計算機視覺與圖像處理基本概念試題及答案

計算機視覺與圖像處理基本概念試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪個選項不是計算機視覺的基本任務(wù)？

A.目標(biāo)檢測

B.圖像分割

C.文本編輯

D.語義分割

2.下列哪個算法不是用于圖像特征提取的？

A.SIFT

B.HOG

C.DCT

D.CNN

3.在圖像處理中，以下哪個步驟是用于去除噪聲的？

A.線性濾波

B.灰度變換

C.圖像增強

D.透視變換

4.以下哪個不屬于圖像處理中的幾何變換？

A.平移

B.縮放

C.旋轉(zhuǎn)

D.顏色變換

5.在計算機視覺中，以下哪個概念與圖像的紋理描述無關(guān)？

A.紋理周期性

B.紋理方向

C.紋理對比度

D.紋理細(xì)節(jié)

6.以下哪個算法主要用于圖像分類？

A.K-means

B.決策樹

C.主成分分析

D.聚類

7.下列哪個選項是用于圖像壓縮的技術(shù)？

A.JPEG

B.PNG

C.BMP

D.TIFF

8.在圖像處理中，以下哪個步驟是用于圖像增強的？

A.線性濾波

B.灰度變換

C.圖像增強

D.透視變換

9.以下哪個算法主要用于圖像分割？

A.K-means

B.決策樹

C.主成分分析

D.區(qū)域生長

10.在計算機視覺中，以下哪個概念與圖像的邊緣檢測無關(guān)？

A.邊緣強度

B.邊緣方向

C.邊緣位置

D.邊緣長度

二、填空題（每空2分，共5空）

1.計算機視覺是一門______與______相結(jié)合的學(xué)科。

2.圖像處理的主要目的是______和______圖像。

3.在計算機視覺中，圖像的表示主要有______和______兩種。

4.以下哪種圖像變換方法主要用于圖像的頻率域處理？______

5.在計算機視覺中，以下哪種方法用于從圖像中提取特征？______

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是計算機視覺中常用的圖像預(yù)處理步驟？

A.灰度化

B.尺寸調(diào)整

C.旋轉(zhuǎn)

D.顏色變換

E.直方圖均衡化

2.下列哪些算法屬于深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的應(yīng)用？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

C.支持向量機（SVM）

D.隨機森林

E.樸素貝葉斯

3.在圖像處理中，以下哪些方法可以用于圖像去噪？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.雙邊濾波

D.線性濾波

E.非線性濾波

4.以下哪些是圖像分割中常用的方法？

A.區(qū)域生長

B.邊緣檢測

C.基于閾值的分割

D.水平集方法

E.機器學(xué)習(xí)方法

5.以下哪些是圖像特征提取中常用的特征？

A.原始像素值

B.均值

C.熵

D.主成分

E.HOG特征

6.以下哪些是圖像分類中常用的損失函數(shù)？

A.交叉熵?fù)p失

B.平方誤差損失

C.霍克損失

D.真值損失

E.對數(shù)損失

7.以下哪些是圖像匹配中常用的方法？

A.基于特征的匹配

B.基于模板的匹配

C.基于區(qū)域的匹配

D.基于顏色的匹配

E.基于紋理的匹配

8.以下哪些是圖像重建中常用的方法？

A.小波變換

B.逆傅里葉變換

C.逆Z變換

D.逆拉普拉斯變換

E.逆希爾伯特變換

9.以下哪些是圖像壓縮中常用的算法？

A.JPEG

B.PNG

C.BMP

D.TIFF

E.H.264

10.以下哪些是計算機視覺中常用的評價標(biāo)準(zhǔn)？

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

E.ROC曲線

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.圖像處理和計算機視覺是完全相同的領(lǐng)域。（×）

2.圖像的分辨率越高，圖像質(zhì)量越好。（√）

3.線性濾波方法可以完全去除圖像中的噪聲。（×）

4.所有圖像處理算法都是基于數(shù)字圖像的。（√）

5.任何圖像都可以通過灰度化轉(zhuǎn)換為灰度圖像。（√）

6.SIFT算法是針對視頻序列優(yōu)化的特征提取算法。（×）

7.圖像的邊緣信息可以通過高斯濾波器提取出來。（×）

8.圖像增強可以增加圖像的分辨率。（×）

9.任何圖像都可以通過圖像分割得到前景和背景。（×）

10.在計算機視覺中，顏色信息通常比紋理信息更重要。（×）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述計算機視覺的基本任務(wù)。

2.解釋什么是圖像的邊緣檢測，并列舉至少兩種常用的邊緣檢測算法。

3.簡述圖像分割的基本步驟和常見方法。

4.描述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計算機視覺中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。

5.解釋什么是圖像的紋理特征，并說明如何從圖像中提取紋理特征。

6.簡述圖像壓縮的基本原理和常見壓縮標(biāo)準(zhǔn)。

試卷答案如下

一、單項選擇題答案及解析

1.C.文本編輯

解析：計算機視覺關(guān)注的是圖像和視頻的分析，而文本編輯屬于文本處理領(lǐng)域。

2.C.DCT

解析：SIFT、HOG、CNN都是圖像特征提取算法，而DCT（離散余弦變換）是圖像壓縮中使用的技術(shù)。

3.A.線性濾波

解析：線性濾波是一種基本的圖像去噪方法，如高斯濾波、均值濾波等。

4.D.透視變換

解析：透視變換是一種幾何變換，用于圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)和平移等操作。

5.C.紋理對比度

解析：紋理對比度是描述紋理圖像對比度差異的特征，與紋理的周期性、方向和細(xì)節(jié)無關(guān)。

6.D.聚類

解析：CNN是一種深度學(xué)習(xí)算法，常用于圖像分類，而聚類屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

7.A.JPEG

解析：JPEG是一種有損壓縮的圖像格式，常用于圖像壓縮。

8.A.線性濾波

解析：圖像增強通常通過線性濾波實現(xiàn)，如銳化、對比度增強等。

9.D.區(qū)域生長

解析：區(qū)域生長是一種基于相似性的圖像分割方法。

10.D.邊緣長度

解析：邊緣長度是描述邊緣特征的參數(shù)，與邊緣強度、方向和位置無關(guān)。

二、多項選擇題答案及解析

1.A.灰度化

B.尺寸調(diào)整

C.旋轉(zhuǎn)

D.顏色變換

E.灰度變換

解析：圖像預(yù)處理包括灰度化、尺寸調(diào)整、旋轉(zhuǎn)和顏色變換等步驟。

2.A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

解析：深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的應(yīng)用主要包括CNN和GAN等。

3.A.中值濾波

B.高斯濾波

C.雙邊濾波

D.線性濾波

E.非線性濾波

解析：圖像去噪可以使用中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波等方法。

4.A.區(qū)域生長

B.邊緣檢測

C.基于閾值的分割

D.水平集方法

E.機器學(xué)習(xí)方法

解析：圖像分割方法包括區(qū)域生長、邊緣檢測、閾值分割、水平集方法和機器學(xué)習(xí)方法等。

5.A.原始像素值

B.均值

C.熵

D.主成分

E.HOG特征

解析：圖像特征提取可以使用原始像素值、均值、熵、主成分和HOG特征等方法。

6.A.交叉熵?fù)p失

B.平方誤差損失

C.霍克損失

D.真值損失

E.對數(shù)損失

解析：圖像分類中常用的損失函數(shù)包括交叉熵?fù)p失、平方誤差損失、霍克損失、真值損失和對數(shù)損失等。

7.A.基于特征的匹配

B.基于模板的匹配

C.基于區(qū)域的匹配

D.基于顏色的匹配

E.基于紋理的匹配

解析：圖像匹配方法包括基于特征的匹配、基于模板的匹配、基于區(qū)域的匹配、基于顏色的匹配和基于紋理的匹配等。

8.A.小波變換

B.逆傅里葉變換

C.逆Z變換

D.逆拉普拉斯變換

E.逆希爾伯特變換

解析：圖像重建可以使用小波變換、逆傅里葉變換、逆Z變換、逆拉普拉斯變換和逆希爾伯特變換等方法。

9.A.JPEG

B.PNG

C.BMP

D.TIFF

E.H.264

解析：圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)包括JPEG、PNG、BMP、TIFF和H.264等。

10.A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

E.ROC曲線

解析：計算機視覺中的評價標(biāo)準(zhǔn)包括準(zhǔn)確率、召回率、精確率、F1分?jǐn)?shù)和ROC曲線等。

三、判斷題答案及解析

1.×

解析：計算機視覺是圖像和視頻分析的領(lǐng)域，而圖像處理更廣泛，包括圖像獲取、處理、分析和理解。

2.√

解析：圖像分辨率越高，圖像的細(xì)節(jié)越多，質(zhì)量越好。

3.×

解析：線性濾波可以減少噪聲，但不能完全去除噪聲。

4.√

解析：所有圖像處理算法都是基于數(shù)字圖像處理的。

5.√

解析：灰度化是將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的過程