

面的特定需求，項目能夠提供定制化的解決方案，滿足客戶的個性化需求。這種精準定位不僅增強了項

目的市場競爭力，也為上海聯(lián)通在政企營銷領(lǐng)域樹立了良好的口碑。

過引入智能Copilot應用，項目實現(xiàn)了對政企客戶營銷活動的智能化管理，提供了更加高效、便捷

的營銷工具。同時，項目還不斷探索新的業(yè)務模式和產(chǎn)品服務，如基尸大數(shù)據(jù)的用戶畫像分析、精準營

銷推薦等，進一步豐富了上海聯(lián)通在政企營銷領(lǐng)域的產(chǎn)品線和服務體系。

通過不斷收集用戶反饋、分析用戶需求、改進產(chǎn)品和服務，項目能夠確保用戶在使用過程中獲得良

好的體驗和服務。這種以用戶為中心的戰(zhàn)略思想不僅有助于提升項目的市場口碑，也為上海聯(lián)通在政企

營銷領(lǐng)域的長期發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

經(jīng)過行業(yè)調(diào)研，當前暫無權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的垂類大模型準碓率評估標準，為保障系統(tǒng)的正向迭代和運

營，首先對問答的精確性進行了定義。采用準確率人工專家評分+R0UGE-L算法自動獲得召回率，綜

合準確率和召回率得到F1值作為智能問答系統(tǒng)的精準性評右算法。

準確率：專家按類別進行分類定義：完全正確.基木正確.部分正確,完全不正確，賦予分類不同

的權(quán)重得分，將所有預測為正確(即，完全正確、基本正確和部分正確)的回答的權(quán)重之和除以系統(tǒng)給

出的所有回答的數(shù)量得到準確率,

召同率：ROUGE-L算法通過計算系統(tǒng)生成的回答內(nèi)容與參考答案之間的最長公共子序列(LCS)的

長度自動計算召回率，如果生成文本中的大量內(nèi)容與參考答案相匹配，則該文本的召同率相對較高。

F1評估值公式：F1=2*Precision*Recall/(Precision+Recall)o

問答是大語言模型技術(shù)應用的一個重要場景，大模型技術(shù)的應用大大增強了

用戶互動的自然性和流暢性，但在實際使用中，大模型往往存在幻覺、數(shù)據(jù)偏見和準確率不高等問題，

業(yè)界通常使用向量庫檢索增強來進行專業(yè)領(lǐng)域知識的召回，但準確率的提升不足以滿足行業(yè)B端客戶的

需求。為提高問答準確率，新增“意圖識別”和“知識圖譜”功能模塊。使用BERT模型作為意圖識別

模型基礎(chǔ)架構(gòu)，對不同意圖的數(shù)據(jù)集進行實體標注，通過標注句法額外融入詞性、句法分析，構(gòu)建出準

確魯棒的意圖識別模型，進一步提升實體提取和意圖分類的準確率。數(shù)據(jù)準備過程中對原始數(shù)據(jù)進行知

識的抽取，將抽取的多元組構(gòu)建閉環(huán)的政企產(chǎn)品知識體系，形成知識圖譜，使智能問答系統(tǒng)能夠更精準

地檢索到專業(yè)領(lǐng)域知識，進一步提升回答的準確性和深度。

?提示工程?增強檢索生成0模型參數(shù)微調(diào)

自然語言外掛專業(yè)領(lǐng)域知識體系PEFT

■X

?快速迭代提示模版?意圖識S!l：需要進行訓隱?最佳的性能

?不需要訓練?知識圖譜：需要抽取?需要進行訓練>

?不需要編碼?向量庫：需要向量化?需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集

使用LoRA、蒸播和Self-

^!l(Few-shot)instruction

列舉一些例子…輸入X

思維鏈(COT)

一步步解決問題…

不斷優(yōu)化(ReAct)

不斷嘗試，行動和觀察

二是內(nèi)容生成能力提升：在大語言模型技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過多波次分片整合方案實現(xiàn)了內(nèi)容生成

能力的顯著提升，更好地滿足高級別的業(yè)務需求。多波次分片整合方案采取以意圖識別對意圖進行衍生，將

需要生成的內(nèi)容段落衍生出多個相關(guān)的問題，針對這些問題，逐一進行答案生成，再通過微調(diào)后的大模

型進行匯總和提煉，將融合的長文本內(nèi)容輸出。這種方法在使用低參數(shù)量大模型的情況下，成功提升了

內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量，使得內(nèi)容的采納率顯著提高至60%以上。

版本技術(shù)策略段落采納率

vl.O大模型自身泛化能力15%-20%

v2.0大模型自身泛化能力+提示工程+微調(diào)30%-40%

大模型自身泛化能力+提示工程+微調(diào)+意圖識別

v3.060%以上

+向量庫+多波次分片整合

5.形式創(chuàng)新，真人數(shù)字人交互形式提升交互感知

傳統(tǒng)的H5頁面交互形式缺乏沉浸式體驗感，為提升交互感知，選擇“真人數(shù)字人集成大模型問答”

的形式，通過形象采集、數(shù)據(jù)清洗、渲染生成、語音合成、驅(qū)動模型訓練5個核心環(huán)節(jié)構(gòu)建3D數(shù)字人，重

點采用MuscTalk模型實時驅(qū)動生成數(shù)字人嘴部動作視頻，結(jié)合WobRTC動態(tài)推拉流，實現(xiàn)真人形象數(shù)

字人實時動態(tài)交互。為提升交互時效性，區(qū)別于傳統(tǒng)視頻流推送服務，對大模型回答進行文字切片，使

用斷點續(xù)傳流式生成數(shù)字人視頻，進一步提升交互感知。當前數(shù)字人從唇形精準度、表情豐富度、動作協(xié)調(diào)度

等維度與真人相似度90%以上。

11您可以這樣問我

I5G+XR產(chǎn)品的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么？

?5G急救單兵產(chǎn)品的產(chǎn)品賣點是什么？

'5G專網(wǎng)產(chǎn)品的目標客尸是什么？

點擊說話

政企營俏調(diào)度、售的支撐智能化場景（“大模型生成能力”典型應用）

z營銷策劃z窗戶經(jīng)理Z院方案鈿模式變革

畫像侑息

帆唾

序第路結(jié)論

W主動推送

A

.■、方案知識

C=’智能生成

申報單位名稱中國聯(lián)通

中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司上海市分公司Chinaunicom

單位簡介

中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司上海市分公司（以下簡稱“上海聯(lián)通”）是中國聯(lián)通在上海的重要分

支機構(gòu)，擁有包括移動和固定通信業(yè)務在內(nèi)的全業(yè)務經(jīng)營能力。按照上海主要行政區(qū)劃分，上海分公司

下設(shè)13個區(qū)分公司，全面服務于對口區(qū)域的經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展.截至目前，全口徑人員達5451人,其中

合同制員工3007人，平均年齡35歲。融合以來，在上海市委、市政府和集團公司的正確領(lǐng)導下，上海

分公司基于自身資源稟賦，在5G、云、大、物、智、安等領(lǐng)域加快業(yè)務布局，走出了以創(chuàng)新為引領(lǐng)的差

異化發(fā)展道路，全面服務公眾及各行各業(yè)通信服務需求?！笆濉逼陂g，上海分公司收入、利潤等大

鍵業(yè)績指標持續(xù)改善，效益持續(xù)增長，圓滿完成混改第一個三年盈利計劃目標。在經(jīng)濟效益穩(wěn)步增長的

同時，上海分公司始終堅持黨建統(tǒng)領(lǐng)全局，蟬聯(lián)3屆全國文明單位稱號，蟬聯(lián)9屆上海市文明單位稱號。

“十四五”期間，上海分公司將力爭打造成為一個創(chuàng)新領(lǐng)域更為領(lǐng)先、數(shù)字化運營能力更強、要素配置效

率更高、服務質(zhì)量更優(yōu)、企業(yè)治理效能更好、企業(yè)活力更充沛、政治生態(tài)更優(yōu)、員工幸福指數(shù)更高、社會

各界更為信賴的行業(yè)領(lǐng)先的綜合數(shù)字服務運營商，成為數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)的主力軍，實現(xiàn)上海分公司在新征程

上的新跨越、新發(fā)展，為上海經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展貢獻力量。

案例簡介

體檢報告智能陽標系統(tǒng)為醫(yī)療行業(yè)的重要工具，為醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)提供高效準確的體檢

報告分析服務，推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展，提升醫(yī)療服務的質(zhì)量和效率。

?026?

背景和主要驅(qū)動力

隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，越來越多的體檢報告數(shù)據(jù)被生成和積累。體檢報告是醫(yī)療領(lǐng)域中

重要的信息載體，包含了個體的身體健康狀態(tài)和疾病風險等關(guān)鍵信息。然而，由于體檢報告的數(shù)量龐大

和多樣性，傳統(tǒng)的人工處理方式已經(jīng)無法滿足快速高效的需求。

為了提高體檢報告的處理效率和準確性，智能陽標系統(tǒng)應運而生。該系統(tǒng)利用自然語言處理(NLP)

和機器學習等先進智能算法技術(shù)，能夠快速準確地識別和標記體檢報告中與陽性有關(guān)的病理特征和疾

病風險信息，為醫(yī)療工作提供有力支持。

智能陽標系統(tǒng)的開發(fā)旨在提高體檢報告處理的效率和質(zhì)量，為醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生提供更快速、準確、

智能的體檢報告分析服務，幫助醫(yī)生快速定位疾病風險，從而提供更加個性化和精準的健康管理和醫(yī)療

服務.在面對龐大的體檢報告數(shù)據(jù)和不斷增長的醫(yī)療需求的背景下，智能陽標系統(tǒng)的研發(fā)和推廣將為健

康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)將助力醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為人們的健康保

駕護航。

戰(zhàn)略規(guī)劃和行動路線圖

靠復it劃

功能拓案

技術(shù)優(yōu)化

市場拓展

建立皇利生存構(gòu)if

玄據(jù)收集商業(yè)創(chuàng)新

初步應用行業(yè)合作

（1-2年）（5年ULt）

市場空間，拓寬服務領(lǐng)域，加速品牌與產(chǎn)品的市場滲透力，以技術(shù)實力和市場布局雙輪驅(qū)動發(fā)展。三.

長期目標：引領(lǐng)生態(tài)構(gòu)建，通過技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式的深度融合，打造開放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，推動商業(yè)模式;的持續(xù)創(chuàng)新，深化與行業(yè)內(nèi)外的合作伙伴關(guān)系，共同探索行業(yè)發(fā)展的

新高度，引領(lǐng)行業(yè)未來的發(fā)展方向。

實施效果

智能陽標系統(tǒng)的開發(fā)旨在提高體檢報告處理的效率和質(zhì)量，為醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生提供更快速、準確、

智能的體檢報告分析服務，幫助醫(yī)生快速定位疾病風險，從而提供更加個性化和精準的健康管理和醫(yī)療

服務。

通過對海量的體檢數(shù)據(jù)與醫(yī)學數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，為醫(yī)生提供更精準的診斷結(jié)果。例如，系統(tǒng)能

夠分析體檢數(shù)據(jù)（如超聲、CT掃描、MRI影像等），輔助醫(yī)生判斷疾病類型和程度，如腫瘤檢測、眼

科疾病診斷等。這種自動化分析不僅提高了診斷的準確性，還大大縮短了診斷時間。

該系統(tǒng)在病理診斷中也有重要應用，如對病理報告進行分析，幫助醫(yī)生診斷病理類型和分級，如肝

癌、乳腺癌等。這種高精度分析顯著提高了病理診斷的效率和準確性.可以根據(jù)患者的提佐的病歷和臨

床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行診斷和治療方案選擇。通過綜合分析患者的歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)研究資料，能夠為醫(yī)

生提供個性化的治療建議。

根據(jù)健康管理系統(tǒng)中的健康風險評估的調(diào)查問卷，通過患者的生活習慣、健康數(shù)據(jù)和遺傳信息等，

預則患者未來的健康風險。助于醫(yī)生提前采取干預措施，預防疾病的發(fā)生或發(fā)展。

實施難度與復雜度

精準性和可靠性：系統(tǒng)的標注算法和模型應具備高度的精準性和可靠性，確保陽性結(jié)果的準確識別

和標注，以提供可信賴的醫(yī)療信息。而效性：系統(tǒng)應具備面效的處理能力，能夠快速處理人規(guī)模的體檢

報告數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理效率和響應速度?？蓴U展性：設(shè)計一個具有良好可擴展性的系統(tǒng)架構(gòu)，便于后

續(xù)引入新的算法和模型，以適應醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不斷變化和創(chuàng)新。

案例亮點

疾病風險預測：通過AI算法，結(jié)合用戶數(shù)據(jù)，預測疾病風險，為用戶提供預防性健康管理建議，降

低疾病發(fā)生率。

定制化健康管理服務：AI健康管理能夠根據(jù)用戶的個人需求，提供定制化的健康管理服務，如飲食

建議、運動計劃等，滿足用戶的個性化需求。

大數(shù)據(jù)分析和機器學習：通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，AI健康管理能夠不斷優(yōu)化算法，提高健

康數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，為用戶提供更個性化的健康管理服務。

人工智能創(chuàng)新應用

匯智智能：Agent云智能體云平臺數(shù)字員工

案例簡介

Agent云智能體云服務平臺，基于匯智智能自主研發(fā)的CarrotAI大模型和專利的“數(shù)字

生命”技術(shù)，面向企業(yè)、協(xié)會、組織等各類型B端用戶，提供深度定制化的智能體解決方案。該平

臺賦予企業(yè)級智能體長期記憶、知識傳承、經(jīng)驗傳遞和記憶共享的能力，能實現(xiàn)組織內(nèi)經(jīng)驗

的持續(xù)積累和共享，真正構(gòu)建“企業(yè)級知識庫〃。通過Agent云智能體云服務平臺一站式的

智能體定制開發(fā)和部署服務，企業(yè)用戶可快速獲得專屬的AI智能助理，獲得多維度的智能

化輔助，如智能文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務流程優(yōu)化等。同時，憑借獨有的“數(shù)字生命”技

術(shù).Agent云智能體云服務平臺不僅擁有持續(xù)進化的能力，更能與人類互動學習，真正成為組

織的“高度智能化數(shù)字分身”，借助人機融合的智能協(xié)作模式，幫助用戶提升組織生產(chǎn)效

率，降低運營成本，用新質(zhì)生產(chǎn)力為企業(yè)注入新動能。

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城市運營中心計劃：產(chǎn)品生態(tài)+行業(yè)生態(tài)，指數(shù)級加速智能體行業(yè)落地應用A匯智智能

時自動提問給智能體，然后將智能體的自動回復內(nèi)容同步至評論下。比如，一位用戶在某餐廳發(fā)布的抖

音視頻下評論：“有沒有學生優(yōu)惠？"Agent云平臺智能體自動回復：“我們會在每周三為所有學生提

供10%的優(yōu)惠。”同時，評論同步在該視頻評論區(qū)。當評論出現(xiàn)在抖音視頻下面時，Agent云平臺智能

體