泰州學院《科學計算》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《科學計算》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種編程語言通常被用于系統級編程和嵌入式系統開發(fā)？（）A.Java是一種廣泛應用于企業(yè)級應用開發(fā)的編程語言，雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統開發(fā)，但不是主要用于系統級編程和嵌入式系統開發(fā)的語言B.Python是一種高級編程語言，主要用于數據分析、機器學習、Web開發(fā)等領域，不適合用于系統級編程和嵌入式系統開發(fā)C.C語言是一種廣泛應用于系統級編程和嵌入式系統開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強等特點，能夠直接操作硬件，非常適合用于底層系統的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā)，不適合用于系統級編程和嵌入式系統開發(fā)2、在開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的供應鏈管理系統時，需要確保交易的不可篡改、可追溯和數據的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設計以及與傳統系統的集成都是關鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求？（）A.選擇公有鏈，如以太坊，編寫簡單的智能合約，直接替代現有的供應鏈系統B.采用私有鏈，定制智能合約，與現有供應鏈系統進行部分數據交互C.運用聯盟鏈，結合復雜的智能合約，對現有系統進行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術，使用傳統數據庫和加密算法來保障數據安全和可追溯性3、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()4、在C++中，要使用智能指針來管理動態(tài)分配的內存，避免內存泄漏和懸空指針的問題。以下關于智能指針的使用，哪一項是不正確的？（）A.std::unique_ptr適用于獨占所有權的動態(tài)對象，只能有一個所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權的對象，可以有多個所有者，通過引用計數來管理內存釋放C.智能指針可以自動釋放所管理的內存，不需要手動調用delete操作D.為了提高靈活性，可以同時使用多個不同類型的智能指針來管理同一塊內存5、在開發(fā)一個人工智能圍棋程序時，需要評估每一步棋的潛在價值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術常用于此類局面評估和決策制定？（）A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法6、考慮使用C語言開發(fā)一個操作系統內核的部分模塊，需要實現進程管理、內存分配和文件系統接口。在進行內存分配時，為了提高內存的利用率和分配效率，以下哪種算法和策略是比較合適的？（）A.采用首次適應算法進行內存分配，簡單直觀B.運用最佳適應算法，找到最合適的內存塊進行分配C.使用伙伴系統算法，減少內存碎片的產生D.構建一個固定大小的內存池，每次從池中分配內存7、考慮使用Java語言開發(fā)一個在線購物系統，該系統需要處理大量的用戶并發(fā)請求，并且要保證數據的一致性和完整性。系統中有一個訂單處理模塊，需要實時更新庫存數量、計算訂單總價、處理支付信息等操作。在實現訂單處理模塊時，以下哪種技術或設計模式能夠有效地提高系統的性能和可擴展性？（）A.直接在業(yè)務邏輯層中處理所有操作，不使用任何中間件或框架B.采用事務處理機制，確保多個操作要么全部成功，要么全部失敗C.運用消息隊列來異步處理訂單相關的操作，減輕系統的即時壓力D.構建一個分布式的訂單處理系統，將不同的操作分布在多個服務器上8、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統的客戶端程序時，需要實現文件的上傳、下載、刪除和權限管理等功能。同時，要考慮網絡延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設計模式和技術的運用是比較恰當的？（）A.采用同步阻塞的網絡通信方式，逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網絡編程模型，結合通道（Channel）進行并發(fā)控制C.使用面向對象的設計方法，將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現所有功能，避免自己處理底層細節(jié)9、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關注等功能。隨著用戶數量的不斷增加，系統的性能和數據存儲成為了關鍵問題。在設計數據庫架構時，以下哪種策略能夠更好地應對高并發(fā)和大規(guī)模數據存儲？（）A.采用關系型數據庫，通過優(yōu)化表結構和索引來提高性能B.運用NoSQL數據庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數據C.結合使用關系型數據庫和緩存系統，如Redis，來加速數據訪問D.構建分布式數據庫，將數據分布在多個節(jié)點上10、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數據，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數據量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當的？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區(qū)支持，結合分布式存儲系統如Hadoop來處理大規(guī)模數據B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統的關系型數據庫如Oracle來存儲中間結果和最終數據C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數據庫如Cassandra來存儲圖像數據和模型參數，以實現高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數據庫存儲數據，通過云服務進行模型訓練11、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的文本內容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()12、在Python中，要使用生成器函數來生成一個無限的斐波那契數列。以下關于生成器函數的實現和使用，哪一項是不準確的？（）A.定義一個生成器函數，通過yield語句逐步返回斐波那契數列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數，獲取數列的項C.生成器函數可以在需要的時候暫停和恢復執(zhí)行，節(jié)省內存和計算資源D.生成器函數只能用于生成有限長度的序列，不能用于無限序列的生成13、設想正在開發(fā)一個物聯網設備管理平臺，需要支持設備的接入、數據采集、遠程控制以及數據分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯網設備。以下哪種技術架構和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協議與設備通信，結合InfluxDB存儲數據，利用matplotlib進行數據分析，通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協議連接設備，選用MongoDB數據庫，運用Spark進行數據處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協議接收設備數據，搭配MySQL數據庫，使用Echarts展示分析結果，借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協議與設備交互，使用SQLServer數據庫，借助PowerBI進行數據分析，利用私有云部署14、設想開發(fā)一個人臉識別門禁系統，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統集成。在人臉識別算法的選擇、系統的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數據，獨立運行不與其他系統集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數據，通過API與其他安全系統交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數據加密，直接連接其他安全設備D.自主研發(fā)人臉識別算法，忽略數據安全，以單機模式運行15、考慮使用Java語言實現一個多態(tài)的例子，有一個父類

Animal

和兩個子類

Cat

和

Dog

，都重寫了父類的

makeSound()

方法。當創(chuàng)建一個

Animal

類型的數組，并存儲

Cat

和

Dog

對象時，以下哪種方式能夠正確調用子類的

makeSound()

方法（）A.直接通過數組元素調用B.進行類型判斷后調用C.無法調用，只能調用父類的方法D.以上方法都不對16、Java中，以下哪個關鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public17、在開發(fā)一個圖形用戶界面（GUI）應用程序時，需要處理用戶的各種交互操作，如鼠標點擊、鍵盤輸入和窗口大小調整。以下哪種編程語言或框架在構建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺支持？（）A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架18、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統計出現頻率最高的單詞。以下關于這個程序的實現步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內容，并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現的次數C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉換和去除標點符號等操作，以確保統計的準確性D.由于文件可能很大，為了節(jié)省內存，可以每次只讀取文件的一部分進行處理，而不是一次性讀取整個文件19、在使用C++開發(fā)一個圖像處理程序時，需要實現圖像的讀取、編輯（如裁剪、旋轉、調色等）和保存功能。同時，要保證圖像處理的效率和質量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的？（）A.使用OpenCV庫，結合其提供的現成函數進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法，以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫，獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統提供的基本圖形接口進行圖像處理20、在JavaScript中，以下哪個對象用于操作瀏覽器歷史記錄？（）A.historyB.locationC.navigatorD.document21、在編寫一個圖像處理程序時，需要對圖像進行邊緣檢測。以下哪種算法在檢測圖像邊緣時準確性較高，同時計算復雜度相對合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子22、在Python中，要實現一個類，用于表示二維平面上的點，并且能夠計算兩個點之間的距離。以下哪種方式是合理的（）A.在類中定義方法，使用勾股定理計算距離B.在類外定義一個函數來計算距離C.不計算距離，只存儲點的坐標D.以上方法都不好23、在Python中，要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務。以下關于線程池的使用和優(yōu)勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數量應該根據系統資源和任務特點進行合理設置D.線程池適用于所有類型的任務，包括計算密集型和I/O密集型任務，效果都一樣好24、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統時，需要對大量的醫(yī)療影像數據進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數據集訓練B.借助深度學習中的卷積神經網絡，使用經過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數據進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷25、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺，用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內容，并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內容以及社交關系數據，同時能夠快速響應用戶的操作請求，以下哪種數據庫架構和技術選型是較為理想的？（）A.選擇關系型數據庫，如MySQL，通過復雜的表關聯處理社交關系B.采用NoSQL數據庫，如MongoDB，利用其靈活的數據模型存儲各類內容C.構建分布式數據庫，將數據分散存儲在多個節(jié)點，使用自定義的查詢邏輯D.運用內存數據庫，如Redis，存儲熱點數據，其他數據存儲在傳統數據庫二、簡答